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沙龙
2
回答
在
R
中
叠加
两个
qplots
(
更
平滑
和
置信区间
)
、
、
我想绘制两组数据,并在一个图中显示每组数据的
平滑
度
和
置信区间
。smooth"), method="rlm")有没有一种方法可以组合这
两个
到目前为止,我找到的所有解决方案都只适用于单线、点等,而不适用于
置信区间
。谢谢!
浏览 18
提问于2017-08-30
得票数 1
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1
回答
使用ggplot geom_smooth使多条
平滑
线相对于
置信区间
填充
更
明显
、
我正在制作多个受试者
中
多个基因表达的图表,显示数据点
和
具有各自
置信区间
的
平滑
条件均值,但点
和
线被
置信区间
的填充所掩盖。有没有一种方法可以把点
和
线放回第一个平面上,或者让
置信区间
填充得更轻,从而使点
和
线
更
明显?我是一个乞讨者
R
的用户,所以任何帮助都是非常感谢的
浏览 138
提问于2019-06-29
得票数 0
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2
回答
如何获得smooth.spline的
置信区间
?
、
、
、
、
但是当我用方程计算90%的逐点
置信区间
时,结果似乎有点偏差。有人能告诉我我是不是做错了吗?我只是想知道是否有一个函数可以自动计算点向区间带与smooth.spline函数相关联。
浏览 0
提问于2014-05-25
得票数 4
1
回答
qqplot2
中
黄土
置信区间
过窄
、
、
、
在
使用黄土
平滑
时,我在理解ggplot2
中
如何计算
置信区间
时遇到了一些问题。从其他一些线索来看,我的理解是ggplot2使用基于回归标准误差计算的t间隔,即使用实际数据点
和
黄土线之间的距离。但我认为,基于ggplot2产生的
置信区间
,我一定是错了。以下是示例代码(
在
本例
中
实际上是qplot,但我认为结果应该是相同的): qplot(Year, Purposivism, data=fig1.dat, geom=c('point', &
浏览 19
提问于2019-09-22
得票数 3
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1
回答
从预测图中删除灰色背景
置信区间
我用点预测
和
置信区间
创建了预测图。但是,我只想要点预测(蓝线),没有
置信区间
(灰色背景)。我该怎么做?下面是我当前的代码和我的绘图截图。
浏览 0
提问于2017-03-20
得票数 14
1
回答
spatstat拟合混合模型估计的
置信区间
、
、
混合Gibbs模型对于拟合空间模式数据是灵活的,然而,我对如何获得拟合模型的估计的
置信区间
感到困惑。例如,我拟合了一个混合geyer模型,包括一个硬核
和
一个geyer饱和度分量,得到了估计: Mo.hybrid<-Hybrid(H=Hardcore(), G=Geyer(81,1)) my.hybrid显然,数据X是样本,即解剖图像
中
的细胞的样本。为了报告统计结果,需要伽马的
置信区间
。但是,我没有图像数据的副本。我可以模拟10次拟合的混合模型,然后对它们进行重新拟合,以获得估计的
置信区间
吗?par=
浏览 13
提问于2020-01-01
得票数 0
2
回答
R
+ ggplot :如何使用自定义
平滑
器(高斯过程)
、
、
、
我使用
R
。我
在
15个时间点上有25个变量,每个时间点每个变量有3个或更多的重复。我已经将其melt到一个data.frame
中
,我可以使用(以及其他)data.frame的facet_wrap()命令对其进行愉快的绘图。我的融合后的数据框架名为lis;下面是它的头
和
尾,因此您可以了解一下数据: time variable value2(method = "lm", formula = y ~ ns(x,3)) 问
浏览 0
提问于2010-06-05
得票数 10
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1
回答
使用DescTools::medianCI()
中
中位数的90%
置信区间
、
我需要一个90%的
置信区间
在
中位数附近。
浏览 5
提问于2020-09-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PhotoPaint的“减法”覆盖模式背后的算法?
