可以通过以下步骤实现:
df <- data.frame(a = 1:1000, b = sample(letters, 1000, replace = TRUE))
df_new <- apply(df, 1, function(row){
ifelse(row["a"] > 500, row["b"], "NA")
})
在这个例子中,我们使用apply函数对数据框df的每一行应用匿名函数。匿名函数中使用ifelse函数,如果某一行的列"a"的值大于500,则返回列"b"的值;否则返回"NA"。
总结起来,使用ifelse函数结合apply函数可以高效地对大表进行变异操作。这种方法适用于数据量较大且需要根据条件进行大规模操作的情况。需要注意的是,对于非常大的表格,可能需要考虑使用并行计算来提高效率。
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