在R中按组计算平均年龄
，可以使用dplyr包提供的group_by和summarize函数。具体步骤如下：
- 首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：
install.packages("dplyr")
library(dplyr)- 假设有一个数据框(data frame)叫做df，其中包含了个人的姓名(name)和年龄(age)信息，可以按照如下方式创建一个示例数据框：
df <- data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35, 40, 45, 50))- 使用group_by函数按照姓名分组：
df_grouped <- df %>% group_by(name)- 使用summarize函数计算每个组的平均年龄：
df_summary <- df_grouped %>% summarize(average_age = mean(age))这样，df_summary就是按组计算的平均年龄结果，其中每行包含了姓名和对应的平均年龄。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云服务器（CVM）：提供稳定可靠的云服务器，适用于各种场景。产品介绍
- 腾讯云云数据库MySQL版：高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍
- 腾讯云对象存储（COS）：安全、稳定、高扩展性的云端存储服务。产品介绍
- 腾讯云人工智能：提供多种人工智能相关服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍
- 腾讯云物联网通信（IoT）：支持海量设备接入和管理的物联网通信平台。产品介绍
- 腾讯云移动开发平台（MPS）：提供丰富的移动应用开发和管理服务。产品介绍
注意：由于要求不能提及特定的云计算品牌商，以上推荐仅供参考，也可根据实际情况选择其他云计算服务提供商的相应产品。
相关·内容
1回答
寻找两个直方图图之间的相似性
、、、、
我有数据普查(姓名，性别，年龄，capital_gain)，我想绘制所有可能的视图(在柱状图中)，并找到最有趣的观点，基于区别于其他观点。
因此，我必须计算两个直方图图之间的相似性，例如：
平均资本利得与性别(按对性别的总资本利得计算)
📷
平均年龄与性别(按总体平均年龄与性别计算)
📷
我的问题是，什么样的度量可以用来检查这两个直方图图之间的相似性？我认为要比较的特征是(x轴、y轴和直方图的模式)。
我真的不确定这种情况下可以使用的距离函数。我知道Jaccard距离，但不确定它能不能在这种情况下使用。
谢谢,
浏览 0提问于2017-11-20得票数 1
我正在尝试根据以下数据集的AD、MCI和Normal列中的受试者数量来查找平均年龄(第一列中的值)。基本上，我需要AD列、MCI列和Normal列中受试者的平均年龄。有没有一个R函数可以根据另一列中存在的非零数来取另一列的平均值？谢谢! table(ADNI$AGE, ADNI$DX)
AD MCI Normal
55.6 1 0 0
55.9 1 0 0
56.2 2 1 0
56.3 0 1 0
57.8 3 1 0
58.4 0 0 2
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
回答已采纳
Q1：在使用Group函数之后，为什么它最多只能输出每组一行？这是否意味着应该对组进行过滤，而不是过滤每个组中的记录？
Q2：我想找到年龄大于该群体平均年龄的每一组的记录。我尝试了以下操作，但是它没有返回任何内容。我该怎么解决这个问题？
按年龄>年龄从Mytable组中选择*，avg(年龄)
谢谢！
浏览 15提问于2022-06-21得票数 -2
在我的查询中，我需要显示日期和平均年龄：
SELECT (SYSDATE-rownum) AS DATE,
avg((SYSDATE - rownum)- create_time) as average_Age
FROM items
group by (SYSDATE-rownum)
但是我的平均年龄输出是不正确的。它只是简单地计算/显示(SYSDATE - rownum)- create_time的输出，而不是计算它们的平均值，尽管我使用：avg((SYSDATE - rownum)- create_time)。
有人能告诉我为什么聚合函数AVG在我的查询中不起作用吗?可能的解
浏览 1提问于2015-06-30得票数 0
假设我有一个数据集，其中包含姓名和年龄的列表 Tom 65
Sam 40
Sue 88
Kay 4
Jon 25
Lia 85
Ian 39
Joe 10
Bea 17
Jan 43
Jen 17
Ike 24
Jay 35
Cam 77
Jin 12
Ron 1
Ray 45
Leo 29
Ken 98
Mel 56
Amy 49
Joy 67
Ivy 3
Noe 14
Max 31
Jax 61
Lee 19
Ace 28
Ben 5
Guy 74 我正在尝试按降序将数据集划分为十个相等的库(例如：第一个bin会有Ken、Sue和Lia，最后一个bin会有Ben、Ivy和Ron)，我想找
浏览 10提问于2021-07-08得票数 0
1回答
我想预测泰坦尼克号乘客的年龄，但我注意到人们通常只是用平均年龄来填充缺失的年龄值。我想将我的模型的性能与简单的均值方法进行比较。我的问题是：
R-平方度量是否是一个很好的指标，以确定我的模型是否比平均年龄值表现得更好？
如果我想计算平均年龄值的平均绝对误差，我应该把它当作一个模型吗？是使用训练数据计算平均值，然后用测试数据计算其MAE分数，还是使用整个数据集计算平均值？
我应该如何在python中实现点nr.2？创建像[age_target_data.mean() for _ in age_target_list]这样的均值列表，并将其插入scikit-学习mean_absolute_erro
浏览 0提问于2023-05-02得票数 0
假设我有一个Person类的列表
public class Person
{
public int Age { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
如何按动态范围分组？(例如，从最年轻的人开始，我想按5的范围分组，所以如果最小的人是12岁，那么组是12-17，18-23 .)
