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在R中的包中，该示例展示了如何使用数值输入变量训练随机神经网络。示例代码如下：set.seed(1) hidden_dim = 10,
start_from
浏览 0提问于2016-07-13得票数 2
我正在寻找一个函数来计算Keras中RNN的变量重要性，使用LSTM或GRU这样的层，这些层需要一个3D数组作为输入。我尝试过使用DALEX::feature_importance、ingredients::feature_importance、iml::FeatureImp、caret::varImp，但它们都不适用于3D数组输入。R有函数计算Keras中RNN的变量重要性吗？
浏览 1提问于2022-02-24得票数 0
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说明:编写一个允许用户输入N并输出N的程序！(指N*(N-1)(N-2)...*2*1)。提示:将变量totalValue初始化为N，并使用循环变量i，从N1到1计数。根据我对Java阶乘的理解，5！= 5*4*3*2*1 = 120。因此，在本练习中计算Java阶乘时，我输入了5作为用户输入，以测试是否能够正确计算Java阶乘。但是输出结果是1！是120。is 120
根据我对注
浏览 8提问于2017-09-27得票数 2
最近我一直在尝试使用TensorFlow，但我不明白变量作用域到底是如何工作的。特别是，我有以下问题：from tensorflow.models.rnn import rnn_celloutpts, states = rnn.rnn(cell, inputs, dtype=tf.float32)
print outpts[2].name
浏览 2提问于2016-01-04得票数 15
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我有两个问题，关于如何使用R的RNN包，特别是trainr和谓词函数。既然输入必须是一个3D数组，那么这应该如何传递给RNN呢？此外，让我们假设我成功地训练了我的RNN，并希望使用谓词函数进行一些预测。RecNN <- trainr(TrainR,
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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我想使用R递归神经网络软件包rnn来对方面和情感对的极性进行分类。例如，输入是“速度”和“快速”两个词的预训练嵌入，我希望通过RNN分类得到这对词的类标签。你能给我一些关于使用rnn包来完成这项任务的说明吗？
trainr()方法的输入X和输出Y应该是什么？
浏览 2提问于2016-05-26得票数 2
目前，我在tensorflow中有一系列链接在一起的RNN的代码。我不使用MultiRNN，因为我以后要对每个层的输出做一些事情。因此，我需要为每个层创建一个状态变量，并将其分配给每个层的最终状态。就像这样。rnn_outputs[r], state = rnn_func(rnn_outputs[r - 1], saved_state)
saved_state = tf.assign(saved_state, stat
浏览 5提问于2016-06-22得票数 15
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首先，我忽略了k，因为它很容易限制点后的数字，并编写了一个函数，它只是计算sinx taylor，所以我给了它一个特定的范围r(r是taylor级数的每个句子)： ex = s factorial = 1 i=1
浏览 3提问于2015-11-09得票数 1
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我在R中尝试过许多不同的函数，如表、应用程序、聚合等。我可以制作值的各个部分，但不知道如何添加列名和行名(灰色部分)的部分。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2015-11-18得票数 4
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我有一个产品，它有来自多个客户的单变量和多变量时间序列数据。我有可变数量的数据可用。从几年到几个月不等。我想要实现的是一个模型，它以来自我所有客户的培训数据为输入，每次预测1次。因此，利用他们的所有模式，然后预测一个客户在同一时间。
例如。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 2
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这被称为“选择函数”(或二项式系数)，我们可以使用下面定义的递归关系来计算n的r大小的子集的数量(其中顺序并不重要)。请注意，这个定义建立在阶乘的概念上，因此请确保您首先理解了示例代码，并且在继续之前已经生成了一个有效的阶乘方法。C(n，r) = n！/( r！* (n-r)！)( n - 1, r)/ n * NChooseR ((n-r) - 1, r) )
浏览 7提问于2019-02-18得票数 0
我在输入变量"input_data“中使用值，但是使用这个方法需要整数。在RNN中，我必须输入什么选项来输入浮动数据？inputs = tf
浏览 2提问于2017-12-10得票数 0
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我试图在R中重现以下部分析因设计，每个变量有3个水平，有10个变量。在此设计中，对前3个变量(A-C)进行了完全阶乘测试。 test.design <-oa.design(nlevels = c(3,3,3,3,3,3,3,3,3,3))
这给了我3^10个设计，有27次运行，但是前3个变量不是完全阶乘
浏览 3提问于2017-10-12得票数 0
我对TF变量的重用感到非常困惑。对于方法rnn，我能够找到下面这行代码：但是，对于dynamic_rnn (我需要使用的方法rnn_cells模块中的所有RNN单元都使用_linear方法进行初始化，该方法不会检查变量是否已创建，但在LSTM_cell中，_get_concat
浏览 9提问于2016-07-10得票数 0
所以我对堆栈溢出和编码是个新手，我正在学习c++中的函数以及堆栈帧是如何工作的等等。我做了一个阶乘函数，并用它来计算二项式系数。对于n=10和r=5等小值，它工作得很好。for (int i = 1; i <= n; i++) a *= i; return a;{ if (n >= r)
浏览 17提问于2020-10-28得票数 0
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每个人都有不同的天数，例如person1有20天的数据，person2有50天
动态:因为并不是每天都有所有的功能。我看过使用tflearn的示例，但是我不理解它的输入格式，所以我可以将它“镜像”到我的输入<
浏览 1提问于2017-04-11得票数 8
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在pytorch中，我们可以给出一个填充序列作为RNN的输入。从中，RNN的输入可以如下所示。
packed = torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(embedded, input_lengths)
outputs, hidden = self.<em
浏览 0提问于2017-07-06得票数 14
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我试图使用for循环来接受用户设置为n的任何整数。程序应使用(1/1!) +…中的公式近似e。(1/n!)然后输出结果。嵌套for循环计算n的阶乘(分别测试它并工作)和定义的变量frac，将阶乘设置为1/(对阶乘的回答)。我将值存储到变量e中，每次迭代时，它都应该将新的分数添加到旧值中。result=result*l; double
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
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我试图在MultiRNNCell中使用没有TensorFlow的2深层RNN，我的意思是使用1层的输出作为2层的输入，如下所示：rnn_outputs1, _ = tf.nn.dynamic_rnn(cell1, inputs, dtype = tf.float32)
cell2 =tf.contrib.rnn<
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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