要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单,按顺序安装下面扩展包即可: install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码,重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志: ?
简介 R文档沟通前两期内容: R沟通|舍弃Latex,拥抱Rbeamer吧! R沟通|制作个性化ppt!...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件,并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库,可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用,制作后的文章和文件都在github中: Risk Awareness(风险意识)文档说明[3] Bank Custody (银行存管)说明[4
上期内容:学习笔记:深度学习与INT8 Vitis HLS尽可能地探测代码中的并行性,以降低Latency。...但对于for循环,即使两个for循环是相互独立、毫无关联的,在默认情形下,工具也不会对其进行并行处理。那么针对这种情形,该如何让工具对其并行处理呢? 看下面一段代码。...该函数由两个for循环构成,显然,这两个for循环是相互独立的,功能是完全一致的。...每个for循环的Latency为8,但整个函数的Latency为20,猜测这两个for循环并没有被并行执行。...同时还可以看到,默认情形下,for循环的Pipeline是打开了的,故报告中Pipelined部分显示的是yes。
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存,下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了,下面来介绍如何将其全部组合起来,分别介绍两种R包的方法
循环是社交网络分析的主旋律,比如使用 for 循环遍历分析网络中的每一个节点。当网络规模足够大时,并行处理又变得十分必要。熟练掌握本章的内容后,你的程序将会优雅而自然。...循环语句 while for 循环控制 apply() 系列函数 apply() sapply() 使用 parallel 包并行处理 在本机上并行 在多台计算机上并行 循环语句 while while...充分利用多核 CPU,运行速度可能会快四倍,这样我们等待实验的时间更少,并且可以运行更多的实验。在开始将任务并行化之前,首先需要问自己一个问题:任务是否能够并行?...在本机上并行 在本机上处理并行计算的概念很好理解,就是将需要并行处理的任务分配到计算机的多个 CPU 内核中,这也是最常见的场景。继续以“对一个矩阵的行求和”为例,采用并行的方式解决这个问题。...现在可以使用 parApply() 系列函数将任务并行的在多台计算机上运行。
作者:Tony Gentilcore 原文:http://webkit.org/blog/1395/running-scripts-in-webkit/ WebKit 正式版已经正式支持HTML5中中其它元素下载的情况下,以异步方式下载JavaScript,从而大大提高了网页加载速度。...async 脚本会在自身被下载完、window.load 事件执行前立刻被执行,这意味着 async 脚本有可能(应该说很可能)不会按照它们在页面中出现的顺序被执行;而 defer 脚本则一定是按照它们在页面中出现的先后顺序执行...,准确地说,是在整个页面被解析完成之后,文档的DOMContentLoaded事件之前执行。
它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱,在各种情况下都非常有用,例如在公共云中运行的群集, 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。 什么是CAS?...在大多数情况下,存储通常以OS内核模块的形式与节点相关。这也适用于永久卷,在永久卷中, 它们与模块紧密耦合,因此显示为旧版资源和整体式。...请按照以下步骤在Linux平台(Ubuntu)中启动该过程。...然后您要做的就是在cStor池中部署ENV设置以在cStor池pod中启用转储核心,并将ENV设置放入ndm守护程序规范中daemonset pod核心转储。...openebs-ndm引用守护程序集,该守护程序集应在集群的所有节点上运行,或者至少在nodeSelector配置期间选择的节点上运行。
既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群,那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢?在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢? ?...在 Pod 中安装 Docker Daemon KinD 现在是依赖与 Docker 的,所以首先我们需要创建一个允许我们在 Pod 中运行 Docker Deamon 的镜像,这样我们就可以在 Pod...PID 1 的问题 比如我们需要在一个容器中去运行 Docker Daemon 以及一些 Kubernetes 的集群测试,而这些测试依赖于 KinD 和 Docker Damon,在一个容器中运行多个服务我们可能会去使用...sleep 1 done exec "$@" 但是需要注意的是我们不能将上面的脚本作为容器的 entrypoint,在镜像中定义的 entrypoint 会在容器中以 PID 1 的形式运行在一个单独的...Pod 中运行 KinD 上面我们成功配置了 Docker-in-Docker(DinD),接下来我们就来在该容器中使用 KinD 启动 Kubernetes 集群。
yobasystems/alpine-mariadb 将下面的代码中,密码和账户信息修改为你想要的,然后保存为docker-compose.yml,最后运行命令docker-compose up -d启动.../data/mysql:/var/lib/mysql 接下来就是连接数据库,把旧的数据库内容dump到新的数据库中,改好web配置文件就大功告成了!
在 Django 模板中渲染并行数组通常涉及使用模板语言中的循环结构来遍历和展示数组中的每个元素。...每次迭代循环时,变量 item 将代表数组中的一个元素,并通过 {{ item }} 的方式插入到 HTML 中。如果 items 是一个包含字典或对象的列表,你可以使用点表示法访问它们的属性。...由于 Django 不支持在模板标签中使用布尔运算符,直接将这两个数组打包在一起可能会导致只渲染第一个项目和第一个表单。因此,需要一种方法将这些项目打包在一起,以便在同一个 for 循环中渲染它们。...,可以使用以下代码来渲染打包后的数组:{% for post, form in post_and_form %}{% endfor %}这样,就可以在一个 for 循环中渲染这两个数组的数据了。...Django 模板中渲染并行数组了。
至此, 我们期望这个函数可以在 SCF 上正确运行....运行函数 在本地创建一个新项目, 把依赖装完后, 将代码打包上传至 COS, 创建一个新的 SCF 函数, 引用这个 COS 文件(由于打包生成的代码超过 50 MB, 你需要使用这种方式上传代码) $...在控制台上点击测试, 你可能会看到如下错误: Failed to launch chrome!...install libXScrnSaver 安装完后, 你把 libXss.so.1 从 /lib64 目录拷贝到项目到目录里, 并在代码中将项目的目录追加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中....总结 本文介绍了如何解决在 SCF 中运行 Puppeteer 缺少动态链接库的问题.
