首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在R中将多边形转换为sf

,可以使用sf包来实现。sf是一个用于空间数据处理的R包,它提供了一套功能强大的函数和工具,用于处理和分析地理空间数据。

要将多边形转换为sf对象,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了sf包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
复制
install.packages("sf")
  1. 导入sf包:
代码语言:txt
复制
library(sf)
  1. 创建一个多边形对象。多边形可以使用Polygon或Polygons函数创建。例如,创建一个简单的矩形多边形:
代码语言:txt
复制
polygon <- Polygon(matrix(c(0, 0, 1, 1, 0), ncol = 2, byrow = TRUE))
  1. 创建一个sf对象。使用st_sfc函数将多边形对象转换为sf对象:
代码语言:txt
复制
sf_object <- st_sfc(polygon)
  1. 可以通过打印sf对象来查看其属性和几何信息:
代码语言:txt
复制
print(sf_object)

转换为sf对象后,你可以使用sf包提供的各种函数和方法对多边形进行空间分析、可视化等操作。

关于sf包的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云提供的sf包的官方文档:sf包官方文档

注意:以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,以符合问题要求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

    翻译: Google翻译 作者: 米洛斯·波波维奇 原文链接: https://milospopovic.net/map-rivers-with-sf-and-ggplot2-in-r/ 今年的3...本教程中,我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类 (GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类,以全球层面创建河流覆盖类型。...下面是我们的河流对象表格格式下的外观。...我们的例子中,这会破坏代码,因为某些河流线具有无效的球形几何图形。 一个快速的解决方法是通过sf::sf_use_s2(FALSE)关闭此功能。...本教程中,您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里,克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。

    2.6K20

    rgdal包readOGR使用

    1R语言地图数据分类 R语言使用ggplot2作图,所支持的地图数据对象主要包括两类 sp: SpatialPolygonDataFrame sf: Simple feature list column...映射层是每一个行政区域的多边形边界点,按照order排序,按照group分组,多边形分界点信息是一个多层嵌套的list结构,但我们可以通过fortity函数将其装换位数据框。...,这些行列中包括了描述层和几何多边形的边界点信息。...SF对象我们只需要指定一次合并即可,即将描述层和你的分析数据合并,使用sf::st_read()函数读取数据即可得到SF数据对象,其为data.frame对象类型。...其值为0,1,2....10 data1$id<-rowid #此时data1多了一列id,值为0-10 polydata<-fortify(dataProjected) #将SP数据转换为数据框

    5.6K20

    一个R语言中操纵矢量空间数据的标准化工具—sf

    sf包是一个非常了不起的工具,R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合,R语言中处理、转化与绘制地理空间数据的复杂度降了一个数量级...本文主要描述此包的基本功能,其R语言诸多扩展生态系统中的地位,以及连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。 "Simple features" 究竟是什么?...使用ggplot2绘图时,先利用fortify函数将sp对象转化成数据框(该数据框里存放着每一个多边形构成点的信息),以此来尝试“简化”多边形对象,这样既不优雅,也不高效。...当前版本的栅格数据是通过将sf对象转换为(较小的一组)sp对象,从而使其可以兼容其中的一小部分函数。...总结与延伸阅读 我们引入了一个新包 —— sfR语言中操纵simple feature对象,并且成为最前沿的用于部分替代sp包家族的潜力股。

    4.2K51

    详谈R语言构建地理投影系统绘制高端地图

    ❝本节来详细介绍如何使用R语言来构建地理投影系统绘制世界地图,细节挺多的小编做了详细的注释;结果仅供参考❞ 加载R包 library(tidyverse) library(sf) library(camcorder...通过这些纬度和经度值,可以地图上绘制经纬线。 例如,我们可以把每一对纬度和经度值看作一个点,并将这些点连接起来,从而得到一组经纬线。...st_polygon函数将这个列表对象转换为一个空间几何(sfc)对象,表示一个多边形。...st_sfc函数将这个空间几何对象包装在一个简单空间几何集合sfc对象中,并为其指定坐标参考系统 st_sf函数将这个简单空间几何集合对象转换为一个空间数据框对象,并使用st_transform_proj...函数将其转换为另一个坐标参考系统。

    1.7K20

    R可视化 | 地理信息空间(上)

