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如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图

在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求，矩阵的能力也被提升了一截，可以让可视化更加丰富。...Power BI 在 2021 年 12 月的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...如果您的 Power BI 没有此功能，请确保更新至 2021 年 12 月版，Power BI Desktop 最新版永久下载地址：https://excel120.com/#/pbid 在矩阵中使用迷你图...在矩阵中添加一个度量值，如：KPI，再点击添加迷你图，如下：这里的逻辑是： Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段设置迷你图的显示可以进一步设置迷你图的显示，如下：可以设置线条和标记的颜色...总结本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法，并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。

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Redis:在集合中复制键

问题描述: 由于某种原因，我必须需要将某个集合的键（Key）复制一份副本。并移动到目标库拿到这个问题，脑海里一共有两种方式将所有的此集合中的所有的值从redis里面读取出来，然后再存进去。...取给定集合的并集存储在目标集合中 ? 取给差集合的并集存储在目标集合中 ?...destination key [key ...] summary: Add multiple sets and store the resulting set in a key 添加多个集合并将生成的集合存储在一个键中...destination key [key ...] summary: Subtract multiple sets and store the resulting set in a key 减去多个集合并将得到的集合存储在一个键中...since: 1.0.0 group: set 总结采用先取后存以及使用集合的特性对于集合实现复制操作。

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在pandas中遍历DataFrame行

参考链接：遍历Pandas DataFrame中的行和列有如下 Pandas DataFrame： import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {...= pd.DataFrame(inp) print df 上面代码输出： c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 现在需要遍历上面DataFrame的行。...对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...，因为iterrows返回一个系列的每一行，它不会保留行的dtypes(dtypes跨DataFrames列保留)*iterrows：不要修改行你不应该修改你正在迭代的东西。...第二种方案: apply 您也可以使用df.apply()遍历行并访问函数的多个列。

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如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图棒棒糖

PowerBI 原生支持矩阵行中迷你图，值得让人探索一番可能性，对此，我们分不同情况给出一些可能的延展。本文来实现行内的棒棒糖图。效果如下：这里将当年完成的 YTD 实现为水平的棒棒糖图效果。...构造思想矩阵并没有原生提供行内棒棒糖图的做法，那这里我们必须采用有想象力的构造思想：先给出一个通用坐标轴，如：X 范围为 1 到 100 再计算矩阵每行的参考数值，在本例中是销售经理的 YTD 销售额...迷你图的设定在设定迷你图的时候，可以注意：让线条尽量粗一些只显示最后的端点如下：这样，迷你图看上去就像是水平的棒棒糖了。...总结结合此前的文章，现在大家就可以在矩阵中实现两种效果：水平方向：线形图和柱形图，用来反映趋势。棒棒糖图：用来直观反映大小。那么，矩阵可以借助这些实现怎样的业务分析洞察呢？

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协方差矩阵-在离散中求“聚合”

方差是均值之上的产物，然后协方差又比方差更近一步，然后带个矩阵的话，可以说明很多变量的关系。协方差（Covariance）是用于衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。...协方差矩阵是一个方阵，它描述了多个随机变量之间的协方差关系。协方差矩阵想象成一个弹簧系统。如果两个变量的协方差很大，那么它们就像两个紧密连接的弹簧，当一个弹簧伸展时，另一个弹簧也会跟着伸展。...简单来说，它可以告诉我们：各个变量的方差：协方差矩阵对角线上的元素就是各个变量的方差，反映了每个变量自身数据的离散程度。...协方差矩阵的数学表示，假设我们有n个随机变量X1, X2, ..., Xn，它们的协方差矩阵C可以表示为。 C = [cov(X1, X1) cov(X1, X2) ......协方差矩阵是一个对称矩阵，即cov(Xi, Xj) = cov(Xj, Xi)。

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在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

删除行在Vim中删除一行的命令是dd。以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。...删除行范围删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...$-最后一行。 %-所有行。这里有一些例子： :.,$d-从当前行到文件末尾。 :.,1d-从当前行到文件开头。 10,$d-从第十行到文件末尾。...删除所有行要删除所有行，您可以使用代表所有行的%符号或1，$范围： 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d，然后按Enter键以删除所有行。.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。

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C#中的深复制和浅复制（在C#中克隆对象）

以它们在计算机内存中如何分配来划分值类型与引用类型的区别? 1,值类型的变量直接包含其数据， 2,引用类型的变量则存储对象引用。...堆(heap)是用于为类型实例(对象)分配空间的内存区域，在堆上创建一个对象，会将对象的地址传给堆栈上的变量(反过来叫变量指向此对象，或者变量引用此对象)。...浅复制：实现浅复制需要使用Object类的MemberwiseClone方法用于创建一个浅表副本深复制：须实现 ICloneable接口中的Clone方法，且需要需要克隆的对象加上[Serializable...任选一个 return this as object; //引用同一个对象 //return this.MemberwiseClone(); //浅复制...//return new DrawBase() as object;//深复制 } } class Program {

