首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在R中构造一个矩阵来标识向量中的匹配值

,可以使用以下步骤:

  1. 首先,创建一个向量和一个矩阵,用于存储数据和匹配结果。
代码语言:txt
复制
# 创建一个向量
vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 创建一个空矩阵,行数和向量长度相同
matrix <- matrix(0, nrow = length(vector), ncol = 1)
  1. 接下来,使用循环遍历向量中的每个元素,并将匹配的结果存储在矩阵中。
代码语言:txt
复制
# 遍历向量中的每个元素
for (i in 1:length(vector)) {
  # 判断向量元素是否匹配条件
  if (vector[i] == 3) {
    # 将匹配结果存储在矩阵中
    matrix[i, 1] <- 1
  }
}
  1. 最后,可以打印输出矩阵来查看匹配结果。
代码语言:txt
复制
# 打印输出矩阵
print(matrix)

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
# 创建一个向量
vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 创建一个空矩阵,行数和向量长度相同
matrix <- matrix(0, nrow = length(vector), ncol = 1)

# 遍历向量中的每个元素
for (i in 1:length(vector)) {
  # 判断向量元素是否匹配条件
  if (vector[i] == 3) {
    # 将匹配结果存储在矩阵中
    matrix[i, 1] <- 1
  }
}

# 打印输出矩阵
print(matrix)

这段代码会创建一个向量 [1, 2, 3, 4, 5],然后创建一个与向量长度相同的空矩阵。接着,使用循环遍历向量中的每个元素,如果元素等于3,则在矩阵中对应位置的值设为1,否则为0。最后,打印输出矩阵,可以看到匹配结果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python 已知一个字符,一个list找出近似或相似实现模糊匹配

已知一个元素,一个list找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源字符串, 它有可能是不完全与我数据库相应字符串匹配,因此,我需要将其转为适合我数据库字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧...随便举例: 按青岛城市城区来说, 我数据库存储城区是个list:[‘市北区’, ‘市南区’, ‘莱州市’, ‘四方区’]等 从其它数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近市北区...返回结果是个list 返回list元素数量是可控, cutoff参数是0到1浮点数, 可以调试模糊匹配精度,一般为0.6就可以了, 1为精确匹配, 补充拓展:python列表进行模糊查询 先看一下代码...=-1] print(dd) 需要注意是这个方法只适合与都是字符串,因为find是字符串重方法, 如果list中有数字和None,都是不行 以上这篇python 已知一个字符,一个list找出近似或相似实现模糊匹配就是小编分享给大家全部内容了...,希望能给大家一个参考。

3.7K20
  • 矩阵特征分解(EDV)与奇异分解(SVD)机器学习应用

    文章目录 说明 特征分解定义 奇异分解 机器学习应用 参考资料 百度百科词条:特征分解,矩阵特征,奇异分解,PCA技术 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048...,常能看到矩阵特征分解(EDV)与奇异分解(SVD)身影,因此想反过来总结一下EDV与SVD机器学习应用,主要是表格化数据建模以及nlp和cv领域。...特征分解定义 特征分解(Eigendecomposition),又称谱分解(Spectral decomposition)是将矩阵分解为由其特征和特征向量表示矩阵之积方法。...设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立,那么这样数λ称为矩阵A特征,非零向量x称为A对应于特征λ特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。...假设我们矩阵A是一个m×n矩阵,那么我们定义矩阵ASVD为: 机器学习应用 表格化数据应用 (1)PCA降维 PCA(principal components analysis

    1.1K20

    Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配(2)

    我们给出了基于多个工作表给定列匹配单个条件返回解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列,如下图4所示第7行和第11行。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配(1)》。...D1:D10 传递到INDEX函数作为其参数array: =INDEX(Sheet3!

    13.9K10

    Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配(1)

    某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找并返回第一个匹配时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列,如下图4所示。 ?...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组元素转换为单元格引用,然后传递给COUNTIF函数,同时单元格A3作为其条件参数,这样上述公式转换成: {0,1,3...因为我们想得到第一个匹配结果,所以将该数组传递给MATCH函数: MATCH(TRUE,COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!

