,可以使用以下方法:
install.packages("randomizr")
library(randomizr)
library(stats)
block_ra()
函数创建具有相同距离的随机数序列。该函数可以生成一个随机分配的序列,其中每个组内的个体之间具有相同的距离。n <- 100 # 总个体数
n_blocks <- 5 # 组数
block_size <- n/n_blocks # 每组的个体数
set.seed(123) # 设置随机种子以保证结果可复现
random_sequence <- block_ra(n, n_blocks, block_size)
解释:
n
表示总个体数,本例中为100。n_blocks
表示组数,本例中为5。block_size
表示每组的个体数,本例中为n/n_blocks,即100/5=20。set.seed()
用于设置随机种子,以保证结果可复现。random_sequence
存储生成的具有相同距离的随机数序列。dist()
函数计算每个个体之间的距离,并使用unique()
函数检查距离序列是否一致。# 计算距离矩阵
dist_matrix <- dist(random_sequence)
# 检查距离序列是否一致
is_unique <- length(unique(as.vector(dist_matrix))) == 1
解释:
dist_matrix
存储由dist()
函数计算得到的距离矩阵。is_unique
存储检查结果,如果距离序列一致,则为TRUE,否则为FALSE。最终,我们得到了具有相同距离的随机数序列,并验证了距离序列的一致性。
这是R中创建具有相同距离的随机数序列的方法,适用于需要保证组内个体之间具有相同距离的情况,如实验设计、随机分组等场景。
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