首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在R中绘制GAM :设置自定义x轴限制?

在R中绘制GAM(Generalized Additive Model)时,可以通过设置自定义x轴限制来控制绘图的显示范围。以下是一种常见的方法:

  1. 首先,确保已经安装并加载了mgcv包,该包提供了GAM模型的函数和绘图工具。
代码语言:txt
复制
install.packages("mgcv")
library(mgcv)
  1. 创建一个GAM模型对象,使用gam()函数,并指定自变量和因变量。
代码语言:txt
复制
gam_model <- gam(y ~ s(x), data = your_data)

这里假设自变量为x,因变量为yyour_data是包含数据的数据框。

  1. 使用plot()函数绘制GAM模型的默认图形。
代码语言:txt
复制
plot(gam_model)

默认情况下,plot()函数会自动选择合适的x轴限制,以显示整个数据范围。

  1. 如果需要设置自定义的x轴限制,可以使用xlim参数来指定x轴的范围。例如,如果要将x轴限制在0到10之间,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
plot(gam_model, xlim = c(0, 10))

这样,绘图将只显示x轴范围在0到10之间的数据。

总结: GAM是一种广义可加模型,用于建模非线性关系。在R中绘制GAM时,可以使用mgcv包提供的函数和工具。通过设置自定义的x轴限制,可以控制绘图的显示范围。以上是一种常见的方法,您可以根据具体需求进行调整。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/
  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库MySQL版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云人工智能平台(AI Lab):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网平台(IoT Hub):https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动开发平台(移动推送):https://cloud.tencent.com/product/umeng_push
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙服务(Tencent XR):https://cloud.tencent.com/product/xr
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用|附代码数据

根据此等式,我们可以从直线y上开始的位置(“截距”或α)开始描述,并且每个单位的x都增加了多少y(“斜率”),我们将它称为x的系数,或称为β)。...在这里,我将使用三次样条回归 : gam(Y ~ s(X, bs="cr") 上面的设置意味着: s()指定光滑器。...= "Date", y = "Load (kW)") 绘制的时间序列可以看到两个主要的季节性:每日和每周。...调整后的R平方(越高越好)。我们可以看到R-sq.(adj)值有点低。 让我们绘制拟合值: 我们需要将两个自变量的交互作用包括到模型。 第一种交互类型对两个变量都使用了一个平滑函数。...---- 本文摘选 《 R语言广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用 》 。

1.2K10

跟我一起ggplot2(1)

绘制不同类型的图表:geom参数 qplot(x,y,data=data,geom="")的geom=""用来控制输出的图形类型      I....两变量图      (1) geom="points",默认参数,绘制散点图(x,y)      (2) geom="smooth" 绘制平滑曲线(基于loess, gam, lm...# (b). method = "gam": GAM 大数据时比loess高效,需要载入 mgcv 包 library(mgcv) qplot(carat, price, data = dsmall,...#具体实现:先自定义函数year(),将字符串格式的时间转化为年 year <- function(x) as.POSIXlt(x)$year + 1900 #画出path plot,颜色按年份由浅到深...你可以将它想象成是一个三维的数组:分面构成了二维平面,然后图层给予其新的维度上的扩展。在这个例子,不同图层上的数据是一样的,但是从理论上来讲,不同的图层可以有不同的数据。

2.1K80
  • 【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用

    根据此等式,我们可以从直线y上开始的位置(“截距”或α)开始描述,并且每个单位的x都增加了多少y(“斜率”),我们将它称为x的系数,或称为β)。...在这里,我将使用三次样条回归 : gam(Y ~ s(X, bs="cr") 上面的设置意味着: s()指定光滑器。...= "Date", y = "Load (kW)") 绘制的时间序列可以看到两个主要的季节性:每日和每周。...调整后的R平方(越高越好)。我们可以看到R-sq.(adj)值有点低。 让我们绘制拟合值: 我们需要将两个自变量的交互作用包括到模型。 第一种交互类型对两个变量都使用了一个平滑函数。...本文摘选《R语言广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用》

