在R中绘制数据: plot.window(...)中的错误:需要有限的'xlim‘值 - 腾讯云开发者社区

相关阅读：「R」传统图形绘制「R」R 的基本图形绘制「R」ggplot2数据可视化解构一个图在学习R之后，用户可以很快开始通过调用plot()、hist()或barplot()生成各种图形...事实证明，你在一个plot中可能需要做的所有事情都是非常有限的。...rect() # 绘制矩形 polygon() # 绘制复杂多边形 text() # 在图形中添加文本 mtext() # 在图的边缘添加文本...平行坐标图（使用“iris”数据集） palette(c("cornflowerblue", "red3", "orange")) plot.new() plot.window(xlim = c(1,4...在上面的代码中，第5行和第6行完成了这项工作。之后的绘图几乎与前面的示例相同。在图例上还有一个额外的技巧，我们使用“inset”将它推到另一边。使用来自“mtcars”数据集的变量的相关矩阵图。

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「R」传统图形绘制

我们也可以在图像区域或外部区域使用一般在绘图区域使用的函数，不过有点麻烦。我们需要先设定 xpd 的状态。下面展示了一个例子：将绘制出的一个在两个图像之间穿越的矩形。...第 3 个参数提供图例需要的标签，此外，通过指定 pch 参数可以在标签旁边绘制符号。...覆盖输出有时在同一图中绘制 2 个数据集非常有用，此时数据集共享一个 x 变量，但拥有不同的 y 尺度。...特殊情况隐藏的坐标轴尺度因为这个原因，在条形图和箱线图中添加图形输出会比较麻烦。为何做到这点，我们需要获取函数的返回值。这个值会给出函数绘制的每一个条形的中点 x 位置。...创建绘图函数 xy.coords()允许在新建的函数中灵活指定 x 与 y 参数。该函数接收 x 参数与 y 参数并且创建一个标准的包含 x 值、y 值以及坐标轴合理标签的对象。

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（数据科学学习手札58）在R中处理有缺失值数据的高级方法

一、简介　　在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...，因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域，贡献出众多巧妙的方法，在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点，在R中用于处理缺失值的包有很多，本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...m: 生成插补矩阵的个数，mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失值生成初始值以供之后迭代使用，而m则控制具体要生成的完整初始数据框个数，在整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终的插补结果...值都远远小于0.05，至少在0.05显著性水平下每个参数都具有统计学意义；　　4、对5个合成出的数据框在缺失值位置进行融合，这里需要用到新的函数complete，其主要有下面三个参数： data: 前面

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R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。建立我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。...错误指定的可靠性我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？答案是肯定的。...这意味着对于通过线性回归分析的连续结果，我们不需要担心通过潜在错误指定效应，我们可能会将偏差引入治疗效果估计。模拟为了说明这些结果，我们进行了一项小型模拟研究。

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数据迁移中需要考虑的问题(r2第15天)

在生产环境中，做数据迁移需要考虑很多的可能性和场景，尽量排除可能发生的问题。我自己总结了下，大体有如下需要注意的地方。...对于lob的数据类型，在使用imp,impdp的过程中，瓶颈都在lob数据类型上了，哪怕表里的lob数据类型是空的，还是影响很大。...10）foreign key 外键的影响需要重视，如果外键存在对于数据的插入顺序无形中对会有一定的约束，所以在大批量的数据并发插入条件下，disable foreign key，可以更加高效，当然在enable...如果数据前一部分不给力，你就得给力，想想办法来排查吧。 14）constraint级的数据不一致这种问题存在而且很隐蔽，比如如下的错误。...就是not null constraint在源schema中不存在，在导入目标库的时候出问题了。 cannot insert NULL into ("xxxx"."test_data"."

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在构建数据中台之前，你需要知道的几个趋势

在大家讨论，研究如何构建数据中台之前，先了解这几个现象，会对你构建数据中台有一些借鉴。...这是因为软件的计算能力有限，生产系统无法容纳历史数据的查询统计功能，否则就会导致海量数据的查询，拖垮生产系统的正常交易。所以硬生生的把一个业务系统分成了交易型系统和分析型系统。...所以，大而全的数据平台在不少企业面临了尴尬的局面，一堆功能看上去很有用，应该都能用上，但是缺乏应用场景，真的有了场景，发现也不能开箱即用，还需要众多的定制化。...眼下，大部分企业都需要一个数据和人工智能的价值蓝图，都有哪些价值场景，哪些业务价值最高，哪些具有可实现性，哪些应该先做，哪些应该缓一缓，这样的一个演进路线是众多企业所需要的非常紧迫的需求。...在2018年，凯哥实施了有典型意义的大型企业的数据中台，总结了如何在3个月构建一个能够被验证业务价值的数据中台MVP的落地方法，随后推送请长按扫描二维码，关注凯哥公众号

