在R中展开矩阵
可以使用函数unlist()或者as.vector()来实现。展开矩阵意味着将矩阵转换为一个向量，其中包含矩阵中的所有元素。
使用unlist()函数展开矩阵的示例代码如下：
# 创建一个矩阵
matrix_data <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3)
# 展开矩阵
vector_data <- unlist(matrix_data)
# 打印展开后的向量
print(vector_data)使用as.vector()函数展开矩阵的示例代码如下：
# 创建一个矩阵
matrix_data <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3)
# 展开矩阵
vector_data <- as.vector(matrix_data)
# 打印展开后的向量
print(vector_data)展开矩阵在数据处理和分析中非常常见，可以方便地对矩阵中的元素进行操作和计算。例如，可以使用展开后的向量进行统计分析、可视化、机器学习等任务。
腾讯云提供的相关产品和服务中，与矩阵展开相关的可能是数据分析、人工智能等领域的产品。具体推荐的产品和链接地址可以根据实际需求和场景来选择。
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我试图做的是对图像进行最大似然估计。我想知道黄色球在图像中的位置，所以打开15张图像，掩蔽球，得到它的R，G，B值，得到它的均值和协方差矩阵。并在其他测试图像上使用这个参数来得到黄色的球。我发现了多元高斯分布的均值和方差，即mu = 1x3，其中每一列为R和sigma = 3x3，我不是matlab专家iam，作为coursera赋值的一部分，我在这里得到了这个代码，这是提供给我的
imagepath = './train';
Samples = [];
for k=1:15
% Load image
I = imread(sprintf('%s/%03d.png
浏览 6提问于2016-06-20得票数 0
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我目前在R中工作，我正在尝试用一些for循环来填充一个矩阵。但是，我一直收到“需要替换的项数不是替换长度的倍数”的错误。我设置矩阵()的方法是指定nrow (因为我确定大小)，并将ncol值保留为空。
如何创建一个动态分配维度的矩阵？
有什么建议吗？谢谢。
浏览 5提问于2011-08-03得票数 0
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我有两个3D (12x12x10)矩阵，它们是从CONN Software中的Functional Connectivity Analysis和.mat格式获得的。每个3D矩阵由12个感兴趣区域的10个独立矩阵组成。一个是考虑休息条件，另一个是任务条件。我想要比较在执行R中的两个3D矩阵之间的相关的FC中的差异，但我不知道如何让R理解我有一个3D矩阵！它混合在一个奇怪的2D矩阵中。使用以下代码：
# Load connectivity matrix
mat<-read.table("R/Matriz/neural", header = FALSE)
View(mat)
r
浏览 3提问于2018-04-25得票数 0
我有一个4d矩阵(逐组逐经度)在MATLAB中需要被一个3d矩阵(逐纬逐经度)中所有组的求和值除以一段时间。我想要一个4d矩阵，给出4d矩阵中每个组的分数阀(逐组，逐经度)，我该怎么做呢？
例如(netcdf文件)：
short npp(time, pft, latitude, longitude) ;
short npptot(time, latitude, longitude) ;
我喜欢这样计算：
fraction = npp ./ npptot
结果应该是一个四维矩阵，逐组逐经度。
short fraction(time, pft, latitude, longitude) ;
浏览 2提问于2013-09-16得票数 1
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我遇到了这些奇怪的情况，标量和矩阵在h矩阵中表现为奇数。如果我不键入注释，这个操作就会自动工作-- ala /python。但是，如果我确实用"R“、”type“或"Double”对标量进行注释，我就会得到一个类型错误。
为什么会这样呢？
λ> 4 + ([1,2,3] :: Vector R)
[5.0,6.0,7.0]
λ> (4 :: R) + ([1,2,3] :: Vector R)
<interactive>:155:14:
Couldn't match type ‘Vector R’ with ‘Double’
浏览 7提问于2016-05-20得票数 2
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如果我有一个向量r，我可以很容易地计算出它的内积。
r=[1 2 3];
inner = r*r'
inner = 14
外部产品也是如此。
outer=r'*r
outer =
1 2 3
2 4 6
3 6 9
Outer应该有NxN组件(其中N是组件的总数，这里是3)。内部，另一方面，有m x m个组件(其中m是行数，这里是1)。我也希望能够对矩形矩阵进行这种标准操作。矩形矩阵的内积非常简单：
r =
1 2 3
1 1 1
inner=r*r'
inner =
浏览 2提问于2019-02-19得票数 1