如何确定Key of IGrouping接口？(例如，将每个组的Key设置为该组中的平均年龄)
浏览 0提问于2014-10-10得票数 1
如果有人能在以下方面帮助我，我将不胜感激:我正在尝试编写一个代码(在PowerSchool中创建一个警报)，它将显示一个学生在他们当前的成绩水平上是比平均年龄小还是比平均年龄大。(例如，由于在2002年6月30日之前出生的学生年龄比9年级的平均年龄大)，我似乎无法使解码与>= TO_DATE一起工作。以下是我的声明：
select lastfirst, decode (dob >= to_date ('2002-06-30', 'yyyy-mm-dd'), 'old') DOB
from students
where grade_
浏览 3提问于2017-11-17得票数 0
例如，如果我有以下的数据集(见下文)，我将如何分割数据，以便我可以有自己的头发颜色的人的平均年龄(就像每个有红色头发的人)，按年计算？我尝试过拆分函数，但它只允许我生成两列子集。
所以我的目标是:2016年金发碧眼的人的平均年龄，2016年棕色头发的平均年龄，等等。
我是很新的R，所以请回答一个容易遵循的方法(对不起，lol)。
Year Age Hair Colour
2016 12 brown
2016 13 brown
2016 15 blonde
2016 18 blonde
2016 99 black
2016 1 black
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要根据另一列的值，从一个不同的dataframe中填充缺少的值。
我正在使用R中的一些清理操作，并且使用这个Kaggle 中的“”文件
我想要做的是用运动员参加的运动项目的平均年龄替换掉每个运动员年龄列中缺失的值。
我还是个新手，所以可能会有一些多余的代码。
但首先我在文件里读到：
olympic_tbl = read_csv("athlete_events.csv", n_max = 500)
然后，我创建了一个名为"mean_sport_age“的新数据，其中包含两列--运动和运动员的平均年龄。我将行标签更改为“体育”名称，并更改列名，以便于索引。
mean_s
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
我对R非常陌生，但我正试图从ggplot2库中创建一个条形图中的垂直均线。
我现在的图表是按年分组的，每个颜色的条形代表不同的年龄。Y轴是计数：
我希望按年为每一组别提供一条垂直平均线(即第一年的平均年龄线、第二年的平均年龄线等)。
这就是我迄今所写的：
library(ggplot2)
AgeDat<-read.csv(File Name)
columnmeans<-c("MeanValue", "MeanValue", "MeanValue"..."MeanValue")
SepAgePlot<-ggplot
浏览 0提问于2018-01-19得票数 1
回答已采纳
为了学习java 8 GroupingBy Country，我正在尝试过滤超过平均年龄(收集)的记录(收集)，返回符合这个标准的人的列表。
因此，SQL等效为
SELECT * FROM PERSON, AVG(AGE) AS AVG_AGE
GROUPBY COUNTRY
WHERE AGE > AVG_AGE
这是我迄今为止的尝试，只花了我一半的时间。
personStream.collect(
Collectors.groupingBy(
p -> p.getCountry(),
浏览 7提问于2015-11-19得票数 4
回答已采纳
我是按性别分组的，并希望填写年龄列中Nan值的平均年龄，而获取列的长度必须与关键错误相同。我该怎么做才能纠正我的错误
我预计女性和男性的平均年龄将在年龄栏的南值中被替换。
我在朱皮特的代码：
df['Age']=df.groupby('Sex').transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))
浏览 8提问于2022-11-11得票数 0
1回答
我是python的新手，有些事情我需要弄清楚。
假设这是数据，DeathYear、Age、Gender和Country都是excel文件中的列。
df.groupby(['Gender','DeathYear']).mean()
