在R中,可以使用正则表达式来根据相邻列中的字符匹配将值替换为NA。
具体步骤如下:
stringr
和dplyr
。library(stringr)
library(dplyr)
df <- data.frame(col1 = c("abc", "def", "ghi", "jkl"),
col2 = c("abc", "def", "xxx", "jkl"),
col3 = c("abc", "def", "yyy", "jkl"))
mutate()
函数和str_detect()
函数来判断相邻列是否匹配,并使用ifelse()
函数将匹配的值替换为NA。df <- df %>% mutate(col3 = ifelse(str_detect(col2, "xxx"), NA, col3))
在上述代码中,我们判断col2
列中是否含有字符串"xxx",如果是,则将col3
列对应的值替换为NA。
print(df)
以上代码将输出如下结果:
col1 col2 col3
1 abc abc abc
2 def def def
3 ghi xxx <NA>
4 jkl jkl jkl
这样,根据相邻列中的字符匹配将值替换为NA的任务就完成了。
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