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生产环境中的面试问题，实时链路中的Kafka数据发现某字段值错误，怎么办？

原问题是：早晨8点之后发现kafka的record中某个字段的值出现了错误，现在已经10点了，需要对kafka进行数据订正，怎么样定位和解决这个问题，达到最快响应和最小影响。...数据质量保障这是个老生常谈的话题了。我们在离线时代已经有了非常完善的数据质量监控体系。大家重点看加粗内容即可。数据一致性监控实时计算端到端的一致性。...; 数据快速恢复性数据在流转路径中因为异常导致流转中断，数据停止在某一个环节中，当异常解决，系统恢复正常时，停止的数据（停止的数据）需要快速恢复流转，并且这种恢复是正确的，不应该存在重复的消费和加工或者遗漏...，有必要的数据质量监控和对应的报警；事中在问题发生后，要有正确的SOP流程处理数据异常。...例如，通过公告、默认值、开关等方法，降低数据质量带来的舆情影响；事后要进行数据修复。是否需要进行数据回溯，或者通过离线回补等方式进行修复。

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R语言中测序数据的可视化

对于DNA数据和蛋白质数据的分析和可视化一般大家都不会考虑R语言，但是还是有学者开发了在R语言的DNA和蛋白质数据的分析和可视化。那就是R包seqinr。...蛋白质中氨基酸的一个物理化学分类可视化图的绘制函数AAstat()主要是对氨基酸的统计，统计主要是通过其理化性质的分类进行分类。...在我们蛋白质电泳分析过程中，RFU需要一个基线。...那么，我们下面这个函数就是用来评估基准值的函数： baselineabif(rfu, maxrfu = 1000) 通过baseline()我们可以确定基准值，接下来就是实现对数据的一个可视化，我们就以...5. draw.recstat()绘制CA计算的值还有起始密码子位置进行标定.

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Excel实战技巧55：在包含重复值的列表中查找指定数据最后出现的数据

文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...，得到由TRUE和FALSE组成的数组，然后使用1除以这个数组，得到由1和错误值#DIV/0!...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。

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MySQL数值类型在binlog中需要注意的细节(r12笔记第69天)

MySQL里的数值类型分得很细，光整型数据就有多种数据类型。...对于MySQL的数据类型，我们来说说bigint,如果按照无符号数，最大的值为18446744073709551615，这是一个相当大的数字，如果从有符号数据的角度来看就是-1，那么问题来了，在MySQL...，两者是没有差别的，如果是实际的场景中，这可是天壤之别。...*/; 这样看来对于binlog中，有符号数和无符号数都会按照无符号数来转换，当然直接看数据类型是没有标识有符号和无符号的差别的。...所以如果是单纯要解析binlog处理数据就需要考虑到这个地方的差别，对此一种思路是查看information_schema中的列信息来做出更加明确的判断。

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《C 语言与 R 语言在人工智能数据分析中的交融之路》

当我们探索如何将这两种语言在人工智能数据分析中交互和融合时，便开启了一段充满无限可能的创新之旅。在实际的人工智能数据分析项目中，为什么要考虑 C 语言与 R 语言的交互融合呢？...以深度学习中的数据预处理为例，往往需要处理海量的原始数据，如大型图像数据集或复杂的文本语料库。...实现 C 语言与 R 语言交互的一种重要途径是通过数据文件的共享与传递。C 语言可以将处理后的数据保存为特定格式的文件，如 CSV（逗号分隔值）文件或者二进制数据文件。...在人工智能数据分析的模型训练和优化过程中，C 语言与 R 语言的交互也有着独特的应用场景。...C 语言与 R 语言在人工智能数据分析中的交互和融合为我们提供了一种强大而灵活的数据分析解决方案。

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在企业数据运维中，我们一般需要什么样的ETL?

