在R的VIM包中找不到使用kNN的numFun的“weightedMean”对象 - 腾讯云开发者社区

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！

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「R」获取R包中的函数和对象列表

问题你想知道包里有什么。方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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【R语言在最优化中的应用】用goalprog包求解线性目标规划

可以证明，在模型2有解的情况下，可以将其化为只含有目标约束的目标规划问题，方法是给所有的绝对约束赋予足够高级别的优先因子，从这个角度来看，线性规划为目标规划的特殊情况，而目标规划则为线性规划的自然推广。...用goalprog包求解目标规划 R中，goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题，核心函数为llgp()，用法如下： llgp(coefficients...例某工厂生产两种产品，受到原材料供应和设备工时的限制，在单位利润等有关数据已知的条件下，要求制定一个获利最大的生产计划，具体数据见表在决策时，按重要程度的先后顺序，要考虑如下意见： 1.原材料严重短缺...，生产中应避免浪费，不得突破使用限额； 2.由于产品 B 销售疲软，故希望产品 B 的产量不超过产品 A 的一半； 3.最好能节约 4 h 的设备工时； 4.计划利润不少于 48 元。...该模型符合模型 (3) 的形式，可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题，注意：R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别，不用再设置 P1，P2，P3。

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日期及时间处理包 Carbon 在 Laravel 中的简单使用

Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...如果你不指定参数，它会使用 PHP 配置中的时区： <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...虽然它是一个对象，但是你却可以直接使用 echo 输出结果，因为有 __toString魔术方法。...Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...1小时距现在 5月距现在当比较的值超过另一个值 1小时前 5月前当比较的值在另一个值之后 1小时后 5月后你可以把第二个参数设置为 true 来删除“前”、“距现在”等修饰语：

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【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决指派问题和指派问题

lpSolve 包和运输问题运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题，可以根据模型按照线性规划的方式求解，但由于其特殊性，用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...造纸厂到客户之间的单位运价如表所示，确定总运费最少的调运方案。解：总产量等于总销量，都为48 个单位，这是一个产销平衡的运输问题。R代码及运行结果如下: ?...R中，lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题，其用法如下： lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中，常会遇到各种非标准形式的指派问题，有时不能直接调用函数，处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007)，然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样，LINGO 在解决指派问题时，也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等，比较繁琐，相比之下，R两三句代码就可以快速解决问题，较之LINGO 软件，的确方便快捷了许多。

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在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...今天，我们介绍的是使用 SPL 扩展库中的一些对象方法来处理 XML 数据格式的转换。首先，我们定义一个类，就相当于封装一个操作 XML 数据转换的类，方便我们将来使用。...arrayToXml() 中，先使用 SimpleXMLElement 对象创建了一个基本的根结点结构。...在 phpToXml() 的代码中，我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来的数组项内容是对象时，通过这个函数可以获取对象的所有属性。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

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【R语言在最优化中的应用】用Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划

由于约束条件的放宽，非线性规划问题可以更接近于现实生活中的种种问题，同时，求解难度也提高了很多。...用 Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划对于无约束或者约束条件相对简单的非线性优化问题，stats 包中的 optim()、optimize()、constrOptim()、nlm()、nlminb...()等函数可以完美地解决，并且它们的使用方法相当简单。...鉴于该包为默认安装包，大多数人比较熟悉，下面着重探讨专门解决非线性优化的 Rdonlp2 包的用法。 R中，Rdonlp2包是一个非常强大的包，可以方便快速地解决光滑的非线性规划问题。...name字符变量，如果不是默认值，则会在程序运行时在工作目录生成两个以 name 为主文件名，后缀分别为 pro、mes 的文件，其中 name.pro 文件为优化问题运行结果，name.mes文件为警告及其它信息

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struts2使用Convention Plugin在weblogic上以war包部署时，找不到Action的解决办法

环境： struts 2.3.16.3 + Convention Plugin 2.3.16.3 实现零配置现象：以文件夹方式部署在weblogic(10.3.3)上时一切正常，换成war包部署，运行时提示找不到...检查生成的war包中\WEB-INF\classes\下有无META-INF目录，如果没有，在eclipse里resource\META-INF下随便放一个文件，比如test.xml，这样maven打包生成...war包时，才会在classes下创建META-INF目录 ?...2.struts.xml中增加二个常量