此命令将返回以下内容
如图所示，它列出了每个性别和每个死亡年份，以及每年死者的平均年龄。我的问题是，为什么即使我没有在命令中键入，它仍然显示平均年龄？
我知道我的问题可能很愚蠢，但任何答案都会很有帮助。
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
2回答
我试图在R中找到按性别划分的变量(年龄)的平均值。年龄和性别是数据集中的每一列，我想找出女性和男性的平均年龄。我认为我需要使用which函数，但我不确定如何真正做到这一点，我想知道使用subset函数是否更有意义。
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
1回答
(学生考试，请不要回答；)
大家好，
我对R有点陌生，我找不到解决我的问题的办法。
我的数据中有两列:性别和年龄。我想知道每个性别的平均年龄。
我希望这个答案是2乘2的桌子。
我试过的是：
我可以找到这两个组的平均值，但是R将它们作为列添加到我的dataframe中。
另外，我知道如何用我想要的结果制作一个表，但这当然不是用原始的数据集。
我要的是一张2x2的桌子：
AVG_age AVG_age
男21.2
女性21.5
下面是我的代码：
library(dplyr)
set.seed(13)
Sex <- sample(c("Male","Female&#
浏览 3提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
到目前为止，我可以得到数据的平均年龄： np.mean(df.age) 以及按性别排序的平均体重： df.groupby(by='gender')['weight'].mean() 但我不知道如何找到平均年龄以上的人的平均体重，并按性别显示。
浏览 33提问于2020-10-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要计算用户的平均年龄。 下面是我的存取器代码 public function getAgeAttribute()
{
if ($this->birthday)
return Carbon::parse($this->birthday)->age;
else
return 'Unknown';
} 如何计算accessor的平均年龄？谢谢你的帮助..
浏览 30提问于2020-04-24得票数 0
回答已采纳
第一章:按性别分列的平均年龄
我与流行病学家和统计学家一起工作，他们对他们的统计输出有着非常具体的要求，而且我经常无法在R中复制完全相同的东西(我们的流行病学家在Stata的工作)。
让我们从一个简单的例子开始，学生的t测试。我们感兴趣的是，平均年龄的差异，在第一次诊断和置信区间。
1)在R中创建一些示例数据
set.seed(41)
cohort <- data.frame(
id = seq(1,100),
gender = sample(c(rep(1,33), rep(2,67)),100),
age = sam
浏览 2提问于2018-07-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我想要在一个范围内生成一个随机数，同时考虑一个平均值。
我有一个生成范围的解决方案：
turtles-own [age]
to setup
crt 2 [
get-age
]
end
to get-age
let min-age 65
let max-age 105
set age ( min-age + random ( max-age - min-age ) )
end
然而，如果我使用这种方法，每个数字都可以以相同的概率创建，这在这种情况下没有多大意义，因为65岁的人比105岁的人更多。因此，我想要包含一个平均值。我找到了random-norma
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个水平的条形视觉，在那里我已经画出了用户与最高的销售。
它是“用户名”和“SUM( sales )”(用户名和sales在两个不同的表中)。
我还使用了一个过滤器，因为我只想看到用户的总和(销售)>1000欧元。
现在，在这个页面上，我想放一些其他的可视化信息，这样我就可以看到有关这一组用户的信息，例如：
有多少用户？平均年龄是多少？有多少男性和女性？等等.
