模块配置 模块配置在 menuconfig 位于如下位置 Kernel Setup ---> Drivers Setup ---> SoC HAL Drivers --->...TWI 模块对于不同平台的区分位于 platform\twi_sun20iw3.h 中。...; TWI 控制结构体 hal_twi_transfer_cmd_t 该数据接口储存了一些用户在调用 twi_control 的时候可以用到的一些参数，具体如下： typedef enum {...5) { hal_log_info("Usage:"); hal_log_info("\ttwi [port] [slave_addr] [reg] -r"...= -1) { switch (c) { case 'r': hal_log_info("twi read
幸运的是，Jupyterlab为我们提供了一个交互式计算环境，让我们可以直接输入代码并立即查看结果。这个功能强大的工具已经成为了数据分析领域的瑰宝，被广泛应用于各种数据分析、可视化等任务中。...details/122304257安装完成并连接服务器之后，我们需要安装一些拓展程序：Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件：VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...总结总的来说，R语言的IDE中，Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...而这两个函数都使用了非标准计算，如果你在包中直接使用它，后面再CMD check的使用会引入一个note。 所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时，首先要问的问题是哪种架构可用。主要有两种类型： •设备-边缘计算，其中直接在客户端设备上处理数据。...•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...data$outcome))^2) + sum((mean(data$outcome[data$treatment == "post"]) - mean(data$outcome))^2) # 计算总平方和...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....当n=1时，这是一个0-1分布即伯努利分布，当n接近无穷大∞时，超几何分布可视为二项分布 rhyper(nn,m,n,k),nn是需要产生的随机数个数，m是白球数（计算目标是取到x个白球的概率），n是黑球数...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
阿磊打开了他的VSCode，开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。他找到了一个教程，上面写着：“首先，你需要下载R语言。” 阿磊点点头，心想：“下载？这我擅长！”...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”，结果不小心输入成了“R语言美餐”，网页上出现了各种美食图片，阿磊看得直流口水，完全忘记了下载R语言的事情。...过了一会儿，阿磊终于意识到自己走神了，他重新输入了正确的关键词，找到了R语言的官方网站，下载并安装了R语言。接下来，教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了，虽然过程中有一些小插曲，但他学到了一个宝贵的教训：在安装软件和扩展时，一定要仔细阅读说明，不要被名字所迷惑。...设置中搜索 r.rterm.windows 填写radian的路径 设置里搜索 r.br， 选Radian为终端 在设置里搜索 httpgd 打勾 此外也可以用shell wind选取输出图像的终端样子
前几天我为了尝鲜在电脑中安装了大蜥蜴（OpenSuse），新鲜期过了之后我准备换回原来的ArchLinux，结果发现大蜥蜴把原来的Grub设置覆盖了。...在官网下载页面可以看到有三个图形安装镜像，集成了Xfce4、Gnome和Plasma三种类型的桌面系统，还有一个网络安装镜像，和ArchLinux一样需要命令行安装。...第一个缺点就是软件的分裂问题，像Arch的话所有软件都可以在pacman中安装。...但是在Manjaro中，内核和驱动等软件，不能在pacman中安装，需要在系统设置界面使用它的图形化工具来安装，或者使用命令行mhwd-kernel。...而Manjaro算是Arch衍生版中很不错的了，在Linux的使用排名中也算前几的存在了。如果你喜欢Arch的随时更新，由害怕Arch繁杂的安装过程和经常滚挂，就来试试Manjaro吧！
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...本文是第一篇，介绍的是「列式计算」，后续还会有一篇介绍按行处理数据。...a, b, c, d 的均值，请看行式计算一文） 本文将向你介绍 across() 函数，它可以帮助你以更加简洁的方式重写上述代码： df %>% group_by(g1, g2) %>%..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()？...这是由 base R 提供的，但它并没有很好的文档，我们花了一段时间才发现它是有用的，而不仅仅是理论上的好奇。 我们可以使用数据框让汇总函数返回多列。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
在 Visual Studio中建立Github项目 在VS中使用Github可以说是一件轻松加愉快的事情，几乎不需要任何多余的设置。...在Damao这个项目中，大猫新建了两个脚本和dt、dt2两个数据集，并且用内置的浏览器同时打开这两个数据集。如下： ? 建立完项目后，接下来的任务就是要把我们的R代码上传到云端了！...在“change”列表中，我们可以看到我们新建了一个叫做01-test.R的脚本和一个叫做02-empirical.R的脚本，并且删除了一个叫做Script.R的脚本。...例如，白天在实验室的电脑上写程序，下班时上传至Github，回寝室以后直接点击刷新（Github在VS上不需要重复登陆）就可以在自己的笔记本上继续工作。...下图就是一个大猫实际编程中遇到的例子。左边是云端版本，右边是本地已经修改但是还没上传云端更新的版本。可以看到VS用绿色标记出了新增加的行，用红色标记出了删除的行，用斜线标记出了空白部分。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...下面是一个辅助函数，用于通过 garchFit()（在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出）来提取特定拟合的系数和标准差。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...，讨论了 R 需要更好的优化计算实践。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。
R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...也是在Enqueuer中实现，traceMainDex方法中；5、IRConvert , 将class字节码转换为Dex的过程，其中IR(Intermediate Representation)是java...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。
但是，电脑终端和R 却无法像电脑端一样，可以直接使用小猫clash 来管理： 比如R，每次都需要复制终端代理命令： export https_proxy=http://127.0.0.1:7890;export...http_proxy=http://127.0.0.1:7890;export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7891 因此就引出今天的R包：r.proxy 使用 使用非常简单...： install.packages("r.proxy") # install.packages("devtools") devtools::install_github("xiayh17/r.proxy...> "latitude": 49.7498, #> "continent_code": "EU", #> "country_code": "LU" #> } 有点好奇这个字典中的数据是哪里来的...参考资料 [1]xiayh17/r.proxy: Set Proxy in R Console (github.com): https://github.com/xiayh17/r.proxy
float和double数据类型对金融计算（甚至是军事用途）都是有害的，永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一，那么使用BigDecimal。...损失的原因 浮点算术 在计算中，浮点运算(FP)是一种使用公式化的实数表示法作为近似来支持范围和精度之间的权衡的算法。 根据维基百科: 有理数是否有终止展开式取决于基数。...例如，在base-10中，1/2有一个终止展开(0.5)，而1/3没有(0.333…)。在base-2中，只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...实际上，使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置，唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...如何格式化BigDecimal值而不获得结果中的求幂并去掉后面的0呢如果我们在使用BigDecimal时没有遵循一些最佳实践，我们可能会在计算结果中得到求幂。
记着关闭BIOS中安全启动的选项，否则无法安装。另外Arch Linux在安装过程中需要全程联网下载最新的包。因此必须在有网环境下才能安装。 安装过程 确定UEFI启动 我选择的是UEFI的启动方案。...如果不熟悉的话，可以在windows下事先分好区。我这硬盘就是在windows下将MBR转成GPT并重新分的区。 如果要在Arch的环境下分区也很容易。...在开始安装之前还需要将其格式化。...软件源的配置文件在/etc/pacman.d/mirrorlist中。这里将所有非中国的源全部注释掉。 # sed -i '/Score/{/China/!...这一步会探测系统上已经安装的系统并写入到配置文件中。但是由于在安装介质环境中，此时Windows系统可能会探测不到。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
