---- 下降路径最小和题解汇总 自上而下的动态规划 自下而上的动态规划 动态规划的优化---一维数组 记忆化递归 ---- 自上而下的动态规划 矩阵中的动态规划基本上都比较容易入手。...通过题目描述和手动模拟我们很容易得出状态转移方程： dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j+1])+A[i][j] 最后取dp最后一行的最小值即可 对于这种需要考虑边界的情况，我习惯在原数组的基础上套一层...，我们需要提前求出dp数组最后一行的最小值，这样的话，最后一行的求法就不满足状态转移方程了： 总结:没添行与添加行后的区别 没添行的话需要提前求出最后一行的dp值，对应的就是matrix的最后一行的值...添行后，原来最后一行的求法也满足状态转移方程，并且新的最后一行的最小值就是0 添行的代码: class Solution { public: int minFallingPathSum(vector...= matrix.size(); this->m = matrix; //选择出最后一行中的最小值 int Min = INT_MAX; for (int j = 0; j r; j
塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符，因为在某些任务中，这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面，他不喜欢 B 字符，因为在某些任务中，这个字符通常表示“错误”的结果 为了解决他的任务...R 和 B 组成 他想知道，长度为 n 的仅由 R 和 B组成的字符串中， 字典序不小于 s 的字符串的权值之和是多少？...2.在sum1中，定义了辅助函数process1，它通过递归生成所有可能的字符串，并计算符合条件的字符串的权值之和。...3.在process1中，递归地生成新字符串，每次添加'R'或'B'，直到生成的字符串长度与给定字符串长度相等。 4.如果生成的字符串与给定字符串相等或更大，返回权值之和，其中权值为'R'的个数。...6.在每个递归步骤中，将递归调用的结果相加，计算出所有可能字符串的权值之和。 7.在sum1函数中，调用process1函数并返回最终的权值之和。
tbl.ShowTotals = True 添加 & 删除行和列 下面的代码添加和删除表中的行、标题行和汇总行。 向表中添加列 下面的代码向表中添加列。...("myTable").ListColumns.Add Position:=2 End Sub 向表中添加行 下面的代码向表中添加行。...Sub AddRowsToTable() '在底部添加行 ActiveSheet.ListObjects("myTable").ListRows.Add '在第一行添加行 ActiveSheet.ListObjects...在表结构中，行没有名字，因此仅能通过引用其行号来删除。...").ListRows(2).Delete '删除多行 ActiveSheet.ListObjects("myTable").Range.Rows("4:6").Delete End Sub 向表中添加汇总行
它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。...大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。... Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
对于图来说，储存方式无非就是邻接矩阵、邻接表，今天看了看链式前向星的储存方式，说来说去不还是链表，是一种链表的简单的实现方式，还是比较好理解的。...int ege[maxn*100];//储存边权 int ver[maxn*100];//储存右端点 void add（int x,int y,int e) //建图，在图中添边 { ver[...tot++]=y; next[tot]=head[x]; ege[tot]=z; head[x]=tot; //如果是无向图可以在这里反向添边，也可以在使用时，反向使用一边...，例如最短路松弛操作 } for(int i=head[x];i;i=next[i]) //遍历以X为左端点的边 { int L=x; // 左端点 int R=ver[i];...ege，ver，实在数组下标中把需要的信息存储，一个是右端点另一个是权值，如果数组下标比成地址，next就是指针，指向这个点的信息的指针。
