在R中的某些元素中用分号展开向量

在R中，可以使用分号展开向量中的某些元素。分号用于分隔不同的元素，并将它们展开为一个更长的向量。

例如，假设我们有一个向量x，其中包含了三个元素：1、2和3。我们可以使用分号将这些元素展开为一个更长的向量。

x <- c(1; 2; 3)

这将创建一个包含1、2和3的向量。

展开向量的优势是可以快速创建一个包含连续数字的向量，而不需要手动输入每个数字。

应用场景：

在需要创建连续数字序列的情况下，可以使用分号展开向量。例如，在生成日期序列或索引序列时，可以使用分号展开向量。
在需要将多个向量合并为一个更长的向量时，可以使用分号展开向量。

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今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下：有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下

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Day 5-数据结构

数据结构入门R的规范赋值符号是 x x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> > x x[x x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，...2，5）中的元素[1] 1 2 1 2数据框注意要把文件放到工作目录R不能识别xlsxfile: 包含要导入到 R 中的数据的文件的路径；header: 逻辑值；sep: 字段分隔符；dec: 文件中用于小数点的字符

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matlab基础与常用语法

后面加分号和不加分号的区别 %% sum函数 % （1）如果是向量（无论是行向量还是列向量），都是直接求和 E = [1,2,3] sum(E) E = [1;2;3] sum(E) % （2）如果是矩阵...A(:,1) A(:,3) % （4）取指定的某些行的全部元素（输出的是一个矩阵） clc;A A([2,5],:) % 只取第二行和第五行（一共2行） A(2:5,:) %...size(A)函数是用来求矩阵A的大小的,它返回一个行向量，第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数 [r,c] = size(A) % 将矩阵A的行数返回到第一个变量r，将矩阵的列数返回到第二个变量...2 A / 2 A ./ 2 % 每个元素同时乘方时只能用 .^ A = [1,2;3,4] A .^ 2 A ^ 2 A * A %% Matlab中求特征值和特征向量 % 在Matlab中...p/5907033.html 博客内有更加深入的探究 % find函数，它可以用来返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引。

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学习小组day5笔记-R语言基础2

昨天刚好把“R中的数据、逻辑和函数”这块儿空出来了，今天填进去✌今日份思维导图：图片实操过程1.给向量赋值&从向量中提取元素x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量...y<- 1:10 #从1-10之间所有的整数z<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）r<- rep(1:3,times=2)#1-3 重复2...c(1,10)] #第1个和第10个元素[1] 1.0 5.5x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素[1] 1 2z[z<2][1] 1.0 1.5y[y==1][1...sep: 字段分隔符dec: 文件中用于小数点的字符。图片read.table，用于从文本文件中读取数据。它以表格的形式返回数据。...yu.txt，# 提取数据框中的元素（与提取向量中的元素大同小异，这里只记录了一下花花@生信星球总结的一些常用提取，没有实操。）

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【笔记】《MATLAB快速入门》

2.在Matlab中，我们使用中括号来创建，元素之间使用逗号或空格来隔开，多维矩阵中维与维用分号隔开。...15.可以使用sum()函数来计算矩阵元素和，此函数默认是计算矩阵列向量和然后组成为新的行向量。同时，sum函数可以通过第二个参数指定维度进行有限转置。...2.和其他语言不同的是，由于一切变量都是矩阵，Matlab的函数可以有多个返回值，类似矩阵形式返回，返回值被括在中括号中用方括号隔开 3.对于没有参数也没有返回值的函数，可以直接写函数来调用...2.元胞的新建方法是使用大括号括住元素，各个元素之间用逗号隔开。若是多维的元胞矩阵，则各位间用分号隔开，这点和矩阵其实是一样。...，一种是新建文件夹@类名，然后在文件夹内写成员函数文件；另一种也更实用的方法是在和类名相同的文件中用classdef来进行类的定义。