我想从八度(4.4.1版)标识矩阵的每一列中减去一个向量v，例如v = [1; 1]。
为什么自动广播不适用于命令eye？
eye(2) - [1; 1]说
错误:操作符-：不符合参数(op1为2x2，op2为1x2)
而bsxfun(@minus,eye(2),[1; 1])和[1, 0; 0, 1] - [1; 1]都产率
[0, -1; -1, 0]
为什么八度在自动广播中会有这样的区别？为什么eye(2)不等同于[1, 0; 0, 1]
注意:在Matlab R2016a中，我没有自动广播，所以我只能使用bsxfun(@minus,eye(2),[1; 1])，这是一
浏览 3提问于2019-12-23得票数 2
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矩阵与向量的乘积
、、
我试图在Matlab中乘2个矩阵，但是它们没有相同的维数。事实上，我的乘法不是标准的矩阵乘法。我有一个31乘1矩阵(或向量)和31乘512乘512矩阵.我想取我的向量的第一个元素，然后用它乘以第一个512乘以512，得到一个新的31乘512乘以512的数组。但我不想使用for循环来解决性能问题。
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
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在这种情况下，我有一个关于将图像矩阵(64x64pix3)压扁到向量(12288 X1)的问题。
我知道每个图像像素都在一个(64×64)矩阵中，如果我是对的，这个矩阵的每一个元素都是一个长度为3的向量，包含该单个像素的R、G、B数据。下面的第一行是左上角像素的R、G、B值：
train_set[0]
>> array([[[17, 31, 56],
[22, 33, 59],
[25, 35, 62],
我的问题从这里开始：
当我们使用以下代码平平第一个图像数据(在样本的数据集中)时：
train_set_flatten = train_set.r
浏览 7提问于2022-01-07得票数 0
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稀疏下三角线性系统后向解的优化
、、、、
我有压缩稀疏列(csc)表示的n下三角矩阵A，在主对角线上有零点，并且想要解b在
(A + I)' * x = b
这是我计算这个的例程：
void backsolve(const int*__restrict__ Lp,
const int*__restrict__ Li,
const double*__restrict__ Lx,
const int n,
double*__restrict__ x) {
for (int i=n-1; i>=0; --
浏览 4提问于2020-02-14得票数 8
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能否将矩阵的快速逆应用于纯旋转矩阵和平移矩阵的级联(如M = T2*R1*T1*R1 )？
如果将旋转和平移存储在4x4同质列序矩阵中，我可以这样说：
M1 = [ R1 t1 ] given by [ 1 t1 ] * [ R1 0 ]
[ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ]
和
inv(M1) = [inv(R1) inv(R1)*-t1 ] given by [ 1 -t1 ] * [ inv(R1) 0 ]
[ 0 1 ] [ 1 1 ] * [
浏览 1提问于2016-02-12得票数 1
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我是R编程的新手。我写了一个示例程序，它返回矩阵中特定列的值。当我打印这个值时，我得到的结果如下所示
[1] APPLE
2 Levels : 1 2
如何在输出中只获取没有级别的值。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-06-26得票数 12
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我已经将3向量与其自身之间的外部乘积统一起来，以便从三向量集合(NxNx3矩阵)中获取输入。
目前，我的函数做我想做的事情(参见下面的示例输出和输入)，它看起来如下所示。我想通过避免我目前使用的两个for循环来使它更快。
function [rr]=OuterVec(r)
N = size(r,1);
rr = zeros(N,N,3,3);
for i=1:N
for j=1:N
rr(i,j,:,:)=kron(reshape(r(i,j,:),[1,3]),permute(r(i,j,:),[3 2 1]));
end
end
end
I/O示例
c
浏览 0提问于2019-02-21得票数 2
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我正在尝试使用这两个谓词来模拟矩阵与向量的乘积：
eva([], [], []).
eva([A|A1], [W], [Res|R1]) :-
vectormultiplication(A, W, Res),
eva(A1, W, R1).
vectormultiplication([A], [W], [A*W]).
vectormultiplication([A|A1], [W|W1], [A*W|Out1]) :-
vectormultiplication(A1, W1, Out1).
