在R中计数一行中的相同响应

可以使用以下方法：

1. 使用table()函数：table()函数可以统计向量中每个元素出现的次数，并返回一个频数表。对于一行数据，可以将其转换为向量，然后使用table()函数进行统计。例如：

# 创建一个包含相同响应的向量
response <- c("A", "B", "A", "C", "B", "A")

# 使用table()函数统计每个元素出现的次数
count <- table(response)

# 输出结果
print(count)

输出结果为：

response
A B C 
3 2 1 

在这个例子中，向量中的元素"A"出现了3次，"B"出现了2次，"C"出现了1次。

1. 使用dplyr包：dplyr包是一个常用的数据处理包，其中的count()函数可以用于计算数据框中每个响应的频数。首先，将一行数据转换为数据框，然后使用count()函数进行计数。例如：

library(dplyr)

# 创建一个包含相同响应的数据框
df <- data.frame(response = c("A", "B", "A", "C", "B", "A"))

# 使用count()函数统计每个响应的频数
count <- df %>% count(response)

# 输出结果
print(count)

输出结果为：

  response n
1        A 3
2        B 2
3        C 1

在这个例子中，响应"A"出现了3次，"B"出现了2次，"C"出现了1次。

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