例如，在深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编写的。我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型，但是首先你要安装protobuf。...关于mediapipe的详细介绍在另一篇文章。...另外，不同目录内的.cc文件会引用相应目录生成的.pb.h文件，我们需要生成的.pb.cc和.pb.h在原始的目录中，这样才可以正常引用，要不然需要修改其他源代码的include地址，比较麻烦。...CLion中Cmake来编译proto生成的.pb.cc和.pb.h不在原始目录，而是集中在cmake-build-debug(release)中，我们额外需要将其中生成的.pb.cc和.pb.h文件移动到原始地址...正确修改cmake 对于这种情况，比较合适的做法是直接使用命令进行生成。
首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...echo '不存在'; } 输出了’不存在’；原因是因为 ‘沈’ 在‘沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
然而在实际开发测试环境中，我们一般都是在内网开发，所以说对于支付测试是一件比较麻烦的事情。...Ngrok ngrok 是一个反向代理，通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量，便于后期分析和重放(百度百科)。...优点：使用方便，Docker容器化，配置简单，各平台支持，也可以自己搭建服务器 缺点：ngrok 是一个开源程序，官网服务在国外，国内访问国外速度慢。...客户端和服务端生成在/data/ngrok/bin目录下： bin/ngrokd 服务端 bin/ngrok linux客户端 bin...端口，这里我们使用Nginx服务做转发，通过端口映射的方式访问Docker容器(参考docker-compose.yml配置)。
由于不对缺失特定字段的文档进行索引，因此可以避免查询无用的文档，从而加快查询速度。 稀疏索引的使用场景 稀疏索引最常见的使用场景是对可选字段进行索引。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引，因此在查询时可以避免查询无用的文档，从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率，但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
HanLP的一个很大的好处是离线开源工具包，换而言之，它不仅提供免费的代码免费下载，而且将辛苦收集的词典也对外公开啦，此诚乃一大无私之举．我在安装的时候，主要参照这份博客： blog.csdn.net...id=50938796 不过该博客主要介绍的是windows如何使用hanlp,而ubuntu是linux的，所以会有所区别．下面我主要介绍的是在unbuntu的安装使用．...安装eclipse 在终端输入 sudo get-apt install eclipse-platform实现一键安装，然后在应用程序找到eclipse 图1.jpg 下载hanlp 访问hanlp...（配置文件）,而后面是说明文档，可以不下载 图2.jpg 在下载的data.zip的时候，下载链接有点隐晦，点击蓝色的data-for-1.2.11.zip,就会出现百度云链接啦 图3.jpg...将hanlp.propertie复制至项目的bin目录中，修改词典的路径 将root的路径修改至data保存的路径（记得data要解压） 图4.jpg 编程代码示范 图5.JPG 运行结果
你还可以使用嵌套查询来查询对象内部的字段。...: 你可以使用 update API 更新文档中的 object 字段。...例如，要更新上面文档中的地址，你可以使用以下请求： POST /my_index/_update/1 { "doc": { "user": { "address": {..."city": "Los Angeles" } } } } 注意事项: 在 Elasticsearch 中， object 类型的字段可以存储中文。...对于频繁更新的 object 字段，考虑使用其他数据结构，如 nested 类型或 flattened 类型，以优化性能。 当处理大量数据时，注意索引的大小和性能，可能需要考虑分片、副本等策略。
不知大家是否有过类似的经历，比如说for循环渲染数组或者对象中的数据，渲染完成后，给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题，要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 方法和delete方法不仅仅是Vue中的全局方法，也是实例方法，这个我们放在第二个例子讲解。...综上所述，数组要能直接触发视图更新在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址（改引用） 3.利用Vue的set、delete方法操作数组（推荐） 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的，根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现，但是不推荐。
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出： time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...，白变黑，黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口，提升效率...img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image",img2) 构造的单通道和三通道图像如下： ?
