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我有非零元素在python中稀疏矩阵中的位置的指数。, array([2, 0, 0], dtype=int32), array([2, 1, 3]))[[0 2] [2 0]]for r in range(rows):
A[r,:] = np.d
浏览 16提问于2015-11-05得票数 3
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我是MPI和并行计算环境中的newby。我和有不同的稀疏矩阵，我试图用行划分将稀疏矩阵与密集向量相乘，其大小分别为N和Nx1。我将测试我的并行MPI程序的进程数为1,2,4,8,16。我已经对这个算法做了一些研究，并从中找到了一个更好的解决方案和路线图。算法是这样的；
首先，对每个进程进行整体稀疏矩阵逐行划分，并对密集向量进行划分.为了提高存储效率，还存储稀疏矩阵的非零元素。在进行</e
浏览 1提问于2019-05-10得票数 0
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我一直在阅读，发现了几种格式，如压缩稀疏行、压缩稀疏列等。由于矩阵非零元素都是1，那么哪种格式应该是最好的选择？矩阵中的操作基本上是根据某种条件将0转换为1的写操作。其主要目的是查询特定行中每个1的(行，col)对的矩阵。欢迎对矩阵格式和逐行搜索效率的任何见解。
@Robert Crovella:非常感谢你澄清了这个问题。据我所知，除非和直到我们决定同时在不同的行上搜索1(非零值)
浏览 1提问于2014-03-09得票数 1
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1 2 3 41 4 6 12 73 0 0 3 7我想逐行检查，如果在第1列或第2列中有任何非零元素，那么在第3列或第4列中也至少有一个非零元素；如果第1列或第2列中的元素都为零，那么第3列和第4列也应该都为零。
浏览 13提问于2020-02-28得票数 0
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继1991年在丘奇和盖尔的工作之后，我们用围绕它的零Nr对每一个非零Nr进行平均:将非零Nr按r排序，并让q，r，和t是非零值的连续指数。我们用Zr= Nr /0代替Nr。5 (t−q)。对于小的r，没有差别，因为间隔的长度是一致的。
|frequency|frequency ||
浏览 2提问于2020-12-21得票数 0
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df <- as.data.frame(matrix(sample(0:2, 10 * 10, replace = TRUE), 10, 10))
我想以这样一种方式对df进行排序，即具有最多非零元素的列出现在df[,1]中。额外好处:在具有相等的非零元素的列组中，按colsums排序会更好(df[,order(colSums(df),decreasing=T)])。
浏览 4提问于2019-08-15得票数 2
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但是，矩阵中的每一行都有一个唯一的阈值(这只是一个向量，即行的长度)，因此我想逐行检查特定行的元素是否大于该行的唯一阈值。我最初通过遍历稀疏矩阵的所有非零元素来尝试使用for循环来解决这个问题，但是这花费了很长时间，因为我有超过1亿多个元素要通过。next然后，我开始尝试使用apply函数，但是，如果阈值为零</em
浏览 3提问于2020-06-04得票数 0
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给定一个由零和正元素组成的数组，我想得到非零元素的乘积。目前，我正在用1的a[a == 0] = 1替换零，并使用np.prod。考虑到我的数组是稀疏的，我认为一个加快的速度是对非零元素sub = a[a != 0]进行子集，并将乘积置于sub中的元素之上。是否有更有效的numpy操作来做到这一点？
浏览 2提问于2022-04-19得票数 -2
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排序列表以简化二叉树的构建
、、、、
每一项的形式都是(data,parent)，data是有用的信息，parent是二叉树中父节点的索引。树中的节点从左到右逐行编号，如下所示： ___/ \___ 2 3 4 5 6 7
这些元素存储在一个链表中。我应该如何对这个列表进行排序，
浏览 3提问于2012-04-30得票数 1
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使用对的矩阵乘法
、、
我的对(对)中的对存储我的索引(i，j)，另一个int存储给定的(i，j)对的值。我想我可能会幸运地以这种方式实现我的稀疏数组。
问题是当我试图将这个矩阵与其自身相乘时。
浏览 0提问于2010-04-06得票数 3
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在使用arma:sp_mat访问和更新Armadillo类的稀疏矩阵的非零元素时，我感到很痛苦。例如，在矩阵R包中，如果B是类dgCMatrix的稀疏矩阵，则可以通过以下操作访问和修改其非零元素：其中xx是包含实际非零元素的新向量。
浏览 2提问于2016-10-24得票数 1
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Matlab在方面有限制，如何对事物进行编号/索引。
例如，存储越来越多的所谓球形谐波需要越来越多的负面“指数”。对这些“指数”进行缩放和移动，使其成为自然数，即有效的(单元-
浏览 29提问于2022-01-08得票数 1
例如，我有一个用1/0填充的numpy数组我找到了非零元素的索引：然后我想使用非零索引的数组来对我的数组r进行操作。对于r中的每个索引，我想给r中</
浏览 0提问于2014-10-22得票数 1
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我正在尝试创建一个方形NumPy (或PyTorch，因为PyTorch代码可以以最小的努力转换成NumPy )矩阵，它具有以下属性:给定一组值，每一行中的对角线元素具有最大的值，而其他值则随机地对其他位置进行洗牌例如，如果我有[1, 2, 3, 4]，可能需要的输出是： [1, 4, 3, 2], [2, 3, 1, 4]]
只要对角线元素是最大值(在本例中为4)，且每一行中的非
浏览 1提问于2021-04-21得票数 1
在阅读了之后，在进行了一些实验之后，我正在尝试理解当一个表包含nil值时Lua长度操作符是如何工作的。在开始研究之前，我认为长度只是从索引1开始的连续非零元素的数量：print(#{"o"}) -- 1
print(#{"o",nil或者，如果长度运算符贪婪地在第一个零之后查找非零
浏览 1提问于2019-08-06得票数 3
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我有一个非常大的稀疏矩阵(240 k*4.5k，≤1%的非零元素)，我想通过重新排列它的行和列来“浓缩”它的行和列，使左上角区域尽可能地富集非零元素。(使它更易于管理和直观地评估。)请注意，根据非零元素的数量对行/列进行简单排序并不能解决这个问题。(如果以元素最多的两行为例，它们之间就不一定在元素所在的位置-即哪一列-之间有任何重叠。)我也对</
浏览 1提问于2016-09-29得票数 4
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在我的例子中，变量'x‘被三个集合索引，因此它的键是3元组，例如xCC，N5R_0，ntg。在求解之前，变量'x‘有7626个元素。求解器(IPOPT)报告它正在解决包含1339个元素的问题：求解后，instance.x组件仍有7626个元素。我尝试只获取非零值，但如果初始值不全为<em
浏览 46提问于2018-08-04得票数 1
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我希望通过提供矩阵的维数m x n以及我期望的非零元素的数量来预先分配R中的稀疏矩阵(使用simple_triplet_matrix)。Matlab有函数"spalloc“(见下文)，但我在R中找不到对应的函数。有什么建议吗？S= spalloc(m，n，nzmax)创建一个大小为m×n的全零稀疏矩阵S，该矩阵具有容纳nzmax非零的空间。
浏览 1提问于2015-05-30得票数 0
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