尝试在CSV文件中实现嵌套的"for“循环搜索方式-在一个CSV文件中找到的'name‘正在另一个文件中搜索。以下是代码示例: import csv
import re
# Open the input file
with open("Authentication.csv", "r") as citiAuthen:
with open("Authorization.csv", "r") as citiAuthor:
#Set up CSV reader and proces
我有一个3.7gb的大json数据文件。Iam将将json文件加载到dataframe并删除未使用的列,而不是将其转换为csv并加载到sql。ram是40 is我的json文件结构。
{"a":"Ho Chi Minh City, Vietnam","gender":"female","t":"841675194476","id":"100012998502085","n":"Lee Mến"}
{"t":"84
我有一个CSV文件data.csv,并通过以下代码将该文件分为2个文件test.csv和train.csv:
import csv
import random
with open('datafile.csv', 'r') as data:
with open('test.csv', 'w') as test:
with open('train.csv', 'w') as train:
test_writer = csv.writer(test)
目标是如何从大型CSV文件中读取一系列行/行到JSON数组中,以便处理大文件并在分页方法中读取数据,每个页面获取一系列行( e.x )。第1页从第1行提取到第10行,第2页从第11行获取到第20行,等等)。
下面的PHP脚本从we CSV文件读取到所需的行($desired_line),我的问题是如何确定从特定行($starting_line)读取的起始行。
<?php
// php function to convert csv to json format
function csvToJson($fname, $starting_line, $desired_line) {
我想使用Spring进行CSV解析->在db中处理作业的->存储结果:对于CSV中的每一行,应该执行以下操作:
1) Read line of CSV file
2) parse it
3) use the parsed tokens to do some processing
4) Store the result(success/failure with reason) of this processing in database.
我是春季批的新手。我在网上看到了一些例子。但我没有看到结果逐行存储。有谁能指点一下这个在春季批次中是否可行?
提前谢谢。
我正在尝试用python从csv文件创建一个列表。CSV文件只包含一列,大约有300行数据。该列表应该(理想情况下)在每行中包含一个数据字符串。
当我执行下面的代码时,我得到了一个列表列表(每个元素都是一个列表,而不是一个字符串)。我正在使用的CSV文件是否格式不正确,或者我还遗漏了什么?
filelist = []
with open(r'D:\blah\blahblah.csv', 'r') as expenses:
reader = csv.reader(expenses)
for row in reader
这是代码
我只想要第一项字是'A‘数据存储在newFile.csv文件。我该怎么做?
student_databaseOne = 'firstFile.csv‘
NewFile = 'NewFile.csv‘
letter = 'A'
with open(student_databaseOne, "r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
for item in row:
我是一个初学者,在我的代码中使用MemoryError有问题。csv文件很大(1,5 is ),我想用空格查找并替换每个"字符。代码在较小的文件上工作,但在这个文件上它返回MemoryError。我在这里发现我可以使用垃圾收集器,并试图这样做,但失败了。我该如何解决这个问题? text = open(r"C:\Users\jarze\abc.csv", "r")
text = ''.join([i for i in text]) \
.replace('"', '')
x = open(r
我在ML和它里面的一切都是新手。
我有一个15K的日志,我的目标是从其中提取3到8克。我使用的代码部分是从问题中采用的。
df = pd.read_fwf(r'C:\path\to\my\LOG.txt')
vect = sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer(ngram_range=(3,8))
vect.fit(df)
for w in vect.get_feature_names_out():
print(w)
代码实际上可以工作,但我不能在txt上“迭代”。执行的结果只返回从
早上好,
我对powershell很陌生,我想问你是否有人能帮我。
我有一个大约3.5gb的大csv文件,我的目标是在R环境中用fread (一个data.table函数)加载它,但是这个函数会出错。
> n_a<-fread("C:/x/xy/xyz/name_file.csv",sep=";", fill = TRUE)
错误是:
Warning message:
In fread("C:/x/xy/xyz/name_file.csv") :
Stopped early on line 458945. Expected 29
使用python的readlines()函数,我可以检索文件中每一行的列表:
with open('dat.csv', 'r') as dat:
lines = dat.readlines()
我正在处理一个涉及一个非常大的文件的问题,这个方法产生了一个内存错误。有没有等同于Python的readlines()函数的pandas?pd.read_csv()选项chunksize似乎将数字附加到我的行中,这很不理想。
最小示例:
In [1]: lines = []
In [2]: for df in pd.read_csv('s.csv'
我编写这段python代码是为了测试。它背后的思想是读取csv文件的行,将数据分配给变量,并使用线程打印这些变量。然而,我希望该函数能够为每个线程逐行读取csv文件,但我不知道如何做到这一点……
csv文件如下所示:
