最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？答案是肯定的 。...但是，如果我们能够正确指定基线协变量的影响，我们也会看到更大的效率增益。
一、在不同的内存中创建类的实例对象 1、栈内存中创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存中的 变量 Student s1 ; 这些都是在 栈内存 中创建 类的实例对象 的情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 会自动将栈内存中的实例对象销毁 ; 栈内存中 调用 构造函数 创建的 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存中创建实例对象 在 栈内存 中声明 类 的 实例对象 方式是 : 该 s1...实例对象存放在栈内存中 , 会占用很大块的栈内存空间 ; Student s1; 在 堆内存 中声明 类 的 实例对象 方式是 : 该 s2 实例对象是存放在堆内存中的 , 栈内存中只占 4 字节的指针变量大小...创建 MyClass 实例对象 , 则不需要关心 该对象 的内存占用情况 , 在这块代码块作用域结束时 , ( 一般是函数大括号内的代码执行完毕 ) , 该 栈内存 中的 MyClass 对象会被系统自动销毁
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了...在11g中是默认有2个 第二个不同之处是在10g中有一个配置MAXINSTANCES,在11g中缺没有，因为是单实例数据库，是在找不出理由是这个地方的不同引起的问题。...blocksize的不同了，在10g中没有blocksize的字样。...这个值是在数据库的源代码中固定的，与操作系统相关，默认的值为512. 在不同的os中可能会有所不同。 查看blocksize的配置，可以使用基表。...所以可见在10g，11g的很多细节之处还是会存在一定的差距，11g中也在不断的进行改进。
我们先来定义一个类，People： class People(object): def walk(self): print('walk') 现在，我实例化这个类，并调用它的 play...那么，是否能够有一种更加友好的提示方式，告诉调用者，你调用的这个参数不存在？...object): def __getattr__(self, key): def not_find(*args, **kwargs): print(f'你调用的方法
今天在查看awr报告的时候，有一句很简单的sql语句引起了我的注意，因为它排在SQL Order by Reads的第2位。...带着这个问题，我在11g的环境中简单模拟了一把。...，在优化器中可能没有很好的支持，查看MOS也没有找到相关的bug....但是在12c的环境中，结果却明显不同，可见再优化器内部对于这种场景已经做了优化。...，新版本中已经做了修复，但是目前来看11g还是主流，所以我们在创建降序索引的时候还是需要注意，避免一些不必要的情况发生。
R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster） 背景 在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。...及在转换过程中碰到的一些问题。...案例 利用raster包自带的数据进行演示。读取的是SpatialPolygonsDataFrame，关于如何读取shp文件，可以用rgdal与sf的命令。...) shape_r = rasterize(shape, r, 1) plot(shape_r) plot(shape,add=T) > shape class : SpatialPolygonsDataFrame...那如果我们需要根据shp里面的地区数来生成不同的value呢，意思就是，不用地区value不一样，不应该是统一值。
背景 今天给大家介绍下，R处理NASA下载的降雨量数据 在进行环境数据分析时候，经常需要用到降雨量的信息，而NASA提供了每年，每个月甚至每天的降雨量数据。...这里需要强调的一点就是，降雨数据主要在NASA网站主要包括TRMM与GPM项目 下载的数据是HDF5格式，如何在R读取HDF与tc文件，戳here。...TRAMM与GRM下载的HDF5格式在R中，会出现坐标与我们常用坐标系不一致的情况， 主要投影坐标系不同。 所以这篇文章，这要介绍raster如何转换成常规的4236坐标系。...cont是世界地图的SpatialPolygonsDataFrame 数据，我们在前面加载好 我们先看看hdf_raster长什么样子。...缺点，在制图过程中，也需要很长时间才能出图。
但是老版数据中，市级数据中缺少绘制区域的多边形数据，让市级分布图的绘制稍麻烦一些，新版中也许会有改进。 用R绘制地图比较简单。...这是因为，在绘图的过程中，默认把经度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系上造成的。其实，地球的球面图形如何映射到平面图上，在地理学上是有一系列不同的专业算法的。...为了进一步在ggplot2包中绘图，需要把SpatialPolygonsDataFrame数据类型转化为真正的data.frame类型才可以。...然后再把采集好的数据在R软件里面把像素坐标换算成地理坐标，在利用R软件sp包和maptools的函数整合成SpatialPolygonsDataFrame，最后保存为shp格式的地图文件。...把每个区域的边界保存在单独的文件中。然后在R中把这些数据转化为GIS数据，保存为shp格式的标准地图文件。