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【错误记录】Groovy 闭包使用报错 ( 闭包中不能直接使用外部对象的方法 | 需要先设置 delegate 代理 )

文章目录一、报错信息二、解决方案一、报错信息 ---- 在 Groovy 中的 Closure 闭包中 , 直接调用外部对象的方法 , 会报错 ; class Test { def fun...doCall(Groovy.groovy) at Groovy.run(Groovy.groovy:14) Process finished with exit code 1 二、解决方案 ---- 在...Closure 闭包中 , 如果要调用外部对象的方法 , 需要先设置 Closure 闭包对象的 delegate 成员为指定的外部对象 ; class Test { def fun() {...println "fun" } } // 闭包中不能直接调用 Test 对象中的方法 // 此时可以通过改变闭包代理进行调用 def closure = { fun() } closure.delegate...= new Test() closure() 设置完 Closure 闭包对象的 delegate 之后 , 的执行效果 :

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【推荐阅读--R语言在最优化中的应用】用Rglpk包解决线性规划与整数规划

R中，有很多包可以解决该问题，推荐 Rglpk包 (Theussl and Hornik, 2008)，该包提供了到GLPK (GNU Linear Programming Kit) 的高级接口，不仅可以方便快速地解决大型的线性规划...，即模型中的向量C，mat为约束矩阵，即模型中的矩阵A，dir 为约束矩阵 A 右边的符(取""或 ">=")，rhs 为约束向量，即模型中的向量 b，types 为变量类型...max为逻辑参数，当其为 TRUE 时，求目标函数的最大值，为 FALSE 时 (默认)求目标函数的最小值。bounds 为 x 的额外约束，由模型 (1) 中向量l和u控制。...R代码及运行结果如下: > obj<-c(3,1,3) > mat<-matrix(c(-1,0,1,2,4,-3,1,-3,2),nrow=3) > dir<-rep("<=",3) > rhsR在解决线性规划、整数规划、混合整数规划问题时，仅仅需要将模型转换为求解函数所需要的格式即可，并且几乎所有的约束都直接用矩阵、向量来表示，不必像LINGO 那样需要键入 X1、X2 之类的字符

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在Win10中使用Linux版本的R和Python

中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...对于 Python 和 R 双修的同学，一个迫切的需求就是能够在同一个 jupyter 笔记本中调用两种语言，但是很可惜，完成两种语言互相调用的神包rpy2 并没有官方的 Windows 版本。...此外，R 中最好的数据处理包 data.table，也只有在 Linux 中才有对应的 Python 版本。有些软件没有 Windows 版本。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！安装 R （Linux）大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。...安装 devtools 继续上一步，在 Linux 命令行中打开 R 后，运行我们熟悉的 install.packages('devtools')来安装包。 ? 2.

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在IDEA中使用JSP中的out内置对象,out.println()——println红色解决方法

今天在学习JSP的时候，在jsp中使用out内置对象，开发工具用的是IDEA,结果如下图所示 ?...郁闷了半天找度娘，可能关键字输的不准确，乱七八糟的方法一大堆，什么加依赖啊啥的，反正都不管用，最后找到一篇还行，虽然写的有点简单粗暴，但我的问题解决了，为避免下次再遇到，写篇博客，助人助己。...现在就可以了，，再写的时候一切顺利，该提示的都有 ? ?

