目录 一、整体概述 二、拆分思路 三、具体措施（下篇会详细介绍） 本文基于数据中台中已接入的ERP系统数据，为确定数据中台中ERP系统业务数据所属单位或部门，明确数据安全、数据质量等权责，提升企业ERP...系统各模块业务数据的质量，确保数据中台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用，有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分，本节详细介绍ERP系统数据拆分的思路、具体措施，...对其它EPR系统及非ERP系统数据的拆分具有指导意义。...注：本节基于某企业数据中台ERP系统数据按单位拆分实践，结合自身对数据拆分的思考后编写而成，所有内容已进行信息脱敏，纯粹从ERP系统（以SAP软件为例）的视角阐述数据如何进行单位化拆分，仅供大家参考借鉴
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下： def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码，运行效果如下图所示： ?...img 现在，我们增加一个数据文件，data.txt，它的内容如下图所示： ? img 并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。...这是因为并不是所有数据文件都是字符串，如果某些数据文件是二进制文件或者图片，那么以字符串方式打开就会导致报错。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
一、简介 在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...，因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域，贡献出众多巧妙的方法，在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点，在R中用于处理缺失值的包有很多，本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...中的matshow，VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来，下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果： rm...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...3、自编函数计算各个变量缺失比例 为了计算出每一列变量具体的缺失值比例，可以自编一个简单的函数来实现该功能： > #查看数据集中每一列的缺失比例 > miss.prop <- function(x)
当我们探索如何将这两种语言在人工智能数据分析中交互和融合时，便开启了一段充满无限可能的创新之旅。在实际的人工智能数据分析项目中，为什么要考虑 C 语言与 R 语言的交互融合呢？...例如，在一个生物信息学的基因数据分析项目中，C 语言负责从基因测序设备读取原始的基因序列数据，并将其映射到共享内存区域，R 语言则可以直接对共享内存中的数据进行基因序列的比对、变异分析等统计操作，大大加快了数据分析的速度...在人工智能数据分析的模型训练和优化过程中，C 语言与 R 语言的交互也有着独特的应用场景。...C 语言与 R 语言在人工智能数据分析中的交互和融合为我们提供了一种强大而灵活的数据分析解决方案。...无论是在科研领域的大数据研究，还是在工业界的智能决策支持系统中，这种跨语言的协同工作模式都将为我们开启新的数据分析之门，助力我们在人工智能的浪潮中更好地挖掘数据的宝藏，推动相关领域的不断发展和进步。
由于数据的对数规范版本几乎是正常的单峰数据，因此可以将权重用于推断统计中的后续分析。 女性参加者比男性参加者更多，其幅度大大超过美国的总人口。这可能表明抽样方法在性别抽样方面并非完全随机。...但是，数据样本足够大，可以继续评估健康风险因素。 年龄范围似乎在两端都偏向极端。 在比较年龄和体重时，性别的体重分布似乎确实存在明显差异。男性似乎比女性重。...（变量：性别，X_ageg5yr，weight2，diabete3） 当观察样本中的女性和男性参与者时，报告的糖尿病比率非常相似。...随着年龄的增长，直到80岁及更高年龄，糖尿病的报告比例也似乎会增加。年龄可能与糖尿病有某种程度的相关性。 随着体重增加，所报告的糖尿病比例也增加。...第4部分：结论 从数据的初步探索中可以明显看出，某些功能具有比其他功能更强的相关性。体重与性别有关。性别似乎与体重无关。但是，糖尿病似乎与年龄有关，而与体重密切相关。
然而，图形语法的翻译在ggplot2中没有对应关系（它的作用是由内置的R功能发挥的）。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。...空图 应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...，它用于按行分割绘图；实现facet_grid(x~.)。函数按行拆分具有方向的绘图。公式也可以是.~y，用于按列拆分绘图；实现facet_grid(.~y)函数可以按列拆分具有方向的绘图。