但是，如果在sales上使用页面级别筛选器，则只能筛选单个销售值，而不能筛选用户的总和。
如何根据用户的总销售额筛选页面？
浏览 1提问于2022-02-03得票数 1
回答已采纳
我在美国警方枪击数据集上做EDA，在那里我只能填充age列的482个空值。由于没有提到如何填充它们的策略，所以我希望用受害者所属的gender中相应的D3的平均年龄来填充null值。
总共有7729行。每个受害者/人都属于两种性别之一-男性和女性，以及六种种族中的一种。以下groupby()结果很好地总结了按性别分组的种族，最后给出了该种族的平均年龄：
mean_age_by_race_gender = df.groupby(['race','gender'])['age'].mean().round(2)
race gender
A
浏览 0提问于2022-12-22得票数 0
我有一个数据框，每一条线代表一个人。该数据框有两个变量:年龄和年份。我想做一张每年平均年龄的表。我该怎么做呢？
我能想到的最好的方法是xtabs(age ~ year, dataframe)，但它给出了我每年的年龄总和。
浏览 0提问于2012-01-26得票数 11
回答已采纳
我的数据表看起来像这个图像(但是有更多的行)：
📷
我想找出每个地区的平均年龄，比如区域SSC20790的平均年龄等等。我相信我可以使用dplyr包吗？
浏览 0提问于2020-02-02得票数 1
1回答
我需要一个‘平均年龄’的成员名单，为每一个90个章节。有3个表格:成员、章节、Chapt_Memb (映射成员<-->章节)。
这产生了一个单一的答案，即各章所有成员的平均年龄：
SELECT distinct Chapters.ID, Chapters.Name, avg( floor(datediff(curdate(),Members.dob) / 365.242199)) as AvgAge
FROM Members,Chapters,Chapt_Memb
WHERE Chapters.ID=Chapt_Memb.chapt_id and Members.I
浏览 1提问于2017-02-10得票数 0
回答已采纳
我想创建一个聚合查询，它将显示每个城市中拥有最多患者的医生。这也适用于每个城市的平均年龄。
例如：
{
City: "Vancouver"
Physician: "Physician Test1"
Average_Age: 56
},
{
City: "Burnaby"
Physician: "Physician Test2"
Average_Age: 40
}
我的一些数据示例
{
"gender" : "Female",
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
1回答
例如，“去年入会的会员平均年龄为5岁”。显然，"5“是个错误，在进一步处理之前，我想把这句话正常化为”去年加入的信用卡会员的平均年龄“。我可以使用什么NLP技术来完成这个任务？
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
2回答
如何按N行分组进行分组？
、、、
我有一个名为PEOPLE的表，其数据如下：
MYNAME AGE MYDATE
==========================
MARIO 20 2015/02/03
MARIA 10 2015/02/02
PEDRO 40 2015/02/01
JUAN 15 2015/01/03
PEPE 20 2015/01/02
JULIA 30 2015/01/01
JUANI 50 2014/02/03
MARTIN 10 2014/
浏览 3提问于2015-02-03得票数 0
回答已采纳
我在R中有一个数据，有120个观测结果(参与者)。所有样本的平均年龄为51岁(25-90岁)。我想随机选择其中的60个，平均值为40。有办法这样做吗？我更倾向于避免手工修整，以避免由此产生的问题。
我很感激能提供的任何帮助！
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用下面的语句，它可以很好地在NBA Analytics项目中按团队和年份总计一些列。 nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['BPM_A', 'WORP', 'VORP', 'PER'].sum()) 我也想包括平均年龄，但似乎找不出语法。 以下语句本身可以很好地工作，但只返回平均年龄，而不返回其他总和： nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupb
浏览 22提问于2019-01-08得票数 0
回答已采纳
我想按两个时间戳之间的多个字段进行分组。我试过这样的方法：
r.table('my_table').between(r.time(2015, 1, 1, 'Z'), r.now(), {index: "timestamp"}).group("field_a", "field_b").count()
这需要很长时间，因为我的桌子很大。我开始考虑在查询的“group”部分使用索引，然后我意识到在同一rql中使用多个索引是不可能的。
我能高效地实现我需要的东西吗？
浏览 2提问于2015-02-09得票数 1
2回答
我想要创建一个按区域和日期分组的数据，它显示了一个区域在特定年份的平均年龄。所以我的肤色看起来就像
地区、年份、平均年龄
到目前为止，我已经：
#specify aggregation functions to column'age'
ageAverage = {'age':{'average age':'mean'}}
#groupby and apply functions
