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    R语言在地图上绘制散点饼图可视化

    p=22537 在本文我们在ggplot2中制作的饼实际上是一个条形图转换为极坐标。如果我们想制作一个像上面截图那样的地图,这就很困难了。 相关视频 但在地图上绘制饼图时,它也有自己的缺点。...首先,当我们绘制大量的饼图时,它以光栅图像的形式渲染,使得它的渲染速度很慢。 本文创建了一个封装函数,使其更容易绘制一组饼图。 例如,假设我们有以下数据。...set.seed(123) long <- rnorm(50, sd=100) lat <- rnorm(50, sd=50) 在地图上绘制饼图。...ggplot(map_data('world'), aes(long, lat) +pie(aes(x=long, y=lat, group=region, r=radius 这是一个简单应用,我发现很多人喜欢它...他们要求我实现饼的大小图例。我实现了一个legend层为饼的大小添加了一个图例,如上图所示。

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    R语言在地图上绘制散点饼图可视化

    p=22537 在本文我们在ggplot2中制作的饼实际上是一个条形图转换为极坐标。如果我们想制作一个像上面截图那样的地图,这就很困难了。 相关视频 但在地图上绘制饼图时,它也有自己的缺点。...首先,当我们绘制大量的饼图时,它以光栅图像的形式渲染,使得它的渲染速度很慢。 本文创建了一个封装函数,使其更容易绘制一组饼图。 例如,假设我们有以下数据。...set.seed(123) long <- rnorm(50, sd=100) lat <- rnorm(50, sd=50) 在地图上绘制饼图。...ggplot(map_data('world'), aes(long, lat) +pie(aes(x=long, y=lat, group=region, r=radius 这是一个简单应用,我发现很多人喜欢它...他们要求我实现饼的大小图例。我实现了一个legend层为饼的大小添加了一个图例,如上图所示。

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    120-R可视化38-尝试控制拼图的间隙

    前言 之前我们已经说过一些拼图的知识了:[[88-R可视化20-R的几种基于ggplot的拼图解决方案]] [[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] [[119-R可视化37...也就是借助行列调整,亦或是design 的参数,调整所有图在画布上的比例,比如: p_list <- lapply(1:4, function(x) {p1}) design <- " 122...搜寻了一圈,发现无论是patchwork 亦或是cowplot,都没有提供比较方便的,设定间隙的参数。 或许我们可以通过分配给四张图相同的width 和heights,再把小的给空白?...比如我们创建NULL 或者空的ggplot() 白版。 接着,我们需要在 1x2 1x2 的位置加入这些白板,形成空隙的视觉。而且它需要按照顺序插入到我们用于排列的列表对象中。...那么aplot 那种贴合的作图方法是怎么做到的呢?手撕一下源码? 有没有更加优雅的拼图间隙控制的方法呢?欢迎后台告诉我哦。

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    尴尬:在Excel中为指定数据插入饼图失败

    本来是非常非常简单的一个需求,即便不会,随便百度下也都有说明。 可自己却在一次紧急工作中因此耽误了时间,需求是需要插入一个饼图但因操作错误一直无法正确显示饼图数据,非常尴尬,干脆记录下这一刻。...尴尬1: 我的错误做法是先在Excel中插入了饼图,然后再去选择数据,结果怎么选择都不能正确显示.. 实际应该先选中数据,然后插入饼图就轻松完成了。...尴尬2: 另外要选择的数据列不是相邻的,Excel跨列选择单元格的方式是按住Ctrl键,如果是使用的MAC电脑,那就是按住Command键即可选择(我开始下意识去尝试了control、shift、option...等键都是不行的)。

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    R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

    p=23322 月亮图和饼图 饼图把一个圆分成多个部分,这些部分的弧长(以及面积)代表一个整体的比例。...在研究受试者对不同图表类型中百分比的感知时,"圆形切片 "的表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于,后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小的圆盘,更像是月食而不是月相。...用法 ggplot2数据可视化包,为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似:它们的位置由一个x和一个y坐标定义,它们的大小与坐标系无关,所以它们总是保持圆形。...两个新的美学在geom_moon中也很重要:比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0("新月",实际上什么都没画)和1("满月",即一个圆)之间。...饼图地图在人口遗传学中很流行,所以让我们看一下该领域的一个例子。数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近,所以我们必须处理过度绘制的问题,我们在下面手动处理。

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    R中优雅的处理长标签文本

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时,若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...本次来介绍了两种处理长标签的方法,希望对各位观众老爷有所帮助,可根据自己的数据需求选择合适的解决方案。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 创建数据 df <- tibble( x = c("This is a *very &……longggggg...ANOTHER incredibly long long long long label"), y = c(10, 20, 30) ) 使用scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签...优点:灵活性高,可以进行更复杂的文本操作,易于扩展到其他类型的图表或分析。 缺点:代码稍显复杂,修改了数据结构,增加了新的列。

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    Canonical 标签以及在 WordPress 中的应用

    Canonical 标签,中文叫做 URL 范式,是 Google,雅虎,微软等搜索引擎在2009年一起推出的一个标签(百度在2013年也终于支持),它主要用来解决由于 URL 形式不同而造成的重复内容的问题...,都是“Canonical 标签以及在 WordPress 中的应用”这篇日志的内容,对于搜索引擎来说,这样两个不同的 URL 是无法判断是同一篇日志的,搜索引擎为了更多收录内容,就会同时收录这两个链接...WordPress 默认支持 Canonical 标签 在 WordPress 2.9 之前,让 WordPress 博客支持 Canonical 标签是需要通过插件或者手工修改主题的 header.php...> 在 WordPress 2.9 发布之后,WordPress 已经默认支持这一标签了,我们无需做任何动作,主题就支持这一标签。...标签,而又没有在 WordPress 中屏蔽默认的 filter 的话,则会输出重复的 Canonical 标签。

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    R中优雅的绘制物种冲积图

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...轴和y轴刻度,自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...strip.text = element_text(color = "black", face = "bold"), # 设置分面标签文本的颜色为黑色,样式为粗体 legend.key.height...(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图

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    【R语言在最优化中的应用】igraph 包在图与网络分析中的应用

    由于它对实际问题的描述,具有直观性,故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。...igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点,capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解:这三个问题是图论中的典型问题。首先,应该在R中构造该图,然后分别调用相关命令即可。...需要说明的是,第6,11 行结果表示这是R软件打开的第35,36 个tk 图形设备,与本题的具体内容无关。

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    R中优雅的绘制环状sina图

    ❝在R中创建sina图使用geom_sina函数,sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似,但是它显示了每个单独的数据点,这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点,而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集,其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

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