在R中的read.csv中指定colClasses的问题
在R语言中，read.csv函数可以用来读取CSV文件，并将其转换为数据框（data.frame）。有时候，我们需要指定某些列的数据类型，而不是让R自动推断。这时，我们可以使用colClasses参数来实现。
colClasses参数是一个字符串向量，其长度应该与要读取的CSV文件中的列数相同。向量中的每个元素代表对应列的数据类型。例如，如果我们想将第一列读取为字符串，第二列读取为整数，第三列读取为浮点数，可以这样写：
data <- read.csv("mydata.csv", colClasses=c("character", "integer", "numeric"))这里，"character"表示字符串类型，"integer"表示整数类型，"numeric"表示浮点数类型。
需要注意的是，如果指定的数据类型与实际数据不匹配，R会报错。因此，在使用colClasses参数时，需要确保指定的数据类型与CSV文件中的数据类型相符。
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我有一个".csv“数据文件，我想要读取到R并转换成一个数据框架。数据文件的一个列包含9位产品代码，它要么是数字和字符的混合，要么只是数字。例如：
214E1100
213E1200
3151E100
293JS941
29EKS0941
80129849
29012841
29310941
我一直在使用read.csv来读取这个数据文件。当数字夹有"E“字符时，问题就出现了。即
213E1200
3151E100
R以数字的形式读取它，并在读取数据后将其转换为指数形式213E+1200或3.151E+103。我尝试过将colClasses设置为"character&#
浏览 2提问于2016-01-20得票数 1
所以，我有这个表单的输入csv，
id,No.,V,S,D
1,0100000109,623,233,331
2,0200000109,515,413,314
3,0600000109,611,266,662
我需要读一下No.列的形式(即，作为一个字符)。我知道我可以使用这样的东西：
data <- read.csv("input.csv", colClasses = c("MSISDN" = "character"))
我有一段代码，我用它来读取分块的csv文件：
chunk_size <- 2
con <- file(&
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
1回答
我是R的新手，在R的自动转换中将我的文本字符串转换成数字，这删除了我的一些文本中的‘0’。
当我读取我的txt文件时，我注意到发生了这种情况；
dataTheFlash <- read.csv(
paste(strWF,"B_Allen_Is.txt",sep=""),
header = TRUE,
sep=";",
stringsAsFactors=FALSE
)
我能做些什么来保留我的原始内容吗？
非常感谢
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
我是通过使用借贷俱乐部的历史贷款数据来学习R的。这里有代表性的数据子集：
有关命令：
problem <- read.csv("test.csv",na.strings=c("","<NA>"),colClasses=c("mths_since_last_major_derog"="integer"))
我碰到的错误是：
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() exp
浏览 0提问于2015-09-23得票数 2
我尝试在R的read.csv函数中指定时间选项。在我的数据中，第一列“colClasses”基本上是一个字符向量，而其余的列是数字。
data <- read.csv("test.csv", comment.char="" ,
colClasses=c(time="character", "numeric"),
strip.white=FALSE)
在上面的命令中，我希望R将"time“列读取为"character”，其余部分读取为数字。
浏览 2提问于2010-05-11得票数 117
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1回答
我需要存储一个固定长度的变量，该变量可能有许多前导零位数(例如"00045“、"00657”、"56748")。
哪个类最适合保存变量，以便将所述零保持在适当的位置？
“数字”和“字符”都会给我带来问题，特别是当数据库被保存(csv格式)、关闭和重读到R中时，我不明白为什么将变量保存为字符会使我失败。
编辑：
# original data
df1 <- data.frame(x = c("00045", "00657", "56748"), stringsAsFactors = FALSE)
str(df
浏览 2提问于2017-09-01得票数 2
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我不能用magrittr重写一段标准R代码
这与标准R工作得很好：
q1 <- tbl_df(read.csv('activity.csv',
header = TRUE,
sep = ',',
colClasses = c('numeric', 'POSIXct', 'numeric')))
但这并不使用magrittr：
q1 <-
tbl_df(read.csv('acti
浏览 2提问于2015-03-06得票数 1
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2回答
我意识到读取.csv文件会删除前导零，但对于我的一些文件，它会保留前导零，而不必在read.csv中显式设置colClasses。另一方面，让我困惑的是，在其他情况下，它确实删除了前导零。所以我的问题是:在哪些情况下，read.csv会删除前导零？
