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在ReplicaSet中编辑nodeSelector不会重新排列pods

在Kubernetes中，ReplicaSet是用于管理Pod副本数量和健康状态的控制器。它确保指定数量的Pod副本在任何时候都在运行，并且可以自动进行水平扩展或收缩。

当我们在ReplicaSet中编辑nodeSelector时，不会重新排列Pods。nodeSelector是用于选择在哪些节点上运行Pod的标签选择器。它允许我们将Pod调度到具有特定标签的节点上。

编辑nodeSelector只会影响新创建的Pods，对于已经运行的Pods没有影响。这意味着，如果我们在ReplicaSet中编辑nodeSelector，已经在运行的Pods将继续在它们当前所在的节点上运行，而新创建的Pods将根据更新后的nodeSelector选择新的节点。

这种行为是由Kubernetes的设计决策所决定的，它确保了在编辑nodeSelector时不会中断正在运行的Pods。如果我们希望将已经运行的Pods重新调度到新的节点上，我们可以使用其他方法，如使用Deployment来管理Pods，然后通过更新Deployment的模板来实现Pod的重新调度。

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深入掌握K8S Pod

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k8s 资源管理之 deployment

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pod还能这么玩？终于不再担心我的业务了

在日常使用 kubernetes 的过程中中，很多时候我们并没有过多的关心 pod 的到底调度在哪里，只是通过多副本的测试，来提高的我们的业务的可用性，但是当多个相同业务 pod 在分布在相同节点时，一旦节点意外宕机...在这种情况下，可以按如下方式编写 yaml，以便将 "mypod" 放置在 "zoneB" 上，而不是 "zoneC" 上。同样，spec.nodeSelector 也要一样处理。...默认拓扑分布约束在且仅在以下条件满足时才会应用到 Pod 上： Pod 没有在其 .spec.topologySpreadConstraints 设置任何约束； Pod 隶属于某个服务、副本控制器、ReplicaSet...高阶用法结合NodeSelector/NodeAffinity一起使用在pod的拓扑分布约束配置中，可以看到我们只有topologyKey的配置选项，并没有任何关于topologyValues的配置字段...您可以利用NodeSelector或NodeAffinity API规范。在幕后，PodTopologySpread功能将兑现这一点，并计算满足选择器的节点之间的传播约束。

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【重识云原生】第六章容器6.4.2.3节——Pod使用(下)

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