    24.3K21

    DWR实现直接获取一个JAVA类返回

    DWR实现直接获取一个JAVA类返回     DWR是Ajax一个开源框架,可以很方便是实现调用远程Java类。但是,DWR只能采用回调函数方法,回调函数获取返回,然后进行处理。...那么,到底有没有办法直接获取一个方法放回呢?...我们假设在DWR配置了TestDWR中所对应类未JTest,那么我们要调用getString方法,可以这样写: function Test() {     //调用Java类TestgetString...,然后回调函数处理,上面那段话执行后会显示test,也就是java方法返回。...现在,让我们打开DWRengine.js文件,搜索一个asyn,马上,就发现了一个setAsync方法,原来,DWR是这个方法设置成属性封装起来了。这样,我们就可以实现获取返回功能了。

    3.2K20

    (数据科学学习手札58)R处理有缺失数据高级方法

    一、简介   实际工作,遇到数据带有缺失是非常常见现象,简单粗暴做法如直接删除包含缺失记录、删除缺失比例过大变量、用0填充缺失等,但这些做法会很大程度上影响原始数据分布或者浪费来之不易数据信息...,因此怎样妥当地处理缺失一个持续活跃领域,贡献出众多巧妙方法,不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点,R中用于处理缺失包有很多,本文将对最为广泛被使用mice和VIM包中常用功能进行介绍...matshow,VIM包matrixplot将数据框或矩阵数据缺失及数值分布以色彩形式展现出来,下面是利用matrixplot对R自带airquality数据集进行可视化效果: rm...m: 生成插补矩阵个数,mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失生成初始以供之后迭代使用,而m则控制具体要生成完整初始数据框个数,整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终插补结果...,若m=1,则唯一矩阵就是插补结果; method: 这个参数控制了传入数据框一个变量对应插补方式,无缺失变量对应为空字符串,带有缺失变量默认方法为"pmm",即均值插补 predictorMatrix

    3.1K40

    2022-10-05:一个 n x n 整数矩阵 grid , 每一个方格 grid 表示位置 (i, j) 平台高度。 当开始下雨时,

    2022-10-05:一个 n x n 整数矩阵 grid ,每一个方格 gridi 表示位置 (i, j) 平台高度。当开始下雨时,时间为 t 时,水池中水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻任意一个平台,但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离,也就是默认方格内部游动是不耗时。当然,在你游泳时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格左上平台 (0,0) 出发。返回 你到达坐标方格右下平台 (n-1, n-1) 所需最少时间 。..., &mut visited, r - 1, c, v); add(grid, &mut heap, &mut visited, r + 1, c, v); add(grid..., &mut heap, &mut visited, r, c - 1, v); add(grid, &mut heap, &mut visited, r, c + 1, v); }

    1K10

    OAuth 2模仿DefaultTokenServices写一个tokenServices提供个性化服务

    这样写有几个好处: 不需要使用拦截器让设备异地登录失效,大大提升吞吐量 每次登录都刷新了access_token,并且加满了过期时间,不会出现过期时间到了要重新登录问题。...clientDetailsService) { this.clientDetailsService = clientDetailsService; } } 我们把这些代码考出来,起一个名字...,比如叫SingleTokenServices 所有的代码保留,唯独要修改是createAccessToken这个方法,我们不在判断redis,该access_token是否还未过期而继续使用,而是直接删除...,使用新access_token....tokenStore.storeRefreshToken(refreshToken, authentication); } return accessToken; } 最后AuthorizationServerConfig

    2.4K30

    OpenGL ES 着色器语言丨音视频基础

    1)向量构造函数 向量初始化可以用构造函数来完成,执行构造方法时候会遵循下面的策略: 如果向量构造函数有一个标量参数,它用于将构造向量所有分量初始化为该标量。...如果向量由多个标量、一个或多个向量一个或多个矩阵混合构造而成,则向量分量将从参数分量按从左到右顺序构造。 如果使用多个标量赋值,需要确保标量个数要多于向量构造参数个数。...如果构造函数参数基本类型(bool、int 或 float)与正在构造对象基本类型不匹配,则会按构造方法返回类型转换参数,可以参考如下模版代码: vec3(float) // 构造每个分量都为...矩阵初始化使用构造函数时候是以列优先顺序完成,其他策略: 如果矩阵构造函数只有一个标量参数,则它是用于初始化矩阵对角线上所有分量,其余分量初始化为 0.0。...你可以使用上述 4 个字母任意组合创建一个和原来向量一样长(同类型)新向量,只要原来向量有那些分量即可;然而,你不允许一个 vec2 向量中去获取 .z 元素。