ageDataFrame = data.groupby(['Region', data.Date.dt.yea
浏览 0提问于2018-04-07得票数 3
回答已采纳
有没有办法在获取相关字段名称的同时使用ActiveRecord计算？例如，我想找出所有姓氏不同的人的平均年龄。基本上，我想使用：
Person.average(:age, :group_by => "last_name")
..。作为…的替代品
"Select last_name, AVG(age) FROM People GROUP BY last_name"
有什么想法吗？
浏览 0提问于2009-07-07得票数 0
回答已采纳
我尝试基于其他列的值的总和或平均值而不是计数来创建汇总表。
Amount Age ActualResult Prediction
100 20 Pass Pass
200 24 Pass Pass
300 30 Pass Fail
400 34 Pass Fail
500 40 Fail Pass
600 44 Fail Pass
700 50 Fail Fail
浏览 4提问于2020-11-06得票数 0
1回答
我需要找出项目的平均年龄(按各种标准分组，但这似乎不是问题)。然而，我没有找到如何使用Django (在MySQL之上)在DateTimeField上有效地创建聚合。
纯Item.objects.all.aggregate(Avg('created'))似乎产生了绝对虚假的值(例如，20081988007238.133)，并且使用Item.objects.all.extra(...)我还没有找到如何聚合的方法。
当然，我可以手动创建SQL query (类似于SELECT AVG(UNIX_TIMESTAMP(created)) FROM items_item)，但我更喜欢避免
浏览 2提问于2010-03-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下数据框架：
D = data_frame(gender = c("M", "M", "M", "F", "F", "F", "M", "F", "F", "F"), age = c(20, 33, 42, 32,
55, 70, 18, 22, 30, 40))
我想两个计数性别，并计算每个人的平均年龄。
我试过：
D %>% group_by(gender) %>% mutate(M = mean(age)) %
浏览 1提问于2019-11-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试制作一个图表，显示按性别种族分组的平均年龄。图表本身应按最低平均年龄到最高平均年龄的顺序显示此信息，并按总体性别分组。 我正在使用一个按工种、性别/种族、性别和平均年龄分组的数据集。我已经能够使用以下代码成功地按性别对此进行排序： rsltProf = rslt %>%
filter(group == "Professionals" & avg > 0) %>%
group_by(gender) %>%
arrange(avg, .by_group = TRUE)
str(rsltProf$gen
浏览 59提问于2019-07-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我现在有两个列表，一个是记录，一个是卡片。我试图将这两个列表加入到共享GUID中，然后按卡片的名称分组，以找到具有该名称的卡片总数。我只是不知道如何通过声明让这个小组发挥作用，有人有什么想法吗？
var values = (from r in records
join c in cards
on r.CardGUID equals c.GUID
orderby c.Name ascending
s
浏览 1提问于2022-11-24得票数 0
回答已采纳
Im尝试按.xlsx文件(见图像)对数据行进行分组，然后获得满足一个条件的宠物名称列表:年龄(Yrs)大于动物组的平均年龄(Yrs)。当前代码:进口熊猫为pd df = pd.read_excel('pets.xlsx')
above_avg = []
animal = df.groupby('Animal')
avg_age = animal.mean()
for index, row in df.iterrows():
if row['Age(yrs)'] > avg:
above_avg.app
浏览 7提问于2022-08-04得票数 0
回答已采纳
我需要计算人群中客户的平均年龄。我有每个客户每月注册记录与年龄维度的关键字。因此，计算一个月的平均年龄不是问题，但当我需要计算一年的一段时间时，我就会感到困惑。如何编写计算度量来仅获取时间范围内每个客户端的第一条记录的年龄？感谢大家的建议。迈克尔
浏览 1提问于2013-11-04得票数 0
写一个伪码算法，它将输入一系列人的年龄(作为1和120之间的整数)，并计算最大和平均年龄。平均年龄应按实数计算。您的算法应该继续输入年龄值，直到用户输入零值。这是一个信号，让算法停止输入年龄，然后输出平均年龄和最大年龄。如果用户输入的年龄无效，则您的算法应继续重新提示用户，直到他们输入有效的年龄。你的算法应该很好的使用子模块。注意:在确定平均或最大年龄时，不应包括零。
这是我的练习题
我已经想出了
main
FOR
age = inputAge <-prompt "enter age"
max = getMax <- age
sum = sum + age
a
浏览 18提问于2016-09-19得票数 0
我应该做一个程序，取5个年龄，计算平均值，然后显示有多少年龄高于平均年龄，多少年龄低于平均年龄。很简单，我想。然而，由于某些原因，无论我做什么，检查当前ages[]元素是否小于平均值的if语句始终保持为真，而用于检查当前ages[]元素是否大于平均值的if语句始终保持为false，而我终生找不出原因。也许是因为现在是凌晨三点半，我的大脑一团糟。