在上一篇文章在chromev8中的JavaScript事件循环分析中分析到,在chrome中的js引擎是通过执行栈和事件队列的形式来完成js的异步操作。...虽然每个阶段都有自己的特殊性,但通常,当事件循环进入给定阶段时,它将执行特定于该阶段的任何操作,然后在该阶段的队列中执行回调,直到队列用尽或执行最大回调数。...当事件循环准备进入下一个阶段之前,会先检查nextTick queue中是否有任务,如果有,那么会先清空这个队列。与执行poll queue中的任务不同的是,这个操作在队列清空前是不会停止的。...通过使用process.nextTick(),我们保证apiCall()始终在用户代码的其余部分之后和允许事件循环继续之前运行其回调。...这取决于这段代码的运行环境。运行环境中的各种复杂的情况会导致在同步队列里两个方法的顺序随机决定。但是,在一种情况下可以准确判断两个方法回调的执行顺序,那就是在一个I/O事件的回调中。
• 解决“大型猫科动物(greast cats)”(狮子或豹子等)被错认家猫(宠物)的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程,你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。
R语言和plink软件都是常用的软件,随着对软件的熟悉,就不用自己写代码了,直接改代码了,既然改代码,就在一个环境下运行就行了,不想来回切换R和Bash。...问题来了:如何在R语言中运行plink软件。 Linux系统下,将plink放到bin文件夹下,直接调用就行,用R语言的system直接调用就行。...1,下载plink软件 2,下载R语言 3,将plink.exe文件,放到R语言的bin文件夹下 4,将R语言的路径放到环境变量中 然后就可以在R中调用plink软件了,而且代码放到Linux系统下...2,下载安装R语言 网址:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 3,将plink文件放到R中的bin文件夹 默认的安装路径是:C:\Program...找到Path,双击进入,点击新建,将R中的bin路径放进去: C:\Program Files\R\R-4.1.2\bin\x64 点击确定即可。
• 解决“大型猫科动物(greast cats)”(狮子或豹子等)被错认家猫(宠物)的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。
可以在docker hub上注册个账号,构建自己的镜像放到hub上,以便复用 docker hub地址 我的地址 慕课网学习地址 年前给公司的同事培训过一次学习mysql,在阿里云服务器上使用docker...补充些docker基础概念知识 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。...容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口 镜像(Image) 镜像,从认识上简单的来说,就是面向对象中的类,相当于一个模板。从本质上来说,镜像相当于一个文件系统。...镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 容器(Container) 容器,从认识上来说,就是类创建的实例,就是依据镜像这个模板创建出来的实体。...容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
可以在docker hub上注册个账号,构建自己的镜像放到hub上,以便复用 年前给公司的同事培训过一次学习mysql,在阿里云服务器上使用docker给每个同事都搭建了一个msyql运行环境,差点没跑起来...补充些docker基础概念知识 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。...容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口 镜像(Image) 镜像,从认识上简单的来说,就是面向对象中的类,相当于一个模板。从本质上来说,镜像相当于一个文件系统。...镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 容器(Container) 容器,从认识上来说,就是类创建的实例,就是依据镜像这个模板创建出来的实体。...容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝今天有朋友询问如何在R中进行并行运算,那本节就来简单介绍下,并行运算的方式有很多,在此主要介绍「foreach & doParallel」。...❞ 加载R包 install.packages("foreach") install.packages("doParallel") install.packages("randomForest") library...要并行运行任务可以使用运算符%dopar%,该运算符必须得到并行后端的支持。...foreach::getDoParWorkers() # 返回线程数 经过上面的设置在执行并行计算就不会出现警告信息 x <- foreach( i = 1:10000, .combine...bill_depth_mm, flipper_length_mm, body_mass_g) %>% drop_na() 使用ranger包计算特征的重要性 使用ranger函数从ranger包中拟合随机森林模型
在windows中:双击运行Python程序、后台运行Python程序 一、安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退。怎样避免闪退呢?...1、bat启动 start_show.bat 中 1 python main.py 2、升级版:vbs后台运行(×××面) start_hidden.vbs 中 12 Set ws = CreateObject...("Wscript.Shell")ws.run "cmd /c start_show.bat",0 二、windows中怎么快捷杀掉Python程序?...答:bat杀 stop_all_python.bat 中 1 taskkill /IM python.exe /F 附录: main.py 中 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536...2、不带界面后台运行程序 双击start_hidden.vbs 进程会增加一个python.exe进程,增加的python.exe进程为后台启动的,可以通过日志查看 ? ?
上篇文章我们讲了怎么使用IBM blockchain platform extension在VS Code编辑器中创建本地运行的智能合约。...创建完智能合约之后,可以在自己搭建的blockchain环境中运行,也可以在各大云平台上面运行。...目前IBM,腾讯云,阿里云,AWS等都提供了区块链的SAAS服务,可以非常方便的对hyperledger fabric区块链网络进行管理和扩展,这篇文章主要描述如何在IBM Cloud平台上面运行Fabric...image 现在,我们将开始在IBM Cloud上设置和配置Hyperledger Fabric网络。...image 创建fabric网络 在创建好了blockchain platform之后,就可以开始配置fabric网络了。