在R中使用fread的大型CSV导入不完整
在R中使用fread函数进行大型CSV文件导入时可能会遇到导入不完整的问题。fread是data.table包中的一个函数，它可以快速导入大型数据集。
出现导入不完整的情况可能是由于以下原因：
- CSV文件中存在非ASCII字符：如果CSV文件中包含非ASCII字符，fread函数默认使用UTF-8编码进行解析。但是，如果文件中存在无法解析的非ASCII字符，fread函数可能会导致导入不完整。可以尝试使用encoding参数指定正确的字符编码。
- CSV文件包含特殊字符：某些特殊字符（例如制表符或换行符）可能导致fread函数无法正确解析CSV文件。可以尝试设置参数sep或col.names来处理这些特殊字符。
- CSV文件的格式不正确：fread函数对CSV文件的格式有一些要求，例如正确的列分隔符和引号使用。如果文件格式不正确，fread函数可能无法正确解析文件，导致导入不完整。可以检查文件的格式，并根据需要修改文件。
为了解决导入不完整的问题，可以尝试以下方法：
- 检查CSV文件的编码：可以使用文本编辑器打开CSV文件，查看文件的编码格式。如果文件不是UTF-8编码，可以尝试使用encoding参数指定正确的编码。
- 检查CSV文件的格式：可以使用文本编辑器查看CSV文件的格式，确保文件的列分隔符和引号使用正确。如果格式不正确，可以尝试修改文件或设置参数sep和col.names来正确解析文件。
- 使用逐块导入的方法：如果CSV文件过大导致导入不完整，可以尝试使用分块导入的方法。可以使用fread函数的nrows参数指定每次导入的行数，并使用rbindlist函数将导入的数据合并。
总结起来，解决使用fread导入大型CSV文件不完整的问题可以从以下几个方面入手：检查文件编码、检查文件格式、尝试使用分块导入的方法。需要根据具体情况进行调试和调整。
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相关·内容
我正在学习R，目前正在查看ISLR的College.csv数据集(发现了)。我尝试将第一个数据列设置为行名，但我发现的解决方案都不起作用：
college <- fread("College.csv") rownames(college) <- college$V1 college <- college[, -1] college
college <- fread("College.csv") rownames(college) <- college[[1]] college <- college[, -1] college
浏览 559提问于2019-01-04得票数 0
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2回答
我试图使用fread从data.table包中打开一个2.2G文件，但仍然会出现相同的错误(对于其他文件，这些文件不太困难)：
library(data.table)
data.table 1.9.4 For help type: ?data.table
*** NB: by=.EACHI is now explicit. See README to restore previous behaviour.
train = data.table::fread('train.csv')
Error in data.table::fread("train.csv"
浏览 2提问于2014-10-10得票数 3
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我正在尝试下载一个纽约出租车数据的大型数据库，在上公开。
library(data.table)
feb14 <- fread('https://s3.amazonaws.com/nyc-tlc/trip+data/yellow_tripdata_2014-02.csv', header = T)
执行上述代码可以成功下载数据(这需要几分钟时间)，但是由于内部错误而无法解析。我也尝试过删除header = T。
有没有一个解决办法来处理fread中的“不寻常的线尾”？
Error in fread("https://s3.amazonaws.com/nyc-tlc
浏览 7提问于2017-04-26得票数 1
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我的data.frame在解析像3.007530e+07这样的文件时使用科学的表示法。
我绝对喜欢在R中使用它，然而，对于这种分析，我必须将我的数据传输到csv，并在excel(德文版本)中打开它，因为它不能处理这个符号。
我的df看起来是这样的：
df <- c(6.402000e+05,9.312903e+05,1.007800e+06,1.142000e+06,1.298500e+06,1.511700e+06,1.749000e+06,1.869357e+06)
我尝试更改我的全局选项，比如options(scipen=999)，但它不起作用，因为我的fread函数出现了问题。
浏览 6提问于2015-01-30得票数 1
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问题：
我有一个数据集R的几个Gb，经过一些清理，我使用箭头的拼花文件格式，而不是csv，以更快的读写速度和较小的磁盘大小，在我的ssd。
当我试图将它加载回一个新实例时，我发现相同的数据集占用不同的内存，即使data.frame的data.frame是相同的。
加载在内存中的对象不应该具有相同的大小而不考虑原始格式吗？
对这种行为的解释是什么？
下面是示例代码：
library(dplyr)
df <- nycflights13::flights
data.table::fwrite(df, "df.csv")
arrow::write_parquet(df,
浏览 3提问于2022-02-21得票数 0
1回答
如何导入csv-文件，如果
1) sep = ","
2a) numbers are identified by ""
2b) dec = ","
数据示例(csv)
Col1,Col2,Col3
1,f,"1,20"
0,m,"1,01"
1,m,"1,00"
期望输出(以R为单位，例如数据格式)
Col1 Col2 Col3
1 1 f 1.20
2 0 m 1.01
3 1 f 1.00
我尝试了各种版本的read.csv2、read.csv、fr
浏览 1提问于2016-09-19得票数 1
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我使用fread加载csv文件，如下所示。 data_startle <- fread('Materials/data/1/1.EMG.csv') 图1是加载到R中后的样子，图2是它在文件中的样子。 我可以使它在R中与在EXCEL中相同吗？最后几列中的所有数字都应该是整数。 ? ?
