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VLookup等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

一、测试数据 本次测试以微软罗斯文贸易数据库的订单表和订单明细表进行扩展，涉及数据概况及要求如下： 订单表21581行（含标题） 订单明细表17257行（含标题） 要求将订单表中的“订单ID”、“客户”...、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，

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    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....Suffix Array 介绍 在计算机科学里, 后缀数组（英语：suffix array）是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...让我们来认识几个概念: 子串 　　字符串S的子串r[i..j]，i中从i到j-1这一段，就是顺次排列r[i],r[i+1],…,r[j-1]形成的子串。...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....需要强调的是, 这个”题目”是我在工作中真实碰到的, 使用暴力解法尝试之后, 由于效率太低, 在大佬指点下使用了SA. 30s解决问题.

    6.7K20

    混合列压缩(HCC)在OLAP及OLTP场景中的测试

    这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...那么，我前面铺垫了那么多row level locking的HCC特性这个时候就发挥作用了。这个特性是在12c的HCC中引入了。...在执行update操作时，db会将列压缩的数据，转换为行来操作，并且在操作完成之后，并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩，需要显式的move这些表。...rowid，block id均保持不变 第三部分，上面OLAP及OLTP的这么多测试均是单个场景的测试，那么HCC在实际场景下使用起来跟不带HCC的环境对比起来怎么样？...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。

    4.2K20

    utf8中文字符串的多模式匹配算法的优化

    上个月接触到了我组的一个关于在海量文本中匹配字符串业务。读源代码时发现一些问题，并针对这些问题做了优化工作，效果非常明显。 测试的硬件环境是只用一颗主频2.4G的Intel至强处理器核心。...简单地讲，Boyer-Moore算法预先计算两张“跳字符”的表，籍此提高匹配速度，它本身解决的问题是单模式的匹配，但面对多模式的问题时需要做一些简单的调整，而且，随着模式数的增长，当模式数目大大超过待检查字符串的长度时...举实例简述匹配方法： 输入字符串 “xxxx铁王座xxxxx”undefined匹配到模式“铁王座”时，检查“单模式规则查询表”，发现该模式在表中，迅速命中Rule1。...一般地，命中第n次模式时，将会带来一次单模式哈希表的检查和 n-1 次双模式哈希表的检查。直到字符串扫描结束。进入处理多模式字符串的阶段。...这里，就体现出来了简化“熵”的缺点，在实际应用中，如果算得严谨的熵值，会较大概率地先选择“守夜人”模式对应的多模式规则，一击即中！

    3.8K30

    Notepad++的列编辑功能，多列粘贴：在列模式中选中才能在粘贴到列模式中；notpad 中文乱码

    notpad 中文乱码 多列粘贴：在列模式中选中才能在粘贴到列模式中 3.6. Notepad++的列编辑功能 下面来解释Notepad++中的强大且好用的列编辑功能。 3.6.1....什么是列编辑模式 普通编辑器，编辑文本的时候，选中一部分内容，都是在一行或多行的范围内操作，从左到右的，所以，可以看做是行模式。 与此相对应的，就是上下方向的列模式了。...Notepad++的列编辑模式的基本操作 在Notepad++中，按住Alt键之后，就处于列（编辑）模式了。 比如，按住Alt键，此处从上到下，选择多列： 例 3.20....列编辑：删除多行内容 然后也可以同时删除多行内容： 先按住Alt键，选后同时选取多列： 然后松掉Alt键，点击右键选择删除，或者直接按键盘上面的Delete键，都可以实现删除所选的多行中对应部分的内容：...列编辑：同时复制和粘贴多列 然后在Notepad++中，新建一个页面，将拷贝的内容，粘贴到新建页面中： 然后再用列模式去选取此部分内容： 然后Ctrl+C复制所选内容，再回到要粘贴的地方，同样先是进入列模式

    1.1K00

    VLookup及Power Query合并查询等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    一、测试数据 本次测试以微软罗斯文贸易数据库的订单表和订单明细表进行扩展，涉及数据概况及要求如下： 订单表21581行（含标题） 订单明细表17257行（含标题） 要求将订单表中的“订单ID”、“客户”...、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，

    4.9K20

    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据，逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。

    9.6K30

    Shell三大利器之grep

    -F 将范本样式视为固定字符串的列表。 -G 将范本样式视为普通的表示法来使用。 -h 在显示符合范本样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称。...-n 在显示符合范本样式的那一列之前，标示出该列的编号。 -q 不显示任何信息。 -R/-r 此参数的效果和指定“-d recurse”参数相同。 -s 不显示错误信息。 -v 反转查找。...-w 只显示全字符合的列。 -x 只显示全列符合的列。 -y 此参数效果跟“-i”相同。 -o 只输出文件中匹配到的部分。...统计文件或者文本中包含匹配字符串的行数 -c 选项： grep -c "text" file_name 输出包含匹配字符串的行数 -n选项： grep "text" -n file_name 或 cat...-e "is" -e "line" -o is line #也可以使用-f选项来匹配多个样式，在样式文件中逐行写出需要匹配的字符。

