在R中使用dplyr进行分组时遇到问题,可以通过以下步骤进行变异并按组生成统计信息:
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
df_grouped <- df %>% group_by(Group)
df_mutated <- df_grouped %>% mutate(Mutation = Value * 2)
上述代码将在每个分组中创建一个新的列"Mutation",该列的值是"Value"列的两倍。
df_summary <- df_mutated %>% summarize(Average = mean(Value), Total = sum(Value))
上述代码将生成一个新的数据框df_summary,其中包含了每个分组的平均值和总和。
综上所述,使用dplyr进行分组、变异和生成统计信息的步骤如下:
# 安装并导入dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
# 分组
df_grouped <- df %>% group_by(Group)
# 变异
df_mutated <- df_grouped %>% mutate(Mutation = Value * 2)
# 生成统计信息
df_summary <- df_mutated %>% summarize(Average = mean(Value), Total = sum(Value))
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