浏览 17提问于2021-07-08得票数 0
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早上好,
我对powershell很陌生，我想问你是否有人能帮我。
我有一个大约3.5gb的大csv文件，我的目标是在R环境中用fread (一个data.table函数)加载它，但是这个函数会出错。
> n_a<-fread("C:/x/xy/xyz/name_file.csv",sep=";", fill = TRUE)
错误是：
Warning message:
In fread("C:/x/xy/xyz/name_file.csv") :
Stopped early on line 458945. Expected 29
浏览 0提问于2019-12-19得票数 1
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我已经安装了"microbenchmark“包，然后运行：library(microbenchmark)。
现在，我正在尝试读取csv文件，但得到错误："fread" function not found。
setwd("C:/Data Analytics/R Assignments")
library(microbenchmark)
data <- fread("BigDiamonds.csv")
Error in
fread("BigDiamonds.csv") : could not find functi
浏览 2提问于2017-05-29得票数 14
我正在为我即将结束的谷歌课程做自行车数据分析。
我在一个R脚本编辑器中编写了整个分析，它运行得很好。这需要一些时间，因为我正在使用的csv数据集相当大。在Rmarkdown中，我被困在了一个特定的函数上。我的代码如下-
---
title: "Cyclistic_Case_Study"
author: "mark"
date: "2/24/2022"
output: html_document
---
## Setting up my environnment
Note: Loading 'tidyverse', '
浏览 0提问于2022-02-26得票数 0
1回答
我正在发送一封电子邮件给客户端与csv附件文件。而我的实际文件只有几个前缀为0的数字。但是当在邮件中获得附件时，这些前缀将被删除。我不想那个前缀被删除。依恋必须保持原样。
例如：
实际csv数: 002569854745
附件中的编号: 2569854745
这是我的密码
$myfile = __DIR__."/$filename";
$file_size = filesize($myfile);
$handle = fopen($myfile, "r");
$content = fread($handle
浏览 6提问于2020-09-30得票数 2
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我必须处理的数据有一些附加\r字符的未引用文本。文件很大(500 an )，数量多(>600)，更改导出不是一个选项。数据可能看起来像
A、B、C
胡说，a,1
布洛，a，r，b
布莱，c，d
如何使用data.table的fread来处理这个问题？
是否有一个更好的R读CSV功能，这是类似的表现？
雷普
library(data.table)
csv<-"A,B,C\r\n
blah,a,1\r\n
bloo,a\r,b\r\n
blee,c,d\r\n"
fread(csv)
fread(csv)中的
浏览 3提问于2016-12-27得票数 0
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1回答
闪亮的柔性仪表板，数据作为变量
、、、、
使用Flexdashboard中的Flexdashboard，我想绘制并显示一个dataframe，其中这个dataframe是我侧栏中输入的一个变量：
Inputs {.sidebar}
-----------------------------------------------------------------------
```{r}
selectInput("df"，标签=h3(“选择df")，选择=列表(”一月“= "df1"，”二月“= "df2"))
然后，我将在一个表集中绘制并显示我的数据：
Row {.tabse
浏览 4提问于2016-11-22得票数 1
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4回答
我正在尝试用PHP合并两个CSV文件。我在寻找完美的方法。到目前为止，我的代码如下：
$one = fopen('data5.csv', 'r');
$two = fopen('userdata.csv', 'r');
$final = fopen('final_data.csv', 'a');
$temp1 = fread($one, filesize("data5.csv"));
$temp2 = fread($two, filesize("userdata.csv&
浏览 1提问于2011-03-24得票数 8
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我有一个大型的CSV文件，我必须对已排序的数据进行排序并将其写入另一个csv文件。CSV文件具有10 columns。这是我的分类代码。
data = [ x.strip().split(',') for x in open(filename+'.csv', 'r').readlines() if x[0] != 'I' ]
data = sorted(data, key=lambda x: (x[6], x[7], x[8], int(x[2])))
with open(filename + '_sorted.csv
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
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我使用以下方法使用fread将一个文件读入R中：
fread("file:///C:/Users/Desktop/ads.csv")
fread("C:/Users/Desktop/ads.csv") # Just omitted "file:///"
我观察到运行时非常不同：
microbenchmark(