    1.8K20

    【视频】R语言广义加性模型GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化

    稳健性:追求模型拟合精度的同时,GAM通过惩罚平滑技术有效控制过拟合风险。 环境设置和初始 GAM 模型 现在,加载数据。...以下是一些建议的方法: 计算并绘制平均平滑效果:利用适当的统计软件包(如R的mgcv和ggeffects或margins包),可以计算并绘制考虑所有其他预测变量影响的平均平滑效果图。...理解GAM模型系数的含义 一个关键步骤是查看线性预测矩阵(我将其简称为(X_{lp})),这个矩阵对于理解GAM的系数至关重要。...R,使用mgcv包的predict.gam()函数,并设置type = 'lpmatrix',我们可以轻松地生成这个矩阵。无论是针对新数据还是拟合模型时使用的原始数据,这一操作都同样适用。...{lp}\) 矩阵与这些系数不对应的所有单元格设置为零 链路尺度上生成预测并绘制函数 ggplot(plot_dat, aes(x = conc, y = value, col = basis_func

    15910

    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    ---- 点击标题查阅往期内容 【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用 左右滑动查看更多 01 02 03 04 运行分析 R运行GAM。...model_matrix <- predict(gam_y, type = "lpmatrix") plot(y ~ x) 现在,让我们绘制所有基函数的图,然后再将其添加到GAM(y_pred)的预测...当然,你可以模型包含普通的线性项(无论是连续的还是分类的,甚至方差分析类型的框架),并像平常一样从中进行推断。...您可以通过plot 拟合的gam模型上调用函数来绘制局部效果 ,还可以查看参数项,也可以使用 termplot 函数。...R语言非参数模型厘定保险费率:局部回归、广义相加模型GAM、样条回归 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化 R语言里的非线性模型

    1K00

    R语言拟合改进的稀疏广义加性模型(RGAM)预测、交叉验证、可视化

    R fit <- rgam 下面,我们使用不同的init_nz值拟合模型: RGAM算法第2步的自由度超参数可以通过df选项进行设置,默认值为4。...# 获取前5个观测值第20个模型的预测结果 predict(fit, x[1:5, ])[, 20] getf()函数是一个方便的函数,可以给出由一个输入变量引起的预测组成部分。...)电力负荷预测的应用 01 02 03 04 图表和摘要 让我们再次拟合基本的rgam模型: fit <- rga 默认情况下,plot()给出了最后一个 fit 的 lambda键的拟合函数,...每个图表上(一个用于线性特征,一个用于非线性特征),x是从大到小的 xi 值,y是特征的系数。 summary 默认情况下,系数概况将针对所有变量进行绘制。...R cvfit <- cv.rg 我们可以通过设置 nfolds 参数来改变折数: R cvft <- cv.r 我们可以通过指定 foldid 参数来实现,其中 foldid 是一个长度为 n

    30610

    MPAndroidChart_折线图的那些事

    带你入门折线图的基本使用,各种属性的设置自定义上的标签,及去除边框线与轴线,和MarkView提示的使用。...LineDataSet折线的设置 3. Lengend图例 4. 限制线的用法 5. 网格线的用法 -1. 先来看看x网格线 -2. y的用法 6. 去掉边框线以及轴线 7....多条折线的设置 8. 自定义x显示的标签 9. MarkView提示 -1. 创建一个类继承自MarkerView -2. 创建布局 -3. 使用 10. 动画等属性的使用 11....lineChart.setData(data); } 自定义x显示的标签 现在我们自定义一下x上显示的文字,y同理 private void Dif(){...image.png 原因是我们当初随机数的时候,里面是10个数,而这里的自定义标签数组却只有7个,所以才产生数组越界。 也就是说,我们自定义标签的时候,数组的下标一定要与你set数据的下标对应。

