我收到一个错误，指出在VIM R包内的kNN补偿函数中找不到'weightedMean‘参数的'numFun’参数。我正在尝试在一个相当大的数据集中推算数据，并且我希望对5个邻居使用加权平均的kNN。下面是我的代码：
df.imputed <- kNN(df, var
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
我收到错误找不到函数"knnImputation"
Rstudio版本:- Version 1.2.1335loaded packages :- c("ggplot2“、"corrgram”、"DMwR
浏览 1提问于2019-10-05得票数 0
我正在Azure ML studio中创建一个自定义模块，它将使用VIM包的kNN函数来填充丢失的数据。然而，在azure ML中的CRAN3.1下不支持VIM包，换句话说，这个包在ML studio中默认是不可用的。因此，当我使用自定义模块运行实验时，新创建的自定义模块在加载VIM<
浏览 1提问于2018-11-26得票数 2
全我正试图从最近的几年中填补NA值。我想使用平均值，如果给定的年份正好介于过去或未来几年之间的值(在图中的2012年)。我想用最近一年的值来填充剩下的几年中没有值的年份。例如，2010年、2011年和2013年的数据以及2015年的2014年数据。如果你能给我任何关于如何制作它的
浏览 2提问于2022-11-07得票数 0
例如，在使用随机森林建模之前，我试图对数据进行估算。如何在preProcess函数中计算混合数据？
浏览 2提问于2015-03-30得票数 0
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我正在使用R来实现knn。'class‘包中的knn函数包含一个名为cl的参数：在软件包文档中写道，cl是训练集的真正classifi阳离子的一个因子。
浏览 2提问于2015-04-15得票数 3
我有缺失值的基因组数据，我想通过使用可用的值来计算每对基因的表达水平之间的距离。然后我想找出K个最近的邻居来填补空缺？我如何在R中做到这一点呢？我需要一次只使用一行吗？谢谢。
浏览 1提问于2013-03-19得票数 0
我有一个多分类问题，我正在尝试运行KNN算法来查找每个数据点周围的50个最近邻居。我在R中使用了FNN包，但是这需要很长时间，因为我的数据集大约有2900万行。我想知道在R中是否有一个可以并行运行KNN的包。你对它的用法有什么建议和例子吗？
浏览 1提问于2016-11-24得票数 2
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我正在使用ROCR软件包，我想知道如何在R中绘制knn模型的ROC曲线？有没有办法用这个包把所有的东西都画出来？cl<-factor(isolet_training$y)
knn_isolet<-
浏览 15提问于2012-07-31得票数 2
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我有Rv3.2.5(最新的是3.6.3) on 。我需要安装某些软件包(也是旧版本，取自)。例如，VIM包，目前版本为5.1.0，我需要v4.8.0。跑完后：
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/VIM/VIM_4.8.0.tar.gz",repos="http:/&#
浏览 2提问于2020-03-09得票数 1
作为R的新用户，我非常好奇当我们输入一个函数时R在做什么。例如，我在类包中使用knn函数。我所需要做的就是输入knn，并通过训练和测试数据集来定义。然后我得到的是我的测试数据的预测类。然而，我很好奇是否有一种方法可以看到knn中的实际方程/公式。我已经看了一些knn参考资料，但我仍然很好奇R<
浏览 0提问于2013-10-05得票数 3
我是R的新手，但我正在尝试使用6个最近的邻居使用库中的impute.knn()来估计大型微阵列数据集中的缺失值。下面是一个例子：mat1 <- matrix(seq1, 3)impute.knn(mat1, k=6)Erroraddition: Warning message:
In
浏览 0提问于2012-10-08得票数 0
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我试着寻找答案，但似乎找不到任何解决办法。我最近安装了R的“插入”包，但是当我试图训练任何型号时，它给了我以下错误：lib
浏览 4提问于2017-01-09得票数 0
1回答
我正在使用类包的knn函数：对于测试集中给定的示例，是否有任何方法来获取训练数据中k个最近邻的索引？我在包裹的文档里找不到任何关于这个的东西！knn函数只返回测试示例的类和分类概率，而不
浏览 1提问于2014-11-23得票数 2
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我试图使用FNN包中的knn.reg()进行预测，但我遇到了一个不寻常的错误。当y作为数据帧传递给knn.reg()时，我尝试使用2个最近的邻居进行预测，得到以下错误消息：但是，当y是数据帧并且k是2以外的任何数字时，该函数起作用。我已经知道，将y作为向量传递给k = 2是有效的(并且还会产生与y
浏览 4提问于2017-10-02得票数 2
1回答
可能重复：
我试图在R中使用knn函数，并为此安装了几个软件包(例如。KNN，KNNgarden，iped)。使用function，当软件包成功安装时(包‘kknn’成功地解压缩并检查MD5和)，但是当我尝试使用kknn时(kknn(列车、测试、cl、k= 1、l= 0、prob = TRUE、use.all我假设这和我的工作目录有关。我检查并重置了我的WD，使之成为R中有
浏览 3提问于2012-07-20得票数 1
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在R中的package类中使用knn()函数时，有一个名为"prob“的参数。如果我实现了这一点，我就会得到这个特定价值被分类的概率，不管它被归类为什么。我有一个数据集，其中分类器有9个级别。有什么方法可以让我得到所有9个层次的特定观测的概率吗？
浏览 10提问于2015-05-07得票数 1
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3回答
我有一个使用KNN算法的classify.By数据集，我得到了90%的准确率，但通过使用支持向量机，我只能获得超过70%的准确率。支持向量机不比KNN好吗？我知道这可能是愚蠢的问题，但是，支持向量机的参数是什么，它将给出近乎KNN算法的近似结果。我在matlab R2008上使用libsvm包。
浏览 1提问于2013-10-17得票数 7
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