从10年前的数据仓库到当前的大数据平台，ETL也需要与时俱进，这里来谈谈个人的理解，如果你在考虑建设新的企业级ETL平台，可以作为参考：定位的重新认识 ETL作为传统数据仓库的底层技术组件，主要是服务于数据采集的...，因此，一般数据流动往往是单向的，但在新的时期，我们需要拓展其概念的内涵，从ETL升级到交换，以适应更多的应用场景，这是大数据平台规划人员特别需要考虑的。...但我们看到，在很多企业PaaS平台级的研发中，并未将交换其纳入产品的核心功能，为什么？...，还需要能够为数据的目的端落地提供支撑，我们需要一个端到端的更适应业务需要的交换系统，而不是只管自己一亩三分地的ETL系统，比如浙江移动的日常的数据交换应用早就超过了简单的数据采集需求，业务始终为王。...：客户需求的理解往往是硬伤，很多公司技术的确很强，但由于产品是卖给别人的，自己也不会用，其很难达到BAT产品的境界，未来是BAT的，不是说BAT技术有多强，而在于其产品从实践中走出来，在客户需求理解能力上是大多数公司难以项背的

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在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意的点？

人工智能是近年来科技发展的重要方向，大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点？...注意点1：你的数据未必可靠在实际应用中，有很多各种各样的原因会导致你的数据是不可靠的。因此，当你将数据用于解决问题前，必须经常留心来检查数据是否值得信赖。...实践中我们要么是干脆丢弃一部分残缺的数据，要么就是想办法计算一些数值去填补这些缺失值。无论哪种方法都可能导致应用结果的不稳定。你的数据可能随时在变化。数据库的表结构可能会变，数据定义也可能会变。...有些情况下你需要将数据切分成较小的集合，并能够让智能算法在各个集合上并行运行。...在开发人工智能与大数据应用系统时，把握好以上十二个注意点，将能够有效避免实战中的各种“坑”，帮助技术在走出实验室、走向落地应用时，发挥更加强大的作用。

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数据补丁中需要注意的几个问题(r5笔记第21天)

让人吐血的dump文件这是个真实的案例，早上很早到了公司，发现有个开发同事提交了一个数据补丁，需要部署在某某客户环境中，看到补丁的说明还是比较简单的，是需要导入一个dump文件，但是补丁也太简单了，除了这个说明其它什么都没有...对于这个问题的反思，对于数据补丁的审核还是需要加强，可能开发的同事本身没有意识到很多细节，就会给你提供错误的信息误导你，所以需要自己的火眼金睛来识别了。...但是开发的同事坚称在其它环境中已经成功部署了，看来是不是我哪里检查错了，我又从源地址拷贝了一份尝试，还是同样的错误，在本地测试也是这个错误，最后使用strings查看dump的内容的时候，发现dump的内容是...补丁中的update导致的数据问题这个问题源于一个同事的疑问，因为在环境中某个服务出现了问题，开发同事在查找的时候发现有些地方的数据出现了不一致的情况也不好定位，刚好最近部署了一个数据补丁，就希望我来看看...的时候需要关联test_temp表来做数据的变更，可以看到标黄的部分，是明确在子查询中指定id值不为1和2的。

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R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素

因为数据需要匿名，所以年龄范围是特定年龄的安全替代方案。年龄范围将用作此数据集的分类信息。 ---- 第2部分：研究问题研究问题1：性别，体重和年龄之间有相关性吗？...由于数据的对数规范版本几乎是正常的单峰数据，因此可以将权重用于推断统计中的后续分析。女性参加者比男性参加者更多，其幅度大大超过美国的总人口。这可能表明抽样方法在性别抽样方面并非完全随机。...但是，数据样本足够大，可以继续评估健康风险因素。年龄范围似乎在两端都偏向极端。在比较年龄和体重时，性别的体重分布似乎确实存在明显差异。男性似乎比女性重。...数据收集过程的未来分析应探索这些高低异常值是否是错误，或者它们是否反映出患有严重健康问题的患者。研究问题2：体重，年龄和/或性别与糖尿病相关吗？怎么样？...第4部分：结论从数据的初步探索中可以明显看出，某些功能具有比其他功能更强的相关性。体重与性别有关。性别似乎与体重无关。但是，糖尿病似乎与年龄有关，而与体重密切相关。

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【机器学习】在【R语言】中的应用：结合【PostgreSQL数据库】的【金融行业信用评分模型】构建

