是通过使用函数read.table()
或read.csv()
来实现的。这些函数可以从文件中读取数据并将其存储为表或数据帧的形式。
read.table()
函数用于从文本文件中读取数据。它的常用参数包括:file
:指定要读取的文件路径。header
:指定是否包含列名,默认为FALSE
。sep
:指定列之间的分隔符,默认为制表符。stringsAsFactors
:指定是否将字符向量转换为因子,默认为TRUE
。示例代码:
data <- read.table("data.txt", header = TRUE, sep = ",", stringsAsFactors = FALSE)
read.csv()
函数是read.table()
函数的简化版本,用于从逗号分隔的文本文件中读取数据。它的参数与read.table()
函数相似,但sep
参数默认为逗号。示例代码:
data <- read.csv("data.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
加载表和数据帧的优势包括:
read.table()
或read.csv()
函数可以轻松地从文件中加载数据,无需手动解析和处理文本。加载表和数据帧的应用场景包括:
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