浏览 8提问于2015-07-14得票数 7
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我有一个19位的客户ID，在使用read.csv导入时，R更改了最后几位，我无法读取正确的客户ID。
data= read.csv("filename.csv")
options("scipen"=100, "digits"=19)
浏览 3提问于2014-12-07得票数 2
这是对这个问题的跟进：
我有一个CSV文件(玩具示例)：
V1,V2,V3
1,00010,a
2,10010,v
我想将第二列读入字符串值。
我知道colClasses方法在问题中。
但是，我的数据文件包含具有混合变量类型的5,000+列，而只有一个列是有问题的。我可以这样做：
df <- read.csv("data.csv"); temp <- sapply(df,class); temp[2] <- "character"; df <- read.csv("data.csv",colClasses=temp)
但这
浏览 2提问于2020-11-13得票数 0
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1回答
如何在R中将0转换为00？
、、、、
你好?我想问一个关于R码的问题。
首先，这里是我的原始Excel数据，它是一个CSV文件。
如您所见，List_code和List_code_2中的零都写在最前面。但是，当我在R演播室中加载CSV文件时，零会消失。我在R工作室的结果上添加了一张照片。
我想改变数字，如Excel显示。例如，List_code中的'1475‘和List_code_2中的'0’转换为'01475‘和'00'，但是'45876’和'10‘不需要更改表单。我尝试了format()函数，但是它没有工作。这是我的R码。
Barcode <- read.csv
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
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2回答
如何将一列的1和0直接读入为logical，从而避免后续的转换？
在一个大型csv文件中，有几个列的值为0或1，我想将其用作R中的逻辑变量。
如果我指定那些colClasses为逻辑，那么read.csv抱怨期望'a逻辑‘，got '0'
Error in scan(file, what, nmax, sep,
dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() expected 'a logical', got '0'
另一方面，如果我将这些read.csv指定为整数，则colClasse
浏览 0提问于2015-10-28得票数 3
我正在尝试将一个相当大的csv文件加载到R中，它有大约50列和200万行。
我的代码是非常基本的，我以前用它来打开文件，但没有这么大的文件。
mydata <- read.csv('file.csv', header = FALSE, sep=",", stringsAsFactors = FALSE)
结果是它读取数据，但在大约1080000行之后停止。这大概也是excel止步的地方。他们能让R读取整个文件吗？为什么半路停下来。
更新：(11/30/14)在与数据提供者交谈后，发现这些数据可能是文件中的一些损坏问题。提供了一个新的文件，它也是更小，并容易
浏览 0提问于2014-10-12得票数 2
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read.table或read.csv函数将在csv文件的单元格中返回NA is "i“。例如
read.table(text <- textConnection('a, b, c
b,i,i
'), sep = ',', head = TRUE)
a b c
1 b NA NA
有什么建议可以解决这个问题吗？
> sessionInfo()
R version 3.0.1 (2013-05-16)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=En
浏览 0提问于2013-07-02得票数 3
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当我从R写入.csv文件时，我的组名以前导零值开头，则保持前导零。然而，当我导入.csv时，前导零被删除，组名被转换为整数。当我在R中导入.csv文件时，如何保持组名中的前导零？
示例
df <- data.frame(matrix(ncol = 1, nrow = 3))
colnames(df)[1] <- 'site'
df$site <- c('01','02','03')
str(df) # the site name has a character class and the leading zero
浏览 7提问于2022-08-09得票数 0
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自从从R3.0.3升级到3.1.0以来，我在read.csv上遇到了麻烦，因为read.table的基本行为似乎发生了一些变化。
更确切地说，我有很多CSV文件，这些文件曾经使用numpy编写。一般来说，这些CSV文件只包含几列实际值，例如：
foo,bar,baz
1.162372390042962556e+00, 2.578863142444774326e+00, 9.740731078696458098e+02
-1.162361054912456337e+00, 6.006949912541799108e-01, 9.740731078696458098e+02
