在R中加载MNIST数据

# 1. 下载MNIST数据集
# 下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
# 保存下载的数据文件到本地

# 2. 读取数据文件
train_images <- readBin("train-images.idx3-ubyte", "raw", n = 16 + 28^2 * 60000, endian = "big")
train_labels <- readBin("train-labels.idx1-ubyte", "raw", n = 8 + 60000, endian = "big")
test_images <- readBin("t10k-images.idx3-ubyte", "raw", n = 16 + 28^2 * 10000, endian = "big")
test_labels <- readBin("t10k-labels.idx1-ubyte", "raw", n = 8 + 10000, endian = "big")

# 3. 数据预处理
# 对图像数据进行预处理，例如将像素值缩放到0到1之间

# 4. 封装数据集
# 将读取和处理后的数据封装成适合模型训练的数据结构，例如使用矩阵或数据框