    1.6K10

    matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

    matlab,plot函数用来绘制二维图像。 1.plot默认格式 plot(x,y)这种格式,若x,y是向量,则它们必须具有相同长度。...若x和y之一为向量,另一个矩阵,则矩阵必须有一维与向量长度相等。...若x和y之一为标量,另一个为标量或者向量,则绘制离散点;然而想要看到绘制点,用户必须指定表示点位记号。 2.plot属性应用 带属性格式。...plot函数,无论是线型、标记符号还是颜色,具体制定时,都是以字符串形式出现。字符串颜色可以以任何顺序出现,用户也可以省略其中一个或多个选项。...具体来讲,针对y每个数据,以数据索引当做x与其配对绘制曲线。如果y是向量,那么x轴尺度范围从1到y长度。如果y是矩阵,则绘制y每列,列数据对应x,则取各对应行号。

    1.5K20

    PCL3D特征描述子Shot详解

    一方面,通过定义不变局部坐标系(RF)并根据局部坐标单独编码计算一个支撑区域几何特征,描述给定点3D表面邻域(下文称为Support)。...step2:分别统计每个小区域内向量夹角余弦分布情况,法向量划分为11个bin。最终SHOT长度为:32x11=352。 分解步骤1:建立坐标系 法向估计 得到Z轴一般使用PCA ?...本文中添加了一个距离参数,给邻域内较远点分配较小权重,协方差矩阵构造过程和深度图中某点法向计算类似,不同是,该方法构造协方差矩阵时加上了距离权重。...离特征点距离近点对协方差矩阵构造贡献大,距离特征点远点对协方差矩阵构造贡献小,这样增强了局部参考系复杂场景可重复性。 为了计算方便,设置特征点P为质心,设置半径为R球形支撑区域。 ?...另外本文还解决了法线二义性问题,将由上式得到特征从大到小排列,与其对应三个特征向量分别称为x +,y +和z +轴。 ?

    4.9K31

    OpenGL ES _ 着色器_语法

    学习那些内容 程序从什么地方执行 声明变量 构造函数 聚合类型 如何访问向量矩阵元素 结构 数组 类型限定符 uniform 块 语句 函数 你不知道我在说什么,请从这里开始,以上就是我们今天要讲内容...centroid关键字限定输出,该关键字片段着色器也必须使用centroid 限定一个输入(也就是说片段着色器必须有一个和顶点着色器相同声明变量) uniform 类型限定符 uniform...思考这样一个问题:创建一个着色器给图元使用这个指定颜色着色.可以这样声明 uniform vec4 BaseColor; 思考: 着色器内部可以通过名字引用它,但是程序,我们应该如何设置它呢...答:当GLSL 编译器连接到着色器程序后,他会创建一个表格,其中包含了所有uniform 变量。为了应用程序设置BaseColor ,需要获取BaseColor 连接。...变量一个uniform块布局,是由指定布局限定符控制,而这是在编译和连接uniform块时候进行,如果使用默认布局指定,需要确定uniform块每个变量offset和数据存储size

    1.1K20

    文本挖掘模型:本特征提取

    ”技术,将词频矩阵转化为奇异矩阵(K×K) 4.1 奇异分解 特征分解是一个提取矩阵特征很不错方法,但是它只是对方阵而言现实世界,我们看到大部分矩阵都不是方阵,比如说有...奇异分解可以用来干这个事情,奇异分解是一个能适用于任意矩阵一种分解方法: 假设A是一个N * M矩阵,那么得到U是一个N * N方阵(里面的向量是正交,U里面的向量称为左奇异向量),...Σ是一个N * M矩阵(除了对角线元素都是0,对角线上元素称为奇异),V’(V转置)是一个N * N矩阵,里面的向量也是正交,V里面的向量称为右奇异向量),从图片反映几个相乘矩阵大小可得下面的图片...也就是说,我们也可以用前r奇异近似描述矩阵,这里定义一下部分奇异分解: r一个远小于m、n数,这样矩阵乘法看起来像是下面的样子: 右边三个矩阵相乘结果将会是一个接近于A矩阵,在这儿...U和V是正交矩阵(UTU=I),S是奇异对角矩阵(K×K) 3.对于每一个文档d,用排除了SVD消除后向量替换原有的向量 4.用转换后文档索引和相似度计算