而本文将介绍可以获得分子中原子的能量以及原子对之间的相互作用的Mayer能量分解方法7及其在Amesp中的使用。...1 理论方法 本小节将介绍Mayer能量分解的原理，体系的Hartree-Fock总能量为： 其中D为总的密度矩阵： h为单电子哈密顿项： 在Mayer能量分解中，分子中原子A的能量EA为： 而原子对...在Vyboishchikov等人的工作中，εxc(r)使用一组以原子为中心的辅助基函数进行展开，而εAxc(r)则以原子A为中心的辅助基函数表示： 在(11)式中，ξk为待定的拟合系数，使用最小二乘法求得...在Amesp中，为保证总能量在拟合过程中不变，添加了以下约束条件： 求解如下线性方程组，即可得到拟合系数ξk： 上式中： 值得注意的是，在εxc(r)中乘以一个权重函数w(r)不影响总能量的结果...能量分解在Amesp中的使用 这里介绍一个简单的使用Amesp计算NH3分子Mayer能量分解的例子，其输入为： % npara 4 !
小于5.0版本的可以使用以下方法： 先安装： npm i echarts@4.0.4 --save npm i echarts-for-react --save 1.原始echarts 导入 import...pre> {code} ); } } 5.0以上的暂时只能使用原始的...x、y,使用left,right,top,bottom:20或'20%'为值的属性表示, //涉及到x、y的地方都可以使用此方法尝试 backgroundColor: '...interval: 'auto', // onGap: null, inside : false, // 控制小标记是否在grid...坐标轴小标记 show: false, // 属性show控制显示与否，默认不显示 inside : false, // 控制小标记是否在grid
_的介绍pullup和pulldown并非是verilog的内置原语，仅在仿真或综合过程中起作用，用来设置信号的默认状态在实际的硬件电路中，用来代表上拉和下拉，就比如在...I2C中，SCL和SDA两个信号是open-drain的，在实际使用过程中往往需要接上拉电阻，如下图图片接在VCC的两个电阻就是上拉电阻，这个上拉电阻在verilog中就可以用pullup表示下面结合实例来看看怎么使用...当sel = 1'b1时输出highz，sel = 0时输出0，在initial·中对sel先后赋值0和1，来看看运行结果图片可以看到当sel = 0时，dout = 0，当sel = 1时，dout...= z，这个结果符合预期注意，在这个例子中，并没有使用到pullup，下面给出使用pullup的例子2 使用pullup和pulldown的情况`timescale 1ns/10psmodule tb;...R和一个电阻无穷大的NMOS串联，那么在OUT点的电压自然约等于VDD---OK，先这样，至于在用pullup的时候为什么不能用logic声明，下次介绍吧
从20世纪80年代开始，AI研究逐渐转向基于数据的学习，其中包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。近年来，深度学习方法的快速发展促进了AI在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用。...微调是一种直观的方法，以适应各种下游任务。这可能涉及定制医疗图像特定的调整器[14]或将SAM集成作为一个额外的监督分支在半监督分割框架中，以提高一致学习[24]。...在弱监督下，它使用LoRA[7]微调模型，从而减小了对数据和计算资源的依赖。然而，WESAM在图像内在实例之间的对比学习中执行对比学习，这破坏了相似目标之间的语义关系，可能导致错误累积。...基础模型的图像编码器有效地提取图像中每个目标的上下文语义信息，提供对高维现实世界的统一表示，而不会受到像素颜色重建的有偏见。可以在大多数基础模型中无缝集成的高质量目标中心表示，可以被认为是目标标记。...作者使用简化损失函数来训练MLP和融合模块，以防止知识传递中的显著偏差： 在训练的后期阶段，作者采用迭代策略。
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...---- update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。...multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。...实例 我们在集合 col 中插入如下数据： >db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql...方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。
