在R中使用tesseract的OCR无法识别所有换行

的问题可能是由于以下原因导致的：

1. 图片质量问题：OCR对于低分辨率、模糊或者噪点较多的图片可能无法准确识别换行。可以尝试使用图像处理技术，如去噪、增强对比度等，来提高图片质量。
2. 文字布局问题：如果图片中的文字布局不规则，例如文字重叠、错位等，OCR可能无法正确识别换行。可以尝试使用图像处理技术，如文本区域检测、文字分割等，来提取出单独的文字行。
3. 语言模型问题：OCR使用语言模型来识别文字，如果语言模型中没有包含换行符的情况，OCR可能无法正确识别换行。可以尝试使用自定义的语言模型，或者调整OCR引擎的参数，来提高对换行的识别能力。

针对这个问题，腾讯云提供了一款OCR相关的产品，即腾讯云OCR（https://cloud.tencent.com/product/ocr），它可以帮助用户实现图片文字识别、身份证识别、银行卡识别等功能。用户可以通过调用腾讯云OCR的API接口，将图片传入进行文字识别，并获取识别结果。腾讯云OCR支持多种编程语言的SDK，如Python、Java、C#等，方便开发者在各种场景下使用。

需要注意的是，OCR技术在处理复杂的文档或者特殊场景下可能存在一定的识别误差，因此在实际应用中，建议结合其他技术手段，如文本后处理、人工校对等，来提高识别的准确性。