    1.2K00

    Linux三剑客命令之Grep

    ，格式为每一列的范本样式 -F #将范本样式视为固定字符串的列表 -G #将范本样式视为普通的表示法来使用 -h #在显示符合范本样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称 -H #在显示符合范本样式的那一列之前...标示出该列的编号 -q #不显示任何信息 -R/-r #此参数的效果和指定“-d recurse”参数相同 -s #不显示错误信息 -v #反转查找 -V #显示版本信息 -w #只显示全字符合的列...-x #只显示全列符合的列 -y #此参数效果跟“-i”相同 -o #只输出文件中匹配到的部分 正则表达式 ^ #匹配以XX开头的行 $ #匹配以XX结尾的行 常用实例： 1、在多个文件中查找...-r -n 11、忽略匹配样式中的字符大小写： echo "hello world" | grep -i "HELLO" hello 12、选项 -e 指定多个匹配样式： echo this is a...text line | grep -e "is" -e "line" -o is line 13、也可以使用 **-f** 选项来匹配多个样式，在样式文件中逐行写出需要匹配的字符。

    78310

    grep三剑客入门与进阶指南

    -F 将范本样式视为固定字符串的列表。 -G 将范本样式视为普通的表示法来使用。 -h 在显示符合范本样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称。...this is a text line | grep -e "is" -e "line" -o #多个匹配样式 # is # line #也可以使用-f选项来匹配多个样式，在样式文件中逐行写出需要匹配的字符...#示例4.在多级目录中对文本进行递归搜索 -r grep "text" . -r -n # .表示当前目录。...-L "pageid:" -R . | grep -E "md$" 注意事项：Find命令与Grep命令的区别 1）Find在系统中搜索的条件的文件名,如需要匹配，使用通配符匹配是完全匹配. 2）Grep...在文件中搜索符号的字符串,如需匹配，则使用正则表达式是包含匹配。

    1.1K10

    【linux命令讲解大全】074.grep：强大的文本搜索工具

    -h --no-filename # 在显示符合范本样式的那一列之前，不标示该列所属的文件名称。...-n --line-number # 在显示符合范本样式的那一列之前，标示出该列的编号。...-w --word-regexp # 只显示全字符合的列。 -x --line-regexp # 只显示全列符合的列。 -y # 此参数效果跟“-i”相同。 -o # 只输出文件中匹配到的部分。...统计文件或者文本中包含匹配字符串的行数 -c 选项： grep -c "text" file_name 搜索命令行历史记录中 输入过 git 命令的记录： history | grep git 输出包含匹配字符串的行数...| grep -e "is" -e "line" -o is is line #也可以使用 **-f** 选项来匹配多个样式，在样式文件中逐行写出需要匹配的字符。

    22210

    使用grep精确匹配一个单词

    -R/-r    此参数的效果和指定“-d recurse”参数相同。 -s        不显示错误信息。 -v        反转查找。 -w       只显示全字符合的列。...-x        只显示全列符合的列。 -y        此参数效果跟“-i”相同。 -o        只输出文件中匹配到的部分。...[root@test ~]# echo this is a test line. | egrep -o "[a-z]+\." line. 7）统计文件或者文本中包含匹配字符串的行数 -c 选项： [root...test ~]# echo this is a text line | grep -e "is" -e "line" -o is is line 15）也可以使用-f选项来匹配多个样式，在样式文件中逐行写出需要匹配的字符...-r --exclude-from filelist 19）使用0值字节后缀的grep与xargs： #测试文件： [root@test ~]# echo "aaa" > file1 [root@test

    13.1K50

    awk命令详解

    /hosts 2.8.条件匹配 awk支持使用正则进行模糊匹配，也支持字符串和数字的精确匹配，并且支持逻辑与和逻辑或。...(t)}' #返回数组元素个数 awk '{print length()}' /etc/shells #返回文件每行的字符长度 index(字符串1，字符串2) 返回字符串2在字符串1中的位置...awk 'BEGIN{test="hello";print index(test,"l")}' match(s,r) 根据正则表达式r返回其在字符串s中的位置坐标 [14:47:52][root@localhost...) 将字符串按特定的分隔符切片后存储在数组中，如果没指定分隔符，则使用IFS定义的。...s,[,t]) 将字符串t中所有与正则表达式r匹配的字符串全部替换为s,如果没有指定字符串t，则默认对$0进行替换操作 [15:11:47][root@localhost:~]# head -1 /etc