有很多方法能够使这些数据成为全局数据，其中最常用的就是使用“global”关键字申明，稍后在文章中我们会具体的讲解到。...在开发的过程中，你可能会知道知道每一个全局变量，但大概一年之后，你可能会忘记其中至少一般的全局变量，这个时候你会为自己使用那么多全局变量而懊悔不已。 那么如果我们不使用全局变量，我们该使用什么呢？...这也是为什么单件不是我们理想中的解决方法的主要原因。 注册模式 让一些对象能够被我们代码中所有的组件使用到（译者注：全局化对象或者数据）的最好的方法就是使用一个中央容器对象，用它来包含我们所有的对象。...为了更加容易的使用注册器，我们把它的调用改成单件模式（译者注：不使用前面提到的函数传递）。因为在我们的程序中只需要使用一个注册器，所以单件模式使非常适合这种任务的。...虽然这些变量都非常标准，而且在你使用中也不会出什么问题，但是在某些情况下，你可能同样需要使用注册器来封装它们。 一个简单的解决方法就是写一个类来提供获取这些变量的接口。
前言 在智能家居环境监测项目需要使用的传感器元件中，火焰传感器是一种简单易用的传感器。...在使用这种红外传感器之前，我们首先需要了解一下什么是红外线： 红外线原理 红外光线是波长介于微波与可见光波之间的电磁波，波长在760纳米到1毫米之间，是波形比红光更长的不可见光。...自然界的一切温度高于绝对零度（-273.15℃）的物体，其表面就会辐射红外线。 ? 那么燃烧的火焰其辐射的红外线特征跟为明显，利用这一点，把红外感应管便可以作为火焰传感器元件来使用。...使用方法 引脚说明 ? ? ? 2....---- 注意事项 火焰传感器对火焰敏感，对普通光也是有反应的，一般用作火焰报警灯用途； 传感器模块在环境火焰光谱或者光源达不到设定阈值时，DO 口输出高电平，当外界环境火焰光谱或者光源超过设定阈值时，
在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，以获取更好的阅读体验。...在 SwiftUI 下，使用@FetchRequest 获取的结果集，也可以使用上述方式。 如果设置了 fetchLimit ，可能无法获得正确的 count 结果。...将被用在 propertiesToFetch 中，它的名称和结果将出现在返回字典中•NSExpression 在 Core Data 中使用的场景很多，例如在 Data Model Editor 中，...count 值，所以在 NSExpression 中使用的是 sum 方法。...直接在 SQLite 中处理，效率将高于在代码中对方法十一的结果集数组进行操作。 总结 本文介绍的方法，无所谓孰优孰劣，每种方法都有其适合的场景。
解释一下JWT JWT就是一个字符串，经过加密处理与校验处理的字符串，由三个部分组成。基于token的身份验证可以替代传统的cookie+session身份验证方法。...如果当前时间在nbf里的时间之前，则Token不被接受；一般都会留一些余地，比如几分钟。 "nbf" =/ /> 1357000000, # 非必须。JWT ID。...你也可以简单的使用，比如简单的方式。...，生成JWT 返还JWT：服务器的HTTP RESPONSE中将JWT返还 带JWT的请求：以后客户端发起请求，HTTP REQUEST HEADER中的Authorizatio字段都要有值，为...urlsafeB64Encode(string $input) { return str_replace('=', '', strtr(base64_encode($input), '+/', '-_')); } JWT 在使用中的注意事项
Hive中的UDF是什么？请解释其作用和使用方法。 UDF的定义： UDF是Hive中的用户定义函数，它允许用户根据自己的需求定义和使用自定义函数。...UDF可以用于在Hive查询中执行自定义的计算、转换和操作。 UDF的作用： UDF的主要作用是扩展Hive的功能，使用户能够根据自己的需求定义和使用自定义函数。...通过编写UDF，用户可以实现自己的业务逻辑和数据处理需求，从而更灵活地操作和处理数据。 UDF的使用方法： 下面是一个使用Java编写的简单示例，展示了如何创建和使用一个简单的UDF。...然后，使用CREATE TEMPORARY FUNCTION语句注册UDF，指定UDF的名称和类的全限定名。 最后，我们可以在查询中使用这个UDF。...在使用UDF时，我们需要编写相应的代码并将其编译成JAR文件，然后将其添加到Hive的classpath中，并在Hive中注册和使用这些UDF。
这篇文章上次修改于 394 天前，可能其部分内容已经发生变化，如有疑问可询问作者。 import java.util.Scanner; Scanner scan...
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