1.3277790
浏览 0提问于2014-05-08得票数 1
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1回答
我试图用*.txt或read.csv将数据从一个read.table或read.csv文件读取到R中。但是，我的数据在表示1.4523e-9的文件中是以1.4523*10^{-9}的形式编写的，但是ggplot将其识别为字符串而不是真正的字符串。是否有某种eval( )-function将其转换为正确的值？
浏览 3提问于2015-02-10得票数 0
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如果我想在R中分析的数据文件有多个数据类型，并且我想调用colClasses来指定各个列所期望的数据类型，那么我该如何做呢？我使用的示例文件是：
例如，当我键入
tree <- read.csv("trees91.csv", header=T, sep=",", dec=".", colClasses=c(C,N,REP,LFBCC,STBCC,RTBCC="integer", CHBR="character", "double"), nrows=70)
我得到以下错误：
Error in r
浏览 4提问于2015-03-29得票数 0
可能重复：
我有一个由三列组成的ascii数据集，但只有最后两个是实际数据。现在，我想使用read.csv(file = "result1", sep= " ")来绘制数据。R读取所有三列。我怎么才能避免这种情况？
浏览 2提问于2011-10-10得票数 4
下面的代码将T处理为True，F处理为False，即使我使用的是stringsAsFactors=FALSE
raw_time_series_df <- read.csv(input_file_names[i], header=FALSE,
stringsAsFactors=FALSE, strip.white=TRUE)
浏览 1提问于2017-03-14得票数 0
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我正在将下面的数据框导出为Python中的csv文件。csv文件中的前导0将被删除。 Name ID
0 Bob 0245
1 Tina 2G5B 在我的pandas df中，Name和id值都是字符串。 在pd.read_csv中指定dtype = 'str'保存熊猫df后，在Python中使用前导0重新打开该df时，我没有任何问题。 但是，我想使用read.csv命令在R中打开它，前导0将消失。 如果有一种方法可以在Python中保存csv，并且在csv文件中显示前导0。这个问题是可以解决的。
浏览 61提问于2019-09-21得票数 1
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1回答
我正在使用read.table读取数据文件。并得到以下错误：
扫描错误(文件，什么，nmax，九月，十二月，引号，跳过，nline，na.strings，：
扫描()期望‘一个真实’，得到‘真’
我知道这意味着我的数据文件中有一些错误，问题是如何找到它在哪里。错误消息没有告诉哪个行有问题，我很难找到它。或者我如何跳过这些行？
下面是我的R代码：
data<-read.csv("/home/jianfezhang/prod/conversion_yaap/data/part-r-00000",
sep="\t",
浏览 3提问于2013-06-04得票数 0
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8回答
我对R非常陌生，在访问我导入的数据集时遇到了问题。我正在使用RStudio，在导入csv文件时使用了导入数据集功能，并将行从控制台窗口粘贴到源窗口。代码如下所示：
setwd("c:/kalle/R")
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv")
point <- stuckey$PTS
time <- stuckey$MP
然而，数据不是像我习惯的那样是整数或数字，而是因子，所以当我尝试绘制变量时，我只得到直方图，而不是通常的曲线图。当检查数据时，它似乎是有序的，只是我无法使用它，因为它是因子形
浏览 3提问于2011-03-04得票数 74
我有一个文件"data.csv“，其中有几列：
col1, col2, col3
001, 012, 0234
这三列都有字符串，如显示的数据，但当我运行df = read.csv("data.csv")时，View(df)看起来如下所示。
col1, col2, col3
1, 12, 234
如何导入数据以使其在CSV中看起来像它一样？
浏览 0提问于2018-04-29得票数 1
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其思想是通过rbind-ing数据帧创建和更新目录。这包括按顺序读取和写入文件。对于某些数据帧，某些字符串列不包含任何值(空白chr字符串"")时会出现问题。以某种方式，R将这些列视为空值，并明显地将它们删除。绑定这些数据帧会产生NAs，而不是期望的"“。
df <- data.frame(a = 1:5, b = "", stringsAsFactors = F)
write.csv(df, "df.csv", row.names = F)
df <- read.csv("df.csv", stringsAs
浏览 9提问于2015-09-04得票数 1
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我正在尝试在read.csv中指定colClasses，试图加快csv文件的读取速度。但是，我遇到了以下问题：
假设我有一个名为“t.csv”的文件：
"a","b"
"x","0"