library(mapproj) library(sp) library(maps) china_mapR-master.../map/bou2_4p.shp") plot(china_map) #直接画出来的话地图是扁平的，默认吧进度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系中。...= lat, group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey() image.png 根据统计值大小对不同省份着色...一致，即每一个id代表的区域在china_map1中被展开 #china_map1以long，lat即经纬度标识 #这是ggplot专门提供的函数用于SpatialPolygonsDataFrame...china_map1,x,by="id",type="full") #这里type一定要为full mycolor<-china_map_data$NAME mycolor<-unique(mycolor) r<
, layer, stringsAsFactors)函数 读入数据转换为sf数据模型 dsn：读入的文件名 layer：读入的层数（如果是多层地图的话） stringsAsFactors：是否将读入文件中的字符串数据转换为因子数据...encoding：文件的编码格式 1.3 地理数据模型 SP（SpatialPolygonsDataFrame）格式 数据描述层（data.frame）：名称、ID、编号、简写、IOS编码等 几何映射层...SF（Simple feature list column）格式 获取的是完整的数据框（ data.frame ）格式 将每一个行政区对于的几何分界点封装成一个list对象 ?...1、从阿里地图下载省级地图，加载并实现地图可视化，在绘图前先做一些准备工作： library("ggplot2") library("rgdal") library("sf") library("sp"...《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理空间型图表: https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/13789195.html
其中，aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性； 可选的元素，如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象（ sf 类）来创建地图。...如果可用的数据是 SpatialPolygonsDataFrame 类的空间对象，可以用 sf 包的 st_as_sf() 函数轻松地将其转换为 sf 类的简单特征对象。...更多设置 在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...如果你是可视化的 R 小白，推荐你看一下庄小编的 ggplot 可视化教程，课件如下：R分享｜自制112页可视化课件。在公众号回复：可视化文稿 即可免费获得，对应的视频教程见b站。...Rmarkdown 视频新增两节视频（写轮眼幻灯片制作）需要视频内的文档，可在公众号回复【rmarkdown】 可视化推文推荐 R可视乎｜空间地理数据可视化（1） R可视乎|用R给心仪的对象表白吧
栅格将世界划分为大小相同的矩形网格，在遥感数据中称为像素，所有这些网格都有一个或多个值(或缺失值)的变量。...Vector 数据 在处理矢量数据的时候，为了方便编写函数，因此定义了很多的类，也就是面向对象，这些类被很多包使用，sp包是处理空间数据的包，虽然sf包也在慢慢完善，但是sp仍然是使用最多的包。...如果需要包含数据，那么对象为SpatialPointsDataFrame，SpatialLinesDataFrame，SpatialPolygonsDataFrame。接下来从头创建一些空间对象。...RasterStack和RasterBrick 在大多数的情况下，使用的是单层的栅格数据分析，但是在一些案例中，需要使用到多层数据，因此引入RasterStack和RasterBrick。...制作RasterStack # r是rasterlayer r2 r * r r3 r) # 使用stack函数，建立rasterstack对象 s r
在开发的过程中，由于代码的实现不同就会出现很多种内存泄漏问题，让gc 系统误以为此对象还在引用中，无法回收，造成内存泄漏。 2、内存泄漏有哪些情况 2.1 代码中没有及时释放，导致内存无法回收。...如果这些容器为静态的，那么它们的生命周期与程序一致，则容器中的对象在程序结束之前将不能被释放，从而造成内存泄漏。...5.对于不需要使用的对象手动设置null值，不管GC何时会开始清理，我们都应及时的将无用的对象标记为可被清理的对象； 6.各种连接（数据库连接，网络连接，IO连接）操作，务必显示调用close关闭。...第一步，首先确认逻辑问题，查看内存中对象的数量和大小，判断是否在合理的范围，如果在合理的范围内，增大内存配置，调整内存比例就可以了。...总结：现在的服务器内存虽然很大，但是且用且珍惜，不要等到出现问题了才知道后果，在开发中规范自己代码，用完的对象及时释放，减少垃圾对象。出现问题了也不要慌，仔细分析代码，一切都是有原因的。