fread("file:///C:/Users/Desktop/ads.csv"),
fread("C:/Users/Desktop/ads.csv")
)
Unit: micr
浏览 2提问于2018-03-19得票数 25
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我试图通过使用R从.csv下载一个文件，但是它不起作用。
我正在张贴截图与位置的文件，我试图下载。
当我单击.csv文件的图像时，一个文件正在以"MarketWatch_14_00_2018.csv“的名称下载。
我的目标是将文件读入R中，所以我使用了下面的命令
MARKET_WATCH <- read.csv("MarketWatch_15_00_2018.csv", stringsAsFactors = F)
这很好，但是我想要自动化这个过程--直接从web读取文件"MarketWatch_15_00_2018.csv“，而不需要手动单击和下
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
2回答
我有一个R脚本，它将几个文本文件读入data.tables中。我使用一个for循环来逐步遍历文件列表来读取每个文件，这很好。
dta <- data.table()
for (fname in flist) {
dt <- data.table(read.csv(fname, header=T, sep=",", comment.char="#"))
dt$FNAME <- fname
dta <-rbind(dta,dt)
}
为了加快速度，我决定尝试使用data.table包中的fread方法。我还决定使用grep命令来帮
浏览 4提问于2015-09-02得票数 3
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我希望在Python中使用datatable来读取csv，使用 df = dt.fread(r"C:\Users\Tom\Documents\Python\project 1\Data\train_2017.csv") 然而，我得到了一个错误： Unable to obtain size of C:\Users\Tony\Documents\Python\project 1\Data\train_2017.csv: [errno 2] No such file or directory 我只能使用以下替代方法导入： import os
os.chdir('c:\\Us
浏览 54提问于2021-08-14得票数 0
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我在导入管道分隔文件时遇到了一些问题。文件始终是分隔符，但是在解析过程中，有些东西妨碍了R读取一些分隔符。当应该有11列时，r会读取10列，即使适当数量的管道已经就位。
在这里可以找到一个非常小的数据示例：
dat <- read_delim("~/Desktop/foo.txt", delim = "|", col.names = TRUE)
我试过玩弄R如何对待引号..。quote = "/""什么也没做，忽略了quote = ""的引号，使导入变得更加混乱。
对如何解决这个问题有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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我有一个txt文件，它有一个标题列表和每个列的值类型，如下所示：
header.txt：
airport string
city string
country string
这些数据如下：
data.csv：
SYD SYD AU
CCU CCU IND
MSP MSP US
我想将这些数据转换为：
airport city country
SYD SYD AU
CCU CCU IND
MSP MSP US
我的想法是分别读取头文件和数据文件，只从头文件中获取列名，转换它们，将其保存为一个单独的csv文件。下一步是合并两个csv文件。
我使用data
浏览 2提问于2017-09-22得票数 1
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我有一个压缩档案，里面有几个csv文件。我想使用fread将选定的csv文件导入到R中。
使用read.csv，我可以按如下方式获取数据，而无需提取归档文件。
con <- unz("myarchive.zip", "file2.csv")
file2 <- read.csv(con, sep = ",", stringsAsFactors = FALSE)
on.exit(close(con))
如何使用data.table::fread将csv文件中的数据导入到R中而不提取它？
浏览 3提问于2016-02-26得票数 14
在整个网络中，我可以读到我应该使用data.table和fread来加载数据。
但是，当我运行一个基准测试时，我会得到以下结果
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval
test1 1.229782 1.280000 1.382249 1.366277 1.460483 1.580176 10
test3 1.294726 1.355139 1.765871 1.391576 1.542041 4.770357 10
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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在使用"\“作为目录分隔符读取目录路径列时，fread()遇到问题。问题是后面的目录分隔符会在fread()中抛出一个错误。
对于下面的示例csv文件，
file,size
"windows\user",123
fread()和read.csv()都同意并将\转换为\\
> fread("example.csv")
file size
1: windows\\user 123
但是，对于下面的示例，fread()给出了一个错误，而read.csv()则很好。
file,size
"windows\user\"
浏览 1提问于2014-06-23得票数 3
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我正在尝试使用fread读取一个7.7‘m的文件，但我得到一个错误，表明它在文件读到一半后停止读取：