其中，eva中的[A|A1]是一个矩阵(或列表列表)，[W]是一个向量(列表)
浏览 4提问于2013-02-12得票数 1
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排序矩阵搜索主定理分析
、、、、
所以问题是要找出x是否在按行和按列升序的排序矩阵的一个元素中。
示例：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我感兴趣的是找到这个问题的分而治之解决方案的时间复杂度。我已经在谷歌上搜索过了，但我只找到了O(m+n)解决方案，也从这个中找到了。但是他说(评论答案) "T(R) = 3T(R/4)"，为什么f(R) =0？
问题是，使用主定理的分而治之的解决方案的复杂性是什么？在T(R) = 3T(R/4) + f(R)中，f(R)应该是什么？
如果有帮助，这是我的分而治之的解决方案：
bool find_x_in_matrix(int x, int mat[3][3], int t
浏览 2提问于2013-02-12得票数 0
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2-D卷积作为矩阵-矩阵乘法
、、、、
我知道，在一维情况下，两个向量a和b之间的卷积可以计算为conv(a, b)，也可以计算为T_a和b之间的乘积，其中T_a是a的相应Toeplitz矩阵。
有没有可能将这个想法扩展到2D？
给定a = [5 1 3; 1 1 2; 2 1 3]和b=[4 3; 1 2]，是否可以将a转换为Toeplitz矩阵并计算T_a和b之间的矩阵-矩阵乘积，就像在一维情况下一样？
浏览 3提问于2013-05-29得票数 54
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我正在与Mathworks的某个人进行讨论：函数中包含一个"bug“，用于π以外的跳转公差，并希望获得一些其他方面的信息：
Description
Q = unwrap(P)修正矢量P中的弧度相角，当P的连续元素之间的绝对跳跃大于或等于π半径的缺省跳跃容限时，增加±2π的倍数。如果P是矩阵，则展开操作为列。如果P是多维数组，则在第一个非单例维度上展开操作。
Q = unwrap(P,tol)使用跳转容忍度来代替默认值π。
对这些文件有两种可能的解释：
Q = unwrap(P,tol)修正矢量P中的弧度相角，当P的连续元素之间的绝对跳跃大于或等于弧度时，增加±2π的倍数。如果P是矩
浏览 5提问于2010-07-07得票数 6
考虑矩阵A和B，其中A是5x5矩阵，B是1x5矩阵(或行向量)。如果我尝试在Numpy中做A + B，它的广播功能将隐式地创建一个5x5矩阵，其中每一行都有B值，然后在这两个矩阵之间进行正常的矩阵相加。这可以用Armadillo写成这样； mat A = randu<mat>(4,5);
mat B = randu<mat>(1,5);
A + B; 但这失败了。我看过文档，但找不到一种内置的广播方式。所以我想知道做类似上面的操作的最好(最快)方法。 当然，我可以手动将较小的矩阵调整为较大矩阵的大小，并使用for循环将第一行的值复制到其他行，并使用Armadillo中
浏览 40提问于2020-10-04得票数 0
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使用varargin从输入参数(每个需要插入对角线的矩阵)构造块对角矩阵。
out = blkdiag(a,b,c,d,...)，其中a, b, c, d, ...是矩阵，输出该形式的块对角矩阵。
假设我有一个矩阵单元格数组(或其他一些数据结构)；我如何将它提供给像blkdiag这样的函数？
浏览 3提问于2011-10-31得票数 1
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我想在等级2和3的两个张量之间广播一个tf.matmul操作，其中一个包含一个“未知”形状的维度(基本上是一个特定维度中的'None‘值)。
问题是，对于动态维度，tf.reshape和tf.broadcast_to似乎不起作用。
x = tf.placeholder(shape=[None, 5, 10], dtype=tf.float32)
w = tf.ones([10, 20])
y = x @ w
with tf.Session() as sess:
r1 = sess.run(y, feed_dict={x: np.ones([3, 5, 10])})
r2 = s
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
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在Tensorflow中是否有展开函数，其中矩阵被转换为向量。
例子：
矩阵[1 2 3; 4 5 6;]被‘展开’为向量[1 2 3 4 5 6]
