加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 导入数据 df <- readr::read_csv('data.csv') 构建标签数据 labs <- data.frame...12, 22, 32, 42, 52), label = c('10', '20', '30', '40', '50'), color = "black") + # 在y
这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...expand = c(0, 0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color = "black"), # 设置x轴线的颜色为黑色...axis.line.y = element_line(color = "black"), # 设置y轴线的颜色为黑色 axis.text.x = element_text(size...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友需要绘制环状热图叠加多层注释,本节来通过一个例子来简单介绍一下如何实现,主要通过「ggtreeExtra」来实现,聚类分析使用「ape」包来进行更加适用于生物信息相关的数据...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggnewscale
那么如何绘制树图呢?...首先绘制树图需要的包: install.packages(“treemap”) 树图函数: treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型,一般选择value,也就是值类型 代码实现: install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org
❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggtreeExtra
地图绘制思路: ① 绘制需要展示的地图,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; ② 在每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; ③ 根据数据的大小,设置每个区域展示的颜色的深浅...,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; m <- map("state"); m$names #第二步,在每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; data <- read.csv...text(data$x, data$y, data$name, cex = 0.6) 绘制好的地图: ?...二、在地图上增加热力地图 热力地图: 以特殊高亮的形式,显示数据地理分布情况的图形。...,设置为显示数值的大小 inches 缩放比例,将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中,在地图上增加图形,需要设置为TRUE bg 图形的背景色 代码实现: library
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...expand = c(0, 0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color = "black"), # 设置x轴线的颜色为黑色...axis.line.y = element_line(color = "black"), # 设置y轴线的颜色为黑色 axis.text.x = element_text(size...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数,sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似,但是它显示了每个单独的数据点,这可以提供关于数据分布的更多信息。...加载R包 library(tidyverse) library(lubridate) library(scico) library(ggforce) 导入数据 df <- read_csv("data.csv...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的
这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
$predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 ...
R 的传统绘图遵循画家模式。 高级绘图函数 + 低级绘图函数才能让图形丰富多样起来。...text() 还可以接受 R 表达式。...图例 legend() 函数用于在图像中添加图例或关键字。 第一个例子展示在散点图中添加图例的方法,图例将不同的组名和对应的符号关联起来。前 2 个参数给定对于用户坐标系统, 图例左上角的为止。...box() # 围绕绘图区域绘制矩形 axis(1) # 添加轴线 axis(2) # 添加轴线 ?...创建绘图函数 xy.coords()允许在新建的函数中灵活指定 x 与 y 参数。该函数接收 x 参数与 y 参数并且创建一个标准的包含 x 值、y 值以及坐标轴合理标签的对象。
接下来示例中,我们绘制一项探索类风湿性关节炎新疗法研究的结果。数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...(请确保在使用前已经安装vcd包,使用命令install.packages("vcd")) 简单条形图 若height是一个向量,则它的值就确定了各条形图的高度,并将绘制一幅垂直的条形图。...在关节研究中,变量Improved记录了对每位接受了安慰剂或药物治疗的病人的治疗结果: > library(vcd) 载入需要的程辑包:grid > library(grid) > counts <-...par()函数能够让你对R的默认图形作出大量修改,这里只给出一个示例: par(mar=c(5, 8, 4, 2)) # 增加y边界大小 par(las=2) # 旋转条形的标签...mpg_dis_plot.png 点图 点图提供了一种在简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法。
mfrow 和 mfcol 都由 2 个数字指定,一个表示行数、一个表示列数。如果使用 mfrow,那么图像区域会被按行依次使用;如果使用 mfcol,那么图像...
如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中,通常称其为三维散点图,即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见(可跳转): 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系,但是如果要加入第四个变量(Petal.Width)该怎么绘制到三维散点图中? 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...参考资料 [1] R语言数据可视化之美: https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R [2] plot3d(): http:/...: https://www.r-graph-gallery.com/3-r-animated-cube.html
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图,通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍,更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较,并绘制树状热图...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
在本教程中,我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类 (GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类,以在全球层面创建河流覆盖类型。...后者在SQL用户中是众所周知的。在此上下文中,如果满足条件,它会根据宽度列分配一个值。 # 2....相反,包使用 s2 库中的球面几何运算符。在我们的例子中,这会破坏代码,因为某些河流线具有无效的球形几何图形。 一个快速的解决方法是通过sf::sf_use_s2(FALSE)关闭此功能。...在本教程中,我们将使用世界等距圆柱投影来展平地图。因此,我们首先定义此投影,然后转换坐标。 # 3....在本教程中,您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里,克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。
大家介绍一个可视化PCA的双标图(biplot),顾名思义也就是在一个图中包含了的两个坐标系,其主要应用在物种分析中。今天跟大家介绍下此图在R语言中的绘制。...首先我们看下在R语言中实现双标图的绘制所需要的包ggbiplot和GGEBiplotGUI。...两个包各自有各自的优势,GGEBiplotGUI绘制的图形界面比较简化,但是包含多种绘制形式;ggbiplot借用了ggplot2的优势可以使得图像更加美化,但是呢,绘制形式比较单一。 ?...把各个方向上距离最远的点用直线连接起来,构成一个多边形,通过中心对每条边做垂线,将双标图分为几个扇区,品种在扇区分布就构成了下图: 从上图我们可以看出:哪些品种在哪些地点表现好 ? 3....从上面的例子我们也可以看出,虽然此包包含了的很多样式的绘制,但是最为可以拿得出手的科研图来说,还是有点太过简单了,接下来我们看下一个更加美观的双标图的绘制包ggbiplot。
R.package heatmap():用于绘制简单热图的函数 heatmap.2():绘制增强热图的函数 d3heatmap:用于绘制交互式热图的R包 ComplexHeatmap:用于绘制、注释和排列复杂热图的...R&bioconductor包(非常适用于基因组数据分析) 首先使用ggplot2画简单热图 data <- as.data.frame(matrix(rnorm(9*10),9,10)) rownames
今天我们介绍在R语言中如何绘制Circos图。 首先我们看下Circos的官网(http://circos.ca/),其实他们提供了自己的绘制工具包,为了更加方便绘制Circos。...我们利用了R语言中的circlizeR包进行Circos的绘制。 ? 1. Install.packages(“circlize”)#安装R包。 2. R包的载入之后的状态 ? 3....我们看下R包中可以实现的功能函数列表。...为每个cell添加坐标轴值 circos.link 绘制cell之间的连线 circos.trackPoints 为同一个track中所有的cell中添加点 circos.trackLines 为同一个...track中所有的cell中添加线 circos.trackText 为同一个track中所有的cell中添加标签 circos.initializeWithIdeogram 基因染色体分布图形绘制带条图
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