索引概述 索引:是一种特殊的数据结构，可以看做是利用MySQL提供的语法将数据表中的某个或某些字段与记录的位置建立一一个对应的关系，并按照一定的顺序排序好。 且的:就是为了快速定位指定数据的位置。...#方式3: CREATE INDEX向已创建的数据表添加索引....SELECT 语句 FOR UPDATE|LOCK IN SHARE MODE # FOR UPDATE:表示在查询时添加行级排他锁 # LOCK IN SHARE MODE:表示在查询时添加行级共享锁...用户在向InnoDB表显式添加行级锁时，InnoDB存储引擎首先会“自动”地向此表添加一个意向锁，然后再添加行级锁。...意向锁的作用:就是标识表中的某些记录正在被锁定或其他用户将要锁定表中的某些记录。相对行级锁，意向锁的锁定粒度更大，用于在行级锁中添加表级锁时判断它们之间是否能够互相兼容。
优化 1、删除student表中的联合索引。...三、单表sql优化 1、删除student表中的联合索引。...3、小结 小表驱动大表 索引建立在经常查询的字段上 sql优化，是一种概率层面的优化，是否实际使用了我们的优化，需要通过explain推测。...mysqldumpslow --help 参数简要介绍： s：排序方式 r：逆序 l：锁定时间 g：正则匹配模式 2、查询不同条件下的慢sql （1）返回记录最多的3个SQL mysqldumpslow...5、MyISAM表级锁的锁模式 MyISAM在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改前，会自动给涉及的表加写锁。
在日常办公中，我们经常有这样的需求，需要重复的合并表格数据，如果数据表不多，通常复制粘贴就足够了，要是有成百上千的表格需要合并，普通的Ctrl+C、Ctrl+V已经难以实现，那么就要考虑用代码去合并。...wb.save(r"C:\Users\尚天强\Desktop\测试.xlsx") 通过上面的代码，我们成功在桌面新建了一个名叫测试的工作簿，里面有一张名叫表格一的sheet表。...打开已经存在目录中的表 除了新建一张空的表，还可以使用命令打开已经存在的表格数据。...1季度.xlsx"") 向表格中写入数据 向空表中写入数据有三种方式，可以依次向单元格填写，也可以按照附加行的方式进行填写，填写的效果如下所示。...wb.save(r"C:\Users\尚天强\Desktop\测试.xlsx") 获取已有表格中的数据 要打开一张表，可以先查看这张表的所有sheet名，对sheet赋值，然后获取对应的值，这里得出一月这张表中
有两种意向锁： 意向共享锁（IS Lock）：当事务想要获得一张表中某几行的共享锁行级锁）时，InnoDB 存储引擎会自动地先获取该表的意向共享锁（表级锁） 意向排他锁（IX Lock）：当事务想要获得一张表中某几行的排他锁...举个例子，事务 T1、事务 T2、事务 T3 分别想对某张表中的记录行 r1、r2、r3 进行修改，很普通的并发场景对吧，这三个事务之间并不会发生干扰，所以是可以正常执行的。...首先来看第一个问题，假设行锁和表锁能共存，举个例子：事务 T1 锁住表中的某一行（行级写锁），事务 T2 锁住整个表（表级写锁）。...这与 ”事务 T2 锁住整个表就能修改表中的任意一行“ 形成了冲突。所以，没有意向锁的时候，行锁与表锁是无法共存的。...具体来说，InnoDB 采用的是两阶段锁定协议（two-phase locking protocol）：即在事务执行过程中，随时都可以执行加锁操作，但是只有在事务执行 COMMIT 或者 ROLLBACK
()等；隐式地调用引擎级engine-level锁机制 在每个表：释放表的数据锁 在每个表：释放表的DDL锁并把表放回table?...普通认为两步： step1：判断表是否已被其他事务用表锁锁表。 step2：判断表中的每一行是否已被行锁锁住。但是这样的方法效率很低，因为要遍历整个表。 所以解决方案是：意向锁。...用于解决表级锁和行级锁之间的冲突 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。 ...意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。...间隙锁有一个比较致命的弱点，就是当锁定一个范围键值之后，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成在锁定的时候无法插入锁定值范围内的任何数据，在某些场景下这可能会针对性造成很大的危害。
