(DRP开启GPU instancing) 但第二个光源对于URP似乎没有影响,因为它是一种现代的前向渲染器,可一次应用所有光源。因此,即使GPU每次绘制需要执行更多的光照计算,命令列表仍保持不变。...另外,我们也可以在两个维度上都将枢轴设置为1,然后将位置设置为零。然后将图像组件的颜色设置为黑色,并保持其Alpha不变。 ?...这将显示一个有意义的值,但是它将有很多数字,例如59.823424。我们可以指示文本四舍五入到小数点后的特定位数,方法是在零后面加上颜色和所需的数字。我们将舍入为整数,所以加零。 ? ?...这是带有-的if-then-else表达式。和:分离各部分。两种选择都必须产生相同类型的值。 ? 在适当的时候使用Graph.Update中的新方法切换到下一个函数。 ? ?...选择的索引是有效的,因为这是方法的整数形式,为此提供的范围是包含所有值的范围。 ? 我们可以更进一步,确保我们永远不会连续两次获得相同的功能。
比如Float 4(0.0、0.0、0.0、0.0)可以定义一个实心黑色,但其实也可以编写一个单一的零,因为单个值被自动展开为一个完整的向量。...具体来说,缺省的的XYZ值设置为零,W始终设置为1。 我们还需要在输入参数中添加语义,因为顶点数据可以包含的不仅仅是一个位置。在这种情况下,我们需要POSITION,在参数名称后面直接添加。 ?...我们需要将这些矩阵添加到我们的着色器中,但是由于它们总是相同的,所以我们将由Unity提供的标准输入放在一个单独的HLSL文件中,这样既可以保持代码的结构化,也可以将代码包含在其他着色器中。...在C#类中,这将定义一个字段,但是在这里它被称为uniform 值。它由GPU每次绘制时设置,对于该绘制期间所有顶点和片段函数的调用都将保持不变(统一)。 ?...前划线是表明其代表材质属性的标准用法。返回此值,而不是UnlitPassFragment中的硬编码颜色。 ? 球会重新变为黑色,因为默认值为零。
在详细解释之前,我们先看一个简单示例。我们使用索引数字来访问CanvasPixelArray中第一个像素的RGBA值。...通过将(y-1)的结果与这个数相乘,就能够得到所访问行的开头位置的数组索引值(y坐标位置)。在这个例子中,索引值是12。...将列索引值与行索引值相加,最终可以得到所访问像素的第一个颜色(红色)的索引值。在这个例子中,它应该是16。 一旦得到红色像素的索引值,其他部分就很简单了。...每个像素都有4个颜色值,所以将像素个数乘以4就能够得到该像素的红色颜色值在CanvasPixelArray中的索引位置.然后,就可以将红色颜色值设置为255(全色),绿色和蓝色设置为0,而阿尔法值设置为...然后将(x, y)坐标传入标准公式,这样就得到CanvasPixelArray中该像素的索引值。但你可能注意到了,(x, y)坐标值在Math对象的floor方法中进行了取整处理。
先抛出结论: 补 1 次零相当于在原始频谱图中每两个频率之间插入1个频率值,补 2 次零相当于在原始频谱图中每两个频率之间插入 2 个频率值,并且原始频率值的位置及其幅值保持不变。...如果不补零,直接对原始数据做 FFT,那么这两种分辨率是相等的。...这是因为在 1.05MHz 那个地方刚好有个频点,也就是出现了所谓的频谱泄漏,还是数据长度不够,但这时是可以通过补零来达到目的。补零 1000 个点,做 8000 点的FFT。...由于对时域数据的截短必然造成频谱泄露,因此在频谱中可能出现难以辨认的谱峰,补零在一定程度上能消除这种现象。...补零(Zero-padding)是在FFT计算中向输入信号序列的末尾添加零值,从而增加信号的长度。这样做的主要目的是在频域中插入更多的零频率样本,以获得更好的频谱分析图。
这些估计的解释在频率论和贝叶斯模型中是相同的。然而,请注意,不确定性区间的解释在两个模型之间是不同的。...相比之下,在贝叶斯模型中,95% 的不确定性区间(称为可信区间)更具可解释性,表明真实总体值有 95% 的机会落入该区间内。当 95% 可信区间不包含零时,我们得出结论,相应的模型参数可能有意义。...在本分析中,假设其他一切保持不变,与女孩相比,男孩会增加54%的留级几率;与没有学前教育相比,假设其他一切保持不变,拥有学前教育会降低(1-0.54)%=46%的留级几率。...考虑到REPEAT变量的多数类别是0(不),该模型在分类中的表现并不比简单地将所有观测值分配给多数类别0(不)更好。 AUC(曲线下面积) 使用正确分类率的替代方法是曲线下面积 (AUC) 度量。...在三个预测因子中,SEX和PPED的置信区间(由密度中的浅蓝色阴影区域表示)显然不包含零。因此,它们应该被视为有意义的预测因素。
