前面介绍过，通过readr、readxl两个包可以将文件中的数据读入为数据框。...其实，我们还可以在 R 里直接模拟出符合特定分布的数据，R 提取了一些以“r”开头的函数来实现，常见的有下面这 4 个： rnorm，生成服从正态分布的随机数 runif，生成均匀分布的随机数 rbinom...，生成服从二项分布的随机数 rpois，生成服从泊松分布的随机数 例如： r1 = rnorm(n = 1000, mean = 0, sd = 1) r2 = runif(n = 1000, min...= 0, max = 100) r3 = rbinom(n = 1000, size = 100, prob = 0.1) r4 = rpois(n = 1000, lambda = 1) 正态分布...hist(r1) 均匀分布 hist(r2) 二项分布 hist(r3) 泊松分布 hist(r4) 写在最后 模拟数据有些时候是非常很有用的，特别是在学习统计作图时。
引言有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求，比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。...因此，本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。...R_VERSION}_1_amd64.debsudo gdebi r-${R_VERSION}_1_amd64.deb/opt/R/${R_VERSION}/bin/R --version# Create...a symlink to Rsudo ln -s /opt/R/${R_VERSION}/bin/R /usr/local/bin/Rsudo ln -s /opt/R/${R_VERSION}/bin...-O https://cran.rstudio.com/src/base/R-4/R-${R_VERSION}.tar.gztar -xzvf R-${R_VERSION}.tar.gzcd R-${
通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...$ apt-get install \ linux-image-extra-$(uname -r) \ linux-image-extra-virtual $ apt-get install docker-engine...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4
程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。
题目：输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。...在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。
机器学习中有多种类别变量编码方式，各种编码方法都有各自的适用场景和特点。本文就对机器学习中常见的类别编码方式做一个简单的总结。...所以，在类别特征取值无序，且特征取值数量少于5个时，可使用One-hot方法进行类别编码。有朋友可能会问，一定得是5个吗，6个行不行，当然也可以，这里并没有固定标准，但差不多就是这个数据左右。...目标变量编码：Target Encoding Target Encoding就是用目标变量的类别均值来给类别特征做编码。CatBoost中就大量使用目标变量统计的方法来对类别特征编码。...但在实际操作时，直接用类别均值替换类别特征的话，会造成一定程度的标签信息泄露的情况，主流方法是使用两层的交叉验证来计算目标均值。...和CatBoost等算法中，模型可以直接对类别特征进行编码，实际使用时直接将类别特征标记后传入对应的api即可。
大人者，不失其赤子之心者也。——《孟子·离娄下》 代码很简单 如下即可，这里的'Achao'是为了防止编译报错 <script th:inline="j...
console.log(b); //10 引用类型（对象，数组，函数） var a = {x:10}var b = a; a.x = 20; console.log(b); //20 值类型直接把值存储在堆中...引用类型分两块存储，先在堆中存储一个实际的值，再在栈中存储一个堆中值的引用地址，指向堆中的对象。...把a赋值给b是在栈中重新开辟一块空间存储的还是相同对象的引用地址，a和b存储的地址相同，指向的对象也相同。当对象值发生改变时，两者会同时改变。...严格模式下，eval语句本身就是一个作用域，不再能够生成全局变量了，它所生成的变量只能用于eval内部。 ...{ // 语法错误 "use strict"; var implements; // 语法错误 } 3.7 eval 1.没有必须使用的应用场景 2.不容易调试，可读性不好 3.在旧的浏览器中如果你使用了
1）变量在jstl中获取的例子： <% String username="zhangsan"; pageContext.setAttribute("username",username...); %> 即：jsp 页面中中的变量在定义后，需要放置到pageContext属性中，才能被获取（当然也可以放置到request和session...、 applicatio中，这要根据实际应用来做决定，一般只是在页面中使用的化，使用pageContext就可以了）。...2）jstl变量在中获取的例子： <% String username=(String)pageContext.getAttribute
问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...filename: 文件名 a: 指定数字 返回： 最接近指定数字的行号 """ with open(filename, 'r'...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import numpy as np def find_closest_number_numpy(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。
无论是从简单的数组中查找一个特定的数字，还是从复杂的数据结构中检索信息，查找算法的效率和正确性都十分重要。今天，我们将探讨一个有趣的查找问题：在不完全递增序的矩阵中查找特定的元素。...例如，以下矩阵满足这一条件 13572468101112139141516 在这个矩阵中，每一行都是递增的，但列与列之间并不完全递增。...问题描述 给定一个不完全递增序的矩阵和一个目标数字，编写一个程序来判断该数字是否存在于矩阵中。...我们在接下来的文章中会利用这一点解题。 查找算法 在完全有序的矩阵中，我们可以从右上角或左下角开始查找，利用矩阵的有序性逐步缩小搜索范围（例如二分查找）。...然而，在不完全递增序的矩阵中，这种方法不再适用。我们需要寻找一种新的策略来优化查找过程。 时间复杂度 对于一个 M×N 的矩阵，暴力搜索的时间复杂度为 O(M×N)。 三、解法实现与分析 1.