然后，如果我在R中运行以下命令：
data <- read.csv('t.csv' , stringsAsFactors=FALSE, check.names=FALSE , comment.char='', colClasses= c('character','numeric')
浏览 0提问于2011-07-08得票数 1
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我正在从CSV文件构建一个表。当文件最初加载时，我需要作为字符加载。
datset <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv", colClasses = "character")
我具有转换包含数字的因子(从其他堆栈q)的功能。
as.numeric.factor <- function(x) {as.numeric(levels(x))[x]}
我用
i<-17
datset[datset=="Not Available"]<-NA
datset<-datset[comp
浏览 1提问于2014-08-22得票数 0
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1回答
将系数转换为数字
、、、
我有一个三百万行，500列的数据集。尽管列是数字列，但从csv文件导入时，所有列都被视为系数，而不是数字。我正在尝试使用以下命令将它们转换回数字
wikifixedn<-as.numeric(as.character(wikifixed))
维基修复就是数据帧。
这需要永远的时间..。我的MacBook专业版，16 at内存，2.3 than核心i7，已经在这上面搅动了一个多小时了。我能看到我在这个过程中走了多远吗，或者这个过程是否在进行中？这里有没有另一种更快的方法来处理会话问题？
顺便说一下:在导入csv文件时，我尝试使用以下命令强制将列视为数字
> wikifixed<
浏览 0提问于2015-03-29得票数 2
write和read.csv的一个奇怪的问题。我有办法解决这个问题，但如果有人能识别出正在发生的事情，那就太好了。
我有来自其他人的代码，它通过附加新行动态地创建一系列CSV。问题是，read.csv似乎不一致地读取新创建的csv。
虚拟代码示例：
datfile <- "E:/temp.csv"
write(paste("Name","tempname",sep=","),datfile,1)
write(paste("VShort",50,sep=","),datfile,1,append
浏览 2提问于2016-05-12得票数 1
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我有一个R代码，如下所示：
StatFunction <- function(CSVImport, AnimalID_i,Treatment_i){
#Data Input from a CSV file (example below)
Data <- read.csv(CSVImport)
由于数据是从csv文件中读取的，所以一切都进行得很顺利。我像这样调用这个函数
StatFunction (path/to/file/, "Animal", "Treatment")
注意，输入参数是表示CSV列名的字符串。现在，我试着整理一下这样的数据
浏览 6提问于2015-02-03得票数 0
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我有一个正在使用的派单代码列表，正在尝试绘制条形图。
问题是它们有像29D00V这样的值，当我使用type检查它们的类型时，它们会变成整数。
我希望在条形图的x轴上将它们绘制为类别，但是当我使用c(rows_to_use$Group.1)将它们转换为列表时，它会将它们转换为整数。
例如，24D01变成了568，我怀疑它是将它们读取为十六进制值，然后将它们转换为整数。有没有一种简单的方法可以将dataframe的整个Group.1列更改为string类型？
下面是我的脚本的当前迭代：
#read csv
df <- read.csv(file="C:/Users/GI
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
更新(2016年6月)
col.names是在data.table 1.9.6上添加的，所以问题结束了，每个人都非常高兴:)我想我现在可以把所有read.csv调用转换成fread调用，而不用担心破坏了。
原始问题
使用data.table 1.9.4
由于我们注意到的巨大性能改进，我正在将read.csv调用导入fread。大多数问题我都能处理，但我已经到了一个无所适从的地步，我想知道是否有人有一个体面的解决方案。
我的问题是，我已经命名了colClasses，但是输入没有头(它是grep函数)，下面是一个愚蠢的例子：
males.students <- read.csv(pipe(&
浏览 1提问于2015-02-19得票数 4
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我想导入一个非常大的文件(40Mrows x 4列)。在尝试之后，我最终使用了
我尝试了base::read.csv：它失败了。我尝试了sqldf::sqldf：它也失败了，因为它不能再分配了。
我只是试图复制ffbase中给出的例子。
R) x <- data.frame(log=rep(c(FALSE, TRUE), length.out=26), int=1:26, dbl=1:26 + 0.1, fac=factor(letters), ord=ordered(LETTERS), dct=Sys.time()+1:26, dat=seq(as.Date("1910/1
浏览 3提问于2012-11-26得票数 0