我们将包括所有的步骤，包括下载、读取、整理表达矩阵、添加行列名、以及获取样本和文件名的对应关系。 1....配置GDC认证 使用以下命令生成认证文件并配置： gdc-client auth --token YOUR_GDC_AUTH_TOKE 可以在GDC门户中获取认证token。...在R中读取下载的TCGA数据 下载完成后，可以使用R加载这些数据，并进行整理。...添加行名和列名 在合并后的矩阵中，行名应为基因ID，列名应为样本ID。...读取数据：在R中读取下载的.tsv文件。 整理表达矩阵：将数据提取并合并成一个统一的表达矩阵。 添加行列名：确保行名为基因ID，列名为样本ID。 获取样本与文件名对应关系：便于后续分析。
Mysql数据库中什么是索引下推引言在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的关键。为了进一步优化查询性能，MySQL引入了索引下推的概念。...索引下推的原理在传统的查询过程中，MySQL会首先使用索引定位到符合条件的记录，然后再根据过滤条件进行数据过滤。这种方式在某些情况下效率较低，因为它需要读取并传输很多不符合条件的记录。...Mysql数据库中的"索引下推"是指在使用索引进行查询时，将部分过滤条件下推至存储引擎层进行过滤，减少回表的次数和数据传输量，从而提高查询性能。..., `price` decimal(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB;然后，向商品表中插入一些数据...使用索引下推可以减少回表的次数和数据传输量，提高查询性能。但是需要注意的是，索引下推对于某些特定的查询条件可能没有效果，或者在某些情况下可能会降低查询性能。因此，在使用索引下推时需要仔细评估和测试。
提交读（RC） 事务对当前被读取的数据加行级共享锁（当读到时才加锁），一旦读完该行，立即释放该行级共享锁； 事务在更新某数据的瞬间（就是发生更新的瞬间），必须先对其加行级排他锁，直到事务结束才释放。...可重复读（RR） 事务在读取某数据的瞬间（就是开始读取的瞬间），必须先对其加行级共享锁，直到事务结束才释放； 事务在更新某数据的瞬间（就是发生更新的瞬间），必须先对其加行级排他锁，直到事务结束才释放。...序列化读（S） 事务在读取数据时，必须先对其加表级共享锁 ，直到事务结束才释放； 事务在更新数据时，必须先对其加表级排他锁 ，直到事务结束才释放。...InnoDB事务隔离级别实现原理 在往下分析之前，我们有几个概念需要先了解下： 1、锁定读和一致性非锁定读 锁定读：在一个事务中，主动给读加锁，如SELECT ......也就是说在开始了事务之后，事务看到的数据就都是事务开启那一刻的数据了，其他事务的后续修改不会在本次事务中可见。
在本篇教程中，我将向您展示如何借助SpreadJS，在JavaScript中轻松实现导入和导出Excel文件的操作，以及将SpreadJS组件添加到HTML页面是多么的容易。 ?...这允许我们通过传入行索引、列索引和值在Spread中的工作表上设置值： sheet.setValue(11, 1, "Revenue 8"); for (var c = 3; c 中，并实现添加行的功能。...导入和编辑Excel文件后完成的页面 在实现添加行功能后，可以使用“导出文件”的按钮导出Excel。...导出的文件在Excel中加载 通过这个示例，向您展示了如何使用SpreadJS 纯前端表格控件，将Excel数据导入到网页中，在网页进行数据更新后，又通过简单的几行JavaScript代码将它们重新导出成
最近，在告别全运会征程之后，苏炳添回归家庭享受了一个短暂假期，随后又开启了工作模式。...暨南大学官方录制的一段有关苏炳添上课的视频中，除了在运动场和力量室里的教学外，在户外运动场，苏炳添先是演示跨栏动作，双臂张开平行，随即跨栏，后续还有钻栏的动作，然后让学生一一做出来，苏炳添则在一旁监督纠正...在电极与皮肤的贴合性问题上，新加坡国立大学的欧阳建勇教授引入基于山梨醇修饰的PEDOT:PSS与水性聚氨酯复合的有机干电极薄膜，即使皮肤处于湿润条件下，电极仍能与皮肤实现良好贴合。...随着AI和深度学习的应用，Motin MA等人提出了一种在高强度运动条件下，基于PPG原理下得到心率情况。...该传感器在人工汗液中检测灵敏度为14.6μA/mMcm2。另外，可以在高达100%的高拉伸应变情况下，传感器性能仍然保持不变。 美国西北大学A.
