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在R中模拟时间序列模型
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我想回答以下问题，我知道我可以使用arima.sim函数，但我不确定如何模拟被问到的模型：yt =α+βt+φyt−1 +εt，εt∼IIDN(0,1)在每次模拟之前，我们应该将种子设置为100,000。set.seed(seed = 100000)m1 <- arima.sim(model = list(c(ma=0.8,alpha=1,beta=0)),n=500)
我必须模拟</e
浏览 18提问于2020-03-10得票数 0
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我想使用R进行时间序列分析。我想创建一个时间序列模型，并使用timeDate和forecast包中的函数。你有这方面的经验吗？您是否知道一个R函数或包将有助于自动处理此类数据--某种优雅的东西？谢谢!
浏览 4提问于2012-12-14得票数 13
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有没有人知道R中是否有函数/包可用于ARMA时间序列模型的稳健拟合(例如，类似于S-PLUS中的函数arima.rob() )？我试着在google上搜索，在r中找到了TSA包，如果有人使用TSA包？
这个包中的arima函数比r的核心的arima函数更健壮吗？
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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我正在尝试使用mxnet包中提供的卷积神经网络函数来分析R中的时间序列。请让我知道1) num.filter在mx.symbol.Convolution中的值应该是什么?2)在代码中需要做哪些更改，以便它适合一维CNN(时间序列)？
参考：
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
我正在尝试在R中构建四个时间序列模型2)具有线性趋势的HoltWinters，在SAS中，我可以使用PROC Forecast并指定方法和趋势选项来执行此操作。
你能帮我做这件事吗？谢谢。
浏览 3提问于2013-03-04得票数 0
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我正在尝试在Tableau中集成R的时间序列模型，并且我还是个新手。请帮助我解决下面提到的错误。下面是我在tableau中与R集成的代码。计算是有效的，但得到一个错误。auto.arima(log10(cln_count_ts)); SUM([Count]))
错误:在auto.arima
浏览 3提问于2018-10-01得票数 2
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如果现有客户的消费具有季节性，但没有趋势，可以利用属性集建立一个回归模型，在现有客户消费的基础上预测新客户的消费。但是，如果现有消费者的消费有一个趋势呢？我如何知道我应该在什么时候开始预测呢？
浏览 0提问于2019-01-11得票数 2
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我正在建立一个时间序列模型。假设我建立了一个arima模型，并希望用它来模拟长达10年的未来值。使用预测方法的然后，我使用simulate函数来模拟接下来的1000个模拟值，并得到了下面的图。
红线后的数据点是模拟数据点。在后一个例子中，我使用了以下代码来模拟未来的值。根据forecast包中<
浏览 1提问于2016-12-02得票数 4
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基于R的TIme级数分解
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我正在使用带有forecast package的R来构建一些时间序列模型。现在，我正在使用tbats函数处理多季节数据。
当A图拟合模型时，我得到一个带有时间序列分量的图。(我在文档中找不到它)。
浏览 5提问于2012-12-05得票数 3
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我有一个csv文件，我在R中读取了它mydata <- read.csv("abc.csv") ==> it becomes a dataframe
我很难将月份列作为索引。==> when
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
我正在使用软件包forecast进行季节性时间序列模拟，我有两个问题：
1)我不太明白“未来”这个选项的含义和用途。默认情况下，它被设置为TRUE，我认为如果我想预测序列的未来值，它应该是真的，但是我不明白用future=FALSE模拟有什么用。但是，在arima.sim中，可以使用innov参数为函数提供一些用户定义的创新进程，而使用simulate.Arima则无法做到这一点。我错过了什么吗？如果没有，如果Hyndman先生阅读了这篇文章，是否可以在未来的版本中添加这样的选项？目前，
浏览 3提问于2013-01-07得票数 2
在Pandas中，工作日的默认开始时间是星期一(0)。我试图使这作为周日，而不是在datetimeindex获得每周计数结束于周六，以预测时间序列模型。
浏览 8提问于2020-05-29得票数 0
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我需要使用时间序列模型(如ARIMA)在UNIX级别上执行“预测分析”。
我们使用R实现了相同的功能，但是我的工作环境不支持R。还有其他在UNIX (最好是Perl/Shell)实现“时间序列预测分析”的方法吗？
浏览 1提问于2013-06-06得票数 4
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我在Julia中寻找一个函数来估计ARMA过程的系数。当然，一种解决方案是使用并使用Matlab函数，但我希望在朱莉娅中完成这一切。
浏览 6提问于2014-11-19得票数 6
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资料:我有不同国家和因素的时间序列数据，例如从1972年到2007年的“阿富汗”出生率()。问:我熟悉线性回归，但在如何处理时间序列数据和预测未来值方面需要一些帮助。
浏览 1提问于2016-05-31得票数 0
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我在试着预测各种产品的销量。我注意到数据集具有一定的季节性，所以我尝试使用ARIMA建模。我有6个产品，我正在尝试让SAS同时预测所有6个产品。有没有办法做到这一点？
谢谢,
浏览 0提问于2016-04-17得票数 2
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这可能是一个简单的问题，但我的R技能仍处于学习阶段。我正在尝试得到ETS时间序列模型中的季节部分的图表，我也希望x轴显示月份。
浏览 1提问于2016-07-09得票数 3
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