在R中，我想使用predict_generator()函数来获得True y值

在R中，没有名为predict_generator()的函数。可能您想要使用的是Python中的keras库中的predict_generator()函数，该函数用于生成器批量预测数据。

在R中，您可以使用predict()函数来获得模型的预测结果。predict()函数用于根据给定的模型和输入数据进行预测。

以下是使用predict()函数获取真实y值的一般步骤：

1. 定义和训练模型：首先，您需要定义并训练一个适合您的数据的模型。这可能涉及选择合适的算法和设置模型的参数。
2. 准备输入数据：将您想要进行预测的数据准备为模型所需的格式。这可能包括特征提取、数据转换和归一化等步骤。
3. 使用predict()函数进行预测：使用训练好的模型和准备好的输入数据，调用predict()函数来获取模型的预测结果。

示例代码如下：

# 导入所需的库
library("caret")

# 定义和训练模型（以线性回归为例）
model <- train(Sepal.Length ~ ., data = iris, method = "lm")

# 准备输入数据（以测试集为例）
test_data <- iris[51:100, ]

# 获取预测结果
predictions <- predict(model, newdata = test_data)

# 打印预测结果
print(predictions)

请注意，上述示例代码中使用了iris数据集和线性回归作为示例。您需要根据您的具体情况进行调整。

关于predict()函数的更多信息，请参考R的官方文档：https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/predict