根据代码里的描述，DDL 语句修改某个表结构的过程中，虽然会加元数据锁保证其它事务不会读写这个表，但是有两种特殊场景只在 InnoDB 内部实现，不会加元数据锁。 这两种特殊场景如下： 外键检查。...select ... for update 除了会加行级别的排他锁，还会表加级别的意向排他锁。 update、delete 除了会加行级别的排他锁，还会加表级别的意向排他锁。...问题来了：InnoDB 要怎么确定没有事务给 t1 表中某条或者某些记录加了行级别的排他锁？ 有一个办法，就是遍历所有的记录锁，对于每个记录锁，都看看它锁定的是不是 t1 表的记录。...此时，聪明如你，可能会想到另一个方案： 采用登记制度，每个事务给 t1 表的记录加排他锁之前，先登记一下，表示它将要给 t1 表的记录加行级别的排他锁。...事务对表中某条或者某些记录加行级别的共享锁、排他锁之前，都要先加对应的表级别的意向共享锁、意向排他锁。 所以，意向共享锁、意向排他锁可以分别看作行级别的共享锁、排他锁的登记本。 4.
因为这些锁数据库隐式帮我们加了，只会在某些特定的场景下才需要手动加锁。...在mysql中，写锁是优先于读锁的！...在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一般读写是不阻塞的(很多情况下避免了加锁的操作)。...，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读 死锁 并发的问题就少不了死锁，在MySQL中同样会存在死锁的问题 锁总结 表锁其实我们程序员是很少关心它的： 在MyISAM存储引擎中...在InnoDB存储引擎中，如果没有使用索引，表锁也是自动加的。
Update加行锁 如果update更新的where语句中的筛选条件没有索引，会导致MYSQL给整张表的所有数据加行锁。...在SQL运行过程中，mysql并不知道哪些数据行是符合where条件的（没有索引）。如果一个条件无法通过索引快速过滤，存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，再由MYSQL层进行过滤。...但是实际使用过程中，mysql做了一些改进，在MYSQL过滤条件，发现不满足之后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的纪录释放锁（违背了二段锁协议的约束）。...对一个数据量很大的表做批量修改的时候，如果无法使用相应的索引，MYSQL 过滤数据的时候特别慢，就会出现虽然没有修改某些行的数据，但是它们还是被锁住了。...在MVCC中： 快照读：就是select select * from table ….; 当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。
所以，这种锁会在事务运行过程中及时释放。 还有一种情况，虽然是在事务提交过程中释放锁，但是并不会等到提交即将完成时才释放，而是在二阶段提交的 prepare 阶段就提前释放。...select、update、delete 语句执行过程中，不管 where 条件是否命中索引，也不管是等值查询还是范围查询，只要扫描过的记录，都会加行锁。...情况 1，如果部分或者全部 where 条件下推到了存储引擎，InnoDB 每读取一条记录，都会判断记录是否匹配下推的 where 条件。...事务提交或回滚 事务加行锁的共享锁、排他锁之前，会分别加表级别的意向共享锁、意向排他锁，这两种表锁都要到事务提交或者回滚即将完成时才释放。...从事务对象的 trx_locks 链表中删除表锁结构。 从表对象的 locks 链表中删除表锁结构。 如果有其它事务正在等待获得这个表的 AUTO-INC 锁，根据表锁的授予规则，给这些事务授予锁。
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