在R中使用group_by调用hist()

()的目的是按照特定的分组条件对数据进行分组，并在每个组内绘制直方图。group_by函数用于对数据进行分组操作，而hist()函数用于绘制直方图。

具体步骤如下：

1. 首先，需要加载所需的R包，包括dplyr和ggplot2。

library(dplyr)
library(ggplot2)

1. 然后，加载数据集并使用group_by函数按照需要的变量进行分组。假设我们有一个包含"Group"和"Value"两列的数据集"df"，我们想要按照"Group"进行分组。

df <- data.frame(Group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C"),
                 Value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7))

df_grouped <- df %>% group_by(Group)

1. 接下来，使用summarise函数计算每个组的直方图数据。这里使用hist()函数计算直方图，并将结果保存在新的列中。

df_hist <- df_grouped %>% summarise(Hist = list(hist(Value)))

1. 最后，使用ggplot2包绘制直方图。可以使用lapply函数对每个组的直方图数据进行迭代，并绘制多个直方图。

plot_list <- lapply(df_hist$Hist, function(h) {
  ggplot() + 
    geom_bar(aes(x = h$mids, y = h$counts), stat = "identity") +
    labs(title = paste("Group", unique(df$Group)[which(df_hist$Hist == h)]))
})

# 绘制所有的直方图
gridExtra::grid.arrange(grobs = plot_list, nrow = 1)

这样，就可以使用group_by调用hist()在R中按照分组条件绘制直方图了。

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