首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在R中的ggballoonplot()的图例上显示仅整数值

ggballoonplot()是一个在R语言中用于创建气球图的函数。气球图是一种可视化工具,用于展示两个分类变量之间的关系。在ggballoonplot()函数中,要在图例上显示仅整数值,可以通过设置scale_fill_continuous()函数的参数来实现。

下面是一个完善且全面的答案:

ggballoonplot()是R语言中的一个函数,用于创建气球图。气球图是一种可视化工具,用于展示两个分类变量之间的关系。在气球图中,每个分类变量的组合由一个气球表示,气球的大小表示两个变量之间的关联程度。

要在ggballoonplot()的图例上显示仅整数值,可以通过设置scale_fill_continuous()函数的参数来实现。具体来说,可以使用scale_fill_continuous()函数的breaks参数来指定图例上显示的刻度值,然后使用scale_fill_continuous()函数的labels参数来设置刻度值的标签。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
library(ggplot2)
library(ggforce)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  category1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  category2 = c("X", "Y", "X", "Y", "X", "Y"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 使用ggballoonplot()创建气球图,并设置图例上显示仅整数值
ggplot(data, aes(x = category1, y = category2, size = value, fill = value)) +
  geom_balloon() +
  scale_fill_continuous(breaks = seq(1, 6, 1), labels = as.character(seq(1, 6, 1))) +
  theme(legend.position = "right")

在上述代码中,我们首先加载了ggplot2和ggforce库,然后创建了一个示例数据集。接下来,我们使用ggballoonplot()函数创建了一个气球图,并通过设置size参数和fill参数来指定气球的大小和颜色。最后,我们使用scale_fill_continuous()函数来设置图例上显示的刻度值,并使用theme()函数将图例位置设置为右侧。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库(TencentDB):https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发(移动推送):https://cloud.tencent.com/product/umeng
  • 腾讯云存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙(Tencent XR):https://cloud.tencent.com/product/xr
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL数值类型binlog需要注意细节(r12笔记第69天)

MySQL里数值类型分得很细,光整型数据就有多种数据类型。...tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大bigint,它们对应数值范围也大大不同,大体来说就是下面的数值范围,从有符号数和无符号数来区别对待。...对于MySQL数据类型,我们来说说bigint,如果按照无符号数,最大值为18446744073709551615,这是一个相当大数字,如果从有符号数据角度来看就是-1,那么问题来了,MySQL...,两者是没有差别的,如果是实际场景,这可是天壤之别。...所以如果是单纯要解析binlog处理数据就需要考虑到这个地方差别,对此一种思路是查看information_schema列信息来做出更加明确判断。

1.3K80
  • 【数学建模】——matplotlib简单应用

    1.绘制带有中文标签和图例正弦和余弦曲线 使用numpy创建自变量数组t。 计算正弦函数值s和余弦函数值z。 使用pylab绘制正弦和余弦曲线,并设置标签。...设置坐标轴跨度 ax.set_ylim((-0.5, 1.5)) ax.set_aspect('equal') # 设置纵横比相等 plt.show() 4.图例显示公式...计算正弦函数值y和余弦函数值z。 使用plot函数绘制曲线,标签包含LaTeX公式。 设置x轴和y轴标签。 设置图像标题。 设置y轴范围。 显示图例。...计算角度数组,均匀分布圆周。 使用polar函数绘制雷达图,设置角度和数据,设置颜色、线型和端点符号。 设置角度网格标签,使用中文字体。 填充雷达图内部。...计算极坐标下x和y值。 使用mpl_toolkits.mplot3dplot函数绘制三维曲线。 设置图例

    9710

    【matplotlib】1-使用函数绘制图表

    画布就是图形,图形是一些Axes实例,里面几乎包含了matplotlib组成元素,例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。...个数 y = np.sin(x) y1 = np.random.randn(100) # 标准正态分布随机地取100个数 3.函数用法 3.1函数plot()–展现变量趋势变化 函数功能: 展现变量趋势变化...调用签名: plt.plot(x, y, ls=‘-’, lw=2, label=‘plot figure’) 参数说明: x: x轴数值 y: y轴数值 ls: 折线图线条风格 lw:...参数说明: x: x轴数值 y: y轴数值 c: 散点图标记颜色 label: 标记图形内容标签文本 import matplotlib.pyplot as plt import numpy...函数功能: 设置x轴数值显示范围 调用签名: plt.xlim(xmin, xmax) 参数说明: xmin: x轴最小值 xmax: x轴最大值 平移性: 上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数