    1.2 数据文件的读取 rgdal库的readOGR(dsn, layer,stringsAsFactors,encoding=NULL……)函数 读入数据转换为sp数据模型 sf库的st_read(dsn..., layer, stringsAsFactors)函数 读入数据转换为sf数据模型 dsn:读入的文件名 layer:读入的层数(如果是多层地图的话) stringsAsFactors:是否将读入文件中的字符串数据转换为因子数据...1.3 地理数据模型 SP(SpatialPolygonsDataFrame)格式 数据描述层(data.frame):名称、ID、编号、简写、IOS编码等 几何映射层(polygons):每一个行政区的多边形边界点...1、从阿里地图下载省级地图,加载并实现地图可视化,绘图前先做一些准备工作: library("ggplot2") library("rgdal") library("sf") library("sp"...《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理空间型图表: https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/13789195.html

    1.1K30

    用编程赋能工作系列——地理围栏的基本操作运算

    这问题是主要操作难点,涉及到空间数据操纵,以下仍然是两个工具分别讲解: R语言中的处理方案: # 将围栏数据改造成R语言中sf包可识别的形式 # 因为原始围栏是一次将经维度按顺序组合并一次拼接起来的,...所以需要使用简单的 # 程序转换为含经度、维度的数据框 library('sf') library('ggplot2') library('magrittr') library("leaflet") library...return(result_data) } # 这里将已经转换为数据框的围栏经纬度信息转换为sf模式的多边形对象 ploygon_data <- my_fun(areaFence) mapdata <...利用sf包中的点归属判别函数st_contains,把随机点都打上一个是否围栏内部的标签,方便之后呈现层进行区别填色。...使用Python中shapely包(底层也是和R语言中的sf包基于相同的理论基础实现的)提供的点判别函数contains。

    2.8K30

    左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图

    以前我一直觉得Python的绘图工具与R语言ggplot2比起来,不够优雅,这也是我一直坚定的选择使用R+ggplot2深入的学习数据可视化的原因,ggplot2坐标系的整合与兼容性和扩展性上确实技高一筹...今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python中的geopandas库。...sf包则也是同时支持shp数据源和json数据源 library("sf") library("ggplot2") china_map<-st_read("D:/R/rstudy/CHN_adm/bou2...geopandas包同时支持导入shp素材和json素材,导入之后得数据结构与R语言中得sf导入之后得结构是一致得,地理多边形边界点信息都被压缩成了一个非常整齐的列表存储,列表内每一个单独的子项目都代表着一个多边形...最后让我们再次看一下R语言中的sf数据对象和Pyhton中的geodatafame对象的对比。 ?

    2.1K40

    工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图的R可视化包介绍

    getgrid()将一组多边形sf对象)转换为绘制linemap()的合适数据框(data.frame)。...R-linemap 样例介绍 这里我们介绍下官网提供的例子,样例1的绘图代码如下: library(sf) library(linemap) data("popOcc") data("occitanie...总结 本期我们介绍一个用于绘制线地图的R可视化包,需要注意的是,这里保存图片都是基础R的方法,没有使用我们熟悉额ggsave()保存,主要代码如下: pdf("linemap_01.pdf") # 保存高分辨率的...opar <- par(mar=c(0,0,0,0), bg = "ivory2") # 设置图片四周留白和背景颜色 # 开始绘图····· par(opar) dev.off() 使用特定包绘制不同图表时...,大家也可以尝试下使用R基本函数保存图片哦~~

    26310

    工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图的R可视化包介绍

    getgrid()将一组多边形sf对象)转换为绘制linemap()的合适数据框(data.frame)。...R-linemap 样例介绍 这里我们介绍下官网提供的例子,样例1的绘图代码如下: library(sf) library(linemap) data("popOcc") data("occitanie...总结 本期我们介绍一个用于绘制线地图的R可视化包,需要注意的是,这里保存图片都是基础R的方法,没有使用我们熟悉额ggsave()保存,主要代码如下: pdf("linemap_01.pdf") # 保存高分辨率的...opar <- par(mar=c(0,0,0,0), bg = "ivory2") # 设置图片四周留白和背景颜色 # 开始绘图····· par(opar) dev.off() 使用特定包绘制不同图表时...,大家也可以尝试下使用R基本函数保存图片哦~~