    1.5K60

    fscanf

    fscanf 函数整个文件重新应用该格式,并将文件指针定位在文件结尾标记处。如果 fscanf 无法将 formatSpec 与数据相匹配,将只读取匹配部分并停止处理。...该文本文件由文件标识符 fileID 指示。使用 fopen 打开文件,指定字符编码,以及获取 fileID 。读取文件后,请调用 fclose(fileID) 关闭文件。...模式匹配%[...]只读取方括号字符,直到遇到第一个匹配字符或空白。 示例:%[mus] 将 'summer ' 读作 'summ'。...输出 A 是按列顺序填充 m×n 数组。输出参数全部折叠A - 文件数据 列向量 | 矩阵 | 字符向量 | 字符数组文件数据,以列向量矩阵、字符向量或字符数组形式返回。...如果 MATLAB® 无法将文件数据与 formatSpec 相匹配,则 A 可以是数值或字符数组。A 类取决于 fscanf 停止处理之前读取

    3.4K40

    稀疏分解MP与OMP算法

    今天发现一个重大问题,是在读了博主正交匹配追踪(OMP)稀疏分解与压缩感知重构异同,之后一脸懵逼,CS稀疏表示不就是把信号转换到另一个变换域中吗?...上面各式,A为M×N矩阵(M>>N,稀疏分解为冗余字典,压缩感知为传感矩阵A=ΦΨ,即测量矩阵Φ乘以稀疏矩阵Ψ),y为M×1向量(稀疏分解为待稀疏分解信号,压缩感知为观测向量),θ为N×1...对于这些信号,你或许希望可以选择来自不同基向量(如用小波基和傅里叶基联合表达一个信号)。因为你想保证你可以表达一个信号空间所有信号向量,所以由所有可选向量组成字典应该能够张成这个信号空间。...Screenshot (2).png Screenshot (3).png 》提出一个问题           描述MP算法时,有类似这样的话:匹配追踪(MP),字典原子不是相互正交向量。...答案其实也很简单,各个系数是(ATA)-1ATx,即最小二乘解,这个解是一个向量,每一个元素分别是组成矩阵A各原子线性组合系数,这个《正交匹配追踪(OMP)稀疏分解与压缩感知重构异同》也会明确再次说明

    5.7K71

    三维目标识别算法综述

    采用统计临近点对夹角方式构造特征描述子,这也是局部特征描述子构造典型方式,在此基础上形成了基于局部特征匹配标识别和位姿估计经典框架,如下图所示。...二 基于全局特征标识别方法 基于全局特征方法需要从背景中将目标物体分割出来,通过描述和比对三维物体形状全部或者最显著几何特征完成物体识别,这类方法被广泛地应用于3D物体表示匹配和分类...该方法首先根据曲率去除噪声点或者边界点,然后利用区域增长方法对点云物体光滑区域进行分割,最后计算每一个分割区域视点特征直方图。 ?...此外针对ICP 算法数据采样、快速寻找匹配关系、匹配点筛选以及误差矩阵都有诸多研究。...马尔可夫随机场、支持向量机、随机森林和条件随机场等模型使用增强了场景信息关联,有效地提高了从场景识别物体速度和精度。

    99840

    标识别中三维特征研究概况及技术发展趋势

    通过三维传感器获取包含深度信息点云数据随机堆积目标对象单个物体位置和姿态参数(旋转矩阵R和变换向量t)。这些数据被传送给一个机器人,机器人会捡起这些物体。...尽管LSP具有更高标识特性,但由于它具有更高维度,因此需要更长时间推导特征并执行匹配。...该方法采用特征向量云,而不需要从半径为r球形区域内点云坐标数据协方差矩阵获得任何修正。例如,对于布置平面形状点云上关键点,特征向量第三主要分量对应于法向量。...此外,Tombari和他同事对该方法进行了改进,通过计算基于协方差矩阵特征向量,随着距离关键点距离增加,权变轻,从而显著提高了[36]重复性。...z轴被建立为对应于来自协方差矩阵最小特征特征向量,如利用相对窄区域周围关键点Mian方法。该过程,通过确定与正方向附近法线方向相同方向来解决正和负模糊。

    1.9K10
    领券