看看数学运算，这似乎是不可用的：
浏览 3提问于2016-11-30得票数 4
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矩阵表的块对角
、、
我想使用block_diag来构造多个矩阵的块对角矩阵。
假设我有矩阵A、B和C。我可以简单地写：
block_diag(A, B, C)
不过，我希望稍后会有更多矩阵。
如何将A、B和C组合成矩阵X列表，以便编写：
block_diag(X)
我试过使用[A, B, C]，但这不起作用。
浏览 3提问于2017-04-23得票数 1
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我在MATLAB中有一个矩阵A和一个整数向量B。然后，通过删除在D中用同一个整数索引的A列，并将它们替换为0列，从而构造一个矩阵B。我有一个关于我用来构造D的代码的问题，因为它似乎在MATLAB R2017b中工作，但在MATLAB R2015b中不起作用。
让我用一个例子来更好地解释：
b=8;
g=3;
B=[1;2;2;2;3;4;4;5]; %bx1
bnew=size(unique(B),1);
A=[1 2 3 4 5 6 7 8;
9 10 11 12 13 14 15 16;
17 18 19 20 21 22 23 24]; %gxb
矩阵B告
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
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所以我有一个生成各种矩阵的代码。这些矩阵需要存储在块对角矩阵中。这应该是相当简单的，因为我可以使用can‘s：
scipy.linalg.block_diag(*arrs)
但是，我的问题是，我不知道需要这样存储多少个矩阵。我想把事情保持得尽可能简单(自然)。我想做这样的事情：
scipy.linalg.block_diag( matrix_list[ii] for ii in range(len(matrix_list)) )
但这不管用。我可以想出其他的方法.但他们都变得非常复杂，因为我觉得应该简单得多。
有没有人有一个想法(或知道)一个简单的方式来实现这一点？
提前感谢！
浏览 4提问于2015-01-22得票数 1
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2回答
我在一些三元组中保留稀疏矩阵表示的非零，在数字社区中称为压缩稀疏行存储，条目按行存储，例如，4x4矩阵表示为
r:0 0 1 1 2 2 3 3 3
c:0 3 2 3 2 3 1 2 3
v:1 5 2 2 4 1 5 4 5
因此，'r‘表示行索引，'c’表示列索引，'v‘表示与该值以上的2个索引相关的值。
我想从我的矩阵表示中删除一些行和列，比如行和列:1和3。所以我应该从'r‘和'c’数组中删除1和3。我还试图了解更多关于stl容器的性能，并阅读更多内容。作为第一次尝试，创建了一个multimap，并通过使用multimap的find方法循环遍
浏览 0提问于2011-04-30得票数 1
1回答
我在计算一个问题的时间复杂性时感到困惑，请帮助我。
问题陈述：-
给出了二维矩阵，你在左下角块，你必须去右上角块。给出了一个约束条件，从每一点到只能向上或正确的方向移动。
有多少这样的方法，从数学上证明了？
时间复杂度是多项式还是指数形式？
我的努力:-
如果矩阵的大小为N*N，则必须精确地移动2N步，其中N步为R，其余N步为U。
所以，如果我们简化这个，它是一个排列和组合问题，一个字符串，只包含两个字母R和U，你怎么能安排呢？
的答案是
( (2N) C (N) )*( (N) C (N) )*2
问题
我的上述逻辑正确吗？如果没有，请纠正我。
上面的公式是多项式还是指数？
浏览 5提问于2013-11-20得票数 0
1回答
我试图将变量传递给并行/矩阵，但没有看到扩展和作业失败。这是在作业中设置的环境变量。我试图在脚本中回显变量，并看到它显示了正确的值，但没有在并行/矩阵中被替换。我有遗漏什么吗？
.common_deploy:
script:
- |
echo "showing the regions from environment"
echo $qa_regions
echo "showing the regions from job variable"
echo $REGIONS
parallel:
m
浏览 2提问于2022-02-25得票数 1
1回答
考虑以下请求
GET http://localhost:8080/app/{id}/details;id=some-value-here
在上面的请求中，有一个名为id的模板样式参数和一个作为id=some-value-here的矩阵类型参数名称/值。
在处理这些请求时，API的行为应该是什么？
像往常一样通过处理重复的param键来服务请求？因为即使参数键是相同的，它们的路径也是不同的。一个是模板样式，另一个是矩阵样式。