    55230

    如何让Seurat_v4和Seurat_v5R中共存及Seurat_v4换为Seurat_v5对象

    基于我之前已经用V4写过60多篇笔记推文了,也方便大家以后可以继续使用这个代码,所以在此介绍如何安装V5和如何将Seurat_v4对象转换为Seurat_v5对象。...初试Seurat的V5版本 使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵 使用Seurat的v5来读取多个不是10x标准文件的单细胞项目 首先是安装 Seurat_v5包 #查看R包的路径...seurat_v5 getwd() dir.create("~/seurat_v5") #https://satijalab.org/seurat/articles/install_v5.html ####seurat_v5...setRepositories(ind = 1:3, addURLs = c('https://satijalab.r-universe.dev', 'https://bnprks.r-universe.dev...pc-linux-gnu-library/4.3", "/usr/local/lib/R/library" )) 如何将Seurat_v4对象转换为Seurat_v5对象 #确认一下所用的Seurat

    3.5K12

    R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型

    虽然从数据存储格式上来讲我们分为shp素材、json素材,但是由于R语言中使用ggplot2作图,所支持的数据集对象大致又可分为两类,它们都可以由shp、json数据文件转化而来。...而对应的几何映射层,是每一个行政区域的多边形边界点,这些边界点按照order排序,按照group分组。...多边形边界点信息是一个多层嵌套的list结构,但是我们仍然可以通过fortity函数将其转化为数据框。...而sf对象将这种控件数据格式件进行了更加整齐的布局,使用st_read()导入的空间数据对象完全是一个整齐的数据框,拥有整齐的行列,这些行列中包含着数据描述和几何多边形的边界点信息。...("CHN_adm1.shp") Warning message: use rgdal::readOGR or sf::st_read 当我使用sp包导入shp数据集时,R提示以上warning,也就意味着这种传统的方式不久的将来就会被遗弃

    2.3K41

    构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

    这张表整体就是我们之前分享 R语言的sf对象和Python中的GeoDataFrame对象的技术雏形。...可以看到地理信息列postgis中已经被编码成一组特殊数字,而在R中的sf对象中则是嵌套列表,Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。...2、postgis与R语言通讯: R语言中调用postgis库表,需要依赖以下两个包(RPostgreSQL\rpostgis): library("rpostgis") library("RPostgreSQL...() #导入数据默认为sp格式,转换为sf格式 读入方法2 map_data <- st_read(conn,"bou2_4p") ?...本篇分享仅就postgis的安装,与R和Python之间的简单交互做一下梳理,之后如果有新的成果再做分享,期待各位小伙伴儿利用postgis结合R语言中的ggplot2+sf+shiny以及Python

    6K20

    空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

    众所周知,地图对于传达地理空间信息非常有用,我们将介绍一些简单的例子,展示一些 R 语言中常用于制图的包,即 ggplot2 、tmap 、leaflet 和 mapview 等。...我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象( sf 类)来创建地图。...如果可用的数据是 SpatialPolygonsDataFrame 类的空间对象,可以用 sf 包的 st_as_sf() 函数轻松地将其转换为 sf 类的简单特征对象。...更多设置 ggplot() 中,离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ,这里 * 表示颜色(为点和线等特征着色)或填充(为多边形或柱状图着色); scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...如果你是可视化的 R 小白,推荐你看一下庄小编的 ggplot 可视化教程,课件如下:R分享|自制112页可视化课件。公众号回复:可视化文稿 即可免费获得,对应的视频教程见b站。

    3.1K30

    网页CAD二次开发实现圆多边形的详细教程

    基于mxcad库实现圆多边形功能圆多边形功能是根据用户输入的边数将目标圆转变成正多边形,其中转变方式分两种情况,一种是转换后的正多边形内接于目标圆,一种是转换后的正多边形外切于圆。...内接于圆:即目标圆为多边形的外接圆,它与多边形的每个顶点都相接。因此我们可以通过目标圆上均匀取点找到多边形的所有顶点,最后通过多段线闭合连接成多边形,如下图:2....外切于圆:即目标圆为多边形的内切圆,它与多边形的每条边都相切,且与多边形的中心同一直线上。因此我们可以通过获取多边形的外切圆反向绘制多边形。...根据多边形条数求得多边形的每个内角度数,再根据目标圆的半径值可求的多边形外切圆半径值:目标圆半径 / sin(90 - (360 / (num * 2))),如下图所示:使用 mxcad 库实现完整圆多边形功能...然后让用户根据需求选择内接于圆或外切于圆的圆多边形转换方式,默认选择内接于圆方式。

    15210
    领券