cdr <- fread('/path/to/data.csv')
Read 1687 rows and 610989 (of 610989) columns from 4.000 GB file in 00:02:37
Warning message:
In fread("/path/to/data.csv") :
Stopped reading at empty line 1688 but text exists afterwards (discar
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
我有一个csv格式的服务器日志。它有很多IP地址。我正在编写一段代码，检查每一行是否有所需的IP，如果IP匹配，则将整行复制到一个新文件中。需要对多个IP地址执行此过程。如何在python中获取具有匹配ip的整行？
fread = open("test1.csv","r")
fwrite = open("test2.csv", 'a')
strings = ['1.186.120.149', '1.186.8.1', '1.187.14.3', '99.253.12.8
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
2回答
我正在尝试将一个大的sql文件解析为csv文件。我曾经考虑过在php中使用fread，但我不能确定sql是否由lines...bc分隔，我假设fread正在将数据加载到内存中，但这将不起作用。
关于如何快速将sql转换为csv，您有什么想法吗？(而且我运行在不同的机器上，而不是我的数据库是on...so，不幸的是，我不能导出为csv )。
浏览 6提问于2012-04-22得票数 1
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用于R的fread()包中的data.table函数在读取大型CSV文件或其他文件时提供了令人印象深刻的速度和易用性。不幸的是，我还没有找到一个类似的函数来编写R中的CSV文件，我当然尝试过write.csv()，但是当编写真正的大数据文件时，我发现它非常慢。
那么:有没有人知道在写文件时是否有类似于fread()的东西？
浏览 3提问于2013-10-10得票数 11
1回答
我有一个大的CSV文件表示的地理光栅地图- 42011列18510行，约10 on在磁盘上。该文件是使用FFT函数作为卷积的输出创建的，其中涉及将原始光栅分解成六条，每条处理一条，并使用重叠添加方法将结果矩阵附加到csv文件中。
我现在试图使用R包GeoTIFF将结果写回光栅文件类型(例如ESRI、等)。CSV文件中的每个数字映射到光栅的等效单元格。
在R中这样做的明显方法是：
library(raster)
library(data.table)
data <- fread("data.csv") ##
浏览 4提问于2014-06-17得票数 1
1回答
我已经在我的Google云平台计算实例上安装了instance。默认情况下，R上的工作目录是：
/home/rstudio
然后，我在我的计算实例上安装了一个云存储桶。挂载图像路径是：
/mnt/gcs-铲子
但是，当我尝试从read上这个目录中的文件中读取时，可以使用：
r<-read.csv("/mnt/gcs-bucket/trainS.csv")
我得到跟随错误
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(f
浏览 3提问于2016-05-28得票数 1
1回答
使用fread，如何读取包含行名和列名的CSV文件。我尝试跟随，但它不能正确读取行名和列名。
csv文件如下所示(其中C1、C2、C3是列名，r1、r2、r3是行名)
input = ",C1,C2,C3
r1,A,B,C
r2,1,3,5
3,2,4,6"
我使用函数
require(data.table)
fread(input,header = TRUE)
这给了你
r1 A B C
1: r2 1 3 5
2: 3 2 4 6
如何使用fread正确读取CSV？
浏览 9提问于2014-08-07得票数 7
1回答
我是R的新手，我必须连接大约200万个观察值和25个变量的两个列表。更准确地说，我通过读取两个大型CSV获得了这两个列表，这些CSV的R代码行如下： require(data.table)
setwd("/Users/cart")
DT2017 <- fread("BNR_2017.csv")
DT2018 <- fread("BNR_2018.csv") 现在，我想将DT2017和DT2018列表连接到一个包含大约400万个观察值和25个变量的列表中。
浏览 10提问于2019-03-18得票数 0
2回答
R fread和条带白色
、、、、
我有一个csv文件，其中包含额外的空格，我希望将其作为数据帧读取到R中，去掉空格。
这可以通过使用
testdata<-read.csv("file.csv", strip.white=TRUE)
问题是数据集很大，需要大约半个小时。fread函数的速度至少是fread函数的两倍，但没有strip.white函数。
library("data.table")
testdata<-data.frame(fread("file.csv"))
有没有一种快速的方法可以在读入后从列中去掉空格，或者有什么方法可以使用fread来去掉空格？
如果
浏览 2提问于2014-03-31得票数 8
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我正在使用data.table中的fread加载csv文件。但是，我的csv文件使用dec=","作为小数点分隔符(1.23将是1,23)。与read.csv不同的是，dec似乎不是一个允许的参数。
R) args(fread)
function (input = "test.csv", sep = "auto", sep2 = "auto", nrows = -1,
header = "auto", na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE,
浏览 0提问于2013-01-21得票数 7
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1回答