拒绝在参数名称中存在冲突的请求？
是否有HTTP RFC来指导此类冲突的解决？
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
3回答
我在布局里面有个旋转器。
<Spinner android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_centerInParent="true"
android:spinnerMode="dropdown"
android:id="@+id/spn_college_names"></Spinner>
我使用矩阵光标和简单游标适配器设置它的值，如
浏览 3提问于2013-12-04得票数 1
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1回答
对于我的svm培训和预测，我使用的是vl_svmtrain，其文档可以在这里找到：
W-B= VL_SVMTRAIN(X，Y，LAMBDA)从数据向量X中训练线性支持向量机(SVM)，标号Y.X是D的N矩阵，每例一列，D特征维数(单或双)。Y是一个双向量，每个训练点都有一个带有二进制(-1或+1)标签的N个元素。
根据文档，数据X必须在D乘N矩阵中，每列有一个样本。
问题是，我的数据不是这样安排的，我不认为我可以这样安排它，即使我想。我的每一幅图像都由一个大小为512 * 257的特征矩阵表示，这些矩阵存储在一个单元格中。同样，每个测试图像也具有相同的大小。
因此，为了简化起见，我假设
浏览 0提问于2015-01-07得票数 0
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我在python中有一个余弦相似矩阵，我想根据这个值建立一个关系。我的疑问是
MATCH (n:Product {id : {id}}),(m:Product {id:{id2}}) MERGE (n)-[r:SIM]-(m) SET r.weight={w}
我通过做这个插入了这个关系
for i in range(x):
for j in range(x):
make_relation(i,j,w)
是否有比嵌套循环更快的方法来插入关系，因为它花费的时间太长？
浏览 0提问于2017-03-20得票数 0
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我正在查看https://eprint.iacr.org/2011/501的格子陷阱建筑。
总之，假设我们有一个矩阵G，在输入b上，我们可以有效地找到(s,e)，比如s^TG+e^T=b^T。然后，对于可逆的H和随机的\overline{A}，用A = [\overline{A} | HG - \overline{A}R]给出了随机R的矩阵A。它具有A\begin{pmatrix} R\\ I\end{pmatrix} = HG的属性。
然后给出了A的LWE反演如下:我们从一些b开始。我们首先计算\hat{b}^T = b^T\begin{pmatrix} R\\ I\end{pmatrix}
浏览 0提问于2020-09-04得票数 4
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2回答
如何从RGB矩阵生成向量
、、、
我在从图像中构造向量时遇到了问题。我使用了512 x 512彩色图像，并将rgb飞机分开。现在，我想把这三个平面转换成三个一维矢量，这应该是下面的例子中给出的。
考虑一个4x4x3矩阵。把它转换成RGB飞机是很容易的。现在，我需要将这三个平面转换成一维矢量，如下所示
V=[r1g1b1....r6]
W=[g6b6r7...g11]
X=[b11r12...B16]
我所写的程序如下。我使用整形功能将RGB平面转换成一维矢量。现在我很难把它们重组成不同的向量。
A=imread('C:\Users\Desktop\lena.jpg');
% Extract t
浏览 1提问于2015-01-11得票数 0
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我试图编写一个NN来预测R^3中两个向量的交叉积。
XTrain有3:2:1000维，是矩阵3x2的数组(或者基本上是两个矢量3x1)。YTrain是一个3:1000的数组。这是我的代码：
Xtrain = zeros(3,2,1000);
Ytrain = zeros(3,1000);
for c = 1:1000
v1 = -1 + (1+1)*rand(3,1);
v2 = -1 + (1+1)*rand(3,1);
C = cross(v1,v2);
m = [v1, v2];
Xtrain(:,:,c) = m;
Ytrain(:,c)
浏览 1提问于2022-06-23得票数 0
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2回答
具有散布NA值的矩阵乘法
