,可以使用以下步骤:
data$date <- as.Date(data$date)
library(dplyr)
filtered_data <- data %>%
filter(month(date) == 1) # 这里以1月份为例,你可以根据需要修改月份
filtered_data <- data %>%
filter(month(date) == 1 & year(date) %in% c(2019, 2020, 2021)) # 这里以2019年、2020年和2021年为例,你可以根据需要修改年份
daily_data <- filtered_data %>%
distinct(date, .keep_all = TRUE)
至此,你已经成功筛选出特定月份多年的每日数据。根据你的具体需求,你可以进一步处理和分析这些数据,如计算统计指标、绘制图表等。
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