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Excel催化剂开源第43波-Excel选择对象Selection在.Net开发中的使用

Excel的二次开发有一极大的优势所在，可以结合用户的交互进行程序的运行，大量用户的交互，都是从选择对象开始，用户选择了单元格区域、图形、图表等对象，之后再进行程序代码的加工处理，生成用户所需的最终结果...所以熟练处理选择对象，尤其关键，而在VBA里的使用方法，来到.Net中特别是C#语言下，就需要另外的代码处理，希望此篇的分享给VBA转VSTO的朋友们带来一些帮助指引。...在VBA中，判断一个Selection对象是什么类型的方法如下： Sub test() Dim sel Set sel = Selection If TypeOf sel Is Range Then...Debug.Print 1 End If End Sub 在C#中，想引用TypeOf方法，就要引用VisualBasic的Dll，麻烦，其实在C#里，可以直接用 is 和 as 的语句来实现此类的判断...此代码中，用户选定的Selection对象，有三类单元格区域，类型为：Range,只获取单元格区域下的形状。多个形状，类型为：DrawingObjects,获取选中的多个形状。

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在项目文件 MSBuild NuGet 包中编写扩展编译的时候，正确使用 props 文件和 targets 文件

工具包 - walterlv 如何创建一个基于命令行工具的跨平台的 NuGet 工具包 - walterlv 当我们创建的 NuGet 包中包含 .props 和 .targets 文件的时候，我们相当于在项目文件...-- 当生成 WPF 临时项目时，不会自动 Import NuGet 中的 props 和 targets 文件，这使得在临时项目中你现在看到的整个文件都不会参与编译。...然而，我们可以通过欺骗的方式在主项目中通过 _GeneratedCodeFiles 集合将需要编译的文件传递到临时项目中以间接参与编译。...WPF 临时项目不会 Import NuGet 中的 props 和 targets 可能是 WPF 的 Bug，也可能是刻意如此。...：从零开始制作 NuGet 源代码包（全面支持 .NET Core / .NET Framework / WPF 项目）而下面的属性适合写到 .targets 里面，因为这里使用到了其他的属性： 1

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Kotlin修炼指南(二):lambda表达式的精髓

在Kotlin中实现相同的功能，只需要使用函数参数即可。...普通lambda表达式：{ () -> R } 即函数无入参，返回值为R类型。带接收者的lambda表达式：{ T.() -> R } 即申明一个T类型的接收者对象，且无入参，返回值为R类型。...Kotlin中的拓展函数，实际上就是使用的带接收者的lambda表达式，带接收者的lambda与普通的lambda的区别主要在于this的指向区别，T.() -> R里的this代表的是T的自身实例，...函数内部的变量可以被函数内部申明的函数所访问、修改，这就让闭包可以携带状态（所有的中间值都会被放入内存中）。开发者可以通过闭包让函数具有状态，从而可以封装函数的状态，让函数具有面向对象的特性。...为什么需要闭包在了解闭包之前，需要先了解下变量的作用域，在kotlin中，变量的作用域只有两种，即全局变量和局部变量。全局变量，函数内部和函数外部均可以直接访问。

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使用Donut Caching和Donut Hole Caching在ASP.NET MVC应用中缓存页面何时使用Donut CachingDonut Caching 的Nuget 包Donut Ho

Donut Caching是缓存除了部分内容以外的整个页面的最好的方式，在它出现之前，我们使用“输出缓存”来缓存整个页面。...何时使用Donut Caching 假设你有一个应用程序中有像“主页”这种页面，它除了用户登录的用户名以外总是给用户呈现相同的或者很少变化的内容。这时你可能需要缓存大部分的内容。...Donut Caching 的Nuget 包使用Donut Caching之前，你需要在Visual studio中使用Nuget安装包，一般直接键入命令安装： install-package MvcDonutCaching...安装完成后，你就可以通过在action或者controller上添加DonutOutputCache标签来控制缓存了，大多数OutputCache的标签都可以在DonutOutputCache中使用。...return View(); } } Donut Hole Caching Donut Hole Caching和Donut Caching刚好相反，它用来缓存页面中的一小部分