    2.4K30

    每天学一个 Linux 命令（5）：grep

    -L #列出文件内容不符合指定的范本样式的文件名称 -n #在显示符合范本样式的那一列之前，标示出该列的编号 -q #不显示任何信息 -R/-r #此参数的效果和指定“-d recurse”参数相同...-s #不显示错误信息 -v #反转查找 -V #显示版本信息 -w #只显示全字符合的列 -x #只显示全列符合的列 -y #此参数效果跟“-i”相同 -o #只输出文件中匹配到的部分...正则表达式 ^ #匹配以XX开头的行 $ #匹配以XX结尾的行 常用实例 1、在多个文件中查找： grep "file" file_1 file_2 file_3 2、输出除之外的所有行 -...-r -n 11、忽略匹配样式中的字符大小写： echo "hello world" | grep -i "HELLO" hello 12、选项 -e 指定多个匹配样式： echo this is...a text line | grep -e "is" -e "line" -o is line 13、也可以使用 -f 选项来匹配多个样式，在样式文件中逐行写出需要匹配的字符。

    82710

    Shell实用工具

    cut命令逐行读入文本，然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。...小结 cut的作用 一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本，然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。...演示5: 将每行中第二个匹配替换 将每行中第二个匹配的itheima替换为hello 命令 sed 's/itheima/hello/2' sex.txt ?...截取某个文件中的列, 重点是按照列分割, 这个命令不适合截取文件中有多个空白字符的字段 sed： 增删改查数据. sed用于在文件中以行来截取数据进行增删改查 awk：截取分析数据....可以在某个文件中是以竖列来截取分析数据, 如果字段之间含有很多空白字符也可以获取需要的数据, awk是一种语言,可以深入分析文件数据 Shell好用的工具：sort 介绍 sort命令是在Linux里非常有用

    7.9K10

    C语言教程：逐行读取数字的方法

    C语言教程：逐行读取数字的方法在C语言的编程开发中，经常需要处理字符串或文本文件，并从中提取出数字。本文将介绍逐行读取数字的方法，帮助初学者更好地理解和运用。...C语言 逐行读取数字的方法一、引言数字在计算机编程中扮演着重要的角色，应用广泛。而在处理字符串或文本文件时，需要将其中的数字提取出来，进行计算或其他操作。...逐行读取数字是一种常见的需求，我们将介绍几种实现方法。二、使用sscanf函数sscanf函数是C语言中常用的字符串格式化函数，其功能类似于scanf函数，可以从字符串中按照指定格式提取数据。...，在函数调用后指向转换后的字符串的下一个字符。...四、使用正则表达式正则表达式是一种强大的模式匹配工具，在C语言中，通过regex.h头文件提供了对正则表达式的支持。我们可以使用正则表达式逐行匹配并提取数字。

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    linux实战(一)

    －l：查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。 －n：显示匹配行及行号。 －s：不显示不存在或无匹配文本的错误信息。 －v：显示不包含匹配文本的所有行。...$ grep 'test' aa bb cc 显示在aa，bb，cc文件中匹配test的行。...从文件读入r命令 $ sed '/test/r file' example file里的内容被读进来，显示在与test匹配的行后面，如果匹配多行，则file的内容将显示在所有匹配行的下面。...input-file(s) 是待处理的文件。 在awk中，文件的每一行中，由域分隔符分开的每一项称为一个域。通常，在不指名-F域分隔符的情况下，默认的域分隔符是空格。...[end]user count is 40 运算 我们需要统计某个文件夹下的文件占用的字节数 因为文件占用的字节数 在 ls -l命令中的第5列 所以我们使用如下命令: ls -l |awk 'BEGIN

    2.2K10

    R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）

    nchar(sentence) R语言里的“非”函数 代码解读：在进行二级清洗的过程中，需要先转化为向量形式，as.vector； 字符数过小的文本也需要清洗...去除原理就是导入停用词列表，是一列chr[1:n]的格式； 先与情感词典匹配，在停用词库去掉情感词典中的单词，以免删除了很多情感词，构造新的停用词； 再与源序列匹配，在原序列中去掉停用词。...is.na(表1$label),] #非NA值的行赋值 代码解读：表1为图1中的数据表，表2是id+label； join之后，在表1中加入匹配到的表2的label； 并且通过[!...其他关于主键合并的方法有，dplyr包等，可见博客：R语言数据集合并、数据增减 3.2 词库之间相互匹配 1、集合运算（%in%/setdiff()）——做去除数据 在2.3的三级停用词清理的过程中，...is.na(testterm$weight), ] head(testterm) 代码解读：join，以term进行左关联合并，在A表中，会多出来weigh的一列，但是会出现（1,NA,2，3，NA）

    3.7K20
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