而且单独的一个 XSServer 的作用有限，因此，在 XS 对象中也没有直接返回 XSServer 对象的属性方法，更多的还是使用它的两个子类。...connString 中的端口号是不同的。...其实呀，原因很简单，就是 open() 方法在开启连接的时候，会按照 XS 项目对象来重置一些属性值。也就是说，project 被重置回 XS 对象中的 name 属性的内容了。...不管是 XSIndex 还是 XSSearch ，在我们构造完索引或查询对象之后，最终都是通过 XSServer 中的 Socket 连接发送给服务端 Xapian 的。...所以说，Unexpected respond 的错误信息，就是写完之后在读缓冲区中有内容没有被取出来 ，到后面再次 search() 时，就会出现问题。既然这样，那就好解决啦。
之前关于simple feature地理信息数据模型的分享已经有两篇了，这里会继续分享simple feature模型在构建 Point/MutiPoint、LineString/MutiString、...Polygon/MutiPolygons的应用其实就是数据地图模型的新拓展，在R语言的ggplot2中使用geom_polygon图层函数制作数据地图，需要使用基于sp包的 SpatialPolygonsDataFrame...simple feature模型构建了新的基于特征的空间地理信息数据存储格式，详细的介绍及其实现可以参考以下资源： 空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础 左手用R右手Python...simple feature结构是空间数据结构模型的新型标准，它简洁易懂，便于存储，和诸多开源工具都有api结构，具备良好的扩展性和兼容性，实乃空间可视化的福音，本篇文章仅仅就其中基础应用部分做了案例分享...参考资料： R——sf: https://r-spatial.github.io/sf/ https://r-spatial.github.io/sf/articles/sf1.html https:/
ChannelBuilder：这是一个接口，具体有不同的实现，实际会根据配置中指定的协议类型（SASL、SSL、Plaintext）构造对应的实例类对象。...，对于SASL又会区分客户端和服务端 KafkaChannel：对应一个broker的连接信息，内部有TransportLayer、Authenticator的实例对象作为类成员，记录连接相关的信息。...hadoop），手动将keytab中hadoop的principal剔除后，发现出现问题时对应的值依旧是hadoop。...注意，subject中的首个principal还是jaas中指定的，因为是先依次构造的subject，然后在构造UGI时，才添加了进程对应系统用户的principal。...此后，kafka的controller连接broker的交互过程中，broker作为服务端创建saslServer时，由于subject中的首个principal已经变为系统用户，与客户端指定的服务端principal
概述 在http.client模块中，我们主要使用HTTPConnection和HTTPResponse对象来处理整个HTTP交互过程，所以我们接下里主要介绍以下内容: HTTPConnection HTTPResponse...，格式为(host, port) 一个HTTPConnection实例代表着一个http客户端与服务器端的交互事务，在实例化HTTPConnection时，应该传入目标服务主机（IP或url）和端口，如果没有传递端口...HTTPResponse实例对象 HTTPConnection.getresponse() # 设置调试级别,默认为0， 即不输出调试信息 # 用于链接出现问题时，打开调试信息，方便定位 HTTPConnection.set_debuglevel...") # conn.request("HEAD","/index.html") HTTPConnection.set_tunnel(host, port=None, headers=None) # 连接到创建对象时指定的服务器...# 默认情况下，如果客户端尚未有连接，则在发出请求时自动调用此功能。
在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。...首先，连接数据库； #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。...当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读性，我还是偏向于使用列名。 读取数据 场景：读取数据库的表中数据至R中。...#整表导入数据库sqlSave(conn, df, "表名")#向已有表追加数据sqlSave(conn, df, "表名", append = T) 在向已有表中追加数据的时候，会经常出现问题：数据类型无法转化...= conn2) 在我工作中，需要将主数据库中的一个表复制至另一个数据库，该函数很好的解决了我这个痛点。
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