绘制二维图形 在R中,绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准的x-y图形,它是基于笛卡尔坐标。...符号、线与坐标轴风格的选项 可以使用一些选项来制定R绘制的图形。在函数plot()和matplot()中,选项通常作为附加参数被调用。可选参数能以任意顺序输入,以逗号隔开。...例如:type=“p”表示在绘制曲线时,只画点而不画连接线。常用的类型如下: p:只画点的符号而不画连接线。 l:只画连接线而不画点的符号。 o:既画点的符号,又画连接线。...4 坐标轴的限制 选项xlim=和ylim=可分别用来限制横轴和纵轴的范围,例如,xlim=c(0,10)会让R只使用横轴值在0到10范围内的数据。如果数据超过此范围,就不会出现在绘制的图形中。...如果所指定的lab=选项不能使绘制的图形正常显示,R可能会重新用恰当的值来代替lab=选项的值。tcl=选项将一行文字的高度作为刻度线的长度。
在matlab中,plot函数用来绘制二维图像。 1.plot默认格式 plot(x,y)这种格式中,若x,y是向量,则它们必须具有相同的长度。...在plot函数中,无论是线型、标记符号还是颜色,具体制定时,都是以字符串的形式出现。字符串中的颜色可以以任何顺序出现,用户也可以省略其中的一个或多个选项。...如果用户省略了线条样式,但制定了标记字符,则plot函数只显示标记符,但不会显示线条。 plot函数在绘制线条时,线条属性主要包括三个方面,一是线型的使用。...3.其他几种格式 plot(x1,y1,…,xn,yn) 在这种格式中,将使用相同的坐标轴绘制多条曲线。...具体来讲,针对y的每个数据,以数据的索引当做x与其值配对绘制曲线。如果y是向量,那么x轴的尺度范围从1到y的长度。如果y是矩阵,则绘制y的每列,列中数据对应的x,则取各值对应的行号。
这些图形在链路尺度上直观地展示了各个平滑函数(Smooth Functions)的单独分量效应,此过程中假设模型中的其他所有项均被固定为零(即,保持其他因素不变,仅关注某一特定预测变量的影响)。...该图显示,对于 的较小值,对线性预测变量的影响大多为负值(低于零),但对于 的中间值,它很快就会变为正值(高于零)。然后,它开始在较大的值处趋于稳定。我们还可以看看其他层次的影响。...这个图看起来大致相似,但效果并不完全相同。 在探讨广义加性模型(GAMs)的效应时,确实需要注意其可视化表示的局限性和如何更全面地理解模型结果。...首先,需要注意的是,plot_predictions()函数通常不直接支持绘制斜率。...在响应量表上绘制 GAM 效应 我们现在可以选择在这些图上显示观测值 plot_predictions(model_1, co 这是再次的平均平滑度,但这次是在响应变量的尺度上。
这比float值可以表示的要精确得多,但是我们将其留给着色器编译器以使用适当的近似值。 ? 现在,使用Wave函数来计算FunctionKernel中的位置,而不是使用零。 ?...带有名称字符串的PropertyToID。这些标识符是按需声明的,并且在应用程序或编辑器运行时保持相同,因此我们可以直接将这些标识符存储在静态字段中。从position属性开始。 ?...我们可以通过在计算着色器上调用FindKernel来获取内核索引,但是我们的单个内核始终具有零索引,因此我们可以直接使用该值。 ?...当网格由多个部分组成时,子网格索引适用于我们,但情况并非如此,因此我们仅使用零。在UpdateFunctionOnGPU的末尾执行此操作。 ?...因此,我们将为PointGPU添加格式正确的伪函数,该函数仅传递float3值而不更改它。
一旦将时间序列数据读入R,下一步就是将数据存储在R中的时间序列对象中,这样就可以使用R的许多函数来分析时间序列数据。要将数据存储在时间序列对象中,我们使用R中的ts()函数。...为了检查预测误差是否正态分布为均值为零,我们可以绘制预测误差的直方图,其中覆盖的正态曲线具有平均零和标准差与预测误差的分布相同。...这具有良好的直观感,因为水平在时间序列上发生了相当大的变化,但趋势分量的斜率b保持大致相同。相反,伽马值(0.96)很高,表明当前时间点的季节性成分估计仅基于最近的观察。...相关图表明,样本内预测误差的自相关不超过滞后1-20的显着性界限。此外,Ljung-Box检验的p值为0.6,表明在滞后1-20处几乎没有证据表明存在非零自相关。...您可以使用R中“arima()”函数的“order”参数在ARIMA模型中指定p,d和q的值。
在图 3.3 的左面板中,我们绘制数据以查看这些表示是什么样子的;绝对频率值以实线绘制,累积频率以虚线绘制。我们看到累积频率是单调递增的 - 也就是说,它只能上升或保持不变,但它永远不会下降。...在图 4.7 中,我们可以看到这些数据以使犯罪率看起来保持不变或暴跌的方式绘制。相同的数据可以讲述两个完全不同的故事! 图 4.7:1990 年至 2014 年的犯罪数据随时间的变化。...面板 A 和 B 显示相同的数据,但 Y 轴上的值范围不同。...在图 4.8 中,我们绘制了相同(模拟的)数据,带有或不带有 Y 轴上的零点。显然,通过在 Y 轴上绘制这些数据(面板 A),我们在图中浪费了很多空间,因为一个活人的体温永远不可能降到零!...在图 4.9 中,我们绘制了相同的数据,带有或不带有 Y 轴上的零点。
