在R中提取基于BIC的最优模型

# 导入MASS包
library(MASS)

# 假设你已经有了一个数据集data，其中包含了你要建模的变量

# 构建初始模型
initial_model <- lm(y ~ ., data = data)

# 使用stepAIC函数进行模型选择
best_model <- stepAIC(initial_model, direction = "both", k = log(nrow(data)), trace = FALSE)

# 输出最优模型的摘要信息
summary(best_model)

# 输出最优模型的系数
coef(best_model)

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