请注意，R的基本命令read.csv的工作方式是read.csv(file=fileName, dec=".", sep=",", header=T)，而fread在下面的演示中不能工作，因为它引用了分隔符。我们现在集中在data.table和fread上，read.csv太慢了。
我有一个csv文件，其中逗号作为字段值分隔符，点作为小数点。文件MyFile.csv有带逗号和点的字段名，例如"Product.Apple.Green,Purple"，其中双引号试图分隔点和逗号。但是，带有双引号的分隔并不适用于fread，因此
Sys.se
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
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我有2.3 GB的csv文件。当我使用R的data.table库中的fread函数读取它时，它在第一列添加了一个'‘符号。
因此，我的数据的第一列是“HistoryID”，在通过fread读取之后，它变成了“HistoryID”。其他列保持不受影响。有没有特定的编码可以用来解决这个问题？
当我读取read.csv函数中的数据时，如果我们使用‘UTF-8-BOM’编码，这个问题就解决了，但同样的方法似乎不适用于fread。
浏览 4提问于2016-11-18得票数 2
在并行计算中，我遇到了使用data.table fwrite()和fread()函数管理资源的问题，但也能够在下面的顺序示例代码中重新创建该行为。调用fwrite()会引发以下错误：
fwrite(dt，csv_path)中的错误:权限被拒绝：'D:/mypath/test.csv‘。未能打开用于写入的现有文件。你有写许可吗？这是Windows吗?其他进程(如Excel )是否打开了它？
该行为似乎与fread()之前的调用有关，因为注释掉fread()命令会使错误消失。根据系统的不同，您可能必须在错误发生之前增加迭代次数，因为错误发生在不同的迭代次数上。
有人知道为什么会这样
浏览 7提问于2020-05-15得票数 5
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fread()和fwrite()是R中data.table包的一部分，它们的执行速度比基本的read.csv()和write.csv()函数快得多。
当我处理巨大的csv文件(几GB大小)时，我现在发现自己总是使用fread()和fwrite()而不是基本函数read.csv()和write.csv()，因为它们的执行速度要快得多。
我现在开始怀疑是否有任何合理的原因(而不仅仅是观点)让read.csv()和write.csv()比fread()和fwrite()表现得更好。
有没有这样的理由呢？
浏览 3提问于2017-08-14得票数 3
1回答
我正在使用新的data.table:::fread函数(到目前为止我在R中使用过的最快的读取函数)，我得到了以下(不言而喻的)异常：
R) fread(path)
Erreur dans fread(path) : Coercing integer64 to real needs to be implemented
我的文件(由制表符分隔的csv )实际上包含了像902160000671352000这样的大整数。我的问题是，我可以告诉fread #NOT#读取第二列(那些怪物int在哪里)吗？
浏览 8提问于2013-01-02得票数 17
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我试图将一个大文件读入r。当我试图读取它时，发生了这个错误。即使我跳过前800607行，它也不会消失。我还尝试使用以下命令删除终端中的行。
sed '800608d' filename.csv
这并没有解决我的问题。如果你能帮助我，我将不胜感激。
我从R得到的原始错误是：
> data<-fread("filename.csv")
Read 2.0% of 34143409 rows
Error in fread("filename.csv") :
Field 16 on line 800607 starts with quote
浏览 1提问于2015-09-07得票数 3
myInput <- data.frame('X' = c(1, 2, 3, 4, 5),
'n' = c(87, 119, 94, 95, 134),
'r' = c(76, 8, 74, 11, 0))
write.csv(myInput, file = "test.csv", row.names = FALSE)
input_file <- "test.csv"
#Load input
myInput
浏览 38提问于2020-04-15得票数 1
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我正在处理来自kaggle的泰坦尼克型数据集，并注意到在数据集的末尾加载了一个缺失/空白的观察值，如截图所示
使用read.csv将数据集加载到R中
使用read_csv将数据集加载到R中
我使用了两种方法来查看差异，但这两种方法都以相同的方式加载，即将数据集中的最后一行/观察值作为NA加载到R中。一个明显的区别是，read_csv将上次观察的所有变量值都加载为NA，而read.csv只加载了其中的一小部分。
titanic_original_read_csv <- read_csv("titanic_original.csv", col_names = TR
浏览 2提问于2017-07-20得票数 0
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我在R3.2.0的ubuntu14.04中使用了fread与foreach和doParallel包。下面的代码工作得很好，即使我没有使用registerDoParallel。
library(foreach)
library(doParallel)
library(data.table)
write.csv(iris,'test.csv',row.names=F)
cl<-makeCluster(4)
tmp<-foreach(i=1:10) %dopar% { t <- fread('test.csv') }
tmp<-rbin
浏览 19提问于2015-06-16得票数 5
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1回答
我想要创建一个函数，将这个语法类型的文件导入R。这些文件的格式如下所示：
!!!