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我有许多数据文件作为CSV读取到R中。我想指定这些数据文件中某些列的colClasses，但是数据帧的长度是未知的，因为它们包含物种丰度数据(因此，不同数量的物种)。
有没有一种方法可以在read.csv中使用colClasses将前10位之后的每一列都设置为数字(所以，ncol10:length(df))？
这是我尝试过的，但无济于事：
df <- read.csv("file.csv", header=T, colClasses=c(ncols[10], rep("numeric", ncols)))
任何帮助都将不胜感激。
谢谢，保罗
浏览 2提问于2013-10-31得票数 3
2回答
我有一个csv文件，看起来像：
,,,,,,,,
,,,,a,b,c,d,e
,,,"01.01.2022, 00:00 - 01:00",82.7,57.98,0.0,0.0,0.0
,,,"01.01.2022, 01:00 - 02:00",87.6,50.05,15.0,25.570000000000004,383.55000000000007
,,,"01.01.2022, 02:00 - 03:00",87.6,41.33,0.0,0.0,0.0
我想先导入标题，然后导入数据，最后将标题插入到带有数据的表的名称中。
file <
浏览 4提问于2022-06-07得票数 1
在csv文件中，我有一个列，其中包含逻辑运算符值TRUE、FALSE。
当我使用read.csv时，如下所示
它将该列作为字符读取。如何修改read.csv()以将其读取为逻辑？
我使用此选项读取，因为我有多个csv文件
files <- list.files(path = "C/path/files",pattern = ".csv")
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
dframe <- rbindlist( temp )
浏览 1提问于2019-09-26得票数 0
3回答
R中保留的CSV阶
、、、
我数据的顺序很重要。如果我使用read.csv将CSV加载到R中，数据帧中的行的顺序是否保证与CSV的顺序相匹配？
如果我把一堆CSV和rbind放在一起，然后使用subset获取我感兴趣的数据，怎么样？
例如：
1.csv
foo,bar
a,123
a,456
c,789
2.csv
foo,bar
d,987
a,999
b,654
a,321
将采取以下措施：
data1<-read.csv("1.csv", header=T)
data2<-read.csv("2.csv", header=T)
all_data<-rbind(dat
浏览 7提问于2017-01-18得票数 8
1回答
我试图在R中导入一个CSV，它具有ZIP代码信息，当我需要它保持为字符时，R将其解释为数字。
data = read.csv("zipCodeInformation.csv", stringsAsFactor = FALSE)
数据的格式如下：
Lower.Zip, Upper.Zip, Zone
004, 005, Zone.8
006, 007, Zone.45
009, , Zone.45
010, 089, Zone.8
100, 339, Zo
浏览 1提问于2014-02-07得票数 0
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我有一个csv文件，如下所示：
column1,column2,column3
data,,
more data,data,
我读它是用
read.csv("file.csv")
我得到了
> read.csv("file.csv")
column1 column2 column3
1 data NA
2 more data data NA
是否可以让R将column3中的数据读取为空单元格，就像column2中的空单元格一样？
浏览 5提问于2019-11-23得票数 0
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我试图使用"ff“包中的函数read.table.ffdf()读取一个大小约为20G的非常大的read.table.ffdf文件，但在read.csv()中指定colClasses选项时遇到了困难。
我必须指定colClasses选项，因为文件中的某些列是非常长的整数的标签，例如11位数。例如，文件中的两行是
86246,205,17,1719,104116343,8435,2013-03-13,12,OZ,1,2.59
86246,205,17,1719,10800749282,8435,2013-03-13,12,OZ,1,2.59
对于“整数”类型，整数10800749282太
浏览 13提问于2014-04-25得票数 1
2回答
注:据我所知，这个问题不是重复的！我发现的所有问题/答案要么是如何从已经在R中的数据中删除点，要么是在加载时如何将小数点更改为逗号。
我有一个csv，它的号码是：4.123,98。问题是，由于.，输出在加载read.table、read.csv或read.csv2时成为字符串矩阵。将dec更改为,没有帮助。
我的问题
加载这个csv的最优雅的方法是什么，以便将数字变成数字，例如4123.98作为数字？
浏览 2提问于2015-05-13得票数 11
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1回答
获取rpy2数据的R类
、、、
在R，我可以
> df <- read.csv("file.csv")
> sapply(df, class)
patient time censor WHO.Grade Age Sex
"factor" "numeric" "integer" "factor" "factor" "factor"
如何从rpy2获得等效输出？
我尝试过很多事情，但我真正想要的是填补空白：