    1.3K30

    【To B管理端】图表设计指南

    呈现数据构成场景,往往使用饼图、环状图、堆积类图表等表示部分与整体占比关系,统计整体数值组成。...对于坐标轴刻度数值,一般初始值定为0,避免产生误导。最大刻度值取值要恰当,确保数据序列占据2/3图表区以上。同时,对数据区间划分建议4、5段,不宜过多或过少。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般颜色与图表数据序列相对应,而文字标签则指数据序列类型。...交互,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应数据序列,如果隐藏数据序列,则对应图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表数据序列较多时,可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围上限、下限,所有数据超过基线数据不显示

    2.2K21

    【To B管理端】图表设计指南

    呈现数据构成场景,往往使用饼图、环状图、堆积类图表等表示部分与整体占比关系,统计整体数值组成。...对于坐标轴刻度数值,一般初始值定为0,避免产生误导。最大刻度值取值要恰当,确保数据序列占据2/3图表区以上。同时,对数据区间划分建议4、5段,不宜过多或过少。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般颜色与图表数据序列相对应,而文字标签则指数据序列类型。...交互,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应数据序列,如果隐藏数据序列,则对应图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表数据序列较多时,可换行呈现。...图08 图例交互 图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围上限、下限,所有数据超过基线数据不显示

    1.6K21

    R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

    geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes(x=4,y=40),label='y==1.2+x^2',parse = TRUE,size=7) #如果parse=FAKSE,图形显示就直接是...图例绘制 2.1 guide_legend函数(主要参数:color, shape, size) 图例调整函数也属于标度函数一类,但不可以直接使用加号来连接,必须放在函数,作为一个参数。...factor(1:5)) pp <- ggplot(dat,aes(x,y,color=p,size=q,shape=r))+geom_point() #画出散点图,不对图例进行任何调整情况下,图形有测也会出现三个图例...theme函数,与图例有关主要参数有: 参数 用法 功能 legend.background 接受函数element_rect() 定义图例背景 legend.margin 接受数值 定义图例边缘范围...”, “left”, “right”, “bottom”, “top”;或者接受一个表示坐标的数值向量 定义图例出现位置 legend.direction 接受字符串 定义图例图标的排列方式 legend.box

    5.6K10

    【matplotlib】4-完善统计图形

    需要说明是,字符串r”text\text2 1.2 案例1–图例展示样式调整 不仅图例显示位置可以改变,图例展示样式也可以进行调整,比如图例外边框、图例文本标签排列位置和图例投影效果等方面..."plt.legend(wedges, elements)",就可以将饼片外部文本标签放在图例,而各饼片数值仍在饼片内部。...例如,subplot(211)和subplot(212)代表首先在画布分隔出一个2行1列画布格式,然后一个2行1列画布格式分别绘制图形1和图形2。...表格每列列名称 colColours: 表格每列类名称所在单元格颜色 rowLabels: 表格每行行名称 rowLoc: 表格每行行名称对齐方式 loc: 表格画布位置 通过上面的表格...想要举一反三同学可以试试将前面讲饼图外部文本添加到图例,让图形更加直观。

    2.7K20

    读者投稿|绘制一系列黑白印刷风格图表

    基本说明 1.1 本包目标 让使用者将注意力集中参数设定与调整,而不是代码使用细节,类似于一个芯片封装过程。对几个常用绘图函数进行了封装,并调整为印刷风格供使用者做课题或写论文参考。...1.5 特别鸣谢 微信公众号“庄闪闪 R 语言手册”提供学习交流平台;来自“ tidy-R语言”群哈尔滨商业大学张敬信教授,以及 Fin,无安书等群友本包封装过程给出宝贵建议。...<- 30 #y轴文本显示大小 legend.text.size <- 30 #图例文本显示大小 legend.title.size <- 30 #图例标题大小 #调用绘图函数 acchist...<- 100 #样本最大值 value.break <- c(0,value.max%/%3,78,100) #要在x轴显示样本数值点 xlab.name <- c("ratio of service...legend.y <- 0.3 #图例垂直位置 legend.x.distance <- 0.1 #图例图片和文本距离 axisname.x <- c("region") #x轴标题 axisname.y