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数据挖掘第二天

##### x = c(1,3,5,1) y = c(3,2,5,6) 重复的定义：从左往右数过去，第2次或多次出现的元素是重复数据类型转换的优先顺序：字符型>数值型>逻辑型三、对两个向量的操作...里存在但在y里不存在的元素 [1] 1 6 setdiff(y,x)#返回在y里存在但在x里不存在的元素 numeric(0) 7、%in% x %in% y #x的每个元素在...y中存在吗 [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 [1] TRUE TRUE TRUE 图片 8、向量筛选...[1] 8 9 10 12 x[-(2:4)] [1] 8 12 9、修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值。...R语言里的修改，都需要赋值，没有赋值就没有发生过 #改一个元素 x[4] <- 40 x [1] 8 9 10 40 12 #改多个元素 x[c(1,5

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R基础-2

) >y=c(3,2,5,6) 重点：%in%（没有快捷键） >x=c(1,3,5,1) >y=c(3,2,5,6) >x%in%y #x的每个元素在y中存在吗？...比如：下面这些都是根据逻辑值对向量取子集的做法（1）x<—— 8:12 x==10 #逻辑值向量 x[x==10] #挑选出来x向量中，等于10的那些元素（2）x<——...8:12 x<12 x[x<12] 2.4.2 取x向量中的对应下表的那些元素 (根据位置筛选) 比如 x<—— 8:12 x[4] #输出的结果是11 x[2:4...#思路：13个球的颜色赋值给向量x，"蓝色"和"绿色"赋值给y。用逻辑值来实现。x%in%y x[x %in% y] 2.5 如何修改向量中的某个/某些元素？...>x == 8:12 >x[4] == 40 #改一个元素 >x >x[c(1,5)] == c(80,20) #改多个元素 R语言里的修改，都要赋值，没有赋值就没有发生过 2.6 简单的向量作图

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透析矩阵，由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵

矩阵A的|A|的行列式还可以如此计算：拉普拉斯展开在数学中，拉普拉斯展开（或称拉普拉斯公式）是一个关于行列式的展开式。...行列式的拉普拉斯展开一般被简称为行列式按某一行（或按某一列）的展开。由于矩阵B有n行n列，它的拉普拉斯展开一共有2n种。拉普拉斯展开的推广称为拉普拉斯定理，是将一行的元素推广为关于k行的一切子式。...那么我们就解决第一个问题,解释两条平行线投射到一个2D平面中相交于一点.我们知道在2D笛卡尔坐标系中用Ax+By+C= 0表示一条直线.两条平行直线相交的话,要关联两个方程式.如下所示....现在,向量[1,1,0]就被表示成p,q和r的线性变换了.向量p,q和r被称为基向量.这里的基向量是笛卡尔坐标系.但是事实上,一个坐标系能用任意的3个基向量表示.当然了,这三个向量不在同一个平面.向量p...在矩阵M中.向量p从[1 0 0]变换到[2 1 0],q从[0 1 0]变换到[-1 2 0],r未发生变化.然后我们图形的右上点会再次发生缩放和旋转的变换. 得到效果图如下所示.

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深度学习基础入门篇：模型调优：注意力机制，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等

,h_n$使用Attention机制计算重要的内容，这里往往需要一个查询向量 q(这个向量往往和你做的任务有关，比如机器翻译中用到的那个 $q_2$ ) ，然后通过一个打分函数计算查询向量 q和每个输入...droped_eval22 [[ 1. 2. 3.] [ 4. 5. 6.] [ 7. 8. 9.] [10. 11. 12.]]从上面的运行结果可以看到，经过dropout之后，tensor中的某些元素变为了...mode 设置为 ‘upscale_in_train’ 时，可以观察到在训练模式下，部分元素变为0，其他元素的值进行了缩放，缩放的系数为1/1−r，即1/(1−0.5)=2 ，，此时 x2_train为...在训练期间，M中的每个元素都是独立的对样本进行。基本上为每个示例实例化不同的连接。另外，这些偏见在训练中也被掩盖了。...W都scale一个系数p(作者证明这种近似在某些场合是有问题的)。

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深度学习基础入门篇：模型调优：注意力机制，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等