!!!
!!!
!!!
!!!
!!!
!!!
!!!
**kern **dynam **kern **dynam <--------Here is determined the number of columns (4)
*staff2 * *staff1 *staff1/2
*>[A,A,B,B] * *>[A,A,B,B] *>[A,A,B,B]
*>norep[A,B] * *>norep[A,B] *>norep[A,B]
*>
浏览 0提问于2019-01-03得票数 1
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我想使用data.table中的fread，但是在这里得到一个与小数点a '，而不是'.‘相关的警告。通常我使用'.'，但在某些情况下，我必须以'，‘导入文件作为小数点。
在read.csv中，我可以设置小数点分隔符：
df <- read.csv("mydata.csv", sep=";", dec=",")
如何在data.table中的fread函数中做到这一点？使用
df=fread('mydata.csv',sep=';')
我收到一个警告信息：
Warnin
浏览 0提问于2013-11-13得票数 7
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fread是否有一种方法来模仿read.table的行为，通过读取的数据来设置变量的class。
我有一些数字数据，在主数据下面有一些注释。当我使用fread读取数据时，这些列被转换为字符。但是，通过在nrow中设置read.table`，我可以停止这种行为。这在fread有可能吗。(我不愿更改原始数据或复制经修订的数据)。谢谢
一个例子
d <- data.frame(x=c(1:100, NA, NA, "fff"), y=c(1:100, NA,NA,NA))
write.csv(d, "test.csv", row.names=F)
in_d
浏览 1提问于2015-04-07得票数 16
回答已采纳
我在尝试使用fread时遇到问题，在我使用R中的压缩包解压文件后，我正在使用的数据可以从下载
代码如下：
library(dplyr)
library(devtools)
library(archive)
library(data.table)
setwd("C:/jc/2017/13.Lafavorita")
hol<-archive("./holidays_events.csv.7z")
holcsv<-fread(hol$path, header = T, sep = ",")
此代码给出了错误消息：
File 'hol
浏览 0提问于2017-11-06得票数 1
我有一个使用data.table::fread导入的大文件(3.5G)。
它最初是从作为文本打开并保存为CSV的rpt文件创建的。
这对于较小的文件(相同类型的数据-相同的列和所有的文件)都很好。这是一个更长的时间框架和更广泛的范围)。
当我试着跑
mydata <- fread("mycsv.csv")
我知道错误：
fread中的错误(“mycsv.csv”)：字符串中的嵌入式nul：'y\0e\0a\0r\0‘
这是什么意思？
浏览 7提问于2014-03-25得票数 35
回答已采纳
我希望将.csv文件中的第一列视为行名序列。通常我会做以下几件事：
read.csv("example_file.csv", row.names=1)
但是我想用fread()函数在data.table R包中完成这个任务，因为它运行得非常快。
浏览 4提问于2014-06-26得票数 21
1回答
我想从这个网站直接链接获取财务数据。
现在我只需手动下载.csv文件，然后在R中读取
reticulate::use_condaenv("r-tensorflow")
library(data.table)
library(keras)
library(ggplot2)
dt <- fread("Binance_BTCUSDT_1h.csv", skip = 1)
dt
如何从这个直接链接中获取数据？
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
回答已采纳
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