,可以通过以下步骤实现:
# 假设我们有一个名为df的dataframe,其中包含一个名为column的列
# 使用table()函数计算每个行中值的频率
freq <- table(df$column)
# 找到最频繁的值
most_frequent <- names(freq)[which.max(freq)]
# 使用dplyr包中的mutate()函数添加新列
library(dplyr)
df <- df %>% mutate(new_column = most_frequent)
现在,dataframe df中的每一行都包含一个名为new_column的新列,其中的值为最频繁的值。
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