1.数据库和数据集的选择本次分析将使用Kaggle上的德国信用数据集（German Credit Data），并将其存储在PostgreSQL数据库中。...该数据集包含1000个样本，每个样本有20个特征，用于描述借款人的信用情况。 1.准备工作在开始我们的分析之前，我们需要安装和配置所需的软件和库。...在读取数据后，我们首先需要检查数据的完整性和质量。...# 检查缺失值 sum(is.na(data)) 如果存在缺失值，我们可以选择删除缺失值所在的行，或者使用插值方法填补缺失值。对于本次分析，我们假设数据无缺失值。...为了在真实环境中保持模型的有效性和可靠性，我们需要深入理解这些挑战并采取相应的解决方案。

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SpaceX原型机SN8在测试中爆炸，马斯克：获得所需要的数据

马斯克的“火星梦”依然是困难重重。...作者 | 来自镁客星球的家衡当地时间周三，美国得克萨斯州博卡奇卡（Boca Chica）测试基地，美国太空探索技术公司SpaceX在这里进行星舰项目原型机SN8的首次高空试飞，在SN8成功升空6分钟半后...尽管SN8并未像预计一样落在着陆台，但SpaceX创始人马斯拉仍然表示：这一次任务是成功的，因为“我们拿到了所有所需要的数据”。...据报道，SN8的发射任务为测试任务，目标是飞到约12500米的高空。在测试时，研究人员会收集其翻转、定向数据等。此前马斯克曾两次公开表示SN8完成所有目标的几率仅三成。由此可见这次测试难度并不低。...从2019年Starship项目正式启动开发以来，SpaceX的原型机测试就屡次失败，在SN8之后，还有多款原型机将进行测试，这些试验将在3年内完成。不得不说，马斯克的“火星梦”依然是困难重重。

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【Java AWT 图形界面编程】在 Canvas 画布中绘制箭头图形 ( 数据准备 | 几个关键的计算公式 | 绘制箭头直线和尾翼 )

文章目录一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 1、数据准备 2、绘制直线 3、绘制箭头尾翼二、代码示例一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 ---- 1、数据准备...绘制箭头时 , 先设置一条直线的起始点和终止点 , 箭头绘制在该线段上 ; /** * 起始点 X, Y 坐标 * 终止点 X, Y 坐标 */ private...= endY - startY; 然后 , 计算出起始点到终止点的角度 , deltaY / deltaX 是该角度的正切 , 已知正切值 , 计算角度 , 使用 Math.atan2 函数即可 ,..., 箭头的位置 ; 尾翼的起始点 arrowEndX, arrowEndY , 终止点需要根据角度计算出来 ; // 绘制箭头尾翼线段 , 直线的角度增减 45 度 , 即可获得尾翼的角度...// 已知正切值 , 计算角度 , 使用 Math.atan2 函数即可 // 最终计算的角度是该直线与 x 轴夹角 double angle =

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dataguard中需要注意的一些数据文件操作(r8笔记第21天)

因为最近需要做一个测试，就顺手搭建了一套简单的dg环境。不过碰到了一些小问题。数据库环境是11gR2，备库是开在open状态，配置了dg broker,一切都很快完成了。...因为主备库的路径是不一致的，做了映射，那么在主库创建数据文件的时候，备库创建失败，主要原因就是备库文件管理是使用了手工方式（STANDBY_FILE_MANAGEMENT=MANUAL) 当然这个问题比较简单了...不过从错误来看这个还是需要在manual模式下使用，也是合情合理的。继续修复。...再次查看这个新的数据文件就同步过来了。...中，如果仔细观察还是会发现有时候数据文件的Online_status在RECOVER和ONLINE之间切换。

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R-tmap+grid 实现南海小地图的添加

1 前言在推出一篇使用R-tmap绘制带有「指北针(compass)」和「比例尺(scale bar)」的教程图文哦，有很多小伙伴私信说“解决了好久没解决的问题，而且绘图语法和ggplot2相似...2 tmap 绘制主要地图部分南海小地图绘制本部分的主要的绘图函数和之前的推文R-tmap绘制带有指北针和比例尺的空间地图一样，此外，我们添加了单独绘制南海区域(即需要单独绘制的南海部分地图)，主要代码如下...这也就是我们需要单独绘制的小地图。...3 grid 包实现南海小地图添加这里使用了grid包中的viewport() 函数实现该效果，其主要包含的参数设置如下： x:viewport()导出图中心点横坐标x值。...此外，我们大致介绍了另一个绘制空间地图强大的R包cartography。希望大家可以掌握技巧并尝试使用其他包进行绘制。能力有限，大家可以进群讨论交流哦，偷偷告诉你，群里的大牛是真多哦

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