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Global in在Clickhouse非分布式表查询中的使用

Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhouse在大表join查询的场景下,性能表现并不是很好,因此在实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中,尝试用这种方式,性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划,发现子查询中的语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询的执行,因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些,可能会有更多的“user_id in xxx”条件(因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中),但查询语句的模式不会变。...下表是笔者使用测试数据,对同一张表写多层嵌套查询语句(每层的查询语句都是相同的)的测试结果,测试数据及查询结果都相同,可以看到每增加一层嵌套子查询,查询耗时基本要增加一倍。...例如,当user表很大,而A子查询执行的开销很小时,全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大,这时使用prewhere优化可以提升执行效率。

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    学习gorm系列十:使用gorm.Scopes函数复用查询逻辑

    今天要学习的是gorm.Scopes函数的使用。该函数的作用就是复用查询条件。 gorm Scopes是什么 在项目中,你一定会遇到过很多需要复用的查询条件。...同时,也可以将分页的查询抽取出来,做成公共的函数。 那怎么将抽取出来的分页条件在每个列表中都能复用呢?那就是使用gorm.Scopes函数。...这样,就把提取出来的公共的查询条件融合在一起了。 使用场景1 -- 分页 当然,我们在查询时最常用的就是分页功能。那么,如何使用gorm.Scopes实现分页查询的复用呢。...在go-admin中,就使用了gorm.Scopes函数来统一使用权限查询条件。在每个操作中,都通过Scopes函数传入了一个Permission函数。...在使用gorm Scope时,你需要定义一个Scope函数,并在查询时应用它。Scope函数可以被链式调用,并且可以接收参数。学习并掌握这个特性将会使你在编写gorm查询时事半功倍。

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    在XCode中如何使用高级查询

    对于一个框架来说,仅有基本的CURD不行,NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询,以满足各种复杂的查询需求。...(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图: image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件,加上多表关联(7张表)、分页、统计,如果用传统的做法,这个查询会非常的复杂...而UserRelation是用户关系表,数据比较固定,采用了二级实体缓存,对它的查询几乎不会形成数据库查询,缓存命中率不低于99%。...在各个小片段上使用MakeCondition格式化数据,保证这些代码能根据当前数据库生成相应的语句,使得系统能支持多数据库。比如时间日期类型,在MSSQL是单引号边界,在Access是井号边界。...NewLife.XCode下载地址:http://XCode.codeplex.com 没有很完整的教程,只有本博客中的点点滴滴!

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    使用ADO和SQL在Excel工作表中执行查询操作

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库,使用ADO技术,结合SQL查询语句,可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...在VBE中,单击菜单“工具——引用”,在“引用”对话框中,找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”,如下图1所示。 ?...图1 下面,需要将工作表Sheet2的数据中物品为“苹果”的数据行复制到工作表Sheet3中,如下图2所示。 ?...在同一代码中,只需要连接数据库一次,接着可以执行多个查询操作,无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为: query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录

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    PostgreSQL 如果想知道表中某个条件查询条件在索引中效率 ?

    在一些大表存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的表中,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,在查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值,并且这些值在整个表中占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值在整个表行中的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze...中对于数据的分析,他们是有采样率的表越大行数越多,这个采样率会变得越小,所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。

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    Go语言实践:从新手入门到上线真实的小型服务所遇到的那些坑

    由于并未使用go install,程序包没有缓存; 由于在Go 1.5及以上版本中编译速度更慢,因此无法迁移到高版本,为了将内核升级到1.6版,我们去掉了Revel; Revel将测试放置在/test...一开始,我们用Gorm及其可链API来构建SQL,在Gorm中仍可使用原始的SQL,并让它根据你的结构来生成结果(但在实践中,近来我们发现这类操作越来越频繁,这代表着我们需要重新调整使用Gorm的方式,...对于一些人来说,对象关系映射(ORM)非常糟糕,它会让人失去控制力与理解力,以及优化查询的可能性,这种想法没错,但我们只是用Gorm作为构建查询(能理解其输出的那部分)的封装方式,而不是当作ORM来完全使用...在这种情况下,我们可以像下面这样使用其可链API来构建查询,并根据具体结构来调整结果。...在Go 1.4版本中,我们使用了Godeps及其GOPATH来执行vendor;在1.5版本中,我们使用了GO15VENDOREXPERIMENT环境变量;到了1.6版本,终于不需要工具了——项目根目录下的