、、、
我希望将R中的两个矩阵相乘，其中一个可能包含随机放置的NA值(即，它们没有理由都在一行或列中)，但我仍然希望得到如下示例的输出：
Matrix 1
[1,] 33 45 50
[2,] NA NA 54
Matrix 2
[1,] A1 0.0000000 0.0000000
[2,] 0.0000000 A2 0.0000000
[3,] 0.0000000 0.0000000 A3
Result
[1,]
浏览 1提问于2013-05-14得票数 6
我需要在我的全零矩阵中做一个1的圆盘。我需要这个磁盘的原点在一个特定的点。这是用MATLAB编写的。 我已经尝试制作一个磁盘，但我不知道如何应用se到我的图像Img。 Img = zeros(15,15);
Img(8,8) = 1;
se = strel('disk', 6); 我想要一个15x15矩阵，在原点(8，8)上半径为6的1的圆盘，其他地方都是0。
浏览 59提问于2019-06-21得票数 0
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1回答
在关于for()循环的教程中，遇到了以下练习：
练习4.4。编写一个函数来执行矩阵向量乘法.它应该以矩阵A和向量b作为参数，并返回向量Ab。使用两个循环进行此操作，而不是%*%或任何向量化。
假设我使用特定的矩阵A(dim:3,4)和向量b(长度(3))。
> # Ex 4.4
> out<-c(1,1,1)
> Ab<-function(A,b) {
+ for(i in 1:dim(A)[1]) {
+
+ out[i]=sum(A[i,]*b)
+ }
+ out
+ }
> a = c(1,1,1)
> A
浏览 2提问于2015-09-14得票数 1
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1回答
在我目前的分析中，我试图将维数nxm的矩阵(flm)与矩阵nxmxp的逆相乘，然后利用这个结果乘以矩阵(flm)的逆。
我尝试使用以下代码：
flm = repmat(Data.fm.flm(chan,:),[1 1 morder]); %chan -> is a vector 1by3
A = (flm(:,:,:)/A_inv(:,:,:))/flm(:,:,:);
然而。由于维度问题，我得到了以下错误消息:使用==>的错误输入必须是2D，或者至少一个输入必须是标量。要计算元素级的RDIVIDE，请使用RDIVIDE (./)。
我不知道如何在不使用for循环的情况下进行操作，
浏览 3提问于2014-11-25得票数 0
1回答
我的问题是关于jpeg压缩的理论。维基百科和各种书籍总是从8*8矩阵中谈论要使用的内容。我明白吗，如果我得到了16*16像素的图像，我得到了这8*8像素矩阵中的4幅吗？从0-7，1-8，2-9，. 7-15。如果我是对的，如果(image.width mod 8 != 0)或(image.height mod 8 != 0)是什么？我用0填充其余的8*8矩阵？有平均值吗？谢谢
浏览 3提问于2011-08-05得票数 0
1回答
在下面的代码中，m是numpy矩阵，absm是矩阵m绝对值的矩阵副本。
m[absm < limit] = 0
如果对应的矩阵值小于极限，则使用此方法将m中的所有矩阵值转换为0。
这已经很好了，但是现在我想排除这段代码的前n行，只有当它们位于n下面的行中时，才能将值转换为零，而且我不太确定如何实现。
非常感谢
浏览 3提问于2017-02-13得票数 0
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我正在将词向量模型应用于在线新闻文章。因为我每天都能收到新文章，所以我不能知道“真实”的词汇量。
假设我现在有10篇文章，词汇量为1000。我将单词嵌入矩阵初始化为[1000, emb_size]形状，并基于10篇文章训练模型。在这之后，我得到了一篇有5个新词的新文章，所以词汇量变成了1005。为了用额外的文章训练模型，我必须保留旧的嵌入矩阵，并在底部添加5行新行，即[1005, emb_size]的形状。
嵌入矩阵最初是通过以下方式创建的：
self.word_embedding = tf.get_variable(
name = 'word_embedding',
浏览 2提问于2016-11-04得票数 0
我在做非参数回归，需要一个函数把设计矩阵X扩展成基矩阵。有能做到这一点的包裹吗？
例如，如果X是200*10 (200个特征和10个特征)，则使用一个B样条基展开(5个基)将得到一个200*50基矩阵。
我尝试过scipy.interpolate.BSpline，但它似乎不返回基矩阵。
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
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我正在实现一个简单的算法，在“损坏”的图像上进行内画。我有一个预定义的掩码，指定需要修复的区域。我的策略是从蒙面区域的边界开始，用相邻非零像素的中心均值绘制每个像素，直到没有未知像素为止。