    3.7K20

    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    ---- 点击标题查阅往期内容 【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用 左右滑动查看更多 01 02 03 04 运行分析 R运行GAM。...model_matrix <- predict(gam_y, type = "lpmatrix") plot(y ~ x) 现在,让我们绘制所有基函数的图,然后再将其添加到GAM(y_pred)的预测...当然,你可以模型包含普通的线性项(无论是连续的还是分类的,甚至方差分析类型的框架),并像平常一样从中进行推断。...您可以通过plot 拟合的gam模型上调用函数来绘制局部效果 ,还可以查看参数项,也可以使用 termplot 函数。...R语言非参数模型厘定保险费率:局部回归、广义相加模型GAM、样条回归 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化 R语言里的非线性模型

    95500

    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    ----点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用左右滑动查看更多01020304运行分析R运行GAM。...model_matrix <- predict(gam_y, type = "lpmatrix")plot(y ~ x)现在,让我们绘制所有基函数的图,然后再将其添加到GAM(y_pred)的预测。...当然,你可以模型包含普通的线性项(无论是连续的还是分类的,甚至方差分析类型的框架),并像平常一样从中进行推断。...您可以通过plot 拟合的gam模型上调用函数来绘制局部效果 ,还可以查看参数项,也可以使用 termplot 函数。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言非参数模型厘定保险费率

    1.9K20

    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    ----点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用左右滑动查看更多01020304运行分析R运行GAM。...model_matrix <- predict(gam_y, type = "lpmatrix")plot(y ~ x)现在,让我们绘制所有基函数的图,然后再将其添加到GAM(y_pred)的预测。...当然,你可以模型包含普通的线性项(无论是连续的还是分类的,甚至方差分析类型的框架),并像平常一样从中进行推断。...您可以通过plot 拟合的gam模型上调用函数来绘制局部效果 ,还可以查看参数项,也可以使用 termplot 函数。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型(GAM电力负荷预测的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言非参数模型厘定保险费率

    1.2K20

    实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

    根据此等式,我们可以从直线y上开始的位置(“截距”或α)开始描述,并且每个单位的x都增加了多少y(“斜率”),我们将它称为x的系数,或称为β)。...“样条线”是分段多项式,以绘图员用来绘制曲线的工具命名。物理样条曲线是一种柔性条,可以弯曲成形,并由砝码固定。构造数学样条曲线时,我们有多项式函数,二阶导数连续,固定在“结”点上。...6广义相加模型(GAM) 广义加性模型(GAM)(Hastie,1984)使用光滑函数(如样条曲线)作为回归模型的预测因子。...在这里,我将使用三次样条回归 : gam(Y ~ s(X, bs="cr") 上面的设置意味着: s()指定光滑器。...上面的示例显示了基于样条的GAM,其拟合度比线性回归模型好得多。 12参考: NELDER, J. A. & WEDDERBURN, R. W. M. 1972.

    1.4K10

    r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析

    绘制的时间序列可以看到两个主要的季节性:每日和每周。我们一天中有48个测量值,一周有7天,因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。 训练我们的第一个GAM。...调整后的R平方(越高越好)。我们可以看到R-sq.(adj)值有点低。 让我们绘制拟合值: ? 我们需要将两个自变量的交互作用包括到模型。 第一种交互类型对两个变量都使用了一个平滑函数。...gam_2 <- gam(Load ~ s(Daily, Weekly), summary(gam_2)$r.sq ## [1] 0.9352108 R方值表明结果要好得多。...让我们绘制拟合值: ? 这似乎比gam_3模型好得多。...8932.746 ## gam_6 100.1200 8868.628 最低值gam_6模型

    93420

    【智能】机器学习:信用风险建模的挑战,教训和机遇

    在这个模拟示例,第一个图表显示了数据点基于X和Y的实际分布,而红色的点则被分类为默认值。 我们可以把它和地理地图联系起来,其中X是经度,Y是纬度。...机器学习模型不受传统统计模型的一些假设限制,可以产生更好的人类分析师无法从数据推断出的洞察力。 在此,预测与传统模型形成鲜明对比。...我们试图回答以下问题:机器学习模型默认预测是否优于RiskCalc模型的GAM框架?当使用机器学习方法进行信用风险建模时,我们面临的挑战是什么?哪个模型最健壮?哪种模型最容易使用?...在这种情况下,我们对模型施加更多限制并重复交叉验证,直到结果令人满意。 在这个例子,我们使用了五重交叉验证。 图6报告了五次试验的平均AR。 图6 模型性能 ?...图7,我们将比率划分为50个百分点,并计算预测违约概率(PD)和实际违约率的平均值。我们用x上的百分比与y上的默认率(以%表示)进行绘制