1.数据库和数据集的选择 本次分析将使用Kaggle上的德国信用数据集（German Credit Data），并将其存储在PostgreSQL数据库中。...按照官方网站上的说明进行安装，确保安装过程中包括pgAdmin管理工具。 安装完成后，打开pgAdmin并创建一个名为credit_rating的数据库。 在数据库中创建表并导入德国信用数据集。..., data[, ncol(data)]) 2.拆分训练集和测试集 为了评估模型性能，我们将数据分为训练集和测试集。...1.数据偏差 1.持续监控模型性能 定义与重要性： 持续监控模型性能是指在模型部署后，定期评估其在新数据上的表现。这是确保模型在实际应用中保持稳定和可靠的关键步骤。...ylab="F1分数", main="F1分数变化") }) } shinyApp(ui = ui, server = server) 2.在线学习和模型更新 定义与重要性： 在线学习和模型更新是指模型在实际运行过程中不断吸收新的数据并进行调整
例如：一个1080p的视频帧产生4MB的原始图像数据和大量的分析元数据。如果分析仪在本地运行，简直小意思，但是若是分析仪在远程服务器上运行，则带宽尤其是延迟会很致命。...块拆分情况-人行横道 第1帧@10 QP 块拆分情况-人行横道 第1帧@60 QP 视频的第一帧是一个帧内帧（Intra-frame coding），这意味着每个块是从它周围的块（从上至下）在空间上进行预测的...视频的第二帧是一个帧间帧，这意味着它是从帧之前（或之后）的帧中暂时预测的。对于第二帧（下面）的块拆分决定是有趣的，它们只反映在两个帧之间变化的图像区域。...块拆分情况 - 人行横道画面，共32帧@ 60 QP 在10QP，这看起来不同，但有点类似。 块拆分情况 - 人行横道画面，共32帧@ 10 QP 预测模式层 每个块都有一个预测模式。...这并不意味着它使用更多的数据在里面，这只是意味着帧中的更多的数据量花费在图像的较小区域块。 当然颜色比例也可以调整，默认情况下分析仪使用具有透明度的热点图比例。蓝色大多半透明，红色区域不透明而已。
结果表明，P2R-Net 在 PROX 数据集和 VirtualHome 平台上始终优于基线。该研究入选 ECCV 2022。...在 VirtualHome 和真实数据集 PROX 上的实验证明，P2R-Net 比基线方法表现出较强的优越性。...也就是说，从 P^r 中学习空间 - 时间域中的关节运动：（1）在空间域中，从骨架内关节中学习以捕获每帧姿态特征；(2) 在时间域中，从帧间关系中学习来感知每个关节的运动。...对于每个姿态特征 p ^st ∈ P ^st，研究者使用它的根关节 作为种子位置，并通过学习种子的位移来投票给对象中心： 实验 在实验中，数据集考虑两种类型的评估方式：跨不同交互序列的序列级拆分...表 2 中比较了 mAP@0.5 在拆分 S2 上的得分，与在新房间中场景对象配置估计的挑战性场景中增加的相对改进。 表 3 将 PROX 的真实人体运动数据与基线进行定量比较。
题目 在一个关系R中，若每个数据项都是不可再分割的，那么R一定属于（） A、第一范式 B、第二范式 C、第三范式 D、第四范式 A 答案 答案：A。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
二进制帧保留Header+Body传输结构，但是打散了内部的传输格式，把内容拆分为二进制帧的格式，HTTP/2把报文的基本传输单位叫做帧，而帧分为两个大类 HEADERS（首部） 和 DATA（消息负载...图片 在HTTP2中，消息允许客户端或者服务器以Stream为基础进行乱序发送，内部被拆分为独立的帧。...在不稳定的网络传输中很有可能出现TCP数据传输阻塞问题，假设A网站要给B用户一个CSS文件，HTTP知道他要被拆分为三个独立资源的包，按照ID连起来拼成完整的数据。...计算A和B在权重值中所占据的比例：4 / 16，12 / 16。 按照比例计算，流A 获得3/4的可用资源，流B获得1/4的可用资源。...帧，则必须对于流进行拆分，直到小于windows流量窗口为止，而流量窗口递减到0的时候，不能发送任何帧。
在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时，涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。...但对于一整张图片来说，数据存储不一定是每个像素数据按顺序排列，在电视信号传播过程中，由于存储和发送的限制，信号处理中会减少部分信息来降低负荷。...A：在 J 个像素第一行中的色度抽样数目。 B：在 J个像素第二行中的额外色度抽样数目。...YUV 4:2:2 采样 YUV 4:2:2 的意思是 Y 分量和 UV 分量按 2:1 的比例采样，每两个 Y 分量共享一个 UV 分量。...字面理解就是对第一行像素，Y 分量和 UV 分量按 2:1 的比例进行采样，第二行像素不采样 UV 分量。采样示意图如下： 5.