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我常用的缺失值插补方法

之前介绍过一个非常好用的缺失值插补R包：R语言缺失值插补之simputation包，支持管道符，使用起来非常简单且优雅，而且支持的方法的也非常多。...关于R语言中的缺失值插补，大家遇到最多的教程应该是mice包，不过我不太常用，所以就不介绍了。一般来说，如果只是简单的均值或中位数填补的话，不需要R包，自己写一行简单的代码就搞定了。...等包实现，支持data.frame格式： library(VIM) kNN(df)[1:ncol(df)] ## a b c d ## 1 3 7 3 1 ## 2 3 7 1 2 #...R包，除此之外，做机器学习的专用包caret/mlr3/tidymodels等，也包含很多缺失值处理的方法，还有tidyverse也有缺失值处理的函数，大家可以自行探索。...此外，缺失值插补在cran的task view里面有一个专题：Missing Data，大家感兴趣的可以自己查看，里面有R语言所有和缺失值插补有关的R包介绍！

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「最佳实践」腾讯云 ES 8 向量化语义混合检索测试指南

另外使用到：腾讯云云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）声明本文使用的文本样本数据系混元大模型生成的商品数据。...下载整合包已将依赖模型及脚本打包成整合包，可下载后上传至客户端服务器家目录：/root 解压整合包已将整合包压缩成了 ZSTD 格式，该格式的好处是压缩/解压缩性能极高，所以解压也需要使用 ZSTD...数据生成这里我们使用预训练模型进行推理，并将数据写入到ES cd /root/tencent-es_vector/ vim insert_vector.py 修改配置信息：es_password es_host...检索效果测试我们模拟用户在商城搜索栏输入一个手机型号：小米 12 pro max ● 向量检索结果可能会召回不相关的内容 ● 而使用 ES 的混合检索，利用前置过滤，在提高效率的同时，可以大幅提升召回率...总结从检索效果可以直观看出，使用纯向量检索，往往是达不到业务需求的。如果想提升召回率，则需要配合混合检索，不仅可以提前过滤一些不相关的内容，对性能有一定提升。

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Elastic 8.0 二进制单机部署ELKF 四件套（欧拉系统）

官方客户端在 Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby 和许多其他语言中都是可用的。...Elastic 8.0 版通过改进 Elasticsearch 的矢量搜索功能、对现代自然语言处理模型的原生支持、不断简化的数据上线过程，以及精简的安全防护体验，在速度、扩展幅度、相关性和简便性方面，迎来了一个全新的时代...（4）优化geo_point，geo_shape类型的索引（写入）效率：15%的提升。（5）新特性：支持上传pyTorch模型，在ingest的时候使用。...比如在写入电影评论的时候，如果我们想要知道这个评论的感情正负得分，可以使用对应的AI感情模型对评论进行运算，将结果一并保存在ES中。...（6）技术预览版KNN API发布，（K邻近算法），跟推荐系统、自然语言排名相关。之前的KNN是精确搜索，在大数据集合的情况会比较慢，新的KNN提供近似KNN搜索，以提高速度。

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在C++中反射调用.NET（二）定义数据接口绑定委托方法使用SOD DTO 对象将.NET对象转换到C++结构体为何不使用序列化的问题

反射调用返回复杂对象的.NET方法定义数据接口上一篇在C++中反射调用.NET（一）中，我们简单的介绍了如何使用C++/CLI并且初步使用了反射调用.NET程序集的简单方法，今天我们看看如何在C++...在方法 GetUserByID 中，有一行代码： IUserInfo userinfo= EntityBuilder.CreateEntity(); EntityBuilder对象是...在后面的示例中，我们都会通过这种接口对象的方式来传递数据。绑定委托方法下面我们来看看如何在C++/CLI中反射调用GetUserByID 这个方法。...为何不使用序列化的问题在进行分布式跨平台调用的时候，序列化常常作为一个有效手段被大量使用，但是我们的应用有几个特点: 1，没有分布式，在进程内进行不同语言平台调用； 2，不知道反序列化的类型，因为C+...+没有直接引用任何.NET框架自身之外的.NET程序集； 3，序列化需要使用反射，而我们本来已经在反射了，会加重负担；除此之外，使用序列化还会有额外的工作： 4，使用序列化会要求被调用端进行额外的封装

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

「R」获取R包中的函数和对象列表

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日期及时间处理包 Carbon 在 Laravel 中的简单使用

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在C++中反射调用.NET（二）定义数据接口绑定委托方法使用SOD DTO 对象将.NET对象转换到C++结构体为何不使用序列化的问题

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