name lastname
1 John B.
2 Alex G.
3 Myriam R.
4 Paul V.
5 Julia L.
6 Margot M.
代码如下:
import csv
import threading
class main():
我使用Ruby打开CSV:
CSV.foreach(file_name, "r+") do |row|
next if row[0] == 'id'
update_row! row
end
而且我真的不关心标题行。
我不喜欢next if row[1] == 'id' inside循环。有没有什么方法可以告诉CSV跳过标题行,只迭代包含数据的行?
我假设提供的CSV总是有一个标题行。
我有下面的代码,我想在csv上写一个对象列表,在这个csv中我定义了属性和项目。我希望将编写器转换为输入流,以便读取这些值并执行一些计算。我还想将此S3文件存储在像亚马逊s3这样的数据存储中。
如何将编写器转换为输入流。我看不到已定义的api。我可以像CSVReader阅读器=新CSVReader(csvWriter)那样读取文件吗?
public CSVWriter convertModelToObject(List attributes, final Class classType) throws IOException {
CSVWriter writer = new CSVW
创建perl来自动从各个账单网站下载CSV,但是我很难将$mech->content()中的数据转换成某种原因,我可以逐行解析CSV。内容是一个多行CSV文件,
#!/usr/bin/perl
use WWW::Mechanize;
use IO::Socket::SSL qw();
my $mech = WWW::Mechanize->new();
...stuff...
my $data=$mech->content();
my (@lines)=split(/\n?\r/,$data);
print "lines=".@lines."\n---
我正在尝试使用python中的熊猫导入一个.csv文件。我正在使用pandas.read_csv来完成这个任务。但是,我需要检查dataframe中的每一行,并将两个特定列的值放入数组中。因为我的dataframe有将近3milion(~1gb)行,所以在导入花费时间之后,可以迭代地执行它。在导入文件本身时,我可以这样做吗?修改read_csv库函数以适应这种情况是个好主意吗?
df = pd.read_csv("file.csv")
def get():
for a in list_A: #This list is of size ~2300
for
直到输入for循环和获取日期值时,代码才能正常工作。在此之后,它将返回一个空的列表,其中包含其他变量的值,如time、ref1、seriel和all。
import pandas as pd
import re
# Create a Dataframe from CSV
my_dataframe = pd.read_csv('C:/Users/WI/Desktop/file.csv')
# Drop rows with any empty cells
my_dataframe.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, su
from __future__ import division
import dataProcess
import csv,re
from collections import OrderedDict
import itertools
#######################################################################################
# Pruning of N-grams depending upon the frequency of tags #
def read_file():
with open("bla.csv", "r") as Blabla:
reader = csv.reader(BlaBla)
for column in reader:
one = column[1]
two = column[2]
three = column[3]
four = column[4]
bla_line.append([one, two, thre
我在python中创建了一个配置生成模板,它的工作距离我的if row == ''部分很远。
因此,我试图检查csv是否有列BT的空白数据,如果为空,则删除其中包含变量$BTSUB的任何行。
它目前不起作用,我推测这是因为csv空列不被视为'',有人知道它是什么吗?
还有人认为有什么方法可以改善我在下面所做的事情吗?(这是我的第一个剧本)
谢谢亚历克斯
import csv
import os
with open('Data/ShowroomData.csv', 'rt') as Data:
SR = csv.DictRe