虚拟变量是什么 实际场景中，有很多现象不能单纯的进行定量描述，只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述，这种情况下就需要引入虚拟变量。...虚拟变量指的是：用成对数据如0和1 分别表示具备某种属性和不具备该种属性的变量，也叫作二进制变量、二分变量、分类变量以及哑变量。...模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...Contextual Embeddings 在嵌入之前为每个块预置特定于块的解释上下文，就像给每个知识块加上了一个独特的标签。...例如，有些模型在处理自然语言文本时表现出色，而有些模型则更适合处理特定领域的知识。在选择嵌入模型时，需要根据具体的应用场景进行评估和选择。 3....五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
当没有协变量预测潜在类别成员身份时，该模型简化为类别特定概率。 对于 k=1,…,Kk=1,…,K 的每个 YkYk 的轨迹是在潜在类别条件下定义的。...后验分类 在涉及潜在类别的模型中，可以对每个潜在类别中的个体进行后验分类。它基于类成员概率的后验计算，用于描述个体的分类情况以及评估模型的拟合优度。...在纵向模型中，对于个体 ii 和潜在类别 gg，其定义为： 其中，θ^Gθ^G 是在 GG 个潜在类别模型中估计的参数向量。...cesd_bivariate <- updated_models[[2]] 轨迹预测 只要数据框中包含模型指定的所有协变量，就可以为数据框中的任何数据计算类别特定的预测值。...在接下来的代码中，通过生成一个年龄值在65到95之间的向量来创建这样一个数据框。使用predictY计算预测值，并使用相关的plot函数进行绘图。
——鲁迅 上回写过在js中获取thymeleaf变量 但比较繁琐 这次用简单的写法 var id = [[${id}]] console.log(id) </script...inline="javascript" var id = [[${id}]] console.log(id) 在页面中也可以直接使用
罗振宇在他的跨年演讲中重磅推荐的新书——何帆的《变量》，是我在2019年看完的第一本书。读完收获良多，因此就总结了一下，写下一篇读书笔记。...慢变量 何帆讲到，他所采用的预判未来趋势、展示历史面貌的方法就是：在慢变量中寻找小趋势。关于什么是慢变量，书和报告中都没有给出明确的定义，但举了不少例子。比如，为什么海上会有波浪？...应用技术则是应用于实际场景的技术，如手机、电动车、量子计算机等。在技术的演进过程中，应用技术是会推动核心技术的发展的。而且，随着市场需求的变化，应用技术也会随之变化，核心技术也同样要随之更新。...我们要明白，大部分新事物都是从旧事物中诞生的，大部分新事物都是由旧事物混搭的组合。所谓创新不是简单地弃旧扬新，而是不断地回到传统，在旧事物中重新发现新思想。...就算是美国，在义乌的出口目的国排名中连前10名都排不上。义乌的企业家们是这么想的：哪怕你是最财大气粗的主顾，我也不会让自己受制于你。
幸运的是，Jupyterlab为我们提供了一个交互式计算环境，让我们可以直接输入代码并立即查看结果。这个功能强大的工具已经成为了数据分析领域的瑰宝，被广泛应用于各种数据分析、可视化等任务中。...details/122304257安装完成并连接服务器之后，我们需要安装一些拓展程序：Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件：VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...总结总的来说，R语言的IDE中，Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。
在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时，需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容，希望仅使用 Python 相关功能。...设你有一个 Python 模块（文件）mymodule.py，内容如下：# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量（排除函数、类、模块等）。...print(' '.join(variables))：将变量名列表以空格分隔的形式打印出来。执行结果在执行上述命令后，输出会是：x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。
单击屏幕左上角的Ubuntu图标，在弹出的窗口中点击搜索栏，输入“terminal”， 稍等片刻，终端就会赫然在目！二话不说，直接点击！ 然后打开环境设置文件。...在终端中输入"sudo gedit /etc/profile"，回车，然后输入管理员密码后回车，即可打开。 加入环境变量设置语句。...Linux系统中，设置环境变量的语句是： export 变量名>=变量的值> 我们只需在这里新开一行，按照这个格式填写即可。...只需输入 echo 变量名> 回车即可。 对于我设置的变量，要输入： echo 不过目前，环境变量还只是部分生效，这就意味着重启终端后，原先的设置又没了。...不必担心，重启系统，让环境变量的设置完全生效。 注意事项 设置的环境变量名不能与系统中已有的相同，如PATH，否则会导致系统出问题！
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
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