在R中执行运行求和时合并两个data.tables

可以使用data.table包来实现。data.table是R语言中用于高效处理大型数据集的一个扩展包，它提供了比原生的data.frame更快速、更灵活的数据操作方法。

要合并两个data.table并执行求和，可以使用data.table包提供的merge()函数和[.data.table操作符。

首先，通过merge()函数将两个data.table按照共同的列进行合并。例如，假设有两个data.table：dt1和dt2，它们都包含一个列名为"ID"的列。

library(data.table)
dt1 <- data.table(ID = c(1, 2, 3), Value1 = c(10, 20, 30))
dt2 <- data.table(ID = c(2, 3, 4), Value2 = c(100, 200, 300))

merged_dt <- merge(dt1, dt2, by = "ID")

上述代码将根据"ID"列将dt1和dt2合并为merged_dt，得到以下结果：

   ID Value1 Value2
1:  2     20    100
2:  3     30    200

接下来，可以使用[.data.table操作符执行求和操作。例如，要计算Value1和Value2列的总和，可以使用如下代码：

sum_value <- merged_dt[, sum(Value1) + sum(Value2)]

上述代码将对merged_dt中的Value1和Value2列进行求和，并返回求和结果。

综上所述，通过使用data.table包中的merge()函数和[.data.table操作符，可以在R中执行运行求和时合并两个data.tables。这样可以方便地进行大规模数据的合并和求和操作。

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