    1.1K20

    重现5.6分文章免疫分型图

    pheatmap说明文档 参数 详细说明 mat 绘图用数值矩阵 color 颜色向量 kmeans_k kmeans聚类数目,用于合并行为不同cluster breaks 用于将矩阵数值映射为颜色...,默认 50 legend 图例是否显示 legend_breaks 图例分割点 legend_labels 图例分割点名称 annotation_row 行注释信息数据框 annotation_col...annotation_names_col 是否显示列注释信息名称 drop_levels 是否显示没有分类水平数据图例 show_rownames 是否显示行名 show_colnames 是否显示列名...90, 270, 315) display_numbers 方格是否显示矩阵数值 number_format 数值显示格式(C printf 风格) number_color 数值颜色 fontsize_number...filename 热图保存名称 width 图片宽度 height 图片高度 silent 不绘图 na_col NA热图上显示颜色 测试数据 如果有免疫浸润方面的分析需求。

    97641

    245热图展示微生物组物种和功能丰度或有无、距离矩阵

    以下以文中图2C热图为例,为了对图逻辑更好把握,我们将对全图进行讲解。 ? 图2. 一个由38个分离培养菌组成合成菌群根系上差异化定植。...顶部显示是相对于土体土壤而言,EC明显更丰富(红色箭头)或更不丰富(蓝色箭头)分离株。 Fig. 2....对应图例为下方左上角Color Key; 右侧正文区上方红或蓝下箭头,代表这些菌表达差异情况,为上调或下调,对应图例为下方图例左下方(EC-enriched/depleted); 右侧正文区下方菌标签上还有颜色...本文是肠道菌群和肿瘤交叉学科热点,发表两年引用1100余次。 ? 图2. 肠道微生物组成差异与免疫治疗反应相关。(A)R(n=30)和NR(n=13)OTU丰度热图。...集合1(R中富集),集合2(未富集)和集合3(NR中富集)。(B)目水平(A)描述每个集合内OTU分类组成。

    2.8K01

    画出这张官方神图,你Matplotlib就毕业了!

    昨天文章人人都能看懂Matplotlib绘图原理,我们对Matplotlib绘图机制进行了讲解,弄清楚plt.xxxx和ax.xxxxplt和ax区别之后,本文继续讲解xxxx究竟是什么。...现在我们应该知道Matplotlib绘图其实很简单,不就是弄一块画布,然后往这块画布添加我们要图形,最后就是进行修饰。...请注意,由于篇幅原因,本文对大多数方法作简单介绍,因此并不适合作为速查手册使用,详细matplotlib各组件设置,点击菜单栏查看专题文章。...主刻度调整就完成了,接下来是副刻度调整,我们需要将x轴副刻度以0.25为单位分开,并显示数值,y轴副刻度同样为0.25但是不显示数值,以x轴为例,调整副刻度及数值显示可以通过·ax.xaxis.set_minor_formatter...Matplotlib,添加图片方法有多种,这里我们选择使用ax.add_artist(),详细讲解在后续文章更新,简单来说就是打开一张图片,之后根据坐标添加到我们想要位置就行了。

    1.4K30

    我是如何还原NC美图

    Fig2b,分为三部分: 上图为细胞系表达水平箱线图。中间为热图,显示乳腺癌及其相关生物学过程预测抑癌基因和癌基因top50。基于欧氏距离矩阵进行层次聚类。下图是颜色标记不同注释信息。...看这个R直译就知道啦,它是用来画复杂热图。那到底有多复杂?小编带你一览庐山真面目。 R包安装 ##bioconductor和github都能安装 if (!...sprintf("%.1f", mat[i, j]), x, y, gp = gpar(fontsize = 10))},##热图添加数值 ) ##加图例 col_fun = colorRamp2(c...,我数据基因为行,所以就加到右边了,但代码是一样。...小编总结 ComplexHeatmap由顾祖光博士创建,是一个全面绘制复杂热图R包,利用它你能绘制许多文献图片并学习到美图精髓。像小编我这样手残星人都能复制出来,你还没有信心么???

