公司用的是实体服务器，租用机房带宽，买了30M的带宽，然而经常有带宽超额的问题，每个月都要额外交几千块，因此打算限制带宽。 在交换机上限制带宽是一种方法，但是这个挺麻烦的。...另外，也可以通过软件限制带宽，在对外提供服务的服务器上限制带宽。 在Linux中限制一个网络接口的速率 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...安装 wondershaper 在 Fdora 或 CentOS/RHEL (带有 EPEL 软件仓库) 中安装 wondershaper（版本到 1.2 ）： # yum install wondershaper...speedtest-cli 常用命令详解： –list ：根据距离显示 speedtest.net 的测试服务器列表 –server=SERVER ：指定测试服务器列表中id的服务器来测试 –share
引言 在我们构建和优化高并发系统时，往往会遇到需要对服务的请求数进行限制的需求。这是因为无论服务多么强大，其处理能力总是有限的。超出处理能力的请求可能会导致服务过载，进而影响到整个系统的稳定性。...在这篇文章中，我们将探讨滑动窗口模式，了解它的工作原理，以及如何在 Go Web 服务中实现滑动窗口模式的 TPS 限制。 什么是滑动窗口模式？...在固定窗口模式中，窗口的更换可能导致突然大量的请求得到处理，进而导致服务压力的突然增加。而滑动窗口模式通过持续滑动的窗口，可以避免这种情况，实现更平滑的请求控制。...接下来，我们只需要判断队列的长度是否超过了设定的 TPS 限制。如果超过了限制，就拒绝或者延迟处理新的请求；如果没有超过限制，就直接处理请求。...，它可以保证服务在处理请求时的平稳性，避免因为窗口切换导致的服务压力突然增加。
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/16896447 在jsp学习中，经常需要在一个jsp页面中调用另一个jsp...中i的值传到b.jsp中： 在a.jsp页面中的核心代码为： 传参 （说明：给i赋值时也可以用jsp表达式，例如i=) 在b.jsp页面中的核心代码为： ...name的值传送到b.jsp中： 在a.jsp页面中的核心代码为： 在a.jsp中的核心代码为： <%!
Widget 工作原理 Widget 运行在一个名为 AppWidgetHost 的远端进程中，比如 Home Screen Launcher，也正因如此，它的运行受到了一些限制。...Glance 要构建出色的 Widget，除了需要用到目前更现代的 API 之外，我们还需要更现代、更出色的工具来帮助我们，Glance 就是这么一个出色的工具，它也加入到了 Jetpack 大家庭中。...在定义内容时，不再使用 XML 语法，而是使用 Compose 语法，要显示的内容将会被转换为远端视图展示在 AppWidget 中。...，但它仍是一个独立的框架，由于受到在远端进行构建的限制，您不可能重用在 Jetpack Compose UI 中定义的组件。...△ SizeMode.Responsive 选项示意图 同样，我们还可以在 Content() 方法中定义更加多元化的样式，让 Widget 在不同的尺寸下展示更独特的内容。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...，因为这限制了包开发者自己控制S3用于实现自己的方法。
Q 题目如下所示： 在Oracle中，怎样清除V$ARCHIVED_LOG视图中的过期信息？...A 答案如下所示： 在使用RMAN命令（DELETE NOPROMPT ARCHIVELOG ALL;）删除归档信息后，VARCHIVED_LOG视图中的NAME列为空，但是依然可以查询到这些删除了的归档信息...，出现这样的现象是因为使用RMAN命令在删除归档日志的时候不会清除控制文件中的内容，导致VARCHIVED_LOG留下的过期的不完整的失效信息。...使用如下的命令可以清除控制文件中关于V$ARCHIVED_LOG的信息： SQL> EXECUTE SYS.DBMS_BACKUP_RESTORE.RESETCFILESECTION(11); 但是，...(11)”中的11代表的是归档文件（其实就是控制文件中的“record type”），那么其它数字分别代表什么含义呢？
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例...上图中我们可以看到，这样一个临时的缓存文件夹被保存在当前的文件夹里面，这个文件夹编号与之前图中临时环境编号一致，这样才能查看数据。
在vc++ 程序中运行另一个程序的方法有三个： WinExec（），ShellExcute（）和CreateProcess（） 三个SDK函数: WinExec，ShellExecute ，CreateProcess...，串中包含将要执行的应用程序的命令行（文件名加上可选参数）。 ...Test.exe其中这里的SW_SHOW，SW_SHOWMAXIMIZED都是执行程序时窗口的显示方式，在winuser.h中定义。...这些句柄拥有在参数lpProcessAttributes和lpThreadAttributes中规定的访问。...关于三个SDK函数: WinExec， ShellExecute，CreateProcess 的其他注意事项： 1、定义头文件 在头文件stdafx.h中必须定义以下两个头文件： #include
因为众所周知的原因，明星内容创业机构二更遭遇了成立以来最大的舆论危机，二更创始人丁丰也“经历了人生中最痛苦的时刻”，经过两天反思后宣布永久关停二更食堂，停止二更食堂兼二更网络CEO在二更网络的一切职务。...不论二更是反思后主动刮骨疗伤，还是在舆论和监管压力下被迫舍车保帅，行为本身都是值得肯定的——毕竟本次事件中吃“人血馒头”的账号多如牛毛，践踏人性的也有不少，洋洋自得的不止一家，但大多都不自知且不道歉。...在如今很多能写的人都去做自媒体的情况下，招人确实不容易，机构化的自媒体可能不得不不断降低招聘要求，而且在面试时和平常工作中也不一定能及时发现一个人的价值观问题。...自媒体在流量经营上得心应手，比如在标题上各种媒体都在“新媒体化”，有些做法在迎合读者移动互联网时代短平快、碎片化的阅读习惯上，确实有值得学习的地方。...正是因为此，如今自媒体账号都变着法子求生存、谋发展，进而迷失在10万+中。 “二更网络”事件，也给自媒体们敲响了警钟。