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    Go语言实践:从新手入门到上线真实的小型服务所遇到的那些坑

    由于并未使用go install,程序包没有缓存; 由于在Go 1.5及以上版本中编译速度更慢,因此无法迁移到高版本,为了将内核升级到1.6版,我们去掉了Revel; Revel将测试放置在/test...一开始,我们用Gorm及其可链API来构建SQL,在Gorm中仍可使用原始的SQL,并让它根据你的结构来生成结果(但在实践中,近来我们发现这类操作越来越频繁,这代表着我们需要重新调整使用Gorm的方式,...对于一些人来说,对象关系映射(ORM)非常糟糕,它会让人失去控制力与理解力,以及优化查询的可能性,这种想法没错,但我们只是用Gorm作为构建查询(能理解其输出的那部分)的封装方式,而不是当作ORM来完全使用...在这种情况下,我们可以像下面这样使用其可链API来构建查询,并根据具体结构来调整结果。...在Go 1.4版本中,我们使用了Godeps及其GOPATH来执行vendor;在1.5版本中,我们使用了GO15VENDOREXPERIMENT环境变量;到了1.6版本,终于不需要工具了——项目根目录下的

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    Go语言实践:从新手入门到上线真实的小型服务所遇到的那些坑

    由于并未使用go install,程序包没有缓存; 由于在Go 1.5及以上版本中编译速度更慢,因此无法迁移到高版本,为了将内核升级到1.6版,我们去掉了Revel; Revel将测试放置在/test...一开始,我们用Gorm及其可链API来构建SQL,在Gorm中仍可使用原始的SQL,并让它根据你的结构来生成结果(但在实践中,近来我们发现这类操作越来越频繁,这代表着我们需要重新调整使用Gorm的方式,...对于一些人来说,对象关系映射(ORM)非常糟糕,它会让人失去控制力与理解力,以及优化查询的可能性,这种想法没错,但我们只是用Gorm作为构建查询(能理解其输出的那部分)的封装方式,而不是当作ORM来完全使用...在这种情况下,我们可以像下面这样使用其可链API来构建查询,并根据具体结构来调整结果。...在Go 1.4版本中,我们使用了Godeps及其GOPATH来执行vendor;在1.5版本中,我们使用了GO15VENDOREXPERIMENT环境变量;到了1.6版本,终于不需要工具了——项目根目录下的

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    Go语言实践:从新手入门到上线真实的小型服务所遇到的那些坑

    由于并未使用go install,程序包没有缓存; 由于在Go 1.5及以上版本中编译速度更慢,因此无法迁移到高版本,为了将内核升级到1.6版,我们去掉了Revel; Revel将测试放置在...一些持续优化的库有助于SQL的编写 在Teamwork Desk,向用户提供web应用服务的核心功能常要涉及MySQL,而我们没有使用存储程序,因此在Go之中的数据层包含一些很复杂的MySQL……而且某些代码所构建的查询复杂程度...一开始,我们用Gorm及其可链API来构建SQL,在Gorm中仍可使用原始的SQL,并让它根据你的结构来生成结果(但在实践中,近来我们发现这类操作越来越频繁,这代表着我们需要重新调整使用Gorm的方式,...对于一些人来说,对象关系映射(ORM)非常糟糕,它会让人失去控制力与理解力,以及优化查询的可能性,这种想法没错,但我们只是用Gorm作为构建查询(能理解其输出的那部分)的封装方式,而不是当作ORM来完全使用...在这种情况下,我们可以像下面这样使用其可链API来构建查询,并根据具体结构来调整结果。

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    pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

    大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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    在Navicat中如何新建数据库和表并做查询

    上一篇文章,小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...10、保存之后,可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 ? 11、接下来在字段中输入内容。...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”,然后点击“新建查询”,之后弹出查询窗口,如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。 ?...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成,希望对大家的学习有帮助。 --- End ---

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    在Navicat中如何新建数据库和表并做查询

    上一篇文章,小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...10、保存之后,可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 11、接下来在字段中输入内容。...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”,然后点击“新建查询”,之后弹出查询窗口,如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成,希望对大家的学习有帮助。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename... 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from information_schema.tables where table_schema...= 'work_ad' and table_type='base table' and table_name like '%user%'; 如果本身是在tablename 这个库里新建的查询,可以去掉...数据库中,如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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