要调用矩阵稀疏,需要为零的确切元素数量并不明确定义。稀疏矩阵可以更有效地表示,例如,只需存储非零的索引(i,j)和值a[i,j]。...为了保持代码简单,我们将绘制上一个示例中的数据。..., :], "k", linewidth=0.5) 这个结果显示在图 3.3中: 图 3.3:在显示一般行为的 quiver 图上绘制的解轨迹 它是如何工作的… 用于一组常微分方程的方法与单个常微分方程完全相同...这也显示了为什么r值的条件是必要的;如果条件不成立,右侧的中间项将是负的。 我们可以将这个方程组写成矩阵形式, 其中u*j*是包含近似*u[i]j和矩阵A的向量,矩阵A在步骤 4中定义。...在步骤 9中,我们提取了在图表上峰值超过 10,000 的两个频率的索引。对应于这些索引的频率分别是 3.984375 和 6.97265625,它们并不完全等于 4 和 7,但非常接近。
值为0.12,因此我们不拒绝处理组和对照组平均值无差异的零假设。...零假设是两组有相同的粉不,而备择假设是一组的值比另一组更大(或更小)。 不同于我们之前看过的检验,Mann–Whitney U 检验不关注异常值,而把注意力放在分布的中心上。 检验流程如下。...计算R和U的直观方法是:如果第一个样品的值都大于第二个样品的值,那么R₁= n₁(n₁+ 1)/2,因此,U₁将为零(可得到的最小值)。...值为0.6,这意味着我们不拒绝零假设,即处理组和对照组的收入分配相同。...其想法是,在零假设下,两种分布应该是相同的,因此混排group标签不应该显著改变任何统计量。 我们可以选择任何统计数据,并检查它在原始样本中的值与它在group标签排列中的分布如何比较。
但是箱线图的问题是它隐藏了数据的形状,它告诉我们一些汇总的统计数据,但没有显示实际的数据分布。 直方图 绘制分布图最直观的方法是直方图。...值为0.12,因此我们不拒绝实验组和对照组平均值无差异的零假设。...计算 R 和 U 背后的理论如下:如果第一个样本中的值都大于第二个样本中的值,则 R₁ = n₁(n₁ + 1)/2 并且作为结果,U 1 将为零(可达到的最小值)。...值为0.6,这意味着我们不拒绝实验组和对照组的中位数没有差异的零假设。...p 值为 0.053,这意味着在 5% 的水平上对原假设的弱不拒绝。
数据的保持与对象的清除 R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其它结构; > objects() 用来显示目前存储在R中的对象的名字。...数据帧按照矩阵的方式显示,选取的行或列也按照矩阵的方式来索引。...逻辑值和因子在数据帧中保持不变,字符向量将被强制转化为因子,其水平是字符向量中所出现的值; 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度,而矩阵结构应当具有相同的行大小。...第一种形式中,点由垂线的顶部定义;第二种形式里用底部定义。 type="n" 不绘制。不过坐标轴是绘出的(默认情况)而且要根据数据绘出坐标系统。...参数type的效果和在高级绘图函数中使用时是一样的,即在选择的点绘制指定的图形。默认情况是不绘制图形。函数locator()将所选点的坐标返回到一个列表中,列表包含x,y两个组件。
我们再次看到结果,但是天空盒被绘制在它之前渲染的所有东西之上,因此只有透明对象保持可见。发生这种情况是因为我们没有使用深度缓冲区。...另一个选项是16位,但是我们希望对深度值使用尽可能高的精度,即24位。有时,深度缓冲区的精度列为32,但是额外的8位用于模板缓冲区,而不是深度。你可以指定32,但其作用与24相同。...颜色纹理的深度位应设置回零,这是默认值,但让我们明确一点。 ? 接下来,我们必须调用SetRenderTarget的变体,该变体允许我们使用其自身的load和store操作指定一个单独的深度缓冲区。...我们可以通过在MyPostProcessingStack.Render中绘制三角形之前调用CommandBuffer.SetGlobalTexture来执行相同的操作。 ?...所需的第三个参数是submesh索引,该索引始终为零。为了更清楚地显示我们正在渲染的通道,请在MyPostProcessingStack中为复制和模糊通道定义一个Pass枚举。
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