我尝试在每次迭代中添加一个名为age = agesj的变量。我也尝试过交换上面和下面的if语句，但是这也不会改变任何事情。
#include <iostream>
using namespace std;
void main() {
浏览 0提问于2019-10-28得票数 0
我正在使用一个数据库，我需要显示一个城市中年龄高于平均年龄的人，并将他们的年龄与平均年龄进行比较。我的代码显示的是年龄大于average....but的人，我不能显示每行中所有的人的平均人数(总是相同的数字)。
SELECT name, age FROM people
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM people);
我需要展示这样的东西：
name age average
Mick 18 17.5
Sarah 25 17.5
Joe 38 17.5
任何帮
浏览 3提问于2022-06-03得票数 1
回答已采纳
如何使用语义搜索(或querytype=simple)并返回字段的平均值。例如，我在datalake容器中有一个带有表格数据的示例，我希望使用azure语义搜索，并找到我生成语义搜索索引器、索引等的雇员的平均年龄，并将azure Datalake作为DataSource上传到API中，我希望将语义搜索查询发送到API，并作为API响应获得有意义的见解。
下面是一些示例查询，我尝试(粘贴在下面).How将JSON参数正确地发送到API并返回平均年龄。(类似于SQL查询，从员工中选择AVG(年龄))
我是否可以从CSV文件/DataLake中的记录表中获取洞察力(以JSON格式)，如何通过语义搜索
浏览 10提问于2022-06-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我对Gremlin语言相当陌生，而且还在学习它的基础知识。我想对我的源节点的输出进行分组。
作为一个例子，以使用ToyGraph创建的graph = TinkerFactory.createModern()为例。假设对于每个软件，我想计算它的创建者的平均年龄，我必须做一些类似g.V('software').in('created').mean()的事情，但是这将给出所有软件的所有创建者的平均值，我如何得到表单的输出：{softA : 31.0，softB : 40.6，…}。我已经尝试过group子句和aggregrate，但不太确定如何实现它。
浏览 2提问于2021-10-21得票数 0
回答已采纳
2回答
通用SQL -理解组
、、、
我遇到了一些麻烦，请大家一起理解。
除了聚合函数之外，SELECT语句中的每个表达式都必须在GROUP中吗？
团队到底是做什么的？
我试着计算我们客户的平均年龄。
Date| Name|Country|Balance|Age
2016|Sharp|Iceland| $200 |29
2016|Bob |Finland| $100 |22
2016|Sharp|Iceland| $500 |29
2016|James|USA | $10 |21
2017|Sharp|Iceland| $2 |30
因为数据很大，所以我做了一个分组。
SELECT D
浏览 4提问于2017-09-09得票数 0
2回答
考虑到这段代码
val list = List(
Person("John", "Paris", 1956);
Person("Jane", "London", 1954);
Person("James", "Paris", 1972);
Person("Marie", "London", 1959);
)
我想要创建一个地图( key -> value )，其中的关键是城市，而值是居住在那个城市的人的平均年龄。
我使用了grou
浏览 5提问于2014-12-11得票数 0
回答已采纳
1回答
组之前属于多个组的重复行
、、、
假设我有一张顾客表，我想根据他们的名字和姓氏对他们进行分组，然后得到每个组的平均年龄。
然而，我的规则并不是相互排斥的。例如：
名以字母“A”开头姓以字母"A"开头
还有一些顾客：
id first_name last_name age
1 Ava Adams 36
2 Alexander Williams 44
第一个客户匹配这两个规则，第二个客户只匹配第一个规则。
每一群体的平均年龄的预期结果应为：
40代表第1组(Ava和Alexander)36代表第2组(Ava)
但更重要的是，我真的想将
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用Microsoft R3,2012，我想在一个动态中按字段添加一个组:AxGridView，然后在组字段中指定某个字段的和，然后.Please帮助我找到没有组的总和，.i没有找到在本页中描述的solution.like
浏览 1提问于2014-07-31得票数 0
回答已采纳
我正在使用SSRS 2008 R2，并且希望能够将我的文本框与某些组“关联”。你可以在Cognos即兴表演。
下面是该报告在Cognos中的表现，以及该协会：
正如您所看到的，它是按项目代码，项目描述，然后按rack分组的，它提供了每个机架中项目计数的细分。
然后，您将注意到项目计数Qty与股票项目代码组“相关联”，并且不会作为每个机架编号的子组重复。因此，报告本质上是深入到机架中，然后继续显示更高组父(库存项代码)上的字段。
如何在SSRS中做到这一点？我找到的唯一接近的东西是相邻的组，但这会将行组放在下面，而不是在同一行上。
非常感谢。
浏览 4提问于2016-12-20得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