、
在
Corel PhotoPaint
中
,当您使用“减去”模式而不是“正常”模式
叠加
两个
图像时,您将从顶部图像的较暗区域获得
更
饱和、
更
“整洁”的颜色。有人知道这种
叠加
方法背后的算法是什么吗?例如,我正在研究
在
Objective-C
和
PHP
中
模拟它。 为了进行比较,我创建了一个模糊的黑色中心圆的
叠加
图像,
在
顶部,使用正常
叠加
模式,
在
底部,使用减去模式。
浏览 3
提问于2012-04-14
得票数 0
1
回答
固定卡尔曼
平滑
函数
我正在使用下面的
平滑
函数来
平滑
GPS的速度读数。smoothing_init() k = 0;} {
r
= _
r
; x = intial_value; p = (
浏览 0
提问于2012-12-09
得票数 1
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1
回答
具有更多x变量的loess.smooth、smooth.splines
和
sm.regression
、
、
线性模型非常简单,但我不知道如何使用更多x变量的loess.smooth、smooth.splines
和
sm.regression。我尝试使用数据集或矩阵作为x,但这种方式行不通。sm1=sm.regression(x, y, h=0.5, add=F, ngrid=300, display="none") simpleLoess(y,x,w,span,度数,FALSE,FALSE,规范化= FALS
浏览 3
提问于2014-03-29
得票数 0
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1
回答
两时间序列相关性的Bootstrap
置信区间
、
我有
两个
时间序列(ts_a
和
ts_b),我想获得
两个
序列(
在
R
中
)之间的相关性的自举
置信区间
。对于如何进行,有什么建议吗? 感谢您的支持
浏览 0
提问于2017-05-30
得票数 0
3
回答
基于几何上给定的散射点来量化2D表面的粗糙度
、
、
、
、
例如,要使用数字,
r
=0表示
平滑
曲面,
r
=1表示非常粗糙的曲面,当0<
r
< 1时,曲面介于
平滑
和
粗糙之间。其中x
和
y是每个散射点的坐标序列。例如,
在
情况(a)
中
,x=[0,1,2,3,4,5,6],y=[0,1,0,1,0,1,0];
在
情况(b)
中
,x=[0,1,2
浏览 4
提问于2019-09-18
得票数 1
3
回答
Excel
中
的分层非堆叠柱状图
、
我想在Excel中将一个柱状图分层(
叠加
)到另一个柱状图上。因此,它将类似于堆叠柱形图,只是x轴上给定类别的每一列
在
y轴上的原点为0。我的数据是前后的分数。通过将列分层而不是并排放置,可以
更
容易地可视化
两个
分数之间的差异的大小
和
方向。我
在
R
上见过,但在Excel
中
找不到示例。有人试过吗?
浏览 1
提问于2013-02-08
得票数 0
1
回答
我需要报告中位数的差异(或中位数差异)及其95%的
置信区间
、
、
、
我有
两个
不相等的组(pp
和
对照组),我为每个组的waiting.time变量报告了中位数
和
95%的
置信区间
,但现在我想报告“中位数的差异”及其95%的
置信区间
。我
在
sas (Link here)中找到了类似的东西,但我需要在
R
中
这样做。
浏览 54
提问于2021-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
ggplot2
中
生成光滑线
和
置信区间
的新问题
、
、
置信区间
predicted_EF<-predictInterval(model, tempEf) 然后将它们添
浏览 3
提问于2019-12-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Alpha混合模式kBlendModeOverlay将三个图像混合到图形上下文中
、
、
、
、
kCGBlendModeOverlay的工作原理
和
Photoshop的
叠加
混合模式不完全一样吗?我正在尝试通过以下方式将三个图像
叠加
到图形上下文中:[uiimageBlue drawAtPoint:CGPointMake(x, y) blendMode:kCGBlendModeOverlay alpha:1.0]; 最后,如果我只
叠加
三个图像
中<
浏览 0
提问于2009-12-22
得票数 0
1
回答
将填充图例
和
彩色图例组合在一起,仅提供单个图例
、
我正在使用geom_smooth绘制数据的
平滑
度,并使用geom_ribbon绘制此
平滑
度的阴影
置信区间
。无论我怎么尝试,我都不能得到一个图例来正确地表示
平滑
和
丝带,也就是说,我想要一个具有正确颜色
和
标签的图例。我试过使用+ guides(fill = FALSE),guides(colour = FALSE),我还读到
在
labs()
中
给colour
和
fill加上相同的标签应该会产生一个统一的图例。请注意,我还尝试使用scale_co
浏览 11
提问于2020-11-05
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回答已采纳
1
回答
根据分数
和
相对频率对项目进行排名
、
我想通过比较篮子1
中
的频率与另一个篮子2
中
的频率的比率来对项目类型进行排名。例如,如果项目类型A
在
篮子1
中
有大约5个计数,
在
篮子2
中
有0个计数,这应该比类型B高得多,比如篮子1
中
有10个项目,篮子2
中
有10个项目。我
在
考虑是否将这个结果乘以他们的总计数,例如(10+100)abs(log(10/100)),但是这个数字似乎再次超过了对数值。 什么是权衡对数值的好建议?
浏览 0
提问于2014-10-09
得票数 0
1
回答
求简单线性回归
置信区间
的根
、
、
我正在寻找简单线性回归
置信区间
的根。WLOG,我们可以关注较低的
置信区间
。首先,我们可以识别出简单线性回归的
置信区间
是二次函数。这意味着两件事:考虑到这一点,我可以想到三个潜在的解决方案:optimization,的一般思想如下:
浏览 2
提问于2022-12-01
得票数 0
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