,h_n] 使用Attention机制计算重要的内容，这里往往需要一个查询向量 q(这个向量往往和你做的任务有关，比如机器翻译中用到的那个 q_2 ) ，然后通过一个打分函数计算查询向量 q和每个输入...从上面的运行结果可以看到，经过dropout之后，tensor中的某些元素变为了0，这个就是dropout实现的功能，通过随机将输入数据的元素置0，消除减弱了神经元节点间的联合适应性，增强模型的泛化能力...mode 设置为 ‘upscale_in_train’ 时，可以观察到在训练模式下，部分元素变为0，其他元素的值进行了缩放，缩放的系数为1/1−r，即1/(1−0.5)=2 ，，此时 x2_train为...在训练期间，M中的每个元素都是独立的对样本进行。基本上为每个示例实例化不同的连接。另外，这些偏见在训练中也被掩盖了。...W都scale一个系数p(作者证明这种近似在某些场合是有问题的)。

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《Experiment with MATLAB》读书笔记（四）

读书笔记（四）这是第四部分数组与矩阵将代码复制到m文件即可运行函数部分需新建m文件保存 %% 向量与矩阵 x = [2; 4] % 向量 A = [4 -3; -2...1] % 矩阵 A*x A'*A % 转置 A*A' %% 随机矩阵 R = 2*rand(2,2)-1 %% 连线画图 X = [ -6 -6 -7...%% 更多表达形式 % 向量用方括号，空格隔开 v = [0 1/4 1/2 3/4 1] % 矩阵不同行之间用分号隔开，或者直接换行 A = [8 1 6; 3 5 7; 4 9 2]...= rand(2,4) % 两行四列随机矩阵 [K,J] = ndgrid(1:4) % 按行与列递增的矩阵 %% 冒号与分号 % 冒号规则产生向量 v = 0:0.25:1 n...= 10 y = 1:n % 句尾加分号这行结果只计算不显示 n = 1000; y = 1:n; %% 矩阵乘法 KJ = K*J JK = J*K %% 数组乘法 % 数组运算是每个元素的运算

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Day5-达布

R语言数据结构数据类型1.向量vector（重要）2.矩阵matrix3.数组array4.数据框data frame（重要）5.List向量图片来自生信星球图片赋值练习x<- c(1,2,3) #常用的向量写法...，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...xx<- 1:10 #从1-10之间所有的整数xx<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）xx<- rep(1:3,times=2) #1-3...重复2次从向量中提取元素x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5)] #第1个和第5个元素...x[x==10]#等于10的元素x[x<0]x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素读取本地数据

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MATLAB-变量

1*1的矩阵名为x和的值存储在其元素中。...在MATLAB中可以使用 who 命令显示所有已经使用的变量名。...MATLAB允许创建两种类型的矢量：行向量列向量创建行向量括在方括号中的元素的集合，用空格或逗号分隔的元素。...，使用分号（;)分隔的元素。...在MATLAB中，创建一个矩阵每行输入空格或逗号分隔的元素序列，最后一排被划定一个分号。

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张量分解与应用-学习笔记

一个简单的3阶张量如图下所示。注意 i 是在我们平时所认为的 y 轴上，索引也不是从0开始，从1开始。1开始的地方也值得注意。虽然这不影响什么重要的推理，但会影响后面公式中的一些顺序和例子的结果。...当立方张量中的任何一个元素的index被置换后（permutation）元素值不变时，我们称这个张量为超对称。....$} 张量在某些mode下符合对称的条件，这时候我们只叫他在对应的mode下对称。...注意：不同的论文有时会在展开（unfold）时使用完全不同的排序方法。只要这些排序方法是前后统一的，一般来说不会给理论及计算带来影响。顺便，如果以本文的顺序来定义向量化的话。则为以下形式。...由于mode-n向量乘法在定义里面减去了1个维度，这使得张量的连续向量乘法中，乘法的优先顺序变得很重要。

