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我想让函数检查计数的值= NA，然后它会打印出“无效”或“成功”的行。order = data.frame(item = c("A","B","C"), count = c(1,2,NA))
if (order$count[is.na(order$count),] ){
print(paste(order$item,&qu
浏览 18提问于2021-10-28得票数 0
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我试图合并R中的两个数据帧，但是我有两个不同的列，具有不同类型的ID变量。有时，行将具有其中一个列的值，而不是另一个列的值。我想把它们都考虑进去，这样如果一个帧缺少一个列的值，那么另一个就会被使用。, NA)) first second2 <NA&g
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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因此，正如标题所说，R是在数据帧中随机添加一行"NA“条目。这只发生在我索引它的时候。所以像这样的一行：将生成我想要的所有数据，但最后有72行，它们看起来都是这样的：为什么会发生这
浏览 0提问于2014-03-04得票数 0
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我在R中查看了一些数据。其中一个标题为"Height“的特定列包含几行NA。但是，每当我这样做时，R都会自动删除包含高度NA值的
浏览 0提问于2016-11-06得票数 5
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我有一个数据帧，有很多行和21列。我使用这段代码来过滤掉'date‘列中有空值的行。= 'NaN'] 我使用'NaN‘，因为当我打印主对象时，这些值就是这样显示的。然而，在我获取信息的Excel文档中，它们被写成了"NA“。即使用'NA’替换'NaN‘，也会输出一个带有我试图排除的</e
浏览 14提问于2020-09-22得票数 0
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我有两个数据帧和一个for循环。第一个数据框的行表示单独的客户，其财务信息显示在每一列中。第二个数据帧包括一组新的边界，这将帮助我过滤我的第一个数据帧。for循环的目的是遍历第一个数据帧，找到其中至少有一个值在第二个数据帧
浏览 1提问于2019-08-03得票数 0
我问这个问题的原因是因为我在一个实验室工作，我的同事用微软-Excel电子表格做一些分析。有时，我会在电子表格列的底部找到一个Microsoft分析表。为了我的目的，我不难把这些电子表格读入R。模式是，电子表格中总是至少有一整行空单元格或NAs，因此任何跟随并包含整行NAs的内容都不应该解释为R，因为它不是原始数据。
想象一下这样一个简单的数字数据帧(df)。我添
浏览 0提问于2018-03-15得票数 2
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正如标题所描述的，我正在从Excel过渡到R，但我发现在Excel中实现真正棘手的数据操作仍然比在R中更直观。我有两个数据帧： 1 0 2 01.82 NA
3.07
浏览 3提问于2016-07-28得票数 1
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基于条件的替换或求和
、、、
我有一个数据集，如下所示 df <- data.frame("id" = c("Alpha", "Alpha", "Alpha","Alpha","Beta","Beta","Beta","Beta",1,NA,NA,2,2,NA),
"Val" = c(2,3,3,5,2,5,3,5)
浏览 18提问于2019-09-30得票数 1
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我有一个很大的数据框架，其中ID列中的每个值代表一个人。我想折叠数据帧，以便每个ID (person)填充更少的行(更少的重复ID )，但我只想折叠ID，前提是ID为4的行(例如)的其他列中缺失的值被另一行中ID为4的非缺失的值</
浏览 22提问于2019-01-11得票数 2
我有两个数据帧，其中一个具有表示时间序列的数值行子集，另一个是与初始数据帧中的时间点相关的1和0的数据帧。 基于布尔数据帧，我想在布尔数据帧中第一次出现0的时间点将初始数据帧中的值替换为
浏览 10提问于2020-09-21得票数 1
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我有两个时间和时间的数据帧，大约240列和4100行。在两个数据帧中都有大量NA值，我需要删除这些值，然后从输出时间中减去这些值。我在下面的命令中删除了所有NA值out_time1 <- na.omit(out_time)
然后，当我给出视图(Out_time)时，我只得到数据帧
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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我正在尝试R中的coursera工作，我的代码在分配任务1中正确工作，我用R编写了一个函数来对医院进行排序；在分配2中，我必须在已经编写的函数中添加很少的IF或IF语句。
函数给出最后的数据。如果输入参数num==best，函数返回最终数据帧的第一行如果输入参数num==wo
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
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假设我们有以下数据框架： x 2 2 4 NA我想找出一个R命令来计算包含'NA‘值的1列数据帧的行索引更具体地说，在上面的dataset1示例中，这样的命令将返回4，因为'NA‘出现在数据帧的
浏览 10提问于2013-11-10得票数 24
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在R中，我有一个相当大的数据帧(d)，它是10500到6000。所有的值都是数值。它的行和列中都有许多na值元素，我希望将这些值替换为零。我用过：但这很慢。在R有更好的方法吗？我更希望讨论的
浏览 2提问于2016-10-17得票数 1
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我是R的新手，我想做一些基本的事情。我有三个具有相同名称的列的数据帧。在每个数据帧中，注册不同的值。(在我的实际数据中，有更多的值，而且偏离了过程NA) Value B NA
C
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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我在R中读取一个JSON txt文件作为数据帧，其中有很多空记录。现在，当我检查is.na(df)时，我对空记录不是真的。我该怎么处理呢？我尝试通过打印来检查空记录，它显示为空引号""，我相信它被dataframe算作字符。我尝试用NA替换它们，但不确定这是否是正确的处理方法。最终，我需要处理这些缺失的值。is.na(df) dfdf==""
浏览 14提问于2019-04-14得票数 1
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我有一个很长的数据帧，里面有很多NA。作为示例，在此图像中，我希望仅比较列A和列D的第2、4、6行的值。
我可以在每一行上使用na.omit，但是我不确定如何让R</em
浏览 5提问于2021-11-06得票数 0
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我在R中有一个时间序列数据帧，它有一个列V1，它由一些散布在各处的整数组成。我想遍历这一列，并在前面的一个时间步长中从自身中减去V1。但是，我希望忽略V1中的nA值，并在减法中使用最后一个非nA值。如果V1的当前值是NA，那么差值应该返回NA。V1 = V1)
lag_diff <- c
浏览 17提问于2018-08-29得票数 1
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我注意到R中的summary.manova()函数产生两个不同的p.values。一个在控制台中打印的表中，另一个在位于汇总对象中的stats表中。应该报告什么p.values？这些值略有不同。我第一次注意到这个问题是在使用来自tidy()的broom函数时，它是从stats表而不是控制台报告p.values。我可以使用虹膜数据
浏览 6提问于2020-07-27得票数 1
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