    1.6K41

    Android自定义字母导航栏

    实现逻辑 明确需求 字母导航栏实际开发还是比较多见的,城市选择、名称选择等等可能需要到。 现在要做到的就是滑动控件过程可以有内容以及 下标的回调,方便处理其他逻辑!...相关的逻辑onMeasure()方法处理; 2、绘制显示的内容,在按下和抬起不同状态下文字、背景的颜色。相关逻辑onDraw()方法; 3、滑动事件的处理以及事件回调。...相关逻辑onTouchEvent()方法; 动手实现 需求明确、思路清晰的情况下就要开始动手实现(需要了解自定义View的一些基础API)。核心代码就onDraw()。...* 这里简单,直接调用Canvas的drawRoundRect()方法直接绘制 * 2、绘制显示文本 * 绘制文字首先要定位,定位每个字符的坐标 * X简单,宽度的一半 *...float textX = mViewWidth / 2; //X坐标 int contentLenght = getContentLength(); //Y坐标(这里测量的时候多加入了两个间隔高度要减去

    77750

    r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析|附代码数据

    = "Date", y = "Load (kW)")绘制的时间序列可以看到两个主要的季节性:每日和每周。...我们一天中有48个测量值,一周有7天,因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。训练我们的第一个GAM。...调整后的R平方(越高越好)。我们可以看到R-sq.(adj)值有点低。让我们绘制拟合值:我们需要将两个自变量的交互作用包括到模型。第一种交互类型对两个变量都使用了一个平滑函数。...8932.746## gam_6 100.1200 8868.628最低值gam_6模型。...最受欢迎的见解1.python中使用lstm和pytorch进行时间序列预测2.python利用长短期记忆模型lstm进行时间序列预测分析3.使用r语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析4.r

    21500

    Android 图表开发开源库MPAndroidChart

    开源库的核心功能: 支持x,y缩放 支持拖拽 支持手指滑动 支持高亮显示 支持保存图表到文件 支持从文件(txt)读取数据 预先定义颜色模板 自动生成标注 支持自定义x,y的显示标签 支持x,y...动画 支持x,y设置最大值和附加信息 支持自定义字体,颜色,背景,手势,虚线等  以 柱状图举列使用: xml中直接定义 <com.github.mikephil.charting.charts.BarChart...yDuration): xy方向 XY绘制 setEnabled(boolean enabled):设置是否被绘制。...自定义轴线的值 setAdjustXLabels(boolean enabled):如果被设置为true,x条目将依赖于它自己进行缩放的时候。如果设置为false,x条目将总是保持相同。...setPosition(YAxisLabelPosition pos):设置标签应该被绘制的位置。INSIDE_CHART或者OUTSIDE_CHART的一个。

    1.9K20

    【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

    我们之前的示例,我们只有一个主成分。一旦进入更高维空间,您可能会使用多个主成分,因为由一个主成分解释的方差通常不足。主成分是相互正交的向量。这意味着它们形成 90 度角。...这些数据包含在三种类型的葡萄酒各自发现的几种成分的数量。# 看一下数据head(no)输出转换和标准化数据对数转换和标准化,将所有变量设置同一尺度上。... pch=legpch, ## 使用prcomp()函数的PCA输出的图示    pcavar <- round((sdev^2)/sum((sdev^2))基础图形绘制主成分得分图,使用基本默认值绘制载荷图...(PCAloadings), # 输出标签           cex=1.5 # 设置标签的大小) # pointLabel将尝试将文本放在点的周围axis(1, # 显示x     cex.axis...R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归R语言聚类算法的应用实例基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型

    30800
    领券