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数据结构

（8）数据类型（重点是向量和数据框）向量元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：标量：一个元素组成的变量，标量可以是一个数字，或者一个字符串，字符串在引用的时候必须要加引号向量...：多个元素组成的变量，c()，依次排列的数字或字符串在实际使用时，一般会给变量赋值:x=或者x<-x<- c(1,2,3) 常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量x<- 1:10...x进行赋值时都会覆盖上一次的赋值，以最后一次为准实操从向量中提取元素根据元素所在的位置x4 向量x中第4个元素x-4 排除法，向量x中除了第4个元素之外剩余的元素x2:4 向量x中第2到4个元素x-(...2:4) 向量x中除了第2-4个元素xc(1,5) 向量x中第1个和第5个元素根据值xx==10 向量x中等于10的元素xx<0 向量x中小于0的元素xx %in% c(1,2,5) 向量x中存在于向量...当我们在R语言中使用sep()函数时，它可以接受一个参数来设置输出多个值之间的分隔符。这个参数可以是一个字符向量或字符串。header()R语言中并没有名为header的函数。

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直接使用数据框中的变量！没学！！）

TIPs: R的赋值符号不是等号，而是<- 在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。...显示工作路径 getwd() 向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。表格在R语言中叫数据框要理解其中的命令、函数的意思!...标量和向量的区分：元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词： 1）标量：一个元素组成的变量 2）向量：多个元素组成的变量图片赋值就是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，...还可以是字符串/数据框等等x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...:4)]#除了第2-4个元素 x[c(1,5)]#第1个和第5个元素 2) 根据值 x[x==10]#等于10的元素 x[x<0] x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素

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Day5-学习笔记（2024年2月2日）

rownames（行名）AdmDate是日期型变量，Age是连续型变量（定量型）Diabates是名义变量，Status是顺序变量，二者都是分类变量，R中称为因子一、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组..., TRUE)#逻辑型注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式标量是只含一个元素的向量，eg：a <- 3, g <- "US", h <- TRUE在方括号中给定元素所在位置的数值，我们可以访问向量中的元素...，eg:x <- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...)] #第1个和第5个元素2、根据值x[x==10]#等于10的元素x[x<0]#小于0的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素实操注意：需要读取的东西要先放在工作目录下...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)图片脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中,然后保存到工作目录下，再次打开，后缀是R。

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生信技能树 Day2 R语言入门

，则循环补齐（见下文）循环补齐是R语言中的重要原则数据类型转换优先顺序# 3.将两种不同类型的数据用c()组合在一起，看输出结果c(1,"a")## [1] "1" "a"c(TRUE,"a")## [...但是在R语言中，能用函数代替就不要自己数，除非这代码只用一次a <- seq(2,15,2)paste0(rep("student",times = length(a)),a)## [1] "student2...==的区别是元素是否一一对应比较x %in% y #x的每个元素在y中存在吗## [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUEy %in% x #y的每个元素在x中存在吗## [1...## [1] 8 9 10 12x[-(2:4)]## [1] 8 12# 也可以给元素命名后根据名字取子集，后面会讲修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值x## [1] 8 9 10 11...下面代码中，中括号内得到的逻辑值向量是根据log_rank_p的元素顺序来的，但是它作为筛选条件筛选的是sort后的log_rank_p，顺序已经变了，所以得到的结果是错的。引用自生信技能树

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生信马拉松 Day2

今天学习的内容主要是围绕 R 的向量展开首先是R中的数据类型1....对单个向量可以进行的操作（1）赋值规范的赋值符号：<- （在windows中 alt键 + 0右侧的减号可以快速打出来）现在同样可以使用：=#赋值+输出同时实现的方式(x=c(1,2,5)...,sep=' ')，可以连接多个向量，间隔默认是空格paste0() #paste0()=paste(sep='')，也就是0距离连接以上三个均为等位运算，也就是向量与向量 | 元素与元素之间一对一的计算...当两个向量长度不一致：发生循环补齐，即把短的那个循环重复，无论这个向量在==号前还是后循环补齐发生的条件：1、等位运算 2.两个向量长度不等#因此，可以利用循环补齐简化代码paste0(rep('student...如何修改向量中的某个/某些元素依据向量的下标（索引，index）修改x[4] = 40x[c(1,5)]=c(2,4) ！！R里面的修改需要经过赋值，没有赋值就相当于没有修改过6.

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