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我将这段时间划分为三个较短的时期，以检查当时和现在的相关性是否大致相同，并使用var作为响应，将人员数量和周期作为预测值，并使用泊松分布作为响应。我用ggplot编写了这个脚本，但我想让它在基本的R绘图模式下工作。我还需要三个图中的方程式，R的平方和p值。此脚本在ggplot中工作： library(ggplot2)
p <- ggplot(df, aes(people,var)) + geom_point()
浏览 32提问于2020-09-30得票数 0
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我试图理解R中AIC/BIC的结果，因为某种原因，R增加了1的参数来估计。因此，R使用与2 * p - 2 * logLik不同的公式(在高斯情况下，logLik是残差平方和)。实际上它使用的是：2 * (p + 1) - 2 * logLik。## ...
##
浏览 3提问于2016-06-20得票数 4
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我试图在我的绘图中添加回归线方程、R平方和P值，对我如何做到这一点有什么想法吗？下面是我在R中使用的代码：fit<-(lm(CALCIUM.DISSOLVED ~ Q))
abline (fit)
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
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我正在尝试在R中绘制一个简单的逻辑回归图。 我遵循本教程进行逻辑回归并计算P值(https://mgimond.github.io/Stats-in-R/Logistic.html)。我正在尝试使用ggplot2和ggpmisc来绘制回归图。R^2值。如果我移除方法，它将默认为线性回归(并给出与逻辑回归不对应的p值)。))))
ggsave("tes
浏览 232提问于2021-11-16得票数 1
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在二项逻辑回归中，R计算的p值是什么类型的，这是在哪里记录的？
当我阅读?glm()的文档时，我发现没有提到p值的计算。
浏览 3提问于2013-04-02得票数 2
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使用透视图绘制立方体
、、、
我正尝试在CPU上使用我自己的来绘制。
我有一个要渲染的width*height位图。::vec3 p = glm::unProject(glm::vec3(x,y,0),modelview,projection,glm::vec4(0,0,width,height)),dir = glm::unProject(glm::vec3(x,y,1),modelview,projection,glm::vec4(0,0,width
浏览 0提问于2012-07-10得票数 1
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当在h2o.glm函数中使用交互参数时，我观察到了奇怪的行为。具体而言，当系数与基本R glm函数匹配时，预测结果却不匹配。给出几乎相同的系数，我期望得到几乎相同的预测。为了演示这种行为，我在R中仔细运行了两个版本的glm，并使用h2o运行了两个版本。为什么来自具有交互作用的h2o.glm模型的预测与其他glm预测不匹配(尽管具有几乎相同的系数)？, hf)$p1 - h2o.predict(h2o_glm<
浏览 1提问于2016-12-08得票数 2
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统计数据和R想知道是否有一种方法可以将p值从glm添加到由以下命令产生的输出的末尾：也许是这样的：
summary
浏览 3提问于2014-03-05得票数 0
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根据，上下文管理器可以用来实现到/从Pandas/R的转换，但是，应该如何在上下文管理器中为公式设置环境？= importr("MASS")ldose = pd.Series(np.concatenate["SF"] = SF <e
浏览 2提问于2020-11-08得票数 0
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我已经根据它们背后的观察值数量对这些速率进行了加权，并将它们拟合到glm (二项式(link=logit))模型中。我一直试图在ggplot中显示这个模型的图，包括原始观察值(大小=权重)、模型拟合线和置信区间，但没有成功。我可以得到一个简单的plot()来工作，但是我不能显示我需要的其他图形。有什么想法吗？#data:
C <- data.frame("region" = c("r29","r31","
浏览 67提问于2019-04-15得票数 1
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")))仅供参考，在此之前，我们创建了一个for循环来运行多个GLM并在数据帧中返回值。在做了大量的研究后，我想也许问题是值不是数字，因为这是其他人的问题。因此，我将for循环中的所有值转换为数字，但这并没有解决我的问题。(coef(summary(displace_glm))))[16]
R2 <
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我经常用线性回归来检验各组之间的均值是否存在差异，通过虚拟编码我的分类变量，我认为这与使用方差分析( ANOVA )基本上是一样的(或者至少我得到了相同的结果)。我在R中使用了lm()函数来完成这个任务。
以前，如果我的数据不符合线性回归的假设，我就使用数据转换。有时效果更好，有时不太好。问题是，当我拟合模型并得到模型摘要(在R中使用glm()函数)时，我看不到整个模型的p值--当我使用lm()函数拟合线性模型时，这是在模型摘要的最后
浏览 2提问于2015-02-19得票数 1
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如果以上问题的答案是a no，那么接下来我想提出的问题是:为什么R^2是评估模型或技术回归性能的指标？
浏览 0提问于2021-05-21得票数 2
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我试图告诉R x应该在-10到10的范围内，并绘制x在这个值范围内的逻辑函数；更具体地说，我尝试绘制y=logistic(x)= 1/(1+exp(-x))。这是在R中教授GLM的统计作业的上下文中。我是这样定义x的： x <- c(-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 然后我试了一下： glm(formula= y ~ lo
浏览 13提问于2020-04-18得票数 0
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我已经阅读了使用scipy.optimize.curve_fit()后手动计算R平方值的相关。然而，当他们的函数遵循幂律(f(x) = a*x^b)时，他们计算的是R平方值。我试着做同样的事情，但得到的是负的R平方值。def powerlaw(x, a, b):
'''Generic power law function.'''= 1 - (ss_res / ss_tot) #
浏览 6提问于2021-10-28得票数 0
我目前正在尝试使用glm来创建一个剂量反应曲线。我能够创建曲线使用生物名义族和概率函数在glm内，但想要绘制的曲线使用‘s图，而不是R的基本绘图功能。当比较基本的图形和图形的时候，由as图产生的曲线是不正确的，我不知道如何使它与基本的图相同。另外，当用gg线图绘制曲线时，置信度区间是不正确的。谢谢你的帮助。data) #create matrix of dead and survival
y = cbi
浏览 1提问于2017-06-21得票数 2
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rpy2 +负二项glm
、、、
我正在尝试从rpy2给R glm.nb打电话from rpy2.robjects.packages import importr
stats = importr('stats')
formula = robjects.Formula('y~x')env = formula.environment
env["x"
浏览 5提问于2016-05-12得票数 3
但是，我从R得到的Pearson平方和自由度与STATA非常不同，而STATA又给了我一个很小的p值。而且我无法得到在ROC曲线下的面积。有人能帮我找出为什么残差()在先验权值的glm()上不起作用，以及如何处理ROC曲线下的面积？GLM模型logit=glm(y~x1+x2, data=test_data, family=binomial, weights=freq)
偏差残差
浏览 9提问于2014-11-16得票数 2
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通过2d密度图绘制线
、、、
我从10,000个病人样本(TCGA)中获得了大量的基因表达数据，我正在绘制一个预测的表达值(x)和某个基因特征的实际观察值(y)。无论我如何在数据(geom_smooth(method = 'lm', 'glm', 'gam', or 'loess'))中画一条线，这条线总是看起来不完美--它不像我所喜欢的那样切割数据(红线在图中是在玩了一段时间之后，我意识到2d内核密度线(geom_de
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
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1116 Clusiaceae D P0我正在执行二项式GLM，并使用MuMIn包来“挖掘”一个全局模型。(link="logit"), na.action="na.fail", data=test1.3)
当我尝试根据AICc权重<e
浏览 12提问于2016-08-31得票数 0
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