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Python批量复制Excel中给定数据所在的行

随后，我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行，其中index表示行索引，row则是这一行具体的数据。接下来，获取每一行中inf_dif列的值，存储在变量value中。 ...此时，我们即可基于我们的实际需求，对变量value的数值加以判断；在我这里，如果value的值小于等于-0.1或大于等于0.1，则就开始对这一行加以复制；因为我这里需要复制的次数比较多，因此就使用range...(10)循环，将当前行数据复制10次；复制的具体方法是，使用result_df.append()函数，将复制的行添加到result_df中。 ...最后，还需要注意使用result_df.append()函数，将原始行数据添加到result_df中（这样相当于对于我们需要的行，其自身再加上我们刚刚复制的那10次，一共有11行了）。 ...如下图所示，可以看到结果文件中，符合我们要求的行，已经复制了10次，也就是一共出现了11次。至此，大功告成。

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矩阵中战斗力最弱的 K 行

题目给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。...如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。军人总是排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。...mat = [[1,1,0,0,0], [1,1,1,1,0], [1,0,0,0,0], [1,1,0,0,0], [1,1,1,1,1]], k = 3 输出：[2,0,3] 解释：每行中的军人数目...：行 0 -> 2 行 1 -> 4 行 2 -> 1 行 3 -> 2 行 4 -> 5 从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4] 示例 2：输入：mat = [[1,0,0,0...], [1,1,1,1], [1,0,0,0], [1,0,0,0]], k = 2 输出：[0,2] 解释：每行中的军人数目：行 0 -> 1 行 1 -> 4 行 2 -> 1

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矩阵中战斗力最弱的 K 行

题目给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。...如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。军人总是排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。...mat = [[1,1,0,0,0], [1,1,1,1,0], [1,0,0,0,0], [1,1,0,0,0], [1,1,1,1,1]], k = 3 输出：[2,0,3] 解释：每行中的军人数目...：行 0 -> 2 行 1 -> 4 行 2 -> 1 行 3 -> 2 行 4 -> 5 从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4] 示例 2：输入：mat = [[1,0,0,0...], [1,1,1,1], [1,0,0,0], [1,0,0,0]], k = 2 输出：[0,2] 解释：每行中的军人数目：行 0 -> 1 行 1 -> 4 行 2 -> 1

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Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子

今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现，文字较多，预计阅读时间为5分钟，会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉，可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频，讲的很不错。...文字表述核心步骤： 1.求出矩阵的和，如果是奇数不可拆分，输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵中的所有点，对于每个点，得出其坐标(x,y)，并代入步骤3。...path: return 'no' #走到该点已经超过和的一半 if snum + martix[x][y] > t_sum/2: return 'no' 在文字描述中总是在反复执行第...总而言之，当你在递归函数中无法正常使用append函数时，可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回的结果，而要用aim_path这个全局数组来存。...#记录最小格子数和对应的路径 min_num=len(i) best_path = i #判断左上角的格子是否在路径中

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。在一定的规模上，作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。...构建管道我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。

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在VSCode中调用Jupyterlab和R

details/122304257安装完成并连接服务器之后，我们需要安装一些拓展程序：Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件：VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...然后是代码补全：当我们把鼠标放到函数上时，还能看到帮助文档：如果需要直接在jupyter中安装R的内核，可以直接在终端打开的R中进行操作：install.packages('IRkernel')IRkernel...总结总的来说，R语言的IDE中，Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。

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在vim中快速复制粘贴多行

用vim写代码时，经常遇到这样的场景，复制多行，然后粘贴。我现在这样做： 1. 将光标移动到要复制的文本开始的地方，按V（是大写V）进入可视模式。 2....将光标移动到要复制的文本的结束的地方，按y复制。此时vim会自动将光标定位到选中文本的开始的地方，并退出可视模式。 3. 移动光标到要粘贴的位置，按p粘贴。

5.2K10 0

Numpy中如何给矩阵增加一行或一列

使用Python的numpy的array结构，如何给矩阵增加一行或者一列呢？下面提供一种方法，当然numpy还提供了很多API函数可供选择。 ?

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在jupyter notebook中运行R语言

要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！

6.7K3 0

在R语言里面，把一个矩阵除以向量会发生什么

在做表达矩阵的counts值作为RPKM的时候发现的这个知识点细节问题，因为矩阵需要每一个样本除以它各自的文库大小，然后呢，每个基因又需要除以各自的基因长度。...所以呢，我们的表达矩阵，其实是需要除以两个长度不一的向量，而且方向不一样，一个是按照行来除以，一个是按照列来除以，我最后写的代码是： rpkm <- function(counts, lengths)...{ # 首先对矩阵进行基因长度归一化 # 矩阵除以向量是按照行分开，表达矩阵的行是基因，所以每个基因除以各自的基因长度 rate <- counts / lengths # 然后对矩阵进行文库大小归一化...很明显 counts 是表达矩阵，lengths 是不同基因长度向量，而 colSums(counts) 是不同样本的长度向量。...可以看到，矩阵除以向量，是按行的顺序来的，如果需要列，就得先转置，再转回来。

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R沟通｜在Rstudio中运行tex文件

简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4

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在vscode中配置R的开发环境

并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例

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