>>> df = Da
浏览 2提问于2014-03-12得票数 0
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1回答
R错误地读取了文件中的值。下面的示例可以检查此语句是否为真：
这里有一个解释问题区域的示例图片/快照。
(1)将以下10个数字复制到测试文件(sample.csv)中
1000522010609612
1000522010609613
1000522010609614
1000522010609615
1000522010609616
1000522010609617
971000522010609612
1501000522010819466
971000522010943717
1501000522010733490
(2)使用read.csv将这些内容读入R中
X <- re
浏览 4提问于2014-12-06得票数 0
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1回答
我加载我的数据 spend <- read.csv("path/spending.csv",sep=";",dec=",",stringsAsFactors =F) 在data中，有列campaign_id which(grepl(23843044135350128, spend$campaign_id))
integer(0) 但是当我通过txt文件打开它时，数据中有值23843044135350128！ 但是如果我通过excel打开spending.csv，列中的值23843044135350128就不存在了。如果我尝试通过ctrl+
浏览 3提问于2019-03-14得票数 1
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2回答
在R中格式化数据
、、、
假设我在R中导入一个csv文件来创建R数据集。现在，该文件具有数字、字符、数据和百分比值。如何确保我正在导入的数据具有与原始文件相同的数据格式。
在SAS中，我们通常可以在导入时格式化数据。下面是一个例子
data test ;
infile "c:\mydocument\raw.csv"
delimiter = ',' MISSOVER DSD lrecl=32767
firstobs=2 ;
input
varA
浏览 4提问于2012-09-23得票数 1
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我尝试使用read.csv读取R中的以下文件，在我看来，只要文件的第一行没有包含最大数量的列，read.csv就会错误地读取它。具体地说，当我在文件的第一行中放入"CCW12 ERV14 PER1 PTK2 RPN4 SEC66 SKY1 SUR4 VPS51 VPS52 VPS53 VPS54 VTC4“记录时，read.csv会正确地将文件读取到一个7行的表中。
我的档案：
CCW12 ERV14 PER1 PTK2 RPN4 SEC66 SKY1 SUR4 VPS51 VPS52 VPS53 VPS54 VTC4
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浏览 2提问于2014-05-27得票数 0
我想读取一个csv文件，但是有些列包含数字字符串(string变量)。csv文件中的值被引用("")，很容易识别为字符串变量，但由于某种原因，它们在我的data.frame中以整数结尾。
这是csv的负责人
"task","itemnr","respnr","checked","solution","score","userid","filenr","timestamp","swmClicks","swmRT&#
浏览 5提问于2017-03-24得票数 2
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基于文档read.csv，参数stringsAsFactors在设置时应将引用的数据值解释为因素。考虑下面的数据文件，我们将其称为test.csv。
"a",b,c
"1",2,3
"3",2,3
当我尝试使用read.csv读取这些数据时，它似乎并不会将第一列作为一个因素来解析。
foo = read.csv("test.csv", stringsAsFactor=T)
is.factor(foo$a)
输出：
[1] FALSE
我尝试使用列名，但没有引号，但也不起作用。我该怎么纠正呢？
浏览 3提问于2013-11-21得票数 4
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我有一个包含data c("A","T","B","F")的文件。
当我使用：
read.csv(myfile,header=F,stringsAsFactors=F)
R将字符T解释为TRUE，将F解释为FALSE
我做错什么了吗？
浏览 3提问于2013-04-25得票数 18
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我正在尝试创建一个闪亮的应用程序，它使用谷歌电子表格中的外部信息，我正在将这些信息下载到一个临时的.csv文件中。这个应用程序在我的本地机器上正常工作，但是当我试图将它推到上时，应用程序失败了。我尝试用一个简单的例子重新创建下面的错误。这个闪亮的应用程序可以在这里找到：。我复制了下面在本地工作的server.R和ui.R文件。
我认为问题在于服务器无法以与本地机器相同的方式处理外部google工作表文件的下载。有人知道如何在一个闪亮的应用程序中使用谷歌文档吗？
ui.r
require(shiny)
shinyUI(fluidPage(
mainPanel(
tableOutp
浏览 2提问于2014-09-12得票数 2
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