    1.2K30

    数据可视化设计指南

    X、Y轴数值文本 Y轴数值文本使用应有助于图表反映最重要数据洞察。X、Y轴数据文本格式应于界面一致,不应妨碍阅读图表。 ? 允许。 通过使用省略显示数值文本来提高可读性。 ?...不要在图表X轴添加过多数值文本。 文字方向 文本标签应水平放置图表,以便于阅读。 文字标签不应: 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。...注释应突出显示数据详细内容,数据异常值和所有值得注意内容。 ? 数据注释 图例 PC端上,建议将图例放在图表下方。移动设备,将图例放在图表上方,以使其交互期间可见。...文本标签和图例 简单图表可以直接在图表元素显示文本标签,但是,密集数据图表最好使用图例。 ? 使用文本标签折线图 ?...使用图例折线图 小显示器 可穿戴设备(或其他小屏幕)显示图表应为移动端或PC端图表简化版本。 ? 允许。 数据图形关键点显示注释以描述关键数据。在此示例显示波峰、波谷数值。 ?

    6.1K31

    建议收藏!Matplotlib常见组件设置整理

    注:下方图片均使用fig,ax = plt.subplots()方式生成 设置显示中文字体 Matplotlib默认将中文显示为乱码◻,如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots...边框(spine)显示问题 函数:ax.spines[loc].set_visible(False) 一般图表,Matplotlib会默认显示出图形spine,英文其实不太好翻译,谷歌翻译成脊柱...frameon和fontsize参数可以设置是否显示图例边框以及图例中文字大小。 ?...图形与边框之间留白控制 函数:ax.margins() 不知道大家绘图时候有没有发现,Matplotlib默认我们所画图形和边框之间留有空白,比如 ?...fig,ax = plt.subplots() ax.plot([1,2,3],[4,2,6],color='r') # b参数设置是否显示网格 # axis参数设置在哪个轴显示网格线,可选参数为'x

    1.4K62

    绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

    本期推文我们绘制不常见双变量主题地图,该类地图可以很好地图上用颜色展示两个变量信息,相较于单一变量映射地图,此类地图表达信息更加丰富和全面。...我们将所选择6种颜色经过旋转拉伸等操作,即可获得 如下效果: ? 4.双变量配色色系数值表示可以用以下这幅图表示: ?...(注:以上双变量简介参考资料:Bivariate Choropleth Maps: A How-to Guide[1]) R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 简单介绍完之后,接下来...「双变量图例绘制」: biscale包也提供了用于绘制双变量映射地图图例简单绘制方法,对于本例子,图例绘制如下: legend_us <- bi_legend(pal = "DkBlue",...总结 双变量映射地图其实在很早时候就准备进行绘制了,虽然查阅到相关绘制资料,但其较多代码量是我一直不敢写教程(怕自己还没明白,误导小伙伴们),但是有了biscale包就可以较简单进行绘制了,这里需要夸下

    1.2K20

    绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

    本期推文我们绘制不常见双变量主题地图,该类地图可以很好地图上用颜色展示两个变量信息,相较于单一变量映射地图,此类地图表达信息更加丰富和全面。...我们将所选择6种颜色经过旋转拉伸等操作,即可获得 如下效果: ? 4.双变量配色色系数值表示可以用以下这幅图表示: ?...(注:以上双变量简介参考资料:Bivariate Choropleth Maps: A How-to Guide[1]) R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 简单介绍完之后,接下来...「双变量图例绘制」: biscale包也提供了用于绘制双变量映射地图图例简单绘制方法,对于本例子,图例绘制如下: legend_us <- bi_legend(pal = "DkBlue",...总结 双变量映射地图其实在很早时候就准备进行绘制了,虽然查阅到相关绘制资料,但其较多代码量是我一直不敢写教程(怕自己还没明白,误导小伙伴们),但是有了biscale包就可以较简单进行绘制了,这里需要夸下

    3.1K10
    领券