位移操作不需要计算但是会涉及数据移动，数据移动增加了硬件上的内存占用和推理延迟，作者观察到在视频理解网络中，当使用naive shift策略时，CPU延迟增加13.7%，GPU延迟增加12.4%，使整体推理变慢...为了研究数据移动的影响，作者测量了TSM模型在不同硬件设备上的推理延迟，作者移动了不同比例的通道数并测量了延迟，位移方式分为无位移、部分位移（位移1/8、1/4、1/2的通道）和全部位移，使用ResNet...在 图2 b 中我们可以看到，对于所有比例的位移，Residual TSM 都具有更好的性能。...用于在线识别的单向TSM 推理图如 图4 所示，在推理过程中，对于每一帧，我们保存每个残差块的前 1/8 特征图并将其缓存在内存中，对于下一帧，我们用缓存的特征图来替换当前特征图的前 1/8。...图片 图1：输入视频片段由一系列的图片帧构成 图像块拆分 与 ViT 结构相同，TimeSformer将每一帧的图像分割成 $N$ 个不重叠的图像块，
R 作为入门级编程语言，被经常运用在数据整理、数据可视化、以及机器学习中。 本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理 使用R绘图，我们需要在脑海中明确几个必要元素。...其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...在ggplot2的基础上，gganimate允许用户定义一个变量作为每一帧变化的参照。
如果看不到它，在Mac上按cmd + 0或Windows中的ctrl + 0可以看到面板）。 ? 在预览窗口中双击新导入的构图打开它。 您应该看到您的作品的预览，很像Photoshop底层的列表。...将播放头移动到六秒钟，然后将光标层拖到所需位置，我们将在底部的大白色文本框中。将作出新的关键框架。 当你在这里，击中旁边的秒表Scale（比例尺），在时间轴上前进几帧，由5％下降规模。...然后向前移动几帧，并将缩放比例缩小到原来的范围。 在该动画框架上，单击Position（位置）左侧的菱形。这将创建一个关键位置的新关键帧。向前走一秒钟左右，并将光标拖到合成物外。...对于位置，我们需要拆分X和Y值。按Separate Dimensions（分开的尺寸）按钮（上图的右下方）。 ?...最后按面板右上角的Render （“渲染”）按钮。 就是这样！您已经在After Effects中创建了您的第一个动画说明视频。它从这里变得更容易了。 ?
Image.new('RGBA',im.size) new_im.paste(im) new_im.save('image\\{}.png'.format(str(i))) 原始的gif是这样的： 拆分成的...每一帧都用一张上文生成的不同的png图片，遍历完png图片之后，再继续循环往复。不难看出，原始gif中的猫耳朵是向左的，如果改成向上的，看着要舒服一些。这就需要将图片沿着斜45度角进行旋转。...(fig,update,length,init_func=init,interval=interval_time) 在update函数中，对猫咪的动作和指针的位置按帧来进行赋值，代码如下： #对猫咪的动作进行帧赋值...figcat.set_data(newims[i%6]) #对指针的位置进行帧赋值 anchor.set_data([0,anchor_ratio*math.cos(theta[i])*(r_out-...2*r_in)],[0,anchor_ratio*math.sin(theta[i])*(r_out-2*r_in)]) ps:如果想要一边看喵表走，一边听猫咪叫，那可以用python自带的winsound
前面解析的过程我们提到，解析出一帧帧的图，就拿去直接播放了，这样我们就能实时看到动画效果。那如果把这些图片保存下来，根据业务需求在需要的时候再播放呢。这里就可以拆分出实时渲染和离线渲染两种方案。...分解到每一帧并以毫秒计算则如下表： ? 接下来，我们将会按解析、合成、输出、渲染这样的顺序来逐步优化。 4....2）像素透明度判断 在合成的处理中，需要遍历小图的每一个像素并拆分为ARGB4个通道进行颜色的运算 dstA = (255 * 255 - (255 - k) * (255 - dstA)) / 255...这一实现让libass不需要等待渲染的完成就可以进行下一帧数据的解码，有效地提高了动效的帧率 8）卡顿优化效果汇总 经历上述各项优化后，前述复杂动效在低端机Note 3上由原来的7帧达到15帧 ?...2）寻找合适的缓存比例 从K歌线上的10几个动效中，随机选取了5个，统计各个动效处理1500帧数据对2类缓存的访求并制成了表格 ?
在main函数中定义结构体 “普通变量”， 不初始化。 封装函数 initFunc， 在该函数内初始化 ， main 函数中打印查看。 结构体指针做函数返回值： 不能返回局部变量的地址。...字符串按 指定分割符拆分： Split ret := strings.Split(str, " I") 2....字符串按 空格拆分： Fields ret = strings.Fields(str) 3....off, _ := f.Seek(-5, io.SeekEnd) 按字节写： writeAt(): 在文件制定偏移位置，写入 []byte , 通常搭配 Seek() 参1： 待写入的数据...从reader的缓冲区中 ，读取指定长度的数据。数据长度取决于 参数 dlime buf, err := reader.ReadBytes( ' \n' ) 按行读。
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