,可以使用以下步骤:
dplyr
或tidyverse
。data.frame()
函数创建一个新的空数据框,可以指定列名和数据类型。例如,创建一个名为new_df
的新数据框:new_df <- data.frame()
mutate()
函数从现有数据框中计算统计数据,并将结果存储在新数据框的列中。例如,假设有一个名为original_df
的数据框,其中包含统计数据列column1
和column2
,我们可以使用以下代码将它们的和存储在新数据框的列sum
中:new_df <- original_df %>%
mutate(sum = column1 + column2)
bind_cols()
函数。例如,假设original_df
还有其他列column3
和column4
,我们可以使用以下代码将它们与新数据框合并:new_df <- original_df %>%
mutate(sum = column1 + column2) %>%
bind_cols(original_df %>% select(column3, column4))
这样,new_df
将包含原始数据框的所有列以及计算的统计数据列。
对于R中创建包含另一个数据框的统计数据的新数据框的问题,腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。
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