function R = inPainting(I, mask)
H = [1 2 1; 2 0 2; 1 2 1];
R = I;
n = 1;
[row,col,~] = find(~mask); %Find zeros in mask (area to be inpainted)
unknown = horzcat(row, col)';
while size(unknown,2) >
浏览 5提问于2015-05-21得票数 2
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我的意思是，在下面的图片中，例如，如果我有超过4个布局，它们都在一条线上，而不是在矩阵中。有人知道吗？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 3
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我有一个大小为KxNxZ的三维矩阵。我想把第三维空间中的子矩阵串联成一个尺寸为K*ZxN，s.t的二维矩阵。它们将由行连接。实现这一结果的最佳方法是什么？
谢谢!
示例：
%generates input
M = cat(3,[(1:3)',(4:6)'],[(7:9)',(10:12)'],[(13:15)',(16:18)']);
DesiredOutput = [[(1:3)';(7:9)';(13:15)'],[(4:6)';(10:12)';(16:18)']];
输入矩阵
M(:,:,1
浏览 1提问于2016-10-21得票数 2
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我有一个矩阵如下：
A= 1 2
3 4
5 6
7 8
我想以这样一种方式排列这个矩阵的元素，它将给我以下的输出：
B= 1
2
3
4
5
6
7
8
任何建议都会有帮助。谢谢!
浏览 2提问于2015-06-15得票数 0
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我正在实现一个神经网络，并试图根据每列中的最大值对列向量矩阵进行热编码。以前，我一直在逐个迭代矩阵向量，但我被告知这是不必要的，实际上我可以同时对矩阵中的每个列向量进行一次热编码。不幸的是，在仔细阅读了GitHub和MathWorks之后，似乎什么工作都没有完成。下面列出了我以前的代码。请帮帮我！谢谢:)
更新：--这就是我要做的，这只是将整个矩阵中的最大值更改为1，我想将每列中的最大值更改为1。
one_hots = bsxfun(@eq, mini_batch_activations, max(mini_batch_activations(:)))
更新2: --这是我要找的东西，但它只
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
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假设我有以下代码(在python 3.7中) x = np.array([2,4,6])
y = np.array([3,5]) 如何获取输出？ np.array([[2, 2],
[3, 4],
[3, 5]]) 基本上利用这两个数组作为新矩阵的“轴”，对于新矩阵的每个条目，取min(row，col)，而不使用任何循环。
浏览 11提问于2020-08-23得票数 2
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高阶矩阵乘法
、、
我试图在C中做矩阵乘法，使用多个进程，每个子进程计算矩阵的一行。但是，如果它的顺序是200，那么就会有200个进程，这对于2个CPU来说是低效的。如果我想将进程的数量保持在10或12个，我如何才能进行相同的处理。计算顺序会有什么变化吗？
浏览 1提问于2013-03-12得票数 0
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我需要经常使用与向量乘矩阵的matrix_vector_mult()，下面是它的实现。
问题:是否有一种简单的方法可以显着地、至少两倍地使它更快？
备注: 1)矩阵的大小约为300x50。在跑步的过程中它不会改变。2)它必须同时在Windows和Linux上工作。
double vectors_dot_prod(const double *x, const double *y, int n)
{
double res = 0.0;
int i;
for (i = 0; i < n; i++)
{
res += x[i] * y[i];
浏览 5提问于2012-09-05得票数 20
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