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
客户服务和支持就是一个获得了巨大提升的领域。通过运用LLM，组织能比过去任何时候都更快更个性化地回复客户查询。...在人力资源领域，许多人力资源主管现在正在使用大语言模型进行招聘、绩效管理和指导。 同时我们也看到了生成式AI在软件开发领域取得的进步。...像GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等解决方案正在帮助开发者更快更准确地生成代码，大大减少了例行任务所需的时间和精力。...达到人类水平的语言理解：这些模型具有理解和生成语言的能力，可以部分或全部自动化企业中的语言理解和写作工作。...LLM的不确定性使编写和运行稳定、可重复的测试变得困难。 风险管理：由于LLM的概率性质，其输出总会存在不确定性。这可能增加业务应用中的风险，特别是在敏感领域。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们提交论文的期刊正在要求我们进行修订，其中一个修订是更好的示例应用（我们最初使用上述博客文章中讨论的工资 / 生产率数据，审稿人抱怨这些变量是被相同因素决定的（codetermined），所以使用一个对另一个做回归没意义...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
二、R8整体流程目前在手Q中使用的R8版本为2.1.75 ，官网的r8版本已经到了3.2.35， 因为AGP版本的限制（目前手Q版本为4.1.3），无法单独升级R8，否则会有错误，因此本文对R8的分析都是基于...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。...的size会这么大，这里涉及到另一个方法renameFieldsInInterfacePartition，这是一个类似分桶的算法，将allImmediateSubtypes集合中的所有类的field组成一个桶
许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...R 中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP，VLOOKUP 的主要功能如下： ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？
题目部分 在Oracle中，V$SESSION视图中有哪些比较实用的列？ 答案部分 讲到Oracle的会话，就必须首先对V$SESSION这个视图中的每个列都非常熟悉。...该视图在Oracle 11gR2下包含97列，在Oracle 12cR2下增加了6列，共包含103列。下面作者以表格的形式对这个视图中的重要列做详细说明。...如果该会话结束且其它会话以相同的会话ID开始，那么可以保证会话级的命令被应用到正确的会话对象。 AUDSID NUMBER 审计会话ID，审查SESSION ID的唯一性，通常也用于寻找并行查询模式。...如果该列的值为0，那么表示并没有在V$SESSION视图里记录。 OWNERID NUMBER 如果值为2147483644，那么此列的内容无效,否则此列包含拥有可移植会话的用户标符。...；•SNIPED：会话不活动，在客户机上等待，该状态不再被允许变为ACTIVE。
被调用的脚本与父脚本在同一个 Shell 内执行。但是使用 exec 调用一个新脚本以后, 父脚本中 exec 行之后的内容就不会再执行了。...这是 exec 和 source 的区别. source 与 fork 的区别是不新开一个子 Shell 来执行被调用的脚本，而是在同一个 Shell 中执行....所以被调用的脚本中声明的变量和环境变量, 都可以在主脚本中进行获取和使用。 其实从命名上可以感知到其中的细微区别，下面通过两个脚本来体会三种调用方式的不同: 第一个脚本，我们命名为 1.sh: #!...exec 在同一个 Shell 内执行，但是父脚本中 exec 行之后的内容就不会再执行了 source 在同一个 Shell 中执行，在被调用的脚本中声明的变量和环境变量, 都可以在主脚本中进行获取和使用...参考： 在shell脚本中调用另一个脚本的三种不同方法(fork, exec, source)
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH.... ~ parameter) print(ggp10k + ggtitle("solnp Optimization")) 相较于 β，ω 和 α 的估计值更加稳定，这一节论和之前文章中的结论大体一致，...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。...不过当样本量极端大时，rugarch 的稳定性大幅改善，这似乎印证了机器学习中的一个常见观点，即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
Q 题目如下所示： 在Oracle中，怎样清除V$ARCHIVED_LOG视图中的过期信息？...A 答案如下所示： 在使用RMAN命令（DELETE NOPROMPT ARCHIVELOG ALL;）删除归档信息后，V$ARCHIVED_LOG视图中的NAME列为空，但是依然可以查询到这些删除了的归档信息...，出现这样的现象是因为使用RMAN命令在删除归档日志的时候不会清除控制文件中的内容，导致V$ARCHIVED_LOG留下的过期的不完整的失效信息。...(11)”中的11代表的是归档文件（其实就是控制文件中的“record type”），那么其它数字分别代表什么含义呢？...DBMS_BACKUP_RESTORE.RESETCFILESECTION(28); /** CLEAR V$RMAN_STATUS */ & 说明： 有关清除V$ARCHIVED_LOG视图中的过期信息的更多内容可以参考我的
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