在R闪亮应用中读取包含多个.csv表的压缩文件

，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要安装并加载readr和tidyverse包，这些包提供了处理.csv文件和数据整理的功能。

install.packages("readr")
install.packages("tidyverse")
library(readr)
library(tidyverse)

1. 接下来，使用unzip()函数解压缩文件。假设压缩文件名为data.zip，解压后的文件将保存在data文件夹中。

unzip("data.zip", exdir = "data")

1. 使用list.files()函数列出解压后文件夹中的所有文件。

files <- list.files("data", full.names = TRUE)

1. 使用map_df()函数遍历每个文件，并使用read_csv()函数读取.csv文件内容。这将返回一个数据框列表。

data <- map_df(files, read_csv)

1. 最后，可以对数据进行进一步的处理和分析。

以上步骤可以实现在R闪亮应用中读取包含多个.csv表的压缩文件。根据具体需求，可以使用dplyr包中的函数对数据进行清洗、转换和分析。例如，可以使用filter()函数筛选数据，使用mutate()函